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The paper offers a contribution to the interdisciplinary constructs of analyzing fairness issues in automatic algorithmic decisions. Section 1 shows that technical choices in supervised learning have social implications that need to be considered. Section 2 proposes a contextual approach to the issue of unintended group discrimination, i.e. decision rules that are facially neutral but generate disproportionate impacts across social groups (e.g., gender, race or ethnicity). The contextualization will focus on the legal systems of the United States on the one hand and Europe on the other. In particular, legislation and case law tend to promote different standards of fairness on both sides of the Atlantic. Section 3 is devoted to the explainability of algorithmic decisions; it will confront and attempt to cross-reference legal concepts (in European and French law) with technical concepts and will highlight the plurality, even polysemy, of European and French legal texts relating to the explicability of algorithmic decisions. The conclusion proposes directions for further research ; Version 1.0-6 mai 2022 RESUME L'article propose une contribution aux constructions interdisciplinaires de l'analyse des enjeux d'équité dans les décisions algorithmiques automatiques. La section 1 montre que les choix techniques en apprentissage supervisé ont des implications sociales dont il faut prendre la mesure. La section 2 propose une approche contextuelle de la question de la discrimination de groupe non intentionnelle, c'est-à-dire de règles de décision facialement neutres mais qui génèrent des impacts disproportionnés selon les groupes sociaux (selon les cas : genrés, raciaux ou ethniques). La contextualisation portera sur les systèmes juridiques des États-Unis d'un côté, de l'Europe d'un autre côté. En particulier, la législation et la jurisprudence tendent à promouvoir des critères d'équité différents de part et d'autre de l'Atlantique. La section 3 est consacrée à l'explicabilité des décisions algorithmiques ; elle ...

The paper offers a contribution to the interdisciplinary constructs of analyzing fairness issues in automatic algorithmic decisions. Section 1 shows that technical choices in supervised learning have social implications that need to be considered. Section 2 proposes a contextual approach to the issue of unintended group discrimination, i.e. decision rules that are facially neutral but generate disproportionate impacts across social groups (e.g., gender, race or ethnicity). The contextualization will focus on the legal systems of the United States on the one hand and Europe on the other. In particular, legislation and case law tend to promote different standards of fairness on both sides of the Atlantic. Section 3 is devoted to the explainability of algorithmic decisions; it will confront and attempt to cross-reference legal concepts (in European and French law) with technical concepts and will highlight the plurality, even polysemy, of European and French legal texts relating to the explicability of algorithmic decisions. The conclusion proposes directions for further research ; Version 1.0-6 mai 2022 RESUME L'article propose une contribution aux constructions interdisciplinaires de l'analyse des enjeux d'équité dans les décisions algorithmiques automatiques. La section 1 montre que les choix techniques en apprentissage supervisé ont des implications sociales dont il faut prendre la mesure. La section 2 propose une approche contextuelle de la question de la discrimination de groupe non intentionnelle, c'est-à-dire de règles de décision facialement neutres mais qui génèrent des impacts disproportionnés selon les groupes sociaux (selon les cas : genrés, raciaux ou ethniques). La contextualisation portera sur les systèmes juridiques des États-Unis d'un côté, de l'Europe d'un autre côté. En particulier, la législation et la jurisprudence tendent à promouvoir des critères d'équité différents de part et d'autre de l'Atlantique. La section 3 est consacrée à l'explicabilité des décisions algorithmiques ; elle ...

International audience ; This paper introduces a way of studying science fiction works using mathematical methods grounded in graph theory. Our approach combines close and distant reading in order to describe the structural roles of characters, as they appear in the network built from their co-occurrences in the text. This study includes three main results. The first consists in the introduction of « middle reading », a method combining close and distant reading to analyze character systems in works of fiction. It relies on network visualization together with mathematical concepts like centrality or cluster detection. The second result consists in a typology of the works composing the corpus, based on the structure of their character networks. The third result is a reading proposal based on character qualification as scientist, technician or politician. This approach adds a dimension to these characters networks, thus allowing a richer interpretation of characters systems. ; Cette recherche propose la lecture d'œuvres de science-fiction avec l'assistance de méthodes mathématiques issues de la théorie des graphes. Notre approche associe lecture serrée et lecture distante pour représenter les liaisons entre les personnages, à partir de la structure formée par leurs co-occurrences dans le texte. Ce travail comporte trois propositions principales. La première est l'introduction d'une méthode de « lecture intermédiaire » (ou « middle reading ») alliant lecture serrée et lecture distante pour fournir une analyse du système des personnages d'une œuvre de fiction. Elle recourt à la visualisation de réseaux et à l'exploitation de leurs propriétés mathématiques (centralités, formations de communautés). La deuxième proposition est une typologie d'œuvres basée sur la structure formée par leurs personnages. La dernière proposition est un essai de lecture des œuvres basée sur la qualification des personnages, à fin d'étude des représentations.

