R für Einsteiger: Einführung in die Statistiksoftware für die Sozialwissenschaften ; [mit Online-Materialien]

R ist eine beliebte freie Statistik-Software, die in vielen Wissenschaftszweigen verwendet wird. Die Vorteile: R ist kostenlos. R ist flexibler als die meisten kommerziellen Statistik-Programme. R ist dynamisch und wird kontinuierlich weiterentwickelt. Hier werden die Schritte der Datenaufbereitung und Datenanalyse besprochen, die für die psychologische und sozialwissenschaftliche Forschung zentral sind. Das Vorgehen wird an Datenbeispielen ausführlich erklärt. Die Daten werden online zur Verfügung gestellt, sodass die Funktionen direkt am PC ausprobiert und nachvollzogen werden können – ohne Vorkenntnisse im Programmieren. Übersichtstabellen mit den wichtigsten Befehlen erleichtern das Nachschlagen – und Beispiele, Übungsaufgaben und Anwendertipps helfen beim Einstieg in die Software. In der 5. Auflage neu: Poweranalyse und Troubleshooting; moderne Datenanalyse mit tidyverse; Tipps für den Workflow und ein sauber strukturiertes R-Skript. Für Studierende der Psychologie und der Sozialwissenschaften und empirisch arbeitende Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler. Aus dem Inhalt: Installation von R • Grundlagen der Programmiersprache R • Datenaufbereitung • Datenvisualisierung • Univariate und bivariate Deskriptivstatistik • Varianzanalyse • Regressionsanalyse • Mehrebenenanalyse u.a.

R ist eine freie Statistik-Software, die in der Psychologie zunehmend eingesetzt wird. Die Vorteile: R ist kostenlos, fehlerfreier und flexibler als die meisten kommerziellen Statistik-Programme. R wird ständig weiter entwickelt und neue Verfahren werden schnell aufgegriffen. Hier werden die statistischen Verfahren vorgestellt, die für die psychologische und sozialwissenschaftliche Forschung zentral sind. Das Vorgehen wird an konkreten Datenbeispielen ausführlich erklärt. Alle Daten werden online zur Verfügung gestellt, sodass die Beispiele direkt am PC nachvollzogen werden können - ohne Vorkenntnisse im Programmieren. Übersichtstabellen mit den wichtigsten Befehlen erleichtern das Nachschlagen - und Beispiele, Übungsaufgaben und Anwendertipps helfen beim Einstieg in die Software. In der 4. Auflage: Lineare Strukturgleichungsmodelle und Mehrebenenanalyse; neue Funktionen, Tricks und Tipps. Für Studierende der Psychologie und der Sozialwissenschaften (begleitend zur Statistik-Vorlesung) und empirisch arbeitende Wissenschaftler (für den Umstieg von SPSS auf R). Aus dem Inhalt Installation Grundlagen der Programmiersprache Transformationen von Variablen Deskriptive Statistiken Graphiken t-Tests Varianzanalyse Regressionsanalyse Faktorenanalyse Nonparametrische Verfahren Lineare Strukturgleichungsmodelle u.a. Dipl.-Psych. Maike Luhmann, Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der FU Berlin.

Verl.Beschr.: R ist eine freie Statistik-Software, die in der Psychologie zunehmend eingesetzt wird. Die Vorteile: R ist kostenlos, fehlerfreier und flexibler als die meisten kommerziellen Statistik-Programme. R wird ständig weiter entwickelt und neue Verfahren werden schnell aufgegriffen. Hier werden die statistischen Verfahren vorgestellt, die für die psychologische und sozialwissenschaftliche Forschung zentral sind. Das Vorgehen wird an konkreten Datenbeispielen ausführlich erklärt. Alle Daten werden online zur Verfügung gestellt, sodass die Beispiele direkt am PC nachvollzogen werden können IBM ohne Vorkenntnisse im Programmieren. Übersichtstabellen mit den wichtigsten Befehlen erleichtern das Nachschlagen IBM und Beispiele, Übungsaufgaben und Anwendertipps helfen beim Einstieg in die Software. In der 4. Auflage: Lineare Strukturgleichungsmodelle und Mehrebenenanalyse; neue Funktionen, Tricks und Tipps. Für Studierende der Psychologie und der Sozialwissenschaften (begleitend zur Statistik-Vorlesung) und empirisch arbeitende Wissenschaftler (für den Umstieg von SPSS auf R)

R ist eine freie Statistiksoftware, die in der Psychologie zunehmend eingesetzt wird. In diesem ersten R-Lehrbuch für Psychologen werden die Verfahren erläutert, die für die psychologische Forschung zentral sind. Die Verfahren werden anhand konkreter Daten – die auch online zur Verfügung gestellt werden – dargestellt, sodass die Beispiele direkt am eigenen PC nachvollzogen werden können. Übersichtstabellen mit den wichtigsten Befehlen, Übungsaufgaben, das Glossar und Anwendertipps erleichtern den Einstieg in die Software (auch für den Umstieg von SPSS auf R).