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"Party Systems in Africa" published on by Oxford University Press.

The article provides a systematic test of the consequences of electoral rules for the format of party systems and the frequency of single-party majority cabinets. The test is based on Lijphart's 1994 dataset (extended to 1 November 2002), but excludes some of his cases and introduces an additional indicator of number of parties. Thanks to these changes in research design, the variance explained by multivariate regression is much higher than Lijphart's results, especially in respect of elective parties. However, the post-1990 data reflect a decline in the predictive power of the main independent variable (`effective' threshold). In explaining this decline, the author argues that account should be taken of a previously neglected factor, i.e. the growing destructuration of Western parties and party systems since the late 1980s. Indeed, entering an indicator of such a process into regressions (total net volatility) compensates for all the threshold's lost explanatory power, thus suggesting that structural consolidation is a crucial condition for the operation of electoral systems.

"Party Systems in Latin America" published on by Oxford University Press.

"Predicting Party Systems from Electoral Systems" published on by Oxford University Press.

Introduction: party competition in Latin America -- 1 Patterns of programmatic party competition in Latin America -- Part I: Describing Programmatic Structuration: 2 Issues, ideologies, and partisan divides: imprints of programmatic structure in Latin American legislatures -- 3 Left-right semantics as a facilitator of programmatic structuring -- 4 Political representation in Latin America -- 5 Ideological cohesion of political parties in Latin America -- Part II: Causes and Correlates of Programmatic Party System Structuration: Explaining Cross-National Diversity -- 6 Long-term influences on the structuring of Latin American Party systems -- 7 Democratic politics and political economy since the 1980s: transforming the programmatic structure of Latin American party systems? -- 8 Programmatic structuration around religion and political regime -- 9 Programmatic structuration and democratic performance -- 10. Conclusion.

Ziel des Projektes, das im Rahmen des DFG-Projektes ´Lokale Parteiensysteme in Deutschland´ durchgeführt wurde, ist es, die bestehenden lokalen Parteiensysteme und ihre Entwicklungsmuster seit der Wiedervereinigung auf kommunaler Ebene zu identifizieren und zu vergleichen. Die lokalen Parteiensysteme wurden im Zeitverlauf anhand von vier Faktoren identifiziert: 1. lokale politische Kultur, 2. Veränderungen des Kommunalwahlrechts, 3. Organisationsgrad der lokalpolitischen Akteure sowie 4. strukturelle Kontextmerkmale (Gemeindegröße, lokale Wirtschaftskraft u.ä.). Dazu wurden die Ergebnisse der Kommunalwahlen der Jahre 1990 bis 2016 um lokale Indikatoren der Kommunalstatistik ergänzt. Es finden sich insgesamt 35 Indikatoren aus den Bereichen Bevölkerung, Arbeitsmarkt, Flächennutzung und Finanzen.

Themen: 1. Allgemeine Informationen: Gemeindeschlüssel, Ort (Gemeinde, Stadt, Kreis, Verbands-/Samtgemeinde); Klassifizierung des Ortes; Bundeslandkennung; Bundesland; Landkreis, zu dem die Gemeinde gehört; amtlicher Kreisschlüssel.

2. Kommunalwahldaten: Jahr, in dem die Wahl stattfand; Anzahl der Wahlberechtigten; Name des Kandidaten bzw. der Liste; Art des Kandidaten/der Liste (z.B. Bundestagspartei); Anwendung des Mehrheitswahlrechts in der Gemeinde; Anzahl der Wähler, die an den Wahlen teilgenommen haben; Wahlbeteiligung; gültige Stimmen gesamt; Anzahl der Stimmen für den Kandidaten/die Liste gesamt und in Prozent; gewonnene Sitze; Sitze in der Gemeindevertretung insgesamt.

3. Bevölkerungsindikatoren: Einwohnerzahlen des Ortes der Jahre 2002 und 2011; Einwohnerdichte (Einwohner pro Quadratkilometer 2011); Anzahl der Geburten und der Sterbefälle 2015; Anzahl der zugezogenen und der weggezogenen Personen über Gemeindegrenzen 2015; Saldo der zu- und weggezogenen Personen über Gemeindegrenzen 2015.

4. Arbeitsmarktindikatoren: Anzahl der Arbeitslosen 2016; Anzahl der sozialversicherungspflichtig Beschäftigten 2014 nach Arbeitsort und nach Wohnort.

5. Flächenindikatoren: Fläche 2015 insgesamt in Quadratkilometern; Größe ausgewählter Flächen jeweils 2015 in ha: Baufläche (Siedlungs- und Verkehrsfläche), Wohnfläche, Gewerbefläche, Erholungsfläche, Verkehrsfläche, Landwirtschaftsfläche und Waldfläche).

6. Haushaltsindikatoren: Steuern und steuerähnliche Einnahmen 2014; Grundsteuer A (Istaufkommen Grundsteuer A 2015 auf landwirtschaftliche Flächen in Tausend Euro); Grundsteuer B (Istaufkommen Grundsteuer B 2015 auf bauliche oder bebaute Flächen in Tausend Euro); Grundsteuer Gesamt (Istaufkommen 2015 von Grundsteuer A und B in Tausend Euro); Bruttogewerbesteuereinnahmen (Gewerbesteuereinnahmen 2015 ohne Abzug der Gewerbesteuerumlage in Tausend Euro); Gewerbesteuerumlage (Anteil der Gewerbesteuer 2015 an Bund und Länder in Tausend Euro); Nettogewerbesteuereinnahmen (Anteil der Gewerbesteuereinnahmen 2015 für Gemeinde in Tausend Euro); Einkommenssteuer (Gemeindeanteil an der Einkommenssteuer 2015 in Tausend Euro); Umsatzsteuer (Gemeindeanteil an der Umsatzsteuer 2015 in Tausend Euro); Bruttoeinnahmen (Bruttoeinnahmen, die die Gemeinde 2014 erzielt hat; Bruttoausgaben (insgesamt getätigte Ausgaben 2014 im öffentlichen Haushalt); Nettoausgaben (Ausgaben 2014 abzüglich von Ausgaben für andere öffentliche Haushalte); Kredite (Kredite und innere Darlehen 2014); Schulden (Schulden der Gemeinden/Gemeindeverbände 2009 in Tausend Euro nach Kreisen/Städte; Zuweisungen (allgemeine Zuweisungen um Umlagen 2014 von Bund, Ländern, Gemeinden); Investitionsförderung (Zuweisungen und Zuschüsse für Investitionsförderung 2014).