International audience ; This paper introduces a way of studying science fiction works using mathematical methods grounded in graph theory. Our approach combines close and distant reading in order to describe the structural roles of characters, as they appear in the network built from their co-occurrences in the text. This study includes three main results. The first consists in the introduction of « middle reading », a method combining close and distant reading to analyze character systems in works of fiction. It relies on network visualization together with mathematical concepts like centrality or cluster detection. The second result consists in a typology of the works composing the corpus, based on the structure of their character networks. The third result is a reading proposal based on character qualification as scientist, technician or politician. This approach adds a dimension to these characters networks, thus allowing a richer interpretation of characters systems. ; Cette recherche propose la lecture d'œuvres de science-fiction avec l'assistance de méthodes mathématiques issues de la théorie des graphes. Notre approche associe lecture serrée et lecture distante pour représenter les liaisons entre les personnages, à partir de la structure formée par leurs co-occurrences dans le texte. Ce travail comporte trois propositions principales. La première est l'introduction d'une méthode de « lecture intermédiaire » (ou « middle reading ») alliant lecture serrée et lecture distante pour fournir une analyse du système des personnages d'une œuvre de fiction. Elle recourt à la visualisation de réseaux et à l'exploitation de leurs propriétés mathématiques (centralités, formations de communautés). La deuxième proposition est une typologie d'œuvres basée sur la structure formée par leurs personnages. La dernière proposition est un essai de lecture des œuvres basée sur la qualification des personnages, à fin d'étude des représentations.

The third generation of Social Sciences currently emerging must assume the specific nature of the world of data created by digital networks, without falling back on the Sciences of «Society» or «opinion.» All of these entities were constructed in specific political, institutional situations and with specific techniques. «Social» Big Data is taken into account by agencies specializing in the processing of this data to produce potentially predictive correlations primarily for the benefit of brands. The risk is that the Social Sciences would be lastingly disqualified from producing reflexivity that has hitherto been their raison d'être. Beyond «society» and «opinion» for which the text lays out a genealogy, appear the «traces» that must be theorized as «vibrations» by the Social Sciences in order to reap the benefits of the uncertain status of entities' widespread traceability. ; Une troisième génération de sciences sociales doit voir le jour pour assumer la spécificité du monde de don-nées et de traces créées par les réseaux numériques, sans se contenter de prolonger les acquis des sciences de la « société » et de l'« opinion ». Ces entités ont été construites dans une époque précise dont la généa-logie est restituée pour être comparée avec le travail des agences qui exploitent les traces numériques et qui peuvent produire toute la réflexivité nécessaire en devenant prédictives. Il est proposé de penser les traces numériques en tant que « répliques » que les sciences sociales doivent suivre avec des méthodes adaptées car elles constituent désormais un nouveau continent du social.

The third generation of Social Sciences currently emerging must assume the specific nature of the world of data created by digital networks, without falling back on the Sciences of «Society» or «opinion.» All of these entities were constructed in specific political, institutional situations and with specific techniques. «Social» Big Data is taken into account by agencies specializing in the processing of this data to produce potentially predictive correlations primarily for the benefit of brands. The risk is that the Social Sciences would be lastingly disqualified from producing reflexivity that has hitherto been their raison d'être. Beyond «society» and «opinion» for which the text lays out a genealogy, appear the «traces» that must be theorized as «vibrations» by the Social Sciences in order to reap the benefits of the uncertain status of entities' widespread traceability. ; Une troisième génération de sciences sociales doit voir le jour pour assumer la spécificité du monde de don-nées et de traces créées par les réseaux numériques, sans se contenter de prolonger les acquis des sciences de la « société » et de l'« opinion ». Ces entités ont été construites dans une époque précise dont la généa-logie est restituée pour être comparée avec le travail des agences qui exploitent les traces numériques et qui peuvent produire toute la réflexivité nécessaire en devenant prédictives. Il est proposé de penser les traces numériques en tant que « répliques » que les sciences sociales doivent suivre avec des méthodes adaptées car elles constituent désormais un nouveau continent du social.

