Suchergebnisse

Problem setting. The current stage of social development poses on a global scale of countries tasks and requirements concerning public administration systems' construction taking into account basic principles of democracy, onward movement, balance, sustainable development. A new space of social interaction is being formed, which is characterized by fundamentally different peculiarities, while changing the traditional social roles of modern society and its individuals. Our state also needs an open and transparent governance that can face the new contemporary challenges and requirements, where digital technologies can substantially stimulate development of the transparent information society as one of the essential factors of Ukrainian democracy progress, increase of productivity, economic growth, job creation as well as appearance of new forms of solidarity, partnership and cooperation, significant increase of life quality of the whole society and its individuals.Recent research and publications analysis. In the modern scientific literature on the subject of our study there is a number of publications that to some extent respond to the demand of research raised. In consideration of the appearance of new research areas as well as attempts to characterize current trends in social development in terms of new technologies' usage in the field of public administration the researches of recent years are worthy of notice. Thus, the publications of R. Vlasenko, O. Kolomytseva and I. Shevchuk, O. Orlov, O. Orlov and A. Serenok, O. Pizhuk, L. Samoilenko, V. Chekina and S. Kniaziev, I. Shkyrta and V. Lazar are devoted to certain issues related to our study, on the main results of which we relied in its conducting.Highlighting previously unsettled parts of the general problem. The Ukrainian Government has determined a new main direction for further development of Ukrainian society; it made a decision on general digitalization, digital transformation, introduction of the latest achievements in the field of information and telecommunications technologies in all spheres of life, which begin to play a top-ranked role and transform into a key factor affecting almost all social processes – from daily to global. In view of the aforesaid the study of state support for organization and implementation of relevant arrangements is of great relevance, because countries that do not focus enough attention on this issue, risk losing their positions not only in the IT sphere, but also in others – economic, financial, humanitarian, etc.Paper main body. Over the past few years emerged a global trend, the impact of which on public administration is currently not very noticeable, but in a few years it can become a determining factor in operations with data in political and social spheres. The matter concerns shifting the emphasis towards Big Data analysis technologies' usage, which became widespread mainly in commercial and private spheres.Nowadays the usage of new technologies to achieve the public good is a global trend that gives impressive results, because in forming of Big Data content are involved all participants of public-civil interaction actualizing in that way potential areas of its usage, among which, in particular: tracking the dynamics of public opinions' change on the effectiveness of public authorities' activities, forecasting, elaboration, appropriate decision-making on further socio-economic development of certain territories and assessing their effectiveness and efficiency, analysis of changes in audience mood and response to published information about public authorities' activities and implemented administrative decisions, identification of basic needs, requests and pursuits of inhabitants of the certain territory, identification of the main problem issues requiring urgent solutions, etc.Already now the work is under way at the state level on the wider usage of modern e-governance tools, including automation of data bulk processing and information-analytical support of administrative decisions, optimization and automation of administrative processes, implementation of electronic interaction forms. The main task to ensure the development of e-governance in the basic fields of Ukraine is implementation of information and telecommunication systems of decision-making support and automation of administrative processes (including usage of prospective geographic information technologies, Internet of Things, Big Data processing technologies and Blockchain).Therefore now when public authorities have an opportunity not only to collect but also to analyze and manage Big Data, they have received a powerful tool for its effective usage to construct a safer society, to improve and optimize its administrative functions, to forecast and reduce the government spending, etc.Conclusions of the research and prospects for further studies. Thus, the benefits of Big Data usage in public authorities are obvious. They allow to reveal hidden patterns that are invisible to human perception. And this provides good opportunities for optimization of all spheres of human life: public and municipal government in general, medicine, security, finance, transport, education and more. Therefore, further research on the analysis of implementation and usage of specific e-governance tools in the basic fields of Ukraine concerning decision-making support and automation of administrative processes seem to be very promising. ; Розглянуто основні підходи до застосування технологій аналізу даних великих масивів у сучасній практиці публічного управління України. Показано, що використання новітніх технологій з метою досягнення суспільного блага є загальносвітовою тенденцією, яка здатна принести вражаючі результати усім суб'єктам і об'єктам державної політики, залученим до відповідних процесів її формування й реалізації. Продемонстровано, що нині на рівні органів державної влади інтенсифікується робота щодо ширшого застосування сучасних інструментів електронного урядування у базових галузях України з метою підтримки прийняття управлінських рішень та автоматизації адміністративних процесів. Розкрито базові принципи реалізації державної політики цифрового розвитку в сучасній Україні.

