Suchergebnisse

данная статья посвящена рассмотрению потенциала различных финансовых показателей ; а именно от внутреннего кредитования к честному сектору ; иностранных инвестиций ; общего долга государства ; влияющих на экономическое развитие и обозначенные как уровень ВВП. Подсчёты осуществлялись по данным 1991–2014 гг. Результаты исследования сравнивались с общей экономической ситуацией в ОАЭ и перспективой развития. ; the article is devoted to the capability of various financial indicators ; namely domestic credit to private sector ; foreign investment ; government gross debt and others ; influence on economic growth that is indicated as GDP level. The calculation was presented according to the scope of data for 1995–2014. The results of the investigation were compared with the overall economic situation in UAE and future growth perspectives.

The author teaches mathematical and economic-mathematical disciplines, such as "Linear Algebra", "Mathematical Analysis", "Theory of Probability and Mathematical Statistics", "Modeling", "Econometrics", "Economic and mathematical methods and applied models", "Assessment and risk Management "and others for over 30 years. Experience of teaching in high school, work in selection committees in math and physics gives grounds to assert that the average level of schooling of entrants falls from year to year.

The author defines outsourcing not only as a business-tool, but also as one of the most important indicators of the health of the national economy and its competitiveness. Methodology to define the volume of outsourcing in the economy proposed by the author is new to the Russian economic science. By using a range of econometrics of personal design — namely methods of «statistics», «industries» and «outsourcing» (explained hereinafter) the author defines the share of outsourcing as 19% of GDP. At the same time, the author proves that the current volume of outsourcing is insufficient to secure stable growth of the economy. Industrial behemoths and state owned companies — so called national champions — are weakening, not strengthening the competitiveness of the Russian economy with their size. Because of the very overconcentration in the Russian economy, the share of small and medium enterprises is too small. The number of workers hired by SMEs is also less than in other comparable economies. The insufficient share of outsourcing also to the lack of innovations, because innovation breeds not inside large state owned corporations but amongst entrepreneurs. In the end of the article
summarizes factors that will contribute or otherwise hamper the development of outsourcing in the Russian economy, influencing its competitiveness worldwide.

The reason for studying methods of increasing investment activity lies in the insufcient effectiveness of current market mechanisms responsible for attracting investments into regions. The state and regions (constituent entities) take on regulatory function provided by the federal and regional legislation. Here arises the need to study processes regulating investments and monitoring the regulatory impact. It is important to assess the use of statistical methods not only for individual episodes, but also for mass phenomena. In this article on the basis of dynamic model of panel regression of investments the author tested the impact of the 35 forms of support on investments into regions of the Russian Federation. The results of econometric studies allowed to identify the incentives and methods of stimulation most effective for the development of investment activity, and thus determine the directions for improving regional legislation. Of all types of investment support the most positive effect on the regions has the effective marketing. Second most effective group of measures is associated with preparation of production conditions and factors of production, such as: training and retraining of personnel, grants for building of the infrastructure. The next group of methods consists of fnancial and economic support: budget loans and concessional loans; tax exemptions (including grants-in-aid); budget investments, investment tax credits. ; Актуальность исследования методов стимулирования инвестиционной деятельности связана с проявлениями недостаточной эффективности нынешних рыночных механизмов по привлечению инвестиций в регионы. Государство и регионы берут на себя функцию регулирования, обеспеченную федеральным и региональным законодательством. Возникает необходимость исследования процессов регулирования инвестиций и оценки эффективности регулирующих воздействий. Следует проводить оценку не только отдельных эпизодов, но и явлений массового характера, используя статистические методы. В работе на основе построенной динамической модели панельной регрессии инвестиций проведено тестирование влияния 35 видов поддержки на инвестиции в регионы Российской Федерации. Результаты эконометрических исследований позволили выявить наиболее эффективные для развития инвестиционной деятельности льготы и методы стимулирования, определить направления совершенствования регионального законодательства. Наибольший положительный эффект в регионах из всех видов поддержки инвестиционной деятельности дает эффективный маркетинг. Вторая по эффективности группа мер связана с подготовкой условий и факторов производства - подготовка (переподготовка) кадров, субсидии на создание инфраструктуры. Следующая группа методов включает финансово-экономическую поддержку: бюджетные кредиты и льготные займы; налоговые льготы (в том числе субвенции); бюджетные инвестиции; инвестиционные налоговые кредиты.

