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Der zunehmende Wettbewerb sowie politisch oder wirtschaftlich bedingte Konjunkturveränderungen erfordern eine permanente Anpassung der Produkte und Produktionsstrukturen an die aktuelle Marktsituation, um Spitzenpositionen langfristig halten zu können. Marktkonforme Innovationen und Wandlungsfähigkeit sind hier zentrale Entwicklungsschwerpunkte für den Maschinen- und Anlagenbau. Um schnelle Anpassungen durchführen zu können, müssen zeit- und ortsunabhängig die aktuellen und richtigen Informationen im gesamten Produktlebenslauf von der Forschung und Entwicklung, der Herstellung, den Betrieb und Instandhaltung bis hin zum Recycling verfügbar sein. Darauf aufbauend können alle an der Wertschöpfung Beteiligten miteinander vernetzt ihre Aufgaben optimiert und angepasst an die aktuelle Situation selbstständig ausführen. Ein selbststeuerndes, flexibles, vernetztes und intelligentes Wertschöpfungsnetzwerk ist die Vision von der Industrie 4.0. Industrie 4.0 bezeichnet dabei die vierte industrielle Revolution, die sich durch zunehmende Intelligenz von Produkten und Produktionssystemen, deren Vernetzung sowie ihre Integration in Wertschöpfungsnetzwerke definiert. Industrie 4.0-Anwendungen ermöglichen durch das Zusammenspiel von einer zunehmenden Vielzahl von Sensoren, Aktoren, Software und entsprechenden Benutzer- und Kommunikationsschnittstellen eine echtzeitnahe Synchronisierung der physischen Welt mit den Modellen in der digitalen Welt. Dadurch ergeben sich neuartige Möglichkeiten in der Produktionsorganisation - von der Selbststeuerung von Produktionsabläufen bis hin zur Entwicklung neuer Geschäftsmodelle und Produkte für Hersteller und Betreiber. Das Thema Industrie 4.0 bietet Aufgabenstellungen für IT- und Industrieunternehmen, für die Forschung und Entwicklung sowie für die Politik. Als anwendungsorientiertes Forschungsinstitut beschäftigt sich das Fraunhofer IPA mit der Integration von Industrie 4.0 in die Produktion. In den Kompetenzfeldern Smarte Objekte, Human Machine Interfaces, Produktions-IT Architekturen, Geschäftsmodelle und Kommunikation treibt das Fraunhofer IPA zahlreiche Entwicklungen zu Industrie 4.0 voran. Das Forum Industrie 4.0 im Rahmen der AMB 2014 führt verschiedenste Protagonisten in diesem komplexen Themenfeld zusammen und soll den Austausch und Wissenstransfer zwischen Politik, Forschung, Industrie und Netzwerken zum Thema Industrie 4.0 weiter ausbauen.

Most face-to-face interaction with other IR types happens at conferences, and it's easy to break conferences down by profile and inclusiveness. The ISA annual conference is supposed to rate pretty highly on both, and almost everyone has been a few times by the end of their post-grad careers. Then there are the conferences that are high profile but less inclusive. APSA, BISA, the ISA regional conferences, and the newly constituted EISA are fairly high profile in that most IR professionals have heard of them, but they're less inclusive in that few of us would cross broad bodies of water and long customs lines to participate.

Als Rainer Forst, Professor für politische Theorie und Philosophie an der Frankfurter Universität, 2012 den Leibniz-Preis erhielt, hieß es in der Laudatio, er führe die »philosophische Tradition der Frankfurter Schule mit Jürgen Habermas und Axel Honneth auf höchstem Niveau« fort. In diesem Jahr wird das Frankfurter Institut für Sozialforschung 90 Jahre alt, und die Anfänge der »Frankfurter Schule« liegen ungefähr 85 Jahre zurück – Anlässe genug, um zu fragen: Wie hat sich die »Frankfurter Schule« gewandelt?

This case study is aimed at describing and explaining reciprocal trade relations between Indonesia representing the South and the EU representing the North. This study uses both descriptive and explanatory case studies. In the descriptive study, this study analyzes the trade volume and pattern of two political entities. In this part, this study also calculates and analyzes the RCA index and export performances. Results of the descriptive study have been used in selecting six cases. In the explanatory study, trade incentives and barriers that increase and restrict exports, respectively, in either direction are investigated. This involves the collection and analysis of firm level primary data and secondary data. In analyzing collected data, this study uses one primary data and four secondary data. In the case of Indonesia's exports to the EU, the application of different methods of analysis has identified simple entry procedures, low technical barriers, good logistics, higher product quality, larger market size, endowment factors, GDP, and past colonial relations as trade incentives. Data analysis has also suggested that technical impediments, bad logistics, distance, high competition, production capacity, tariff barriers, and market entry procedures are barriers to export volume. In the case of the EU exports to Indonesia, data analysis has identified technology superiority, low tariffs, innovation, larger market size, distributor/local partner, patent ownership, GDP, and product quality as trade incentives of such exports. Data analysis has also revealed that higher tariffs, corruption, distance, absence of a unified patent system, