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Ten years after the privatization reform, the urban drinking water sector is considered as a success in Africa. Our households survey (Dakar, 2005) mitigates this conclusion. Firstly, the results show that three important drinking water sources exist: private connection and standposts (improved services) and resale by the neighbors. Secondly, the econometric demand models we estimate reveal characteristics of households who are connected to the piped water network and characteristics of households who use standposts. We conclude that level of richness (habitat characteristics), elimination of illiteracy, to be a widowed woman and to be owner increase the probability to be connected to the piped water network. To be tenant and to prefer daily water expenditure (incomes irregularity) increase the probability of using standposts. Distance to standposts (opportunity cost of time spent collecting water) influences the choice to use them. Lastly, Willingness to Pay survey reveals that households who are not connected to the piped water network are not laid out to pay more for services improvements. Results are used to define specifications of a static and a dynamic computable general equilibrium model. The simulations of these models describe the effects of constraints on the water resources availability and the effects of water pricing policies.The static version describes the strong vulnerability of the Senegalese economy to hydric deficit. The dynamic version shows that marginal cost water pricing (with a subsidy ensuring the survival of the water production sector) makes it possible in the long term to absorb the shock of the resource shortage. GDP, investment and welfare increase. Unemployment drops and the sectors of rain rice, market gardening and drinking water distribution grow. In contrast, the current policy of average cost pricing of water leads the long-term economy in a recession with an agricultural production decrease, a strong degradation of welfare and a rise of unemployment. This result goes against ...

Ten years after the privatization reform, the urban drinking water sector is considered as a success in Africa. Our households survey (Dakar, 2005) mitigates this conclusion. Firstly, the results show that three important drinking water sources exist: private connection and standposts (improved services) and resale by the neighbors. Secondly, the econometric demand models we estimate reveal characteristics of households who are connected to the piped water network and characteristics of households who use standposts. We conclude that level of richness (habitat characteristics), elimination of illiteracy, to be a widowed woman and to be owner increase the probability to be connected to the piped water network. To be tenant and to prefer daily water expenditure (incomes irregularity) increase the probability of using standposts. Distance to standposts (opportunity cost of time spent collecting water) influences the choice to use them. Lastly, Willingness to Pay survey reveals that households who are not connected to the piped water network are not laid out to pay more for services improvements. Results are used to define specifications of a static and a dynamic computable general equilibrium model. The simulations of these models describe the effects of constraints on the water resources availability and the effects of water pricing policies.The static version describes the strong vulnerability of the Senegalese economy to hydric deficit. The dynamic version shows that marginal cost water pricing (with a subsidy ensuring the survival of the water production sector) makes it possible in the long term to absorb the shock of the resource shortage. GDP, investment and welfare increase. Unemployment drops and the sectors of rain rice, market gardening and drinking water distribution grow. In contrast, the current policy of average cost pricing of water leads the long-term economy in a recession with an agricultural production decrease, a strong degradation of welfare and a rise of unemployment. This result goes against the directives of international organizations that impose budget equilibrium to the water companies. This thesis questions the basic tariff (average cost) on which block water pricing is based in Senegal. ; Dix ans après la réforme de privatisation, le service de l'eau potable urbain est perçu par les autorités sénégalaises comme l'un des plus performants d'Afrique. L'enquête auprès des ménages que nous avons menée en 2005 à Dakar tempère cette appréciation. Premièrement les résultats montrent que trois sources d'approvisionnement en eau potable coexistent fortement. Il s'agit des deux services améliorés (branchement privé et borne fontaine) et de la revente de voisinage. Cette dernière s'étant fortement développée sur la dernière décennie. Deuxièmement les modèles économétriques que nous estimons révélent les caractéristiques des ménages raccordés au branchement privé et celles des ménages utilisateurs des bornes fontaines. Les résultats concluent que le niveau de richesse reflété par les équipements des habitats, l'alphabétisation, le fait que le chef de ménage soit une femme veuve et le fait d'être propriétaire augmentent la probabilité du raccordement. À l'inverse, le fait d'être locataire et d'avoir une préférence pour un achat quotidien de l'eau (révélateur de l'irrégularité des revenus) augmentent la probabilité d'utiliser les bornes fontaines. Enfin, la distance aux bornes fontaines (révélateur du coût d'opportunité du temps de transport nécessaire à la collecte d'eau) influence le choix de recourir ou non à celles-ci. Troisièmement, l'étude de consentement à payer des ménages non raccordés révèle que cette population est très difficilement disposée à supporter de nouvelles hausses tarifaires aux services d'eau améliorés. Ces résultats orientent alors les spécifications retenues pour développer deux versions d'un modèle d'équilibre général calculable, l'un statique, l'autre dynamique, destinées à apprécier les effets globaux de contraintes sur la disponibilité des ressources en eau, et des politiques tarifaires envisageables. La version statique, en simulant des sécheresses, a montré la forte vulnérabilité de l'économie sénégalaise aux ressources en eau, rendant le combat contre l'insécurité alimentaire difficile. Cependant, la version dynamique a montré que les effets très négatifs sur l'économie de déficits hydriques futurs pouvaient être contrecarrés par la mise en place d'une politique tarifaire de gestion de la demande au coût marginal. Couplée à une subvention de l'État versée au secteur de production d'eau potable, la tarification au coût marginal permet à long terme d'amortir le choc de pénurie de la ressource puisque le PIB, l'investissement et le bien être s'accroissent, le chômage baisse, et les secteurs du riz pluvial, du maraîchage et de la distribution d'eau potable se développent malgré tout. Tandis qu'en maintenant sa politique actuelle de tarification au coût moyen (visant l'équilibre budgétaire du secteur), l'économie de long terme tombe en récession avec un fort recul de la production agricole, une forte dégradation du bien être et une hausse du chômage. Ce résultat va à l'encontre des directives des bailleurs de fond (Banque mondiale, FMI) qui imposent aux sociétés d'eau la contrainte d'équilibre budgétaire. La thèse remet en question le tarif de base (coût moyen), trop élevé, sur lequel repose la structure tarifaire progressive du prix de l'eau au Sénégal