Problem setting. The current stage of social development poses on a global scale of countries tasks and requirements concerning public administration systems' construction taking into account basic principles of democracy, onward movement, balance, sustainable development. A new space of social interaction is being formed, which is characterized by fundamentally different peculiarities, while changing the traditional social roles of modern society and its individuals. Our state also needs an open and transparent governance that can face the new contemporary challenges and requirements, where digital technologies can substantially stimulate development of the transparent information society as one of the essential factors of Ukrainian democracy progress, increase of productivity, economic growth, job creation as well as appearance of new forms of solidarity, partnership and cooperation, significant increase of life quality of the whole society and its individuals.Recent research and publications analysis. In the modern scientific literature on the subject of our study there is a number of publications that to some extent respond to the demand of research raised. In consideration of the appearance of new research areas as well as attempts to characterize current trends in social development in terms of new technologies' usage in the field of public administration the researches of recent years are worthy of notice. Thus, the publications of R. Vlasenko, O. Kolomytseva and I. Shevchuk, O. Orlov, O. Orlov and A. Serenok, O. Pizhuk, L. Samoilenko, V. Chekina and S. Kniaziev, I. Shkyrta and V. Lazar are devoted to certain issues related to our study, on the main results of which we relied in its conducting.Highlighting previously unsettled parts of the general problem. The Ukrainian Government has determined a new main direction for further development of Ukrainian society; it made a decision on general digitalization, digital transformation, introduction of the latest achievements in the field of information and telecommunications technologies in all spheres of life, which begin to play a top-ranked role and transform into a key factor affecting almost all social processes – from daily to global. In view of the aforesaid the study of state support for organization and implementation of relevant arrangements is of great relevance, because countries that do not focus enough attention on this issue, risk losing their positions not only in the IT sphere, but also in others – economic, financial, humanitarian, etc.Paper main body. Over the past few years emerged a global trend, the impact of which on public administration is currently not very noticeable, but in a few years it can become a determining factor in operations with data in political and social spheres. The matter concerns shifting the emphasis towards Big Data analysis technologies' usage, which became widespread mainly in commercial and private spheres.Nowadays the usage of new technologies to achieve the public good is a global trend that gives impressive results, because in forming of Big Data content are involved all participants of public-civil interaction actualizing in that way potential areas of its usage, among which, in particular: tracking the dynamics of public opinions' change on the effectiveness of public authorities' activities, forecasting, elaboration, appropriate decision-making on further socio-economic development of certain territories and assessing their effectiveness and efficiency, analysis of changes in audience mood and response to published information about public authorities' activities and implemented administrative decisions, identification of basic needs, requests and pursuits of inhabitants of the certain territory, identification of the main problem issues requiring urgent solutions, etc.Already now the work is under way at the state level on the wider usage of modern e-governance tools, including automation of data bulk processing and information-analytical support of administrative decisions, optimization and automation of administrative processes, implementation of electronic interaction forms. The main task to ensure the development of e-governance in the basic fields of Ukraine is implementation of information and telecommunication systems of decision-making support and automation of administrative processes (including usage of prospective geographic information technologies, Internet of Things, Big Data processing technologies and Blockchain).Therefore now when public authorities have an opportunity not only to collect but also to analyze and manage Big Data, they have received a powerful tool for its effective usage to construct a safer society, to improve and optimize its administrative functions, to forecast and reduce the government spending, etc.Conclusions of the research and prospects for further studies. Thus, the benefits of Big Data usage in public authorities are obvious. They allow to reveal hidden patterns that are invisible to human perception. And this provides good opportunities for optimization of all spheres of human life: public and municipal government in general, medicine, security, finance, transport, education and more. Therefore, further research on the analysis of implementation and usage of specific e-governance tools in the basic fields of Ukraine concerning decision-making support and automation of administrative processes seem to be very promising. ; Розглянуто основні підходи до застосування технологій аналізу даних великих масивів у сучасній практиці публічного управління України. Показано, що використання новітніх технологій з метою досягнення суспільного блага є загальносвітовою тенденцією, яка здатна принести вражаючі результати усім суб'єктам і об'єктам державної політики, залученим до відповідних процесів її формування й реалізації. Продемонстровано, що нині на рівні органів державної влади інтенсифікується робота щодо ширшого застосування сучасних інструментів електронного урядування у базових галузях України з метою підтримки прийняття управлінських рішень та автоматизації адміністративних процесів. Розкрито базові принципи реалізації державної політики цифрового розвитку в сучасній Україні.