National audience ; Dans le but de reconstituer une cartographie de l'expertise des chercheurs d'un établissement universitaire, SOVisuHAL a pour objectif de séduire les chercheurs par une interface de médiation qui d'une part, en appelle à la promotion et les usages de la science ouverte par des outils de cartographie et de bibliométrie et, d'autre part, reconstruit un reflet élaboré de leurs propres publications pour situer et rectifier leur propre lisibilité scientifique publique et sur des niveaux de référence interne. Le même dispositif alimente la production de cartographies de l'expertise d'un laboratoire définie par un ensemble de mots, termes, expressions, entités nommées (noms de méthodes, noms de projets, d'infrastructures, noms de jeux de données etc.) ou d'un individu par indexation de termes clés reconstruits aux différentes échelles (ce à des fins de pilotage de politique et de collaboration scientifique). Nous présentons un panorama des différents domaines disciplinaires convoqués pour élaborer un prototype, les différents choix techniques, opérés pour la réalisation à des fins critiques et performatives.

National audience ; Dans le but de reconstituer une cartographie de l'expertise des chercheurs d'un établissement universitaire, SOVisuHAL a pour objectif de séduire les chercheurs par une interface de médiation qui d'une part, en appelle à la promotion et les usages de la science ouverte par des outils de cartographie et de bibliométrie et, d'autre part, reconstruit un reflet élaboré de leurs propres publications pour situer et rectifier leur propre lisibilité scientifique publique et sur des niveaux de référence interne. Le même dispositif alimente la production de cartographies de l'expertise d'un laboratoire définie par un ensemble de mots, termes, expressions, entités nommées (noms de méthodes, noms de projets, d'infrastructures, noms de jeux de données etc.) ou d'un individu par indexation de termes clés reconstruits aux différentes échelles (ce à des fins de pilotage de politique et de collaboration scientifique). Nous présentons un panorama des différents domaines disciplinaires convoqués pour élaborer un prototype, les différents choix techniques, opérés pour la réalisation à des fins critiques et performatives.

National audience ; Dans le but de reconstituer une cartographie de l'expertise des chercheurs d'un établissement universitaire, SOVisuHAL a pour objectif de séduire les chercheurs par une interface de médiation qui d'une part, en appelle à la promotion et les usages de la science ouverte par des outils de cartographie et de bibliométrie et, d'autre part, reconstruit un reflet élaboré de leurs propres publications pour situer et rectifier leur propre lisibilité scientifique publique et sur des niveaux de référence interne. Le même dispositif alimente la production de cartographies de l'expertise d'un laboratoire définie par un ensemble de mots, termes, expressions, entités nommées (noms de méthodes, noms de projets, d'infrastructures, noms de jeux de données etc.) ou d'un individu par indexation de termes clés reconstruits aux différentes échelles (ce à des fins de pilotage de politique et de collaboration scientifique). Nous présentons un panorama des différents domaines disciplinaires convoqués pour élaborer un prototype, les différents choix techniques, opérés pour la réalisation à des fins critiques et performatives.