We have entered an Open Data era and witnessed a clear improvement of the diversity, quantity and quality of freely available information. This trend also occurred in developing countries. Agence française de développement (AFD) evaluation unit wants to help practitioners, researchers and development policy stakeholders to better harness the potential of existing administrative databases, operational information systems, remote sensing imagery, big data and national surveys. Regarding the latter in particular, we can draw upon a wealth of reliable, harmonized and recurring data collections regarding household social, economic and health situation, individual perceptions of public institutions, basic services and governance, firms, informal sector or agriculture. Analyzing such existing data provides, with almost no cost and delays, relevant and accurate information to describe and understand more precisely socio-economic contexts. It also provides baseline, follow-up and end-line information that is useful to evaluate projects, programs or policies. ; Les enquêtes menées périodiquement par les instituts nationaux de la statistique dans la plupart des pays du monde couvrent des thèmes très divers : sociaux, économiques, sanitaires, culturels et politiques. Sous-exploitées, elles ne débouchent souvent que sur le calcul de quelques grands agrégats nationaux qui alimentent les portails statistiques internationaux (Banque mondiale, Organisation mondiale de la santé, nations unies…). Cette utilisation reste très limitée, en comparaison aux multiples calculs d'indicateurs, croisements de variables et périmètres d'analyse que permettent les informations détaillées collectées lors de ces enquêtes. Ces bases de données brutes sont pourtant accessibles aux chercheurs, étudiants, décideurs ou praticiens et elles permettent par exemple d'éclairer la conception, le suivi et l'évaluation de projets, programmes et politiques publique. Après avoir décrit ces applications, ce document décrit où et comment obtenir ces données et la manière de les analyser, grâce au package survey, disponible sur R, un logiciel statistique libre et gratuit. La démarche d'analyse est illustrée par l'exemple de la République Démocratique du Congo où des enquêtes de nature différentes (MICS 2010, 1-2-3 2012 et DHS 2014) permettent d'étudier les caractéristiques et l'évolution de l'accès à l'eau à Kinshasa.