The article considers the actual task of increasing the speed and efficiency of analyzing the data of permits from special water use in the system of the State Agency for Water Resources by creating an appropriate information technology. The conceptual scheme of this technology and directions of improvement of the current legislation for its introduction have been offered. An example of an Xml-Template and its filling for one of the forms of authorization documentation has been developed and characterized. ; Рассмотрена актуальная задача повышения скорости и эффективности анализа данных разрешительной документации по специальному водопользованию в системе Госводагентства путем создания соответствующей информационной технологии. Предложена концептуальная схема этой технологии и направления усовершенствования действующего законодательства для ее внедрения. Разработан и охарактеризован пример XML-шаблона и его заполнение для одной из форм разрешительной документации. ; Розглянуто актуальну задачу підвищення швидкості та ефективності аналізу даних дозвільної документації зі спеціального водокористування в системі Держводагентства шляхом створення відповідної інформаційної технології. Запропоновано концептуальну схему цієї технології та напрямки удосконалення чинного законодавства для її впровадження. Розроблено та охарактеризовано приклад XML-шаблону та його заповнення для однієї із форм дозвільної документації.

Urgency of the research. Today, the task of analyzing the veracity of information in the news, which filled all existing channels for obtaining information, is relevant. Its urgency is related to the need to prevent panic by obtaining inaccurate information, debunking pseudo-scientific facts that can threaten people's lives, combating political propaganda and others. Target setting This article focuses on the concept of developing a system for detecting fake news, analysis of existing systems and their principles of operation, principles of construction of their algorithms and features of their use. Actual scientific researches and issues analysis. Recent open publications, statistics, and corporate reports were reviewed. Uninvestigated parts of general matters defining. File analysis will be performed using three methods / classifiers and without the use of PassiveAgressive classifier. The calculation and derivation of results is performed by constructing error matrices and calculating accuracy. The research objective. The main purpose of the work is to create a system for detecting fake news on the basis of the considered materials and to achieve the highest possible accuracy. Presenting main material. Input data for the study were selected, prepared and analyzed. Data were studied using the methods / classifiers of Logistic Regression, Decision Tree and Random Forest. The accuracy of detecting fake news is calculated. Conclusions. The proposed system allows to classify news as "fake" or "true" with an accuracy of 98-99 %. ; Актуальність теми дослідження. Великий об'єм інформації, що став традиційним для інформаційного суспільства, створює нові виклики для людства. На заміну проблемі складного доступу до інформації, що була актуальна раніше, приходить нова проблема: структуризації та фільтрування інформації. Серед загального потоку інформаційного шуму актуальним стає питання виокремлення правди. У цьому контексті важливим постає питання не лише розвитку критичного мислення, але й розробки технічних засобів виявлення фейків. Постановка проблеми. Ця робота фокусується на понятті розробки системи виявлення фейкових новин, аналізі існуючих систем та їхніх принципів роботи, принципів побудови їхніх алгоритмів та особливостях їх використання. Аналіз останніх досліджень та публікацій. Були розглянуті останні публікації у відкритому доступі, статистичні дані, звіти корпорацій. Виділення недосліджених частин загальної проблеми. Аналіз файлу буде виконаний за допомогою трьох методів/класифікаторів і без використання PassiveAgressive класифікатора. Обчислення та виведення результатів виконується за допомогою побудови матриць помилок та розрахування точності. Постановка задачі. Основною метою роботи є створення на основі розглянутих матеріалів систему виявлення фейкових новин та досягти найбільш можливої точності. Виклад основного матеріалу. Обрано вхідні дані для дослідження, проведена їх підготовка та аналіз. Проведено дослідження даних за допомогою методів/класифікаторів Логістичної регресії, Дерева рішень та Рандомного лісу. Обчислена точність виявлення фейкових новин. Висновки відповідно до статті. Запропонована система дозволяє класифікувати новини як «фейкові» або «правдиві» з точністю 98-99 %.

Urgency of the research. Today, the task of analyzing the veracity of information in the news, which filled all existing channels for obtaining information, is relevant. Its urgency is related to the need to prevent panic by obtaining inaccurate information, debunking pseudo-scientific facts that can threaten people's lives, combating political propaganda and others. Target setting This article focuses on the concept of developing a system for detecting fake news, analysis of existing systems and their principles of operation, principles of construction of their algorithms and features of their use. Actual scientific researches and issues analysis. Recent open publications, statistics, and corporate reports were reviewed. Uninvestigated parts of general matters defining. File analysis will be performed using three methods / classifiers and without the use of PassiveAgressive classifier. The calculation and derivation of results is performed by constructing error matrices and calculating accuracy. The research objective. The main purpose of the work is to create a system for detecting fake news on the basis of the considered materials and to achieve the highest possible accuracy. Presenting main material. Input data for the study were selected, prepared and analyzed. Data were studied using the methods / classifiers of Logistic Regression, Decision Tree and Random Forest. The accuracy of detecting fake news is calculated. Conclusions. The proposed system allows to classify news as "fake" or "true" with an accuracy of 98-99 %. ; Актуальність теми дослідження. Великий об'єм інформації, що став традиційним для інформаційного суспільства, створює нові виклики для людства. На заміну проблемі складного доступу до інформації, що була актуальна раніше, приходить нова проблема: структуризації та фільтрування інформації. Серед загального потоку інформаційного шуму актуальним стає питання виокремлення правди. У цьому контексті важливим постає питання не лише розвитку критичного мислення, але й розробки технічних засобів виявлення фейків. Постановка проблеми. Ця робота фокусується на понятті розробки системи виявлення фейкових новин, аналізі існуючих систем та їхніх принципів роботи, принципів побудови їхніх алгоритмів та особливостях їх використання. Аналіз останніх досліджень та публікацій. Були розглянуті останні публікації у відкритому доступі, статистичні дані, звіти корпорацій. Виділення недосліджених частин загальної проблеми. Аналіз файлу буде виконаний за допомогою трьох методів/класифікаторів і без використання PassiveAgressive класифікатора. Обчислення та виведення результатів виконується за допомогою побудови матриць помилок та розрахування точності. Постановка задачі. Основною метою роботи є створення на основі розглянутих матеріалів систему виявлення фейкових новин та досягти найбільш можливої точності. Виклад основного матеріалу. Обрано вхідні дані для дослідження, проведена їх підготовка та аналіз. Проведено дослідження даних за допомогою методів/класифікаторів Логістичної регресії, Дерева рішень та Рандомного лісу. Обчислена точність виявлення фейкових новин. Висновки відповідно до статті. Запропонована система дозволяє класифікувати новини як «фейкові» або «правдиві» з точністю 98-99 %.

The article presents the practical bases of the use of the latest Big Data technologies in political campaigns conducting. The impact of Big Data technologies on election campaigns process is highlighted. It is established that data-driven technologies are a widespread means of effective public communication aimed at achieving the goals of certain political figures. The tools for transforming political campaigns include the following: collection and processing of personal data, tracking of information trail on the Internet, building personalized messages and psychological impact through targeted communication. The results of the analysis of the use of Big Data technologies as a tool of impact on the mass audience, allow distinguishing the tasks of each identified technology. It should also be admitted that data-driven technologies are part of the process of coordinating people's minds and directing them in the right direction for certain policymakers. This article analyzes political campaigns that use data-driven technologies and shows that political leaders use information technologies to win voters' consciousness. ; У статті представлено практичні основи необхідності використання новітніх технологій для проведення політичних кампаній. Висвітлено вплив використання Big Data технологій на процес виборчих кампаній. Установлено, що технології, якікеруються даними (від англ. Data-driven technologies), є розповсюдженим засобом ефективних суспільних комунікацій, які спрямовані на досягнення мети певних політичних діячів. Серед інструментів трансформації політичних кампаній можна виокремити такі: збір та обробка персональних даних, відстеження інформаційного сліду в мережі Інтернет, побудова персоналізованих меседжів і психологічний вплив за допомогою цільової комунікації. Результати аналізу дослідження використання Big Data технологій як вплив на масову аудиторію дають змогу виокремити завдання кожної визначеної технології у формуванні масової опінії в суспільно-політичних відносинах. Потрібно враховувати також і те, що технології, які керуються даними, є частиною великого процесу координування свідомості людей і спрямування їх рішення в потрібному напрямі для певних політичних діячів. У статті проаналізовано політичні кампанії, у яких використовувалися технології, що керуються даними, та доведено , що політичні лідери використовують розвиток інформаційних технологій дляманіпулювання свідомістю виборців, щоб аудиторія неусвідомлено приймала вигідне для певної політичної сили рішення.

