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AbstractWe present some results for M/M/1 queues with finite capacities with delayed feedback. The delay in the feedback to an M/M/1 queue is modelled as another M‐server queue with a finite capacity. The steady state probabilities for the two dimensional Markov process {N(t), M(t)} are solved when N(t) = queue length at server 1 at t and M(t) = queue length at server 2 at t. It is shown that a matrix operation can be performed to obtain the steady state probabilities. The eigenvalues of the operator and its eigenvectors are found. The problem is solved by fitting boundary conditions to the general solution and by normalizing. A sample problem is run to show that the solution methods can be programmed and meaningful results obtained numerically.

Este trabalho tem como objetivo apresentar um caso de ensino em Administração, no qual se descreve a problemática em torno de abertura e gerenciamento de uma empresa da área de serviços. O caso envolve diversos aspectos do empreendedorismo (importância da ferramenta de plano de negócios, características de empreendedores, barreiras à entrada etc.) e, apesar de surgir a partir de uma experiência singular dos empreendedores, é um caso que pode inspirar jovens universitários. As dificuldades descritas ao longo do texto, como o baixo nível de profissionalização do mercado da região do Cariri (Sul do Ceará) e a pouca experiência dos empreendedores com o setor que pretendiam atuar, foram superadas no processo de adaptação e reestruturação da Mercado & Marketing (M&M). Assim, este caso traz a possibilidade de análise dos processos inerentes ao empreendedorismo, bem como os de tomada de decisão, buscando alternativas que poderiam evitar os problemas enfrentados pela empresa.

AbstractA service center to which customers bring failed items for repair is considered. The items are exchangeable in the sense that a customer is ready to take in return for the failed item he brought to the center any good item of the same kind. This exchangeability feature makes it possible for the service center to possess spares. The focus of the article is on customer delay in the system—the time that elapses since the arrival of a customer with a failed item and his departure with a good one—when repaired items are given to waiting customers on a FIFO basis. An algorithm is developed for the computation of the delay distribution when the item repair system operates as an M/M/c queue.