International audience ; Open science is commonly discussed within our institutions. National plans have been initiated by the government and this issue raises a lot of questions. The science implies several principles: transparency, reproducibility, efficiency, trust sobriety, sustainability. Its application thus passes by the opening of the data, but also the opening of the software and the free access to the publications. software and free access to scientific publications. Although sometimes experienced as a constraint, it appears that in the majority of situations, its application within public organizations can only be beneficial, whether it is for the initiators of the dynamics, the funding organizations or more generally for our communities.In the LEGI laboratory, this scientific strategy was initiated more than two decades ago. The initial objective was to share the experimental data obtained in the CORIOLIS platform, a major research instrument of the CNRS, in accordance with the FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) principles. Then, over time, some of the scientific computing experts of the unit followed the movement, sharing modeling data, but also software. The reproducibility of the laboratory's activities has thus improved and a methodology has been defined. These steps have been successful.However, the opening of data, software and publications is confronted with practical obstacles, financial problems and certain reticence. Incentive charters are surely needed to make scientific communities more considerate of open science. The CNRS open data plan and the European initiative RDA (Research Data Alliance) represent interesting advances. It would also be useful if the use and availability of open data and software could be valorized. ; La science ouverte est couramment discutée au sein de nos institutions. Des plans nationaux ont été initiés par le gouvernement et cette problématique soulève énormément de questionnement. La science ouverte implique plusieurs principes : ...

International audience ; Open science is commonly discussed within our institutions. National plans have been initiated by the government and this issue raises a lot of questions. The science implies several principles: transparency, reproducibility, efficiency, trust sobriety, sustainability. Its application thus passes by the opening of the data, but also the opening of the software and the free access to the publications. software and free access to scientific publications. Although sometimes experienced as a constraint, it appears that in the majority of situations, its application within public organizations can only be beneficial, whether it is for the initiators of the dynamics, the funding organizations or more generally for our communities.In the LEGI laboratory, this scientific strategy was initiated more than two decades ago. The initial objective was to share the experimental data obtained in the CORIOLIS platform, a major research instrument of the CNRS, in accordance with the FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) principles. Then, over time, some of the scientific computing experts of the unit followed the movement, sharing modeling data, but also software. The reproducibility of the laboratory's activities has thus improved and a methodology has been defined. These steps have been successful.However, the opening of data, software and publications is confronted with practical obstacles, financial problems and certain reticence. Incentive charters are surely needed to make scientific communities more considerate of open science. The CNRS open data plan and the European initiative RDA (Research Data Alliance) represent interesting advances. It would also be useful if the use and availability of open data and software could be valorized. ; La science ouverte est couramment discutée au sein de nos institutions. Des plans nationaux ont été initiés par le gouvernement et cette problématique soulève énormément de questionnement. La science ouverte implique plusieurs principes : ...

International audience ; Open science is commonly discussed within our institutions. National plans have been initiated by the government and this issue raises a lot of questions. The science implies several principles: transparency, reproducibility, efficiency, trust sobriety, sustainability. Its application thus passes by the opening of the data, but also the opening of the software and the free access to the publications. software and free access to scientific publications. Although sometimes experienced as a constraint, it appears that in the majority of situations, its application within public organizations can only be beneficial, whether it is for the initiators of the dynamics, the funding organizations or more generally for our communities.In the LEGI laboratory, this scientific strategy was initiated more than two decades ago. The initial objective was to share the experimental data obtained in the CORIOLIS platform, a major research instrument of the CNRS, in accordance with the FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) principles. Then, over time, some of the scientific computing experts of the unit followed the movement, sharing modeling data, but also software. The reproducibility of the laboratory's activities has thus improved and a methodology has been defined. These steps have been successful.However, the opening of data, software and publications is confronted with practical obstacles, financial problems and certain reticence. Incentive charters are surely needed to make scientific communities more considerate of open science. The CNRS open data plan and the European initiative RDA (Research Data Alliance) represent interesting advances. It would also be useful if the use and availability of open data and software could be valorized. ; La science ouverte est couramment discutée au sein de nos institutions. Des plans nationaux ont été initiés par le gouvernement et cette problématique soulève énormément de questionnement. La science ouverte implique plusieurs principes : ...

La communication scientifique qui peut soutenir un développement culturel, insulaire et durable, doit donner priorité à un type de communication récursive, par lequel la population concernée pourra revoir son trajet historique et en même temps prendre des décisions adéquates et bien situées aux conditions spatio-temporelles. Dans le cas de la formation mathématique, ce type de communication privilégie l'étude et l'exploitation didactique de l'erreur. Par l'exposé qui suit, on essaye exactement de déterminer ce rôle de l'erreur, et présenter une vision qui a été élaborée par l'équipe de Didactique des Disciplines de l'Université d'Egée à Rhodes.