The article considers the factors that are to be analyzed in the process of information security policy-making at the enterprise as a whole and in each of its business processes. damage caused, by the degree of influence on the information system, by the nature of occurrence) and their potential carriers - security violators (by the place of action, by motive of the violation, by the level of knowledge about the information system) theme, in terms of opportunities for future action). Based on the requirements of the current legislation, the author proposes to formulate appropriate models of threats and violators, based on the needs of the enterprise, as well as taking into account the importance of the information to be protected. Analysis of threats and breaches of information security allows the head of the company to formulate an optimal security policy, applying a specific set of measures aimed at its implementation. At the same time, particular attention is paid to the ratio of potential losses to expenditures aimed at preventing the realization of specific threats. The basis for further research on the formation of information security policy in the enterprise with the identification of critical data, the loss of which can greatly affect the economic performance of the enterprise; the formation of functional security profiles, taking into account the need for maximum protection at minimum cost. ; В статті розглянуто фактори, що підлягають аналізу в процесі формування політики інформаційної безпеки на підприємстві в цілому та в кожному з його бізнес-процесів також запропоновано класифікацію загроз інформаційній безпеці (за аспектом інформаційної безпеки, на який спрямовані загрози, за розташуванням джерела загроз, за розмірами завданих збитків, за ступенем впливу на інформаційну систему, за природою виникнення) та їх потенційних носіїв – порушників безпеки (за місцем дії, за мотивом порушення, за рівнем знань про інформаційну систему, за рівнем можливостей, за часом дії). На підставі вимог чинного законодавства автор пропонує формувати відповідні моделі загроз і порушників, виходячи з потреб підприємства, а також з урахуванням важливості інформації, що підлягає захисту. Аналіз загроз і порушників інформаційної безпеки дозволяє керівнику підприємства сформувати оптимальну політику безпеки, застосувавши конкретний набір заходів, спрямованих на її реалізацію. Водночас особлива увага зосереджується на співвідношенні можливих втрат до видатків, спрямованих на унеможливлення реалізації конкретних загроз. Закладено підґрунтя для подальших досліджень щодо формування політики інформаційної безпеки на підприємстві з визначенням критичних даних, втрата яких може значною мірою вплинути на економічні показники підприємства; формування функціональних профілів захищеності з урахуванням потреби в максимальному захисті за мінімальних видатків.

The article considers the factors that are to be analyzed in the process of information security policy-making at the enterprise as a whole and in each of its business processes. damage caused, by the degree of influence on the information system, by the nature of occurrence) and their potential carriers - security violators (by the place of action, by motive of the violation, by the level of knowledge about the information system) theme, in terms of opportunities for future action). Based on the requirements of the current legislation, the author proposes to formulate appropriate models of threats and violators, based on the needs of the enterprise, as well as taking into account the importance of the information to be protected. Analysis of threats and breaches of information security allows the head of the company to formulate an optimal security policy, applying a specific set of measures aimed at its implementation. At the same time, particular attention is paid to the ratio of potential losses to expenditures aimed at preventing the realization of specific threats. The basis for further research on the formation of information security policy in the enterprise with the identification of critical data, the loss of which can greatly affect the economic performance of the enterprise; the formation of functional security profiles, taking into account the need for maximum protection at minimum cost. ; В статті розглянуто фактори, що підлягають аналізу в процесі формування політики інформаційної безпеки на підприємстві в цілому та в кожному з його бізнес-процесів також запропоновано класифікацію загроз інформаційній безпеці (за аспектом інформаційної безпеки, на який спрямовані загрози, за розташуванням джерела загроз, за розмірами завданих збитків, за ступенем впливу на інформаційну систему, за природою виникнення) та їх потенційних носіїв – порушників безпеки (за місцем дії, за мотивом порушення, за рівнем знань про інформаційну систему, за рівнем можливостей, за часом дії). На підставі вимог чинного законодавства автор пропонує формувати відповідні моделі загроз і порушників, виходячи з потреб підприємства, а також з урахуванням важливості інформації, що підлягає захисту. Аналіз загроз і порушників інформаційної безпеки дозволяє керівнику підприємства сформувати оптимальну політику безпеки, застосувавши конкретний набір заходів, спрямованих на її реалізацію. Водночас особлива увага зосереджується на співвідношенні можливих втрат до видатків, спрямованих на унеможливлення реалізації конкретних загроз. Закладено підґрунтя для подальших досліджень щодо формування політики інформаційної безпеки на підприємстві з визначенням критичних даних, втрата яких може значною мірою вплинути на економічні показники підприємства; формування функціональних профілів захищеності з урахуванням потреби в максимальному захисті за мінімальних видатків.

