˜Lesœ grandes predictions d'un petit prophete
In: http://mdz-nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:12-bsb10422903-7
Volltext // Exemplar mit der Signatur: München, Bayerische Staatsbibliothek -- Gall.rev. 579 m
In: http://mdz-nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:12-bsb10422903-7
Volltext // Exemplar mit der Signatur: München, Bayerische Staatsbibliothek -- Gall.rev. 579 m
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International audience ; La prédiction du temps de vie résiduel-RUL (Remaining Useful Life) est un facteur clé de la maintenance prédictive. Ces prédictions étaient généralement basées sur une expertise métier et sur des procédés statistiques indépendants des conditions d'utilisation des machines en temps réel. Or avec la généralisation des concepts clés de l'Industrie 4.0, l'utilisation des nouvelles technologies permet dorénavant la supervision en tout temps des équipements de production. La recherche sur l'estimation des RUL devient de plus en plus populaire. Or seule une branche de la recherche utilise simultanément des données sur les états systèmes (vibrations, température, usure) et les contraintes qui lui sont appliquées (consignes cibles). La majorité de ces approches utilisent des modèles de prédiction d'un état théorique de la machine pour le calcul des RUL. Dans cet article, la méthodologie présentée a pour objectif la prédiction de RUL basée sur l'analyse des similarités des comportements en fonction des contraintes appliquées et des états du système.
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In: Bulletin de la Classe des Sciences de l'Académie Royale de Sciences, des Lettres et des Beaux-Arts de Belgique, Band 70, Heft 1, S. 109-124
A method has been developed to predict the effects of the surface curvature and rotation in the turbulent boundary layer. The Cebeci-eddy-viscosity model and Richardson number correction were checked for fourteen tests. The boundary layer equations are solved by the " Box " numerical procedure. The results are presented and compared with experimental data.
This "Astrologue Francois" predicts future wars and religious turmoil. The predictions are in verse. ; Electronic reproduction ; 24 p. ; 17 cm.
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In: Corrections research 2007,4
In: Raisons politiques: études de pensée politique, Heft 4, S. 33-49
ISSN: 1291-1941
Many studies on apocalyptic predictions focus on devoted communities and question the effects of the non-occurrence of the announced end of the world. On the contrary, this article studies the introduction of an apocalyptic prophecy, first as a denunciation, and shows the key role played by the "waiting interval" between the enunciation and the announced date. The case studied is a small village in southern France named Bugarach. The mayor worries because the nearby mountain could be, according to -- never quoted -- websites, the only safe place when the end of the world comes, on December 21 2012. Adapted from the source document.
Against the astronomer and anti-royalist pamphleteer Noël-Léon Morgard. In prose; not to be confused with L'anti-Mauregard, ou, Le fantosme du bien public (in verse), another work. Woodcut head-piece; initial. ; Florida Atlantic University Libraries' Marvin and Sybil Weiner Spirit of America Collection, Pamphlets: Foreign Language B14F22 ; Florida Atlantic Digital Library Collections
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Against the astronomer and anti-royalist pamphleteer Noël-Léon Morgard. Signatures: A-B⁴. In prose; not to be confused with L'anti-Mauregard, ou, Le fantosme du bien public (in verse), another work. Woodcut title vignette (printer's device?); head-piece; initial. ; Florida Atlantic University Libraries' Marvin and Sybil Weiner Spirit of America Collection, Pamphlets: Foreign Language B15F9 ; Florida Atlantic Digital Library Collections
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Democratization of mobile terminals and bandwidth capability allow to consider new applications, particularly context-aware applications. Such applications require service continuity and mobile terminal positioning. We propose on one hand to locate mobile terminaux and, on the other hand, mobility prediction. Navigation Satellites Systems are not working indoors. Thus we base our work on IEEE 802.11 networks. Two methods exist to locate a Wi-Fi terminal : the first one is based on a signal strength map. The other one is based on computation of distances between the mobile terminal and points whose coordinates are known. Each method having his own drawbacks, we merge both of them to improve positioning accuracy. We propose a first model, which computes distances between the terminal and the access points, based on the SS received. Terminal's location is inferred by calculation. The second model we propose restricts the positioning to an area through an SS map. Then, in this area, the first model is applied to determine the terminal's location. We tested our models and some models we studied, varying the tests conditions. Distance computation-based systems achieve an accuracy from 9 to 15 meters. The SS map-based ones reach an accuracy from 3 to 7 meters. Locations history allows a learning system to build a mobile terminals mobility model, allowing to predict further moves by comparing new moves to the model. We propose to model mobility through Markov models and bayesian networks. We add a threshold to these models to determine a mobility-related policy to the terminal. Accuracy of the models vary according to the threshold value and the order of the Markov model. However, the models reach 75\% good guesses when trying to predict a terminal's move. Such accuracy allows to consider handover anticipation by applying an adequate policy. ; La démocratisation des terminaux mobiles et l'accroissement des débits disponibles permettent d'envisager de nouvelles applications, en particulier relatives au contextes. ...