The Financial University hosted New Standards in the Higher Education System: A Reset of the Programs of Study Annual International Research Conference of the Teaching Methodology Association of the Higher Education Institutions of the Russian Federation on 24 March 2015.Lars Peter Hansen, an American economist and expert in econometrics, holder of the Nobel Memorial Prize in Economics, member of the National Academy of Sciences (USA), spoke at the plenary session of the Conference. Lars Peter Hansen was born on October 26, 1952 in Champaign, Illinois. After obtaining a bachelor degree in Mathematics and Political Science from the Utah State University in 1974, he got his PhD from the University of Minnesota in 1978. After that, he served as assistant and associate professor at Carnegie Mellon University before moving to the University of Chicago in 1981. There he became a member of the National Academy of Sciences. He was the co-winner of the Frisch Medal with Kenneth Singleton in 1984. He was awarded the Erwin Plein Nemmers Prize in Economics in 2006, and the CME Group-MSRI Prize in Innovative Quantitative Applications in 2008. Together with Ravi Jagannathan, chaired professor at the Kellogg School of Management at Northwestern University, he discovered a ratio that later became known as the Hansen - Jagannathan bound. His current research interests include work on the long-run risk-return tradeoff with José Scheinkman. In other works, he dwelled on the representative agent models. Working in collaboration with T. J. Sargent, Lars Peter Hansen wrote Robustness, where the authors explored the integral control theory implications for the macroeconomic modeling. He received the 2010 BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award in the category of Economy,Finance and Management for his fundamental contributions to our understanding of how economic actors cope with risky and changing environments. ; 24 марта 2015 г. в Финансовом университете прошла Международная научно-методическая конференция УМО «Высшее образование по новым стандартам: перезагрузка образовательных программ».На пленарном заседании выступил лауреат Нобелевской премии, американский экономист и эконометрист Ларс Питер Хансен (Lars Peter Hansen), член Национальной академии наук США.Ларс Питер Хансен родился 26 октября 1952 г. в Шампейне, штат Иллинойс (Champaign, Illinois). Окончив Университет штата Юта (Utah State University) со степенью бакалавра (математика, политология) в 1974 г., он в 1978 г. получил степень доктора философии в Университете штата Миннесота (University of Minnesota). После этого Хансен был ассистентом профессора в УниверситетеКарнеги-Меллона (Carnegie Mellon University, CMU) до своего перехода в Чикагский университет (University of Chicago) в 1981 г., где стал членом Национальной академии наук США (National Academy of Sciences). В 1984 г. Ларс разделил медаль Фриша с Кеннетом Синглтоном, в 2006 г. получил премию Эрвина Плейна Неммерса по экономике, а в 2008 - приз Group-MSRI Prize за инновационное применение количественных исследований. Совместно с Рави Джаганнатаном, профессором финансов и содиректором бизнес-школы Kellogg, он вывел теорему, известную под названием Hansen-Jagannathan bound. Совместно с Хосе Шайкменом исследовал долгосрочные риски, в других своих работах разрабатывал модель «репрезентативного агента».

