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We contrast the spatial mismatch hypothesis with what we term the racial mismatch hypothesis -- that the problem is not a lack of jobs, per se, where blacks live, but a lack of jobs into which blacks are hired, whether because of discrimination or labor market networks in which race matters. We first report new evidence on the spatial mismatch hypothesis, using data from Census Long-Form respondents. We construct direct measures of the presence of jobs in detailed geographic areas, and find that these job density measures are related to employment of black male residents in ways that would be predicted by the spatial mismatch hypothesis -- in particular that spatial mismatch is primarily an issue for low-skilled black male workers. We then look at racial mismatch, by estimating the effects of job density measures that are disaggregated by race. We find that it is primarily black job density that influences black male employment, whereas white job density has little if any influence on their employment. This evidence implies that space alone plays a relatively minor role in low black male employment rates.

This paper develops a dynamic model of mismatch. Workers and jobs are randomly allocated to labor markets. Each market clears, but some have excess (unemployed) workers and some have excess (vacant) jobs. As workers and jobs switch markets, unemployed workers find vacancies and employed workers become unemployed. The model is quantitatively consistent with the business cycle frequency comovement of unemployment, vacancies, and the job finding rate and explains much of these variables' volatility. It can also address cyclicality in the separation rate into unemployment and duration dependence in the job finding rate. The results are robust to some nonrandom mobility. (JEL E24, J41, J63, J64)

We develop a framework where mismatch between vacancies and job seekers across sectors translates into higher unemployment by lowering the aggregate job-finding rate. We use this framework to measure the contribution of mismatch to the recent rise in US unemployment by exploiting two sources of cross-sectional data on vacancies, JOLTS and HWOL. Our calculations indicate that mismatch, across industries and three-digit occupations, explains at most one-third of the total observed increase in the unemployment rate. Occupational mismatch has become especially more severe for college graduates, and in the West of the United States. Geographical mismatch unemployment plays no apparent role. (JEL E24, J22, J24, J41, J63)

"Die Indizien für eine steigende und persistente Mismatch-Arbeitslosigkeit setzen die Arbeitsmarkt- und Beschäftigungspolitik unter Druck. Dafür ist es wichtig, mehr über Relevanz, Erscheinungsformen und Erklärungen des Mismatch zu wissen. Der oberösterreichische Arbeitsmarkt weist im Vergleich mit den anderen Bundesländern ganz allgemein eine recht gute Entwicklung auf. Dennoch ist auch in Oberösterreich ein Mismatch auf dem Arbeitsmarkt zu beobachten, der zudem in den letzten Jahren angestiegen ist. Untergliedert man den Gesamt-Mismatch des oberösterreichischen Arbeitsmarktes in die unterschiedlichen Bereiche, so wird sichtbar, dass der Branchen-Mismatch deutlich höhere Werte aufweist als der Bitdungs-, der Berufs- oder der regionale Mismatch. Die Befragung von Arbeitslosen und Betrieben zeigt, dass Arbeitssuchprozesse den Geringqualifizierten eine hohe Frustrationstoleranz abverlangen. Obwohl sich die Einkommenserwartungen in der Regel durchaus moderat darstellen, bestehen oft unüberbrückbare Differenzen zwischen den Gehaltsvorstellungen von Unternehmen und Arbeitsuchenden. Bezüglich räumlicher Mobilität und zeitlicher Flexibilität lassen sich vor allem für Frauen mit Kinderbetreuungspflichten maßgebliche Einschränkungen attestieren. Unsichtbare Altersgrenzen bestehen gerade auch bei den Gering-Qualifizierten. Nicht zuletzt spielen im unteren Qualifikationssegment, wo die formalen Qualifikationsanforderungen definitionsgemäß gering sind, Soft Skills eine zentrale Rolle für eine erfolgreiche Bewerbung." (Autorenreferat, IAB-Doku)

"Die Indizien für eine steigende und persistente Mismatch-Arbeitslosigkeit setzen die Arbeitsmarkt- und Beschäftigungspolitik unter Druck. Dafür ist es wichtig, mehr über Relevanz, Erscheinungsformen und Erklärungen des Mismatch zu wissen. Der oberösterreichische Arbeitsmarkt weist im Vergleich mit den anderen Bundesländern ganz allgemein eine recht gute Entwicklung auf. Dennoch ist auch in Oberösterreich ein Mismatch auf dem Arbeitsmarkt zu beobachten, der zudem in den letzten Jahren angestiegen ist. Untergliedert man den Gesamt-Mismatch des oberösterreichischen Arbeitsmarktes in die unterschiedlichen Bereiche, so wird sichtbar, dass der Branchen-Mismatch deutlich höhere Werte aufweist als der Bildungs-, der Berufs- oder der regionale Mismatch. Die Befragung von Arbeitslosen und Betrieben zeigt, dass Arbeitssuchprozesse den Geringqualifizierten eine hohe Frustrationstoleranz abverlangen. Obwohl sich die Einkommenserwartungen in der Regel durchaus moderat darstellen, bestehen oft unüberbrückbare Differenzen zwischen den Gehaltsvorstellungen von Unternehmen und Arbeitsuchenden. Bezüglich räumlicher Mobilität und zeitlicher Flexibilität lassen sich vor allem für Frauen mit Kinderbetreuungspflichten maßgebliche Einschränkungen attestieren. Unsichtbare Altersgrenzen bestehen gerade auch bei den Gering-Qualifizierten. Nicht zuletzt spielen im unteren Qualifikationssegment, wo die formalen Qualifikationsanforderungen definitionsgemäß gering sind, Soft Skills eine zentrale Rolle für eine erfolgreiche Bewerbung." (Autorenreferat)