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A growing literature in political science has pointed to the importance of heuristics in explaining citizens' political attitudes, beliefs, and behaviors. At the same time, the multidisciplinary research on heuristics in general has revealed that individuals seem to use heuristics sensibly—applying them (perhaps subconsciously) when they are likely to be helpful but not otherwise. We extend this multidisciplinary work to political behavior and present a general theory of contextual variation in political heuristic use applied to discover under what conditions (i.e., what political contexts) voters will use a partisanship heuristic to infer the legislative votes of their legislators in imperfectly disciplined voting contexts. More specifically, we predict that US constituents of loyal partisan senators will use the partisanship heuristic more often than constituents of less loyal senators. Our empirical analysis reveals strong support for our theory, contributing to our understanding of political heuristics in general and adding nuance to our understanding of the partisanship heuristic in particular.

The process of formation of electoral expectations in proportional representation systems is analysed in this article. Contrary to Duvergerian or electoral coordination theories, by using survey and in-depth elite interview data from Spain in the 1970s and 1980s, it is shown that strategic voting depends on heuristics (i.e. extrapolations from the previous election) rather than on rational expectations. The main implication is that strategic voting is possible in large districts.

Abstract: Ein wichtiges Merkmal von intelligenten Agenten ist, das sie denken bevor sie handeln. Handlungsplanung ist das Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, welches sich mit dieser Art von Denken beschäftigt. Das Ergebnis eines solchen Denkprozesses ist eine Handlungsanweisung für die Schritte des Agenten. Gegeben ein durch Zustände und Aktionen beschriebenes Modell der Welt, ist ein Plan eine Sequenz von Aktionen, welche einen initialen Weltzustand in einen Zustand überführt, in welchem eine gewünschte Zielbedingung erfüllt ist.Im klassischen Planen werden die Zustände der Welt durch Variablen mit beschränktem Wertebereich beschrieben. Allerdings ist dieser Formalismus für viele reale Anwendungsbereiche nicht ausdrucksstark genug. Um etwa Ressourcen (z.B. die verbleibende Menge Benzin im Tank) oder physikalsiche Größen (z.B. die aktuelle Geschwindigkeit eines Autos) zu modellieren, werden numerische Variablen benötigt. In dieser Arbeit beschäftigen wir uns mit numerischer Handlungsplanung bei welcher Variablen auch kontinuierliche Werte zugewiesen werden können.Im Allgemeinen ist die Existenz einer Lösung eines numerischen Planungsproblems unentscheidbar. Daher untersuchen wir Näherungslösungen für numerische Planungsprobleme, welche die Kosten von bestimmten numerischen Fakten abschätzen, insbesondere solche, die zum erreichen eines Ziels benötigt werden. Im Fokus dieser Arbeit stehen hierbei Intervall-basierte Relaxiserungsheuristiken, da diese auf viele numerische Probleme angewendet werden können, insbesondere auch auf Probleme mit nicht-linearen Änderungen. Bei einigen Problemen bieten die vorgestellten Relaxierungsheuristiken eine gute Orientierungshilfe, aber selbst in Fällen bei denen die Informationsqualität schwach ist, ermöglichen Relaxierungsheuristiken eine grundlegende Orientierung für Probleme in welchen spezialisierte Lösungen nicht verfügbar sind

International audience The concept of power provides a unique analytical tool to study, understand and explain organized action set ups. The paper lists a series of examples derived from the research practice of its author. Such a perspective does not imply that this tool by definition makes sense only for theoretical agendas dealing with power and domination issues. The paper also explores some scientific enigmas that are still open for further inquiry