The article considers the factors that are to be analyzed in the process of information security policy-making at the enterprise as a whole and in each of its business processes. damage caused, by the degree of influence on the information system, by the nature of occurrence) and their potential carriers - security violators (by the place of action, by motive of the violation, by the level of knowledge about the information system) theme, in terms of opportunities for future action). Based on the requirements of the current legislation, the author proposes to formulate appropriate models of threats and violators, based on the needs of the enterprise, as well as taking into account the importance of the information to be protected. Analysis of threats and breaches of information security allows the head of the company to formulate an optimal security policy, applying a specific set of measures aimed at its implementation. At the same time, particular attention is paid to the ratio of potential losses to expenditures aimed at preventing the realization of specific threats. The basis for further research on the formation of information security policy in the enterprise with the identification of critical data, the loss of which can greatly affect the economic performance of the enterprise; the formation of functional security profiles, taking into account the need for maximum protection at minimum cost. ; В статті розглянуто фактори, що підлягають аналізу в процесі формування політики інформаційної безпеки на підприємстві в цілому та в кожному з його бізнес-процесів також запропоновано класифікацію загроз інформаційній безпеці (за аспектом інформаційної безпеки, на який спрямовані загрози, за розташуванням джерела загроз, за розмірами завданих збитків, за ступенем впливу на інформаційну систему, за природою виникнення) та їх потенційних носіїв – порушників безпеки (за місцем дії, за мотивом порушення, за рівнем знань про інформаційну систему, за рівнем можливостей, за часом дії). На підставі вимог чинного законодавства автор пропонує формувати відповідні моделі загроз і порушників, виходячи з потреб підприємства, а також з урахуванням важливості інформації, що підлягає захисту. Аналіз загроз і порушників інформаційної безпеки дозволяє керівнику підприємства сформувати оптимальну політику безпеки, застосувавши конкретний набір заходів, спрямованих на її реалізацію. Водночас особлива увага зосереджується на співвідношенні можливих втрат до видатків, спрямованих на унеможливлення реалізації конкретних загроз. Закладено підґрунтя для подальших досліджень щодо формування політики інформаційної безпеки на підприємстві з визначенням критичних даних, втрата яких може значною мірою вплинути на економічні показники підприємства; формування функціональних профілів захищеності з урахуванням потреби в максимальному захисті за мінімальних видатків.

В статті надається аналіз даних соціологічного дослідження, метою якого було виявлення основних факторів, що впливають на вибір випускниками шкіл вищого навчального закладу. Вивчено мотиви отримання абітурієнтами вищої освіти, мотиви вибору конкретного вищого навчального закладу, джерела інформації про ВНЗ, характеристики, за якими обирається виший навчальний заклад школярами, ієрархія ВНЗ м. Харкова за рівнем престижності в очах випускників шкіл. На основі отриманих даних розроблено рекомендації адміністраціям ВНЗ. ; The article provided data analysis survey carried out by the department of sociology and political science NTU "KPI " with the authors, the purpose of which was to identify the main factors influencing the choice of graduate schools of higher education.

More than ten years ago in the world has emerged the concept "smart city" and till today smart cities have developed in many countries of the world.A smart city is a place where traditional networks and services are made more efficient with the use of digital and telecommunication technologies for the benefit of its inhabitants and business [1].Any smart city, in turn, consists of a huge amount of cyber physical systems (CPSs).Cyber physical systems are smart systems that include engineered interacting networks of physical and computational components [2].The essential requirements to functioning of these systems are safety, security, reliability, resilience, confidentiality. Automated decision-making, including profiling in the personal data processing constitutes a significant part of cyber physical systems as components of smart cities.As the personal data is processed automatically, computations are performed in the "cloud" in the network of distant servers, there is a risk of various cyber threats and real cyber attacks on certain cyber physical system (as part of a smart city) which may cause a damage or losses to the personal data subject as a result of unlawful destruction, use, alteration or disclosure of the personal data.The Ukrainian legislation does not contain the concept "smart city". The unsolved problem in the Ukrainian legislation is the recognition of the personal data subject as a central element of any cyber physical system (as part of a smart city) and the necessity of ensuring balance between the fundamental rights and freedoms of the personal data subject and the rights of the data possessors, data processors, data protection officials, the authority of the Commissioner of the Verkhovna Rada of Ukraine on human rights who gain access to the personal data by means of personal data subject consent.The comparative analysis of the Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data, and repealing Directive 95/46/EC (Regulation) [5] with the Ukrainian Law [4] which refers to various elements of the processing of personal data in different processing systems, to the rights and obligations of the data controller, the data processor, the supervisory authority with regard to ensuring lawful, secure, confidential processing of personal data is made.

More than ten years ago in the world has emerged the concept "smart city" and till today smart cities have developed in many countries of the world.A smart city is a place where traditional networks and services are made more efficient with the use of digital and telecommunication technologies for the benefit of its inhabitants and business [1].Any smart city, in turn, consists of a huge amount of cyber physical systems (CPSs).Cyber physical systems are smart systems that include engineered interacting networks of physical and computational components [2].The essential requirements to functioning of these systems are safety, security, reliability, resilience, confidentiality. Automated decision-making, including profiling in the personal data processing constitutes a significant part of cyber physical systems as components of smart cities.As the personal data is processed automatically, computations are performed in the "cloud" in the network of distant servers, there is a risk of various cyber threats and real cyber attacks on certain cyber physical system (as part of a smart city) which may cause a damage or losses to the personal data subject as a result of unlawful destruction, use, alteration or disclosure of the personal data.The Ukrainian legislation does not contain the concept "smart city". The unsolved problem in the Ukrainian legislation is the recognition of the personal data subject as a central element of any cyber physical system (as part of a smart city) and the necessity of ensuring balance between the fundamental rights and freedoms of the personal data subject and the rights of the data possessors, data processors, data protection officials, the authority of the Commissioner of the Verkhovna Rada of Ukraine on human rights who gain access to the personal data by means of personal data subject consent.The comparative analysis of the Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data, and repealing Directive 95/46/EC (Regulation) [5] with the Ukrainian Law [4] which refers to various elements of the processing of personal data in different processing systems, to the rights and obligations of the data controller, the data processor, the supervisory authority with regard to ensuring lawful, secure, confidential processing of personal data is made.

More than ten years ago in the world has emerged the concept "smart city" and till today smart cities have developed in many countries of the world.A smart city is a place where traditional networks and services are made more efficient with the use of digital and telecommunication technologies for the benefit of its inhabitants and business [1].Any smart city, in turn, consists of a huge amount of cyber physical systems (CPSs).Cyber physical systems are smart systems that include engineered interacting networks of physical and computational components [2].The essential requirements to functioning of these systems are safety, security, reliability, resilience, confidentiality. Automated decision-making, including profiling in the personal data processing constitutes a significant part of cyber physical systems as components of smart cities.As the personal data is processed automatically, computations are performed in the "cloud" in the network of distant servers, there is a risk of various cyber threats and real cyber attacks on certain cyber physical system (as part of a smart city) which may cause a damage or losses to the personal data subject as a result of unlawful destruction, use, alteration or disclosure of the personal data.The Ukrainian legislation does not contain the concept "smart city". The unsolved problem in the Ukrainian legislation is the recognition of the personal data subject as a central element of any cyber physical system (as part of a smart city) and the necessity of ensuring balance between the fundamental rights and freedoms of the personal data subject and the rights of the data possessors, data processors, data protection officials, the authority of the Commissioner of the Verkhovna Rada of Ukraine on human rights who gain access to the personal data by means of personal data subject consent.The comparative analysis of the Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data, and repealing Directive 95/46/EC (Regulation) [5] with the Ukrainian Law [4] which refers to various elements of the processing of personal data in different processing systems, to the rights and obligations of the data controller, the data processor, the supervisory authority with regard to ensuring lawful, secure, confidential processing of personal data is made.

