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Im Auftrag des Presse- und Informationsamts der Bundesregierung hat das Meinungsforschungsinstitut forsa ab Kalenderwoche 12/2020 regelmäßig repräsentative Bevölkerungsbefragungen zum Thema ´Corona-Krise´ (COVID-19) durchgeführt. Die einzelnen Fragegebiete wurden je nach Befragungszeitraum angepasst.

Themen: Sorgen bezüglich einer Infektion mit dem Coronavirus (selbst und Familienmitglieder oder Freunde); Sorgen, selbst andere Personen anzustecken; weitere Sorgen im Zusammenhang mit dem Coronavirus (offene Frage); Glaubwürdigkeit der Informationen der Bundesregierung zur Corona-Krise; Bewertung der bisherigen politischen Maßnahmen zur Eindämmung des Corona-Virus; Bewertung verschiedener Aussagen im Zusammenhang mit den politischen Maßnahmen zur Eindämmung des Corona-Virus als wahrscheinlich (die Bundesregierung stellt das Risiko, das vom Corona-Virus für die Gesundheit der Bevölkerung ausgeht, übertrieben dar, das Corona-Virus wurde vorsätzlich in Umlauf gebracht, wenn es einen Corona-Impfstoff gibt, wird jeder in Deutschland freiwillig entscheiden dürfen, ob er sich impfen lässt, wenn es eine App zur Nachverfolgung von Infektionsketten gibt, wird jeder in Deutschland freiwillig entscheiden dürfen, ob er diese App installiert, das Tragen von Mund-Nasen-Masken in Supermärkten oder öffentlichen Verkehrsmitteln ist gesundheitsschädlich).

Demographie: Geschlecht; Alter (gruppiert); Erwerbstätigkeit; Schulabschluss; Haushaltsnettoeinkommen (gruppiert); Parteipräferenz bei der nächsten Bundestagswahl; Wahlverhalten bei der letzten Bundestagswahl.

Zusätzlich verkodet wurde: Region; Gewicht.

This article discusses the issue of the introduction of digital technologies into policy-making. The article describes several systems of policy-making in the Russian Federation. In addition, the article discusses the issue of the introduction of a new System of policy-making in the light of the digital transformation of the Russian economy.

The paper analyzes the capacities of digital technologies, including artificial intelligence (AI), in the context of their application in policy-making. The authors conclude that there are prerequisites and opportunities for deeper automation of the policy-making. This can improve the quality of the bills, can increase public involvement in the policy-making process, and speed up the development and adoption of new regulations. An intelligent system can develop legislative bills that are of superior technical quality and are non-contradictory in the context of both national and international legal systems. Digitalization processes should naturally lead to changes in the mechanism of policy-making, which in turn should lead to its greater automation. Moreover, insufficient automation today can become an obstacle in the digital transformation of the Russian economy.

The authors conclude that in the future it would be possible for intellectual systems to author bills. The general development of AI systems shows that given the parameters of the problem and given the circumstance when the machine would be able to detect a center of social tensions in the community, the intelligent system itself would be capable of making proposals in the field of legislative regulation.

The application of intelligent systems in policy-making is not without its drawbacks. Such systems are not transparent in the legal and technical sense and can also transfer human beliefs into the texts of the regulations. These problems can be addressed through public scrutiny and the introduction of a licensing system, however even this would create a number of new practical challenges.