The authors build a simple agent-based model populated by households with heterogenousand time-varying financial conditions in order to study how fiscal multipliers can changeover the business cycle and are affected by the state of credit markets. They find thatdeficit-spending fiscal policy dampens the effect of bankruptcy shocks and lowers theirpersistence. Moreover, the size and dynamics of government spending multipliers arerelated to the degree and persistence of credit rationing in the economy. On the contrary,in presence of balanced-budget rules, output permanently falls below pre-shock levels andthe ensuing multipliers fall below one and are much lower than the ones emerging fromthe deficit-spending policy. Finally, the authors show that different conditions in the creditmarket significantly affect the size and the evolution of fiscal multipliers
The authors build a simple agent-based model populated by households with heterogenousand time-varying financial conditions in order to study how fiscal multipliers can changeover the business cycle and are affected by the state of credit markets. They find thatdeficit-spending fiscal policy dampens the effect of bankruptcy shocks and lowers theirpersistence. Moreover, the size and dynamics of government spending multipliers arerelated to the degree and persistence of credit rationing in the economy. On the contrary,in presence of balanced-budget rules, output permanently falls below pre-shock levels andthe ensuing multipliers fall below one and are much lower than the ones emerging fromthe deficit-spending policy. Finally, the authors show that different conditions in the creditmarket significantly affect the size and the evolution of fiscal multipliers
La croissance des chiffres d'affaires issus de la vente en ligne de produits physiques témoigne de l'intérêt des fournisseurs pour l'adoption du e-commerce B2C comme un canal de distribution alternatif à la vente au détail classique. Les retombées positives du B2C sont prônées tant bien au niveau de la littérature scientifique qu'au niveau de la pratique. En effet, l'utilisation des magasins virtuels ayant substitué l'exploitation des magasins conventionnels permet aux e-fournisseurs d'atteindre un large éventail géographique d'une clientèle accessible par Internet. Du côté des consommateurs, l'accessibilité aux produits à tout moment et la livraison à domicile améliorent leur expérience de magasinage, notamment des économies en temps et de carburant. Cette vision commune des retombées de la distribution B2C ne considère que «la face apparente de l'iceberg», confinée à la prise de commande et au dernier kilomètre de livraison. Dans cette thèse, nous nous intéressons à investiguer les impacts de la distribution e-commerce sur une étendue plus large qui englobe le système complet de distribution du e-fournisseur. En effet la complexité de son contexte opérationnel multi-acteur met en épreuve sa capacité à gérer ses opérations de distribution de manière durable, tout en assurant des délais de livraison de plus en plus courts à ses e-consommateurs. D'autant plus, les systèmes de distribution B2C héritent des symptômes d'inefficience observés dans l'environnement logistique actuel. Par ailleurs, le concept de distribution hyperconnectée habilitée par l'Internet Physique (PI ou π) présente une alternative candidate qui à priori permettrait aux e-fournisseurs d'améliorer leurs performances par rapport aux approches actuelles de la gestion de la distribution B2C. Cette thèse développe une étude exploratoire des impacts de l'utilisation de la distribution hyperconnectée habilitée par π sur le potentiel durable de e-fournisseurs, en comparaison avec les options de distribution B2C actuelles. Pour ce faire, des études de cas à base de simulations multiagents ont été développées pour la modélisation de scénarios de distribution d'un e-fournisseur, inspirés des données réelles de notre partenaire industriel Industries de la Rive Sud. L'utilisation d'indicateurs clés de performance nous a permis d'évaluer progressivement les performances du e-fournisseur dans des scénarios portant d'abord sur l'approche de distribution drop-ship. Ensuite nous avons évalué une approche dynamique de déploiement distribué de B2C dans le contexte logistique actuel puis dans un contexte habilité par π. Cette thèse contribue en premier lieu à combler la faille théorique qui existe entre la recherche et la pratique en termes de modélisation des systèmes de distribution B2C intégrée. La deuxième contribution est le développement d'un modèle conceptuel multi-agent générique pour la simulation de scénarios de distribution B2C. La troisième contribution est la proposition d'une approche de consolidation intégrée qui permet aux e-fournisseurs d'améliorer leurs performances tout en réduisant de manière globale les délais de livraison des commandes des e-consommateurs dans le cadre d'une approche de distribution drop-ship. La quatrième contribution est la proposition d'un modèle dynamique d'équilibrage des inventaires dans le réseau de distribution d'un e-fournisseur. La dernière contribution confirme par expériences de simulation qu'une distribution hyperconnectée habilitée par PI permet de renforcer le potentiel durable des e-fournisseurs. ; The growth of online sales of physical products demonstrates the interest of suppliers for the adoption of B2C e-commerce as an alternative distribution channel to the conventional retail channel. The benefits of B2C are promoted not only by the scientific literature but also by practically grounded professional literature. In fact, Web stores complemented conventional Brick-and-Mortar retail shops, allowing e-vendors to access a wide geographical range of e-consumers through the Internet. On the consumer side, accessing products at any time and home delivery enhance their shopping experience, notably through time and fuel savings. This common vision of B2C distribution benefits considers only «the visible face of the iceberg», confined to the ordering process and the last-mile delivery. In this thesis, we are interested in investigating the impacts of e-commerce distribution over a larger scope that encompasses the entire distribution system of e-vendors. In fact, the complexity of their multi-actor operational environment challenges their ability to manage their distribution operations in a sustainable way, while ensuring ever quicker deliveries to their e-consumers. Moreover, B2C distribution systems inherit the inefficiency symptoms observed through the current logistics environment. Besides, the concept of the Physical Internet (PI or π) enabled hyperconnected distribution is a priori a candidate alternative that allows e-vendors to improve their performance, in contrast with current B2C distribution approaches. Through an exploratory study, this thesis investigates the impacts of a PI-enabled hyperconnected distribution on the sustainable potential of e-vendors, in contrast with current B2C distribution options. To this end, case studies based on multi-agent simulations were developed for modeling e-vendor distribution scenarios, inspired by actual data from our industrial partner South Shore Industries. Through the use of key performance indicators (KPIs), we gradually assessed e-vendor performance starting from the drop-ship distribution approach. Then, we assessed a dynamic B2C deployment approach in the current logistics environment then in a PI-enabled context. The first contribution of this thesis is to close the theoretical gap between research and practice in terms of modeling integrated B2C distribution systems. The second contribution is the development of a generic multi-agent conceptual model for B2C distribution scenario simulations. The third contribution is the proposal of an integrated consolidation based distribution approach allowing e-vendors to improve their performances, while globally reducing e-consumer order delivery times, within a drop-ship distribution based approach. The fourth contribution is the proposal of an e-vendor dynamic inventory balancing model. The last contribution confirms through a simulation-based experiment, that a PI-enabled hyperconnected distribution leverages the sustainable potential of e-vendors.
The growing importance of multi-agent applications and the need for a higher quality of service in these systems justify the increasing interest in fault-tolerant multi-agent systems. In this article, we propose an original method for providing dependability in multi-agent systems through replication. Our method is different from other works because our research focuses on building an automatic and adaptive replication policy where critical agents are replicated to avoid failures. This policy is determined by taking into account the criticality of the plans of the agents, which contain the collective and individual behaviours of the agents in the application. The set of replication strategies applied at a given moment to an agent is then fine-tuned gradually by the replication system so as to reflect the dynamicity of the multi-agent system. ; L'importance des applications multi-agents et le besoin inhérent d'une meilleure qualité de service pour ces systèmes justifient l'intérêt croissant pour la tolérance aux pannes dans ces systèmes. Dans cet article, nous proposons une méthode originale utilisant la réplication comme technique de fiabilisation pour les systèmes multi-agents. Notre méthode se distingue des autres approches par la construction automatique d'une politique de réplication adaptative. Cette méthode basée sur l'utilisation des plans des agents permet la réplication des agents les plus critiques évitant ainsi leurs pannes. La politique de réplication est déterminée en fonction de la criticité des actions des agents dont les plans représentent à la fois les comportements collectifs et individuels des agents dans leur application. Par ailleurs, les stratégies de réplication appliquées à un moment donné au système multi-agent sont modifiées progressivement par le système de réplication pour mieux gérer la dynamique du système multi-agent.
The growing importance of multi-agent applications and the need for a higher quality of service in these systems justify the increasing interest in fault-tolerant multi-agent systems. In this article, we propose an original method for providing dependability in multi-agent systems through replication. Our method is different from other works because our research focuses on building an automatic and adaptive replication policy where critical agents are replicated to avoid failures. This policy is determined by taking into account the criticality of the plans of the agents, which contain the collective and individual behaviours of the agents in the application. The set of replication strategies applied at a given moment to an agent is then fine-tuned gradually by the replication system so as to reflect the dynamicity of the multi-agent system. ; L'importance des applications multi-agents et le besoin inhérent d'une meilleure qualité de service pour ces systèmes justifient l'intérêt croissant pour la tolérance aux pannes dans ces systèmes. Dans cet article, nous proposons une méthode originale utilisant la réplication comme technique de fiabilisation pour les systèmes multi-agents. Notre méthode se distingue des autres approches par la construction automatique d'une politique de réplication adaptative. Cette méthode basée sur l'utilisation des plans des agents permet la réplication des agents les plus critiques évitant ainsi leurs pannes. La politique de réplication est déterminée en fonction de la criticité des actions des agents dont les plans représentent à la fois les comportements collectifs et individuels des agents dans leur application. Par ailleurs, les stratégies de réplication appliquées à un moment donné au système multi-agent sont modifiées progressivement par le système de réplication pour mieux gérer la dynamique du système multi-agent.
International audience ; This communication is presenting a specific association of Role Playing Game and Agent Based Modelling aiming at increasing the empowerment of final users in the collective decision processes for water management issues. Role Playing Games and simulations on a generic basin are a way to bring distance with private interests in dialogue processes. We describe here a tool, PIEPLUE, designed as a hybrid of a Role Playing Game and a Computer Based Agent Based Model. This tool represents virtual farmers in a virtual river basin using water to irrigate various crops. These farmers choose individual organizational patterns concerning crops choice and water use choices. At the end of simulated cropping season, players may adapt the collective rules for sharing water. This communication is presenting the results of a first test with the river basin institution of the Drome River Valley in the South of France
International audience ; This communication is presenting a specific association of Role Playing Game and Agent Based Modelling aiming at increasing the empowerment of final users in the collective decision processes for water management issues. Role Playing Games and simulations on a generic basin are a way to bring distance with private interests in dialogue processes. We describe here a tool, PIEPLUE, designed as a hybrid of a Role Playing Game and a Computer Based Agent Based Model. This tool represents virtual farmers in a virtual river basin using water to irrigate various crops. These farmers choose individual organizational patterns concerning crops choice and water use choices. At the end of simulated cropping season, players may adapt the collective rules for sharing water. This communication is presenting the results of a first test with the river basin institution of the Drome River Valley in the South of France
International audience ; This communication is presenting a specific association of Role Playing Game and Agent Based Modelling aiming at increasing the empowerment of final users in the collective decision processes for water management issues. Role Playing Games and simulations on a generic basin are a way to bring distance with private interests in dialogue processes. We describe here a tool, PIEPLUE, designed as a hybrid of a Role Playing Game and a Computer Based Agent Based Model. This tool represents virtual farmers in a virtual river basin using water to irrigate various crops. These farmers choose individual organizational patterns concerning crops choice and water use choices. At the end of simulated cropping season, players may adapt the collective rules for sharing water. This communication is presenting the results of a first test with the river basin institution of the Drome River Valley in the South of France
In this thesis, we propose to the scientific community an alternative method of analysis from the interactions and cognition coming from the management of natural resources. The created system is called SIEGMAS (Stakeholders Interactions in Environmental Governance by a Multi-Agent System). It's a Help tool to the decision on the simulation of interactions between stakeholders acting on a territory in the Common-pool resources via an environmental, social and economic interface. The aim of the SIEGMAS is double. on the one hand, It is a matter of giving a generic, model agent re-usable dedicated to the scientific community for the management of natural resources. On the other hand, the aim consists on giving a framework of computer solution adapted to the decision-makers of politic and economic area for the decision making. ; Dans cette thèse nous proposons à la communauté scientifique une méthode alternative d'analyse des interactions et de la cognition découlant de la gestion des ressources naturelles. Le système créé se nomme SIEGMAS (Stakeholders Interactions in Environmental Governance by a Multi-Agent System). Il s'agit d'un outil d'aide à la décision reposant sur la simulation des interactions entre les agents agissant sur un territoire dans la gouvernance des ressources naturelles via une interface socio-économique et environnementale. L'objectif de SIEGMAS est double. D'une part, il s'agit d'offrir un modèle agent générique réutilisable dédié à la communauté scientifique pour la gestion des ressources naturelles. D'autre part, l'objectif consiste à offrir un cadre de solution informatique adaptée aux décideurs du milieu économique et politique pour la prise de décisions. Pour ce faire, nous avons créé un modèle de représentation de la gestion des ressources naturelles dans la zone Océan Indien en considérant tout spécialement les déviances. Ce modèle se base sur des règles différenciées en fonction des interactions et stratégies entre agents à différents endroits afin d'apporter des informations et l'identification des impacts spatialisés. En créant ce système computationnel simulable, nous développons un cadre méthodologique pour initialiser et exploiter les résultats du modèle simulé adapté à la prise de décisions pour trois territoires de l'Océan Indien : La Région de La Réunion et deux régions de Madagascar (Analamanga et Itasy).
In this thesis, we propose to the scientific community an alternative method of analysis from the interactions and cognition coming from the management of natural resources. The created system is called SIEGMAS (Stakeholders Interactions in Environmental Governance by a Multi-Agent System). It's a Help tool to the decision on the simulation of interactions between stakeholders acting on a territory in the Common-pool resources via an environmental, social and economic interface. The aim of the SIEGMAS is double. on the one hand, It is a matter of giving a generic, model agent re-usable dedicated to the scientific community for the management of natural resources. On the other hand, the aim consists on giving a framework of computer solution adapted to the decision-makers of politic and economic area for the decision making. ; Dans cette thèse nous proposons à la communauté scientifique une méthode alternative d'analyse des interactions et de la cognition découlant de la gestion des ressources naturelles. Le système créé se nomme SIEGMAS (Stakeholders Interactions in Environmental Governance by a Multi-Agent System). Il s'agit d'un outil d'aide à la décision reposant sur la simulation des interactions entre les agents agissant sur un territoire dans la gouvernance des ressources naturelles via une interface socio-économique et environnementale. L'objectif de SIEGMAS est double. D'une part, il s'agit d'offrir un modèle agent générique réutilisable dédié à la communauté scientifique pour la gestion des ressources naturelles. D'autre part, l'objectif consiste à offrir un cadre de solution informatique adaptée aux décideurs du milieu économique et politique pour la prise de décisions. Pour ce faire, nous avons créé un modèle de représentation de la gestion des ressources naturelles dans la zone Océan Indien en considérant tout spécialement les déviances. Ce modèle se base sur des règles différenciées en fonction des interactions et stratégies entre agents à différents endroits afin d'apporter des informations et ...
C'est une erreur fondamentale pour le gouvernement en Afrique de mettre l'accent sur la modernisation des infrastructures pour résoudre la question de la pauvreté de la population. Partant de l'étude de cas en République démocratique du Congo, cette étude part du constat selon lequel le programme du gouvernement de la République démocratique du Congo "les cinq chantiers" qui n'a pas permis d'améliorer le social de la population. La vraie question est de savoir :" comment les innovations peuvent apporter la prospérité d'une nation ? Cet article propose une réponse à cette question" Partant d'une exploration de la littérature existante, notamment la nouvelle approche sur les innovations de rupture (Clayton Christensen, 2002, Clayton Christensen, Efossa E, et al 2019), cette recherche se propose d'apporter une nouvelle lecture sur les choix des actions prioritaires du gouvernement face à la question de la pauvreté.
