Business Intelligance-Tools im Kooperationscontrolling: Diplomarbeit
In: Wirtschaft
Aus der Einleitung: Vor dem Hintergrund einer rasanten Veränderung der Marktsituation müssen Entscheidungsprozesse gestrafft werden, die auf schnellen und präzisen Analysen der Geschäftsdaten basieren. Parallel fallen durch die technologische Entwicklung riesige Mengen von Daten an, die es zu verarbeiten gilt. Den Unternehmen ist klar geworden, dass die traditionellen Erfolgsfaktoren nicht mehr ausreichen, um eine besondere Stellung auf dem Markt zu behaupten. Für eine schnelle Entscheidungsfindung und die Beschleunigung von Kommunikationsprozessen sind DV-Systeme vonnöten, die alle Probleme auf eine einfache Weise zu lösen versuchen. Dabei stoßen die vorhandenen Management Support Systeme (MSS) oft an die Grenzen ihrer Möglichkeiten. Aus diesem Grund und ob der Schwächen der Systeme haben sich konkrete Lösungen und Ansätze herausgebildet, die immer häufiger unter dem Begriff Business Intelligence zusammengefasst werden. Der Begriff Business Intelligence wird in der letzten Zeit in Theorie und Praxis im Bereich entscheidungsunterstützender Systeme häufig diskutiert. Sicher ist, dass Business Intelligence kein neues oder innovatives Konzept beschreibt, sondern als eine begriffliche Klammer gesehen wird, die eine Vielfalt von unterschiedlichen Ansätzen zur Datenanalyse subsummiert. Dabei besteht keine eindeutige Meinung, wie und in welchen Bereichen der Einsatz von Business Intelligence-Tools sinnvoll ist und sein kann. Informationstechnologien müssen mit Hilfe von Business Intelligence die Möglichkeiten bieten, aus externen oder internen Informationen relevante Zusammenhänge offenzulegen, um für die Entscheidungsunterstützung des Managements aussagekräftiges Datenmaterial zu generieren. Neben der Behandlung der Business Intelligence-Thematik wird im Rahmen dieser Arbeit zusätzlich auf den Begriff der Kooperation eingegangen. Hierbei sollen die Synergieeffekte durch die Nutzung gemeinsamer Ressourcen beleuchtet werden, um eine erfolgreiche Unternehmenssteuerung durchzusetzen. Nach einer notwendigen Begriffsabgrenzung und der getrennten Betrachtung von Business Intelligence und Kooperationscontrolling wird anschließend die Umsetzung eines modellierten Gesamtkonzeptes beschrieben. Zielsetzung der Arbeit ist daher die systematische Untersuchung des Business Intelligence-Konzeptes und die Implementierung in das Kooperationscontrolling eines Netzwerkes. Dabei wird anfangs durch die Beschreibung der begrifflichen Grundlagen ein Grundverständnis aufgebaut. Anschließend wird ein Business Intelligence-Konzept hergeleitet und beurteilt. Aus den Erkenntnissen der Bereiche Kooperation und Controlling wird in den folgenden Ausführungen auf die Begriffsfindung und einige Aspekte des Kooperationscontrolling eingegangen. Anhand eines theoretischen Modells werden die Möglichkeiten und die auftretenden Probleme bei der Realisation eines Business Intelligence-Projektes im Kooperationscontrolling bewertet. Die daraus resultierenden Lösungsvorschläge werden vom Autor durch persönliche praktische Erfahrungen illustriert. Abschließend werden die gesammelten Aspekte kritisch betrachtet und neue Forschungsansätze entwickelt. Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis: InhaltsverzeichnisI AbkürzungsverzeichnisIII AbbildungsverzeichnisIV 1.Einleitung5 1.1Ausgangspunkt5 1.2Aufbau der Arbeit7 2.Begriffliche Grundlagen11 2.1Daten, Information, Wissen, Kommunikation11 2.2Informations- und Kommunikationssysteme14 2.3Daten- und Informationsmanagement18 2.3.1Datenmanagement19 2.3.2Informationsmanagement19 2.3.2.1Bedeutung des Internets im Informationsmanagement21 2.3.2.2Interne Informationsdarstellung durch das Intranet22 2.4Wissensmanagement und Wissenscontrolling23 3.Konzepte, Technologien und Einsatzbereiche für Business Intelligence26 3.1Einführung und Herausforderung26 3.2Definition28 3.3Zielsetzung und Umfang von Business Intelligence29 3.4Prozessphasen des Business Intelligence31 3.5Aufbau von Business Intelligence, Portfolio und zentrale Bausteine33 3.5.1Datenbereitstellung34 3.5.1.1Datenquellen34 3.5.1.2Datenvorbereitung37 3.5.1.2.1ETL-Tools37 3.5.1.2.2Datenbereinigungstools und Archivierung39 3.5.1.3Datenspeicherung40 3.5.1.3.1Data Warehouse41 3.5.1.3.2Data Mart47 3.5.1.3.3Projektstruktur bei Datenspeichersystemen48 3.5.2Datenentdeckung, Knowledge Discovery49 3.5.2.1Datenanalyse50 3.5.2.2Online Analytical Processing (OLAP)52 3.5.2.3Data Mining59 3.5.3Datenkommunikation63 3.6Zusammenfassung Business Intelligence-Tools64 4.Kooperationscontrolling66 4.1Formen von Kooperationen und Unternehmensnetzwerke66 4.2Controlling- und Informationskonzeption70 4.3Veränderungen der Controllingebene durch Einflüsse der Informationsgesellschaft74 4.4Kooperationscontrolling als Teilbereich eines Supply Chain (SC)-Controlling76 5.Unterstützung von Business Intelligence-Tools im Kooperationscontrolling83 5.1Ziele des Kooperationscontrolling und Modellannahmen83 5.1.1Allgemeine Ziele der Supply Chain (Ebene 3)87 5.1.2Ziele eines fokalen Unternehmens (Ebene 1)89 5.1.3Ziele eines Netzwerkunternehmens (Ebene 2)90 5.1.4Zusammenfassung der Ziele eines Netzwerkes92 5.2Anforderungen eines Business Intelligence-Einsatzes im Supply Chain-Controlling93 5.2.1Analysephase93 5.2.2Entwurfsphase96 5.2.3Realisierungsphase98 5.2.4Einführungsphase98 5.3Potenziale beim Einsatz von Business Intelligence-Tools im Kooperationscontrolling99 5.4Probleme und Lösungsansätze bei der praktischen Umsetzung100 6.Kritische Würdigung und weitere Forschungsansätze106 Literaturverzeichnis109
