In: Zeitschrift für öffentliche und gemeinwirtschaftliche Unternehmen: ZögU ; zugleich Organ der Gesellschaft für Öffentliche Wirtschaft = Journal for public and nonprofit services, Band 41, Heft 3, S. 101-119
Talent- und Kompetenzmanagement als strategische Managementaufgabe -- Zusammenspiel von Management, Führung und Human Resources -- Personalplanung -- Talentmarketing und Employer Branding -- Kompetenzdiagnostik im Auswahlprozess -- Integration neuer Mitarbeiter und Onboarding -- Potenzialanalyse, Kompetenzdiagnostik und -entwicklung von Mitarbeitern -- Beenden von Engagements.
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Das Buch stellt eine systematische Einführung in die Clusteranalyseverfahren dar, die in zahlreichen wissenschaftlichen Disziplinen Verwendung finden, zum Beispiel zur Bestimmung von unterschiedlichen Lebens- und Konsumstilen oder von Wertorientierungstypen. Die 3. Auflage berücksichtigt nun auch Distanzmaße für Verlaufsdaten, statistical Matching, Missing Values-Behandlung mittels Clusteranalyse, Two-Step-Clusteranalyse, Validierungsindizes sowie zahlreiche Anwendungsbeispiele. Weitere Informationen unter: www.clusteranalyse.net
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Teil I Anwendungsorientierte Ethnologie: Überblick: Genese / Aufgabenfelder / Kritik -- Ethische Reflexionen -- Theorie und Praxis -- Methoden und Analyseverfahren -- Teil II Themenfelder und Anwendungsbereiche: Entwicklungszusammenarbeit -- Bildungsarbeit und Globales Lernen -- Frühpädagogik und Schulbildung -- Integration / Soziale Arbeit / Flüchtlingshilfe -- Interkulturelle Trainings -- Journalismus und Medienarbeit -- Marketing -- Medizinethnologie und Public Health -- Museumsarbeit -- Organisationsethnologie -- Sportethnologie -- Tourismus -- Teil III Anwendungsorientierte Ethnologie in der Hochschule: Studium und Beruf -- Praxis -- Bibliotheksarbeit -- Modelle
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Verl.Beschr.: Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert. Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen. In die vierte Auflage sind sowohl die Neuerungen von R 3.3.2 als auch jüngere Entwicklungen bei den Zusatzpaketen eingeflossen. Gleichzeitig wurde der Text überarbeitet und um ein eigenes Kapitel zu Diagrammen mit ggplot2 erweitert. Der Text behandelt nun auch allgemeine numerische Methoden wie Nullstellensuche, numerische Integration und Ableitung sowie numerische Optimierung
Dieses Buch basiert auf den zahlreichen Lehrveranstaltungen des Autors und bietet einen anwendungsorientierten Einstieg in die Methodenwelt der Statistik. Praxisnahe Übungen und Beispiele aus der Versicherungs- und Finanzwirtschaft motivieren die grundlegenden Verfahren und ihre detaillierte Darstellung. Relevante Merkmale von Datenverteilungen werden analysiert und nach einer elementaren Einführung in die Stochastik mit den wichtigsten Wahrscheinlichkeitsverteilungen in Beziehung gesetzt. So wird der enge Zusammenhang von Diagnose- und Prognoseverfahren deutlich. Das Werk diskutiert die Eigenschaften von Schätz- und Testverfahren. Verfahren zur Untersuchung des Zusammenhangs zwischen statistischen Merkmalen schließen die Darstellung ab. Zahlreiche Übungsaufgaben mit Lösungen helfen bei der aktiven Erprobung. Der Inhalt: Warum an Statistik kein Weg vorbeiführt, Statistische Untersuchungen durchführen, Wichtige Grundbegriffe, Beschreibende Statistik einzelner Merkmale, Elementare Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Schätzverfahren für statistische Parameter, Parametrische Testverfahren, Anpassungstests Statistik zweier Merkmale. Die Zielgruppen: Studierende der Wirtschaftswissenschaften mit versicherungs- oder finanzwirtschaftlichem Schwerpunkt, Berufspraktiker der Versicherungs- und Finanzbranche, die ihr Fachwissen vertiefen wollen. Der Autor Professor Dr. Arnd Grimmer lehrt Mathematik und Statistik an der Wiesbaden Business School der Hochschule RheinMain in Wiesbaden
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Wie werden Erkenntnisse im von Norm- und Wertekonflikten dominierten Feld der Migrations- und Integrationsforschung generiert und reflektiert? Die Beiträger*innen des Bandesgehen dieser Frage nach und reflektieren die Möglichkeiten und Grenzen im Rahmen ihres Vorgehens. Im Mittelpunkt steht dabei die Verbindung zwischen der inhaltlichen Auseinandersetzung und dem methodisch-analytischen Vorgehen, denn die Transparenz der im Forschungsprozess getroffenen Entscheidungen ist für eine anwendungsorientierte Wissenschaft unabdingbar.