We have entered an Open Data era and witnessed a clear improvement of the diversity, quantity and quality of freely available information. This trend also occurred in developing countries. Agence française de développement (AFD) evaluation unit wants to help practitioners, researchers and development policy stakeholders to better harness the potential of existing administrative databases, operational information systems, remote sensing imagery, big data and national surveys. Regarding the latter in particular, we can draw upon a wealth of reliable, harmonized and recurring data collections regarding household social, economic and health situation, individual perceptions of public institutions, basic services and governance, firms, informal sector or agriculture. Analyzing such existing data provides, with almost no cost and delays, relevant and accurate information to describe and understand more precisely socio-economic contexts. It also provides baseline, follow-up and end-line information that is useful to evaluate projects, programs or policies. ; Les enquêtes menées périodiquement par les instituts nationaux de la statistique dans la plupart des pays du monde couvrent des thèmes très divers : sociaux, économiques, sanitaires, culturels et politiques. Sous-exploitées, elles ne débouchent souvent que sur le calcul de quelques grands agrégats nationaux qui alimentent les portails statistiques internationaux (Banque mondiale, Organisation mondiale de la santé, nations unies…). Cette utilisation reste très limitée, en comparaison aux multiples calculs d'indicateurs, croisements de variables et périmètres d'analyse que permettent les informations détaillées collectées lors de ces enquêtes. Ces bases de données brutes sont pourtant accessibles aux chercheurs, étudiants, décideurs ou praticiens et elles permettent par exemple d'éclairer la conception, le suivi et l'évaluation de projets, programmes et politiques publique. Après avoir décrit ces applications, ce document décrit où et comment obtenir ces données et la manière de les analyser, grâce au package survey, disponible sur R, un logiciel statistique libre et gratuit. La démarche d'analyse est illustrée par l'exemple de la République Démocratique du Congo où des enquêtes de nature différentes (MICS 2010, 1-2-3 2012 et DHS 2014) permettent d'étudier les caractéristiques et l'évolution de l'accès à l'eau à Kinshasa.

English version of the paper. ; In most countries, national statistical offices periodically run large surveys that provide outstanding insights on several subjects: social, economic, health, cultural, political. In many cases, this data is only used to produce nationally aggregated indicators that feed international statistical portals (WDGs, SDGs, World Bank, WHO, United Nations…). However, it is possible to do much more with the raw data collected during these surveys: calculate other indicators, cross different variables, run analysis for subnational areas, as well as more sophisticated analysis. This survey data is accessible to scholars, students, policy makers or practitioners and is most useful for the appraisal, monitoring and evaluation of development projects, programs and public policies. We first describe the typology of data generally available in developing countries, its possible uses and how to obtain it. Then we provide detailed guidelines on how to analyze it, using the survey package, available for R, a free and open source statistical software. We illustrate the step by step procedure for survey data processing using Democratic Republic of the Congo as an example: several surveys of different type and from different dates (MICS 2010, 1-2-3 2012 and DHS 2014) are analyzed to understand the levels and trends of access to drinking water, in particular in the Kinshasa megacity. ; Les enquêtes menées périodiquement par les instituts nationaux de la statistique dans la plupart des pays du monde couvrent des thèmes très divers : sociaux, économiques, sanitaires, culturels et politiques. Sous-exploitées, ces enquêtes ne sont souvent traduites qu'en quelques grands indicateurs agrégées au niveau national, qui alimentent les portails statistiques internationaux (OMD/ODD, Banque mondiale, Organisation mondiale de la santé, Nations Unies…). Cette utilisation reste très limitée, en comparaison aux multiples calculs d'indicateurs, croisements de variables et périmètres d'analyse que permettent les données ...