The article has analyzed the main provisions of General Data Protection Regulation and compared it with the Law of Ukraine 'On Data Protection'. Advantages of the Regulation and necessity to adopt a new Law of Ukraine which could regulate data protection on European level have been identified. The main provisions which are necessary to be implemented in future legal act have been defined. They are the following: personal data, controller, data processor, adequacy of protection etc. It is also necessary to identify rights, obligations, functions, competence and goal of activities after implementing such notions as controller and processor. An important aspect is fines for violation of legislation on personal data protection. The Regulation provides for several types of violations and fine sanctions for them. Liability for violation of standards in the sphere of personal data protection ensures an effective mechanism for implementation of Regulation. The article has also analyzed the notion 'adequacy of protection'. The list of sources which were checked on 'adequacy' has been identified. The main criteria of 'adequacy' which the state has to comply with have been specified. The term for undergoing the inspection regarding compliance with 'adequacy of protection' has been defined. Criteria which the states should comply with in order to undergo the inspection have been provided. It is also necessary to define the mechanism for control in the sphere of personal data protection. The Regulation provides clear criteria for existence of this mechanism which should be implemented not only on the territory of Ukraine. Existing provisions of the Law have been analyzed. Compared analysis of the term 'privacy policy' has been done and gaps in Ukrainian legislation have been studied. Compliance of the Regulation with a standard Ukrainian consent for processing of personal data has been defined.

The main changes in consumer behavior concerning information search, caused by development of informational and digital technologies, are analyzed. It is shown that situation with consumer privacy is substantially deteriorated due to the progress of artificial intelligence algorithms. The set of possible measures, directed on the improvement of personal data security, is outlined. Problem setting. The increased role of information in the modern economy is recognized within information economics, which represents a fundamental change in the prevailing paradigm within science of economics. The fast development of informational and digital technologies during last decades had opened unprecedented opportunities for consumers to find necessary goods and services online. At the same time, it caused serious problems concerning consumer privacy and personal data security.Recent research and publications analysis. G. Stigler and J. McCall were the first to develop formal models of information search in economics. Current research in this sphere is focused on the characteristics of online consumer search and analysis of the key problems of consumer privacy protection and data security arising under digital economy. Such problems are strongly exacerbated due to rapid progress of artificial intelligence.Paper objective. The purpose of the article is to trace basic changes in consumer behavior concerning the search of information in the age of the Internet and consider different facets of consumer privacy under the current conditions.Paper's main body. The avalanche growth of modern informational and digital technologies resulted in the radical decline of information search costs and questioned standard theoretical models. On the other hand, extremely rich and detailed datasets, collected by some online platforms, provided excellent opportunities for comprehensive empirical analysis. According to recent studies, consumer search usually follows intuitive patterns, lasted considerably longer than earlier suggested, and is of funnel type – initially conducted along broad categories and then becomes more focused to buy a good at the lowest cost under given cost of search.During the last decade, many online platforms have accumulated huge volumes of data about their customers, including rather sensitive information regarding wants, preferences, interests, incomes, reserve prices, etc. That kind of data today is more and more often considered as a valuable business asset that can be used to target services, offers, and advertising, or be traded with other interested parties. If possession of the information means power, then control over personal data can have crucial effect on the redistribution of economic power between market participants. As data breaches of large scale became almost weekly routines, consumer privacy today is seriously endangered.The problem of personal data safety is seriously complicated by the progress of artificial intelligence algorithms that reveal unprecedented opportunities to identify individual users. Nowadays, artificial intelligence can be used both for individualized and personalized targeting of consumers. Even in the first of these cases consumers can suffer harm as algorithm developers pursue their interests, which could contradict the best interests of their customers. In the wrong hands artificial intelligence can become a powerful instrument of consumer choice manipulations, mass production of fraud and deception.Conclusions of the research. Fundamental advances in informational and digital technologies caused essential reduction of information search costs, simultaneously decreasing, even more, the costs of collecting, storing, processing, and using data. As a result, consumer privacy protection and personal data safety became the vital challenges for modern economy. The solution can be found by combining efforts in different directions such as create right incentives to help firms choose consumer-friendly data practices, approve adequate legislation, introduce industry self-regulation and use artificial intelligence to control data access.Keywords: information economy, information economics, information search, search cost, information asymmetry, consumer privacy, data breaches, personal data security. ; Проаналізовано основні зміни у поведінці споживачів щодо пошуку інформації, зумовлені розвитком інформаційних і цифрових технологій. Показано, що збереження приватності споживачів різко усклад­ню­єть­ся у зв'язку з прогресом алгоритмів штучного інтелекту. З'ясовано комплекс заходів, спрямованих на поліпшення ситуації з захистом особистих даних.Ключові слова: інформаційна економіка, пошук інформації, витрати пошуку, асиметрія інформації, приватність споживачів, витоки даних, захист особистих даних.