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Democratization of mobile terminals and bandwidth capability allow to consider new applications, particularly context-aware applications. Such applications require service continuity and mobile terminal positioning. We propose on one hand to locate mobile terminaux and, on the other hand, mobility prediction. Navigation Satellites Systems are not working indoors. Thus we base our work on IEEE 802.11 networks. Two methods exist to locate a Wi-Fi terminal : the first one is based on a signal strength map. The other one is based on computation of distances between the mobile terminal and points whose coordinates are known. Each method having his own drawbacks, we merge both of them to improve positioning accuracy. We propose a first model, which computes distances between the terminal and the access points, based on the SS received. Terminal's location is inferred by calculation. The second model we propose restricts the positioning to an area through an SS map. Then, in this area, the first model is applied to determine the terminal's location. We tested our models and some models we studied, varying the tests conditions. Distance computation-based systems achieve an accuracy from 9 to 15 meters. The SS map-based ones reach an accuracy from 3 to 7 meters. Locations history allows a learning system to build a mobile terminals mobility model, allowing to predict further moves by comparing new moves to the model. We propose to model mobility through Markov models and bayesian networks. We add a threshold to these models to determine a mobility-related policy to the terminal. Accuracy of the models vary according to the threshold value and the order of the Markov model. However, the models reach 75\% good guesses when trying to predict a terminal's move. Such accuracy allows to consider handover anticipation by applying an adequate policy. ; La démocratisation des terminaux mobiles et l'accroissement des débits disponibles permettent d'envisager de nouvelles applications, en particulier relatives au contextes. Celles-ci nécessitent d'assurer la continuité des services et la détection de la position du terminal mobile. Nous proposons d'une part la géolocalisation des terminaux et, d'autre part, la prédiction de la mobilité. Les systèmes satellites ne fonctionnant pas à l'intérieur des bâtiments, nous basons nos travaux sur les réseaux Wi-Fi. Deux méthodologies se démarquent pour localiser un terminal Wi-Fi : l'une repose sur une cartographie des puissances, l'autre repose sur le calcul des distances entre le terminal et des points dont les coordonnées sont connues. Chaque modèle ayant ses points faibles, nous les avons combinés pour améliorer la précision finale. Nous proposons un premier modèle qui calcule les distances entre le terminal mobile et des points d'accès en se basant sur la puissance du signal reçu. Il en déduit la position du terminal par calcul. Le second modèle proposé restreint la recherche à une zone homogène grâce à la cartographie des puissances avant d'utiliser le premier modèle. Nous avons expérimenté nos modèles ainsi que les modèles fondamentaux de l'état de l'art en étendant leurs conditions d'application. Les résultats des systèmes basés sur la propagation des ondes sont de l'ordre de 9 à 15 mètres d'erreur. Les modèles basés sur une cartographie permettent quant-à-eux d'atteindre une précision de l'ordre de 3 à 7 mètres selon les conditions. L'historique des positions permet à un système d'apprentissage d'acquérir un modèle des déplacements des terminaux puis de prédire les déplacements futurs par l'étude et la comparaison du modèle obtenu à des déplacements ultérieurs. Nous avons proposé en particulier d'employer les chaînes de Markov et les réseaux bayésiens pour effectuer l'apprentissage et la prédiction de la mobilité. Nous avons enrichi ces modèles d'un seuil qui détermine le choix des politiques à appliquer en fonction des déplacements du terminal. La précision de nos modèles est variable en fonction des paramètres d'ordre et de seuil mais permet d'atteindre des taux de réussite de la prédiction de 75%. Cette précision permet d'envisager l'anticipation des handovers et l'application d'une politique appropriée.