English version of the paper. ; In most countries, national statistical offices periodically run large surveys that provide outstanding insights on several subjects: social, economic, health, cultural, political. In many cases, this data is only used to produce nationally aggregated indicators that feed international statistical portals (WDGs, SDGs, World Bank, WHO, United Nations…). However, it is possible to do much more with the raw data collected during these surveys: calculate other indicators, cross different variables, run analysis for subnational areas, as well as more sophisticated analysis. This survey data is accessible to scholars, students, policy makers or practitioners and is most useful for the appraisal, monitoring and evaluation of development projects, programs and public policies. We first describe the typology of data generally available in developing countries, its possible uses and how to obtain it. Then we provide detailed guidelines on how to analyze it, using the survey package, available for R, a free and open source statistical software. We illustrate the step by step procedure for survey data processing using Democratic Republic of the Congo as an example: several surveys of different type and from different dates (MICS 2010, 1-2-3 2012 and DHS 2014) are analyzed to understand the levels and trends of access to drinking water, in particular in the Kinshasa megacity. ; Les enquêtes menées périodiquement par les instituts nationaux de la statistique dans la plupart des pays du monde couvrent des thèmes très divers : sociaux, économiques, sanitaires, culturels et politiques. Sous-exploitées, ces enquêtes ne sont souvent traduites qu'en quelques grands indicateurs agrégées au niveau national, qui alimentent les portails statistiques internationaux (OMD/ODD, Banque mondiale, Organisation mondiale de la santé, Nations Unies…). Cette utilisation reste très limitée, en comparaison aux multiples calculs d'indicateurs, croisements de variables et périmètres d'analyse que permettent les données détaillées collectées lors de ces enquêtes. Ces bases de données brutes sont pourtant accessibles aux chercheurs, étudiants, décideurs ou praticiens et elles permettent par exemple d'éclairer la conception, le suivi et l'évaluation de projets, programmes et politiques publique. Après avoir décrit les utilisations possibles pour des interventions de développement, ce document décrit où et comment obtenir ces données et la manière de les analyser, grâce au package survey, disponible sur R, un logiciel statistique libre et gratuit. La démarche d'analyse est illustrée par l'exemple de la République Démocratique du Congo où des enquêtes de nature différentes (MICS 2010, 1-2-3 2012 et DHS2014) permettent de mieux comprendre les caractéristiques et l'évolution de l'accès à l'eau, enparticulier dans la mégalopole de Kinshasa.

English version of the paper. ; In most countries, national statistical offices periodically run large surveys that provide outstanding insights on several subjects: social, economic, health, cultural, political. In many cases, this data is only used to produce nationally aggregated indicators that feed international statistical portals (WDGs, SDGs, World Bank, WHO, United Nations…). However, it is possible to do much more with the raw data collected during these surveys: calculate other indicators, cross different variables, run analysis for subnational areas, as well as more sophisticated analysis. This survey data is accessible to scholars, students, policy makers or practitioners and is most useful for the appraisal, monitoring and evaluation of development projects, programs and public policies. We first describe the typology of data generally available in developing countries, its possible uses and how to obtain it. Then we provide detailed guidelines on how to analyze it, using the survey package, available for R, a free and open source statistical software. We illustrate the step by step procedure for survey data processing using Democratic Republic of the Congo as an example: several surveys of different type and from different dates (MICS 2010, 1-2-3 2012 and DHS 2014) are analyzed to understand the levels and trends of access to drinking water, in particular in the Kinshasa megacity. ; Les enquêtes menées périodiquement par les instituts nationaux de la statistique dans la plupart des pays du monde couvrent des thèmes très divers : sociaux, économiques, sanitaires, culturels et politiques. Sous-exploitées, ces enquêtes ne sont souvent traduites qu'en quelques grands indicateurs agrégées au niveau national, qui alimentent les portails statistiques internationaux (OMD/ODD, Banque mondiale, Organisation mondiale de la santé, Nations Unies…). Cette utilisation reste très limitée, en comparaison aux multiples calculs d'indicateurs, croisements de variables et périmètres d'analyse que permettent les données détaillées collectées lors de ces enquêtes. Ces bases de données brutes sont pourtant accessibles aux chercheurs, étudiants, décideurs ou praticiens et elles permettent par exemple d'éclairer la conception, le suivi et l'évaluation de projets, programmes et politiques publique. Après avoir décrit les utilisations possibles pour des interventions de développement, ce document décrit où et comment obtenir ces données et la manière de les analyser, grâce au package survey, disponible sur R, un logiciel statistique libre et gratuit. La démarche d'analyse est illustrée par l'exemple de la République Démocratique du Congo où des enquêtes de nature différentes (MICS 2010, 1-2-3 2012 et DHS2014) permettent de mieux comprendre les caractéristiques et l'évolution de l'accès à l'eau, enparticulier dans la mégalopole de Kinshasa.

We have entered an Open Data era and witnessed a clear improvement of the diversity, quantity and quality of freely available information. This trend also occurred in developing countries. Agence française de développement (AFD) evaluation unit wants to help practitioners, researchers and development policy stakeholders to better harness the potential of existing administrative databases, operational information systems, remote sensing imagery, big data and national surveys. Regarding the latter in particular, we can draw upon a wealth of reliable, harmonized and recurring data collections regarding household social, economic and health situation, individual perceptions of public institutions, basic services and governance, firms, informal sector or agriculture. Analyzing such existing data provides, with almost no cost and delays, relevant and accurate information to describe and understand more precisely socio-economic contexts. It also provides baseline, follow-up and end-line information that is useful to evaluate projects, programs or policies. ; Les enquêtes menées périodiquement par les instituts nationaux de la statistique dans la plupart des pays du monde couvrent des thèmes très divers : sociaux, économiques, sanitaires, culturels et politiques. Sous-exploitées, elles ne débouchent souvent que sur le calcul de quelques grands agrégats nationaux qui alimentent les portails statistiques internationaux (Banque mondiale, Organisation mondiale de la santé, nations unies…). Cette utilisation reste très limitée, en comparaison aux multiples calculs d'indicateurs, croisements de variables et périmètres d'analyse que permettent les informations détaillées collectées lors de ces enquêtes. Ces bases de données brutes sont pourtant accessibles aux chercheurs, étudiants, décideurs ou praticiens et elles permettent par exemple d'éclairer la conception, le suivi et l'évaluation de projets, programmes et politiques publique. Après avoir décrit ces applications, ce document décrit où et comment obtenir ces données et ...

Résumé La présente recherche a pour objectif d'analyser l'impact des paiements directs de santé sur la pauvreté. Une base de données de 8043 ménages issue de la deuxième enquête congolaise auprès des ménages pour l'évaluation de la pauvreté a été utilisée. La méthode de Wagstaff et Doorslaer a permis de mesurer l'impact des paiements directs de santé. Pour identifier les déterminants de paiements directs de santé, le modèle à deux parties (MDP) est utilisé avec une spécification binaire. Les résultats montrent que les paiements directs de santé accentuent la pauvreté des ménages. Les ménages riches dépensent plus que les ménages pauvres. Les paiements directs de santé varient selon les caractéristiques de chaque ménage. En termes de politique économique, il est suggéré la réduction de la part des paiements directs dans les dépenses totales de santé en instaurant par exemple l'assurance maladie universelle. Mots clés : Santé, paiements directs, pauvreté Abstract The objective of this research is to analyse the impact of direct health payments on poverty. A database of 8043 households from the second Congolese household survey for poverty assessment was used. The Wagstaff and Doorslaer method was used to measure the impact of direct health payments. To identify the determinants of direct health payments, the two-part model (CDM) is used with a binary specification. The results show that out-of-pocket health payments increase household poverty and richer households spend more than poorer households. Out-of-pocket health payments vary according to the characteristics of each household. In terms of economic policy, it is suggested that the share of out-of-pocket payments in total health expenditure be reduced, for example by introducing universal health insurance. Keywords : Health, direct payments, poverty

Summary in English.

This paper investigates the food security and nutritional status of formerly displaced households (HHs). Using the 2006 Core Welfare Indicator Survey for Burundi we compare their food intake and their level of expenses with that of their non-displaced neighbours. We test whether it is the duration of displacement that matters for current food security and nutritional status or the time lapsed since returning home. We use log-linear as well as propensity score matching and an instrumental variable-approach to control for self-selection bias. We find that the individuals and HHs who returned home just before the time of the survey are worse off compared to those who returned several years earlier. On average, the formerly displaced have 5 per cent lower food expenses and 6 per cent lower calorie intake. Moreover, we find evidence in favour of duration of displacement as the main mechanisms through which displacement affects HH welfare. Results are robust after controlling for self-selection bias. Despite international, government and NGO assistance, the welfare of recent returnees is lagging seriously behind in comparison with the local non-displaced populations. ; SCOPUS: ar.j ; info:eu-repo/semantics/published

Should the existence of cultural diversity, based on ethnic or geographical origin, be admitted or even encouraged within the same population? 'Integrationists' answer no, in order to preserve the unity of the nation; 'communitarians' answer yes, because they refuse to deny the diversity of identities and to obscure history. Colombian politicians chose the second answer. In order to implement policies adapted to the existing segregation and discrimination mechanisms in society, reliable information on the various groups involved is still needed. Olivier Barbary shows here the difficulties in estimating the population of African origin in the agglomeration of Cali (two million inhabitants). He first questioned the relevance — both scientific and political — of such categorisation, and stressed the importance of cross-referencing it with socio-economic and migration data. ; Faut-il admettre, ou même encourager, l'existence d'une diversité culturelle, fondée sur des origines ethniques ou géographiques, au sein d'une même population ? Les « intégrationnistes » répondent non, pour préserver l'unité de la nation ; les « communautaristes » répondent oui, parce qu'ils se refusent à nier la diversité des identités et à occulter l'Histoire. Les responsables politiques de la Colombie ont choisi la seconde réponse. Encore faut-il, si l'on veut mettre en œuvre des politiques adaptées aux mécanismes de ségrégation et de discrimination existant dans la société, disposer d'informations fiables sur les divers groupes concernés. Olivier BARBARY montre ici les difficultés de l'estimation de la population d'origine africaine dans l'agglomération de Cali (deux millions d'habitants). Il s'interroge au préalable sur la pertinence - scientifique comme politique – d'une telle catégorisation, et souligne l'importance de croiser celle-ci avec des données socio-économiques et migratoires.

International audience ; The growing literature indicates that poor living conditions (unhealthy housing, education access,labor market access.) or low socio economics status are majors determinants of health and healthinequalities (Jusot, 2006). Regarding poor living conditions, a section of energy economics concerns thefuel poverty concept. In France, fuel poverty was deÖned in the Article 11 of the national commitmentto the environment (Grenelle II) of 12 July 2010: "an household who has di¢ culties disposing of thenecessary energy satisfy his basic needs due to the inadequacy of his resources or his living conditions isin fuel poverty under this Act ".The french deÖnition of fuel poverty appears as a interaction betweenhouseholds, their socio-economic situation and their dwelling. This one can create some cumulativese§ects or constitute a ripple e§ect. Moreover, the fuel poverty can considered as a part of the Precar-iousness framework as the food precariousness, the health precariousness, the Önantial precariousness.So, the fuel poverty can interact with the others types of precariousness. In this way, the fuel povertyconstitute a additional source of weakening for individuals. In more general terms, the fuel poverty con-tribute to increase vulnerability to Poverty.