In recent years, Russia has taken a serious step towards innovative development, to a large extent by providing systematic incentives for innovation and technological development of sectors of the economy. Today, innovation, research, development and their implementation are an important part of the political ambitions of most developed and developing countries. Global spending on innovation continues to grow, and the share of business in it is increasing. The relevance of this topic is also due to the acceleration of the processes of digital transformation of the Russian and international economy, which is why the need to create conditions for innovation, information and communication technologies is increasing. Based on this, it is important for the Government of the Russian Federation to form a national innovation system that promotes the innovative activity of domestic enterprises and increases the scientific orientation of research activities of organizations. Developed countries achieve competitive advantages through the introduction of innovative technologies, a highly qualified workforce with creative thinking, efficient use of financial resources, and strong R&D. Identifying new market opportunities is easy for highly innovative companies. Currently, not only the emergence of new high-tech industries, but also the development of traditional ones is based on information and scientific potential. The development of science is closely related to the growing flow of information, which is both the result and the basis for the development of science, the results of which are subsequently embodied in economic development. The purpose of the article is to identify the main trends in the development of innovative processes in the Russian Federation. The active creation and modernization of technologies, introduction of various technological projects is one of the driving forces of the innovation process. In recent years, there has been a strengthening of innovative development in various sectors of the Russian economy, and a significant role in this development is played by the systemic stimulation of innovation and technological development. Materials and methods. The methodological basis of the study consists of works on regional statistics, mathematical modeling, and econometrics. Graphic and tabular methods of visualization of research results, statistical methods of analysis of economic phenomena were used. To solve the tasks of the study, application packages SPSS, Statistica were used. Results. The creation of new, unique advanced production technologies is an essential element of the innovative development of the country's economy. The development of industrial design is one of the main stimulating factors for the innovative development of Russia. The increase in the number of issued patents for inventions with a high degree of probability predetermines an increase in the number of manufacturing technologies, which is the basis for progress in the field of manufacturing design. However, the main challenge remains the issue of financing. Conclusion. The article contains an analysis of the dynamics of the main indicators characterizing the innovative activity of organizations and provides forecast estimates of the indicator based on trend models. ; В последние годы Россия сделала серьезный шаг на пути к инновационному развитию, в большей степени, за счет обеспечения системного стимулирования инноваций и технологического развития секторов экономики. Сегодня инновации, научные исследования, разработки и их реализация – это важная часть политических амбиций большинства развитых и развивающихся стран мира. Глобальные расходы на инновационную деятельность продолжают расти, а доля бизнеса в них увеличивается. Кроме того, актуальность данной темы также обусловлена ускорением процессов цифровой трансформации российской и международной экономики, из-за чего необходимость в создании условий для инноваций, информационных и коммуникационных технологий увеличивается. Исходя из этого, важной задачей государства является формирование национальной инновационной системы, способствующей инновационной активности отечественных предприятий и повышению научной ориентации исследовательской деятельности организаций. Развитые страны достигают конкурентных преимуществ, в большей мере, за счет внедрения инновационных технологий, высококвалифицированной рабочей силы с творческим мышлением, эффективного использования финансовых средств, сильных НИР. Выявление новых рыночных возможностей легко дается высоко инновационным компаниям. В настоящее время не только появление новых высокотехнологичных отраслей, но и развитие традиционных базируется на информации и научном потенциале. Развитие науки тесно связано с нарастающим потоком информации, который является как результатом, так и базой для развития науки, результаты которой в дальнейшем находят свое воплощение в экономическом развитии. Цель исследования заключается в определении основных тенденций развития инновационных процессов в Российской Федерации. Активное создание и модернизация технологий, внедрение различных технологических проектов является одной из движущих сил инновационного процесса. В последние годы наблюдается укрепление инновационного развития в различных отраслях экономики России, и значительную роль в этом развитии играет системное стимулирование инноваций и технологического прогресса. Материалы и методы. Методологическую основу исследования составляют работы по региональной статистике, математическому моделированию, эконометрике. Применялись графические и табличные методы визуализации результатов исследования, статистические методы анализа экономических явлений. Для решения поставленных задач исследования использовались пакеты прикладных программ SPSS, Statistica. Результаты. Создание новых, уникальных передовых производственных технологий выступает важнейшим элементом инновационного развития экономики страны. Развитие производственного проектирования является одним их основных стимулирующих факторов инновационного развития России. Увеличение числа выданных патентов на изобретения с большой долей вероятности предопределяет увеличение числа производственных технологий, что является заделом для прогресса в области производственного проектирования. Однако основной сложностью по-прежнему остается вопрос финансирования. Заключение. В статье осуществлен анализ динамики основных показателей, характеризующих инновационную деятельность организаций, и приводятся прогнозные значения инновационной активности организаций на основе трендовых моделей.

