Suchergebnisse

1. Einführung. Grundbegriffe -- 1.1 Die Rolle der Statistik im Konzert der Wissenschaften -- 1.2 Deskriptive und induktive Statistik -- 1.3 Die statistische Verteilung -- 2. Datenorgamsation; die Darstellung eindimensionaler Verteilungen -- 2.1 Die Tabellendarstellung von Verteilungen -- 2.2 Die geometrische (graphische) Darstellung von Verteilungen -- 2.3 Aufgaben zu Kapitel 2 -- 3. Verteilungsmaßzahlen -- 3.1 Lagemaßzahlen (Lageparameter, Lokalisationsparameter) -- 3.2 Streuungsmaßzahlen -- 3.3 Höhere Verteilungsmaßzahlen. Momente -- 3.4 Die Messung der Konzentration -- 4. Allgemeine Theorie der Maß- und Indexzahlen -- 4.1 Die Konstruktion von Maßzahlen -- 4.2 Meßzahlenreihen (einfache Indizes) -- 4.3 Theorie der Preis- und Mengenindexzahlen -- 4.4 Standardisierung -- 4.5 Aufgaben und Ergänzungen zu Kapitel 4 -- 5. Mehrdimensionale Merkmale -- 5.1 Einleitende Bemerkungen -- 5.2 Die Tabellendarstellung bei zweidimensionalen Merkmalen -- 5.3 Qualitative Merkmale: Assoziationsmaße für Kontingenztafeln -- 5.4 Quantitative Merkmale: Korrelations- und Regressionsrechnung -- 5.5 Quantitative Merkmale: Multiple Regression und Korrelation. Partielle Korrelation -- 5.6 Rangmerkmale: Ordinale Maße des Zusammenhangs -- Autorenregister.

Rezension: Gegenüber der 2., verbesserten Auflage (BA 4/99) blieb der Text wiederum fast unverändert. Die Sammlung der Übungsaufgaben (mit Lösungen ausgewählter Beispiele im Anhang) wurde durchgesehen und um einige neue Aufgaben erweitert. Das Literaturverzeichnis wurde aktualisiert. Ein Austausch der 3., verbesserten Auflage (2003, hier nicht besprochen) ist nicht notwendig, ältere Ausgaben sollten nach Möglichkeit ausgetauscht werden. (2)

Das Fach Statistik gehört in vielen Fachrichtungen zum Grundstudium. Wegen des teilweise abstrakten und mathematisch begründeten Vorgehens haben Studenten häufig Probleme im Verständnis der statistischen Methoden. Das Arbeitsbuch ist eine Ergänzung zu den beiden Lehrbüchern von Helge Toutenburg Deskriptive Statistik und Induktive Statistik, deren voller Stoffumfang klausurrelevant für Haupt- und Nebenfachstudenten an deutschsprachigen Universitäten ist. Es ist eine effektive Lernhilfe für die Vorlesungen Statistik I und II. Jedes Kapitel des Arbeitsbuches besteht aus einem anschaulich geschrie

Die explorative Datenanalyse (EDA) umfasst eine Reihe meist grafischer oder semigrafischer Verfahren, die es ermöglichen, Daten und Ergebnisse besser zu verstehen. Das Ziel der EDA ist es Muster, Auffälligkeiten oder Zusammenhänge in Daten zu entdecken. Im Hauptteil des Buches werden die Grundtechniken zur Exploration von Verteilungen, Zusammenhängen und multivariaten Beziehungen vorgestellt. Die Grenzen zwischen der explorativen und der deskriptiven Datenanalyse sind fließend und für eine vernünftige Datenanalyse (und auch zur Kommunikation von Ergebnissen) sind beide unabdingbar. Deswegen behandelt das Buch beide Arten von Verfahren. Zudem enthält es ein Kapitel über Effektgrößen und eines zu Grafiken in der Inferenzstatistik. Alle Verfahren werden mit Hilfe von Beispielen illustriert und können unter Verwendung der frei erhältlichen Programmiersprache R von jedermann leicht nachvollzogen werden. Ergänzend werden alle R-Skripte auch online angeboten (http://www.r-stutorials.de/eda). Da keinerlei Programmierkenntnisse vorausgesetzt werden, eignet sich dieses Buch auch zum Einstieg in R. Markus Burkhardt ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Forschungsmethoden und Evaluation am Institut für Psychologie der TU-Chemnitz. / Peter Sedlmeier ist Professor für Forschungsmethoden und Evaluation am Institut für Psychologie der TU Chemnitz.

Dieses Buch hilft dabei, sich optimal auf Klausuren vorzubereiten und mit der Struktur von Prüfungsaufgaben vertraut zu machen. Der Aufbau orientiert sich dabei an den Themengebieten "Deskriptive Statistik" sowie "Wahrscheinlichkeitsrechnung und Induktive Statistik". Tipps und Tricks sowie Musterlösungen zu allen Aufgaben (z.B. Ansatz, Einsetzen der Ausgangswerte, Rechenweg mit Zwischenschritten, Endergebnis) ermöglichen eine zielgerichtete Überprüfung des erworbenen Wissens. Für die 2. Auflage wurde das Lehrbuch korrigiert und ergänzt. Der Inhalt Tipps und Tricks zur Klausurvorbereitung Deskriptve Statistik: Übersicht, Klausuraufgaben, Musterlösungen Induktive Statistik: Übersicht, Klausuraufgaben, Musterlösungen Der Autor Prof. Dr. Reinhold Kosfeld ist Leiter des Fachgebiets Statistik am Institut für Volkswirtschaftslehre der Universität Kassel