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International audience ; Prediction is an essential dimension of the clinical uses of genetics. Frequent discourses falling under the regime of techno-scientific promises tend to overestimate its capacities. By successively exploring the genetics of rare diseases and oncogenetics, in which genetic prediction is practiced for a long time, we argue that the image of genomic technologies as producers of reliable predictions is not the consequence of these sole technoscientific and commercial promises. It also results from a significant amount of constant but not very visible labour from the professionals, in order to regulate the uses of genetic prediction. This labour results in the minimizing the perception of uncertainty by external circles. In a context of strong (commercial) pressure to extend the uses of genetic tests, this situation raises important political questions. ; La prédiction est une dimension importante des usages cliniques de la génétique. Ses capacités en la matière sont fréquemment surestimées, dans certains discours relevant d'un régime de promesses technoscientifiques. En considérant successivement la génétique des maladies rares et l'oncogénétique, dans lesquelles la prédiction génétique est pratiquée de longue date, nous soutenons que l'image des technologies génomiques comme productrices de prédictions fiables n'est pas uniquement la conséquence de ces promesses technoscientifiques et commerciales. Elle résulte également d'un travail important de la part des professionnels, constant mais peu visible, pour réguler les usages de la prédiction génétique. Ledit travail a pour conséquence de minimiser l'incertitude perceptible par les cercles extérieurs. Dans un contexte de forte pression (notamment commerciale) à l'extension des usages des tests, une telle situation pose d'importantes questions politiques.
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International audience ; Prediction is an essential dimension of the clinical uses of genetics. Frequent discourses falling under the regime of techno-scientific promises tend to overestimate its capacities. By successively exploring the genetics of rare diseases and oncogenetics, in which genetic prediction is practiced for a long time, we argue that the image of genomic technologies as producers of reliable predictions is not the consequence of these sole technoscientific and commercial promises. It also results from a significant amount of constant but not very visible labour from the professionals, in order to regulate the uses of genetic prediction. This labour results in the minimizing the perception of uncertainty by external circles. In a context of strong (commercial) pressure to extend the uses of genetic tests, this situation raises important political questions. ; La prédiction est une dimension importante des usages cliniques de la génétique. Ses capacités en la matière sont fréquemment surestimées, dans certains discours relevant d'un régime de promesses technoscientifiques. En considérant successivement la génétique des maladies rares et l'oncogénétique, dans lesquelles la prédiction génétique est pratiquée de longue date, nous soutenons que l'image des technologies génomiques comme productrices de prédictions fiables n'est pas uniquement la conséquence de ces promesses technoscientifiques et commerciales. Elle résulte également d'un travail important de la part des professionnels, constant mais peu visible, pour réguler les usages de la prédiction génétique. Ledit travail a pour conséquence de minimiser l'incertitude perceptible par les cercles extérieurs. Dans un contexte de forte pression (notamment commerciale) à l'extension des usages des tests, une telle situation pose d'importantes questions politiques.
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International audience Prediction is an essential dimension of the clinical uses of genetics. Frequent discourses falling under the regime of techno-scientific promises tend to overestimate its capacities. By successively exploring the genetics of rare diseases and oncogenetics, in which genetic prediction is practiced for a long time, we argue that the image of genomic technologies as producers of reliable predictions is not the consequence of these sole technoscientific and commercial promises. It also results from a significant amount of constant but not very visible labour from the professionals, in order to regulate the uses of genetic prediction. This labour results in the minimizing the perception of uncertainty by external circles. In a context of strong (commercial) pressure to extend the uses of genetic tests, this situation raises important political questions. ; La prédiction est une dimension importante des usages cliniques de la génétique. Ses capacités en la matière sont fréquemment surestimées, dans certains discours relevant d'un régime de promesses technoscientifiques. En considérant successivement la génétique des maladies rares et l'oncogénétique, dans lesquelles la prédiction génétique est pratiquée de longue date, nous soutenons que l'image des technologies génomiques comme productrices de prédictions fiables n'est pas uniquement la conséquence de ces promesses technoscientifiques et commerciales. Elle résulte également d'un travail important de la part des professionnels, constant mais peu visible, pour réguler les usages de la prédiction génétique. Ledit travail a pour conséquence de minimiser l'incertitude perceptible par les cercles extérieurs. Dans un contexte de forte pression (notamment commerciale) à l'extension des usages des tests, une telle situation pose d'importantes questions politiques.
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Autobiz publishes information on the automotive sector. The subject of this the-sis is to give more tools for best understanding the used cars market by proposing modeling the price and the sale duration of vehicles. In our disposal we have a dataset consisted of used car advertisements automatically collected from the most popular website in France. Such data records often include outlying values. So, we need to start our analysis by considering outliers problem and we propose an outliers detector for univariate case for which we study asymptotic properties. Next, we develop a predicting model for used cars price. Although enumerable amount of works are stored in the literature we see that each of them lacks rigorous statistical foundations. We investigate the relationships between the price, the mileage, the age and others vehicle characteristics. More precisely we discuss how incorporate these variables in a model and compare different modeling approaches with the object to find the one best fitting the dataset and easy to implement. Expert's opinions are minded at different stages of the model-building process. Next, we identify variables and how they affect the probability of a used vehicle's sale from a list of explanatory variables related to price, mileage and age. In the sequel, we build a model allowing predicting the sale duration. Finally, we discuss about modeling sales of used cars by using the negative binomial distribution. ; La société Autobiz édite et diffuse de l'information sur le secteur automobile. Cette thèse contribue à l'enrichissement de cette information et à une meilleure compréhension du marché de l'occasion par l'élaboration des modèles de prédiction du prix des véhicules et du délai de vente qui leur est associé. Nous avons eu à notre disposition une base de données réelles constituée d'annonces de sources diverses induisant un nombre considérable d'outliers. Ainsi, la première partie de travail s'est consacrée à la construction de méthodes de détection d'outliers incluant aussi bien de simples règles empiriques qu'un test statistique dont les propriétés asymptotiques ont été étudiées. Partant d'un état de l'art sur la prédiction des prix des véhicules d'occasion, il est apparu que les études existantes soulèvent le besoin de fonder une méthodologie d'analyse plus rigoureuse. Cette méthodologie a été développée dans un objectif de proposer des solutions automatisables et adaptées aux contraintes imposées par les experts. Nous faisons alors l'hypothèse que les prix des véhicules d'une même version se déprécient en fonction de l'âge et du kilométrage selon une forme qui lui est propre. La dernière partie du travail est dédiée à l'analyse des délais de vente. Dans un premier temps, nous caractérisons la variable associée aux délais de vente. Ensuite nous proposons une modélisation de cette variable par une régression à l'échelle d'un segment correspondant à l'arborescence marque-modèle-carrosserie-énergie en fonction des variables liées au kilométrage, au prix et à l'âge. Enfin, nous discutons de la possibilité de modéliser le nombre de véhicules vendus dans une période donnée selon une loi binomiale négative.
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Autobiz publishes information on the automotive sector. The subject of this the-sis is to give more tools for best understanding the used cars market by proposing modeling the price and the sale duration of vehicles. In our disposal we have a dataset consisted of used car advertisements automatically collected from the most popular website in France. Such data records often include outlying values. So, we need to start our analysis by considering outliers problem and we propose an outliers detector for univariate case for which we study asymptotic properties. Next, we develop a predicting model for used cars price. Although enumerable amount of works are stored in the literature we see that each of them lacks rigorous statistical foundations. We investigate the relationships between the price, the mileage, the age and others vehicle characteristics. More precisely we discuss how incorporate these variables in a model and compare different modeling approaches with the object to find the one best fitting the dataset and easy to implement. Expert's opinions are minded at different stages of the model-building process. Next, we identify variables and how they affect the probability of a used vehicle's sale from a list of explanatory variables related to price, mileage and age. In the sequel, we build a model allowing predicting the sale duration. Finally, we discuss about modeling sales of used cars by using the negative binomial distribution. ; La société Autobiz édite et diffuse de l'information sur le secteur automobile. Cette thèse contribue à l'enrichissement de cette information et à une meilleure compréhension du marché de l'occasion par l'élaboration des modèles de prédiction du prix des véhicules et du délai de vente qui leur est associé. Nous avons eu à notre disposition une base de données réelles constituée d'annonces de sources diverses induisant un nombre considérable d'outliers. Ainsi, la première partie de travail s'est consacrée à la construction de méthodes de détection d'outliers incluant aussi ...
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