Relevance. Catch-up countries are at a disadvantage in the world economy and are forced to fight for world market share. For this purpose, they form political and economic alliances and associations designed to counter the aggressive policies of the developed countries. All this applies fully to countries that are members of the Latin American Integration Association (LAIA). In our opinion, the assessment of the position of the participating countries on the geopolitical map of the world deserves special attention.Purpose of the study consists in the formation of an author's methodology for studying the economic development of countries that are members of the Latin American Integration Association and building a forecast in the medium term on the basis of statistical tools. Materials and methods. The study used general research methods, such as analysis, comparisons, historical, as well as mathematical and statistical, in particular tabular and graphical, descriptive statistics and elements of correlation-regression analysis. A set of these methods and algorithms made it possible to identify the patterns that have developed at the moment in the economies of the Latin American Integration Association countries, assess their positions regarding world leaders, and also build short-term development forecasts.Results. With considerable resources, the countries of the Latin American Integration Association have not been able to significantly increase the share of world GDP during the existence of the association, which throughout the period does not exceed 5%. Within the association, there is a considerable differentiation. So the dominant positions are occupied by Brazil, Mexico, Argentina, while the positions of outsiders, by a significant margin, are occupied by Uruguay, Ecuador and Cuba. The structure of the economies of the association countries is largely different from the developed countries: the former are dominated by manufacturing, while the latter are dominated by services. A causal analysis of the impact of industries on GDP per capita, conducted in two time slices in 1990 and 2019, showed that during this time the countries that are members of the association have not been able to reformat the structure of their economies, which does not allow successful competition with developed countries. An element of the scientific novelty of the study is the formation of a theoretical and methodological approach to the study of the economic development of the geopolitical structure, which is the Latin American Integration Association, as well as the testing of this approach based on the actual data of international organizations.Conclusion. The testing of the author's methodology aimed at studying the economic development of LAIA member countries allows us to argue about the operability of the algorithm, which made it possible to establish the low efficiency of the integration policy of Latin American countries, which, despite the significant level of national wealth, does not allow us to form a trend towards economic growth, a decrease in dependence on the export of natural capital, and an increase in the standard of living of the population. Some research findings from the study can be used in training activities for the disciplines of "Macroeconomics", "International Statistics", "Geoeconomics", "Econometrics", as well as in the analysis of the joint dynamics of political and economic communities, associations and groups. In subsequent publications, an in-depth analysis of the causes of the economic decline in each member country of the association will be carried out, dominant factors affecting growth and GDP decline will be identified. ; Актуальность. Страны догоняющего развития занимают невыгодные позиции в мировой экономике и вынуждены бороться за долю мирового рынка. Для этого они образуют политико-экономические союзы и ассоциации, призванные противостоять агрессивной политике развитых стран. Все это в полной мере относится к странам, входящим в Латиноамериканскую ассоциацию интеграции. По нашему мнению, оценка позиции стран-участниц на геополитической карте мира заслуживает отдельного внимания.Цель исследования заключается в формировании авторской методики изучения экономического развития стран, входящих в Латиноамериканскую ассоциацию интеграции и построение прогноза в среднесрочной перспективе на основе статистического инструментария.Материалы и методы. В рамках проведенного исследования были использованы общенаучные методы исследования, такие как анализ, сравнения, исторический, а также математико-статистические, в частности табличный и графический, дескриптивные статистики и элементы корреляционно-регрессионного анализа. Набор указанных методов и алгоритмов позволил выявить закономерности, сложившиеся на текущий момент в экономике стран Латиноамериканской ассоциации интеграции, оценить их позиции относительно мировых лидеров, а также построить прогнозы развития на краткосрочную перспективу.Результаты. Обладая значительными ресурсами, страны Латиноамериканской ассоциации интеграции за период существования ассоциации не смогли значительно увеличить долю в мировом ВВП, которая на протяжении всего периода не превышает 5%. Внутри совокупности стран ассоциации наблюдается значительная дифференциация. Так доминирующие позиции занимают Бразилия, Мексика, Аргентина, тогда как позиции аутсайдеров, со значительным отрывом, занимают Уругвай, Эквадор и Куба. Структура экономики стран ассоциации в значительной степени отличается от развитых стран: у первых доминирует обрабатывающая промышленность, тогда как у вторых, виды деятельности сферы услуг. Причинно-следственный анализ влияния отраслей на ВВП на душу населения, проведенный в двух временных срезах 1990 г. и 2019 г., показал, что за данное время страны, входящие в ассоциацию, не смогли переформатировать структуру своей экономии, что не позволяет успешно конкурировать с развитыми странами. Элементом научной новизны проведенного исследования является формирование теоретико-методологического подхода к изучению экономического развития геополитической структуры, которой является Латиноамериканской ассоциации интеграции, а также апробация данного подхода на основе фактических данных международных организаций.Заключение. Апробация авторской методики, направленной на изучение экономического развития стран-членов ЛАИ, позволяет утверждать о работоспособности алгоритма, который позволил установить низкую эффективность интеграционной политики латиноамериканских стран, что несмотря на значительный уровень национального богатства не позволяет сформировать тренд на рост экономики, снижение зависимость от экспорта природного капитала, и повышения уровня жизни населения. Некоторые научные наработки, полученные в ходе выполнения исследования, могут быть использованы в учебной деятельности для проведения занятий по дисциплинам «макроэкономика», «международная статистика», «геоэкономика», «эконометрика», а также при проведении анализа совместной динамики политико-экономических содружеств, ассоциаций и групп. В последующих публикациях будет проведен углубленный анализ причин экономического спада в каждой стране-участнице ассоциации, выделены доминанты, влияющие на рост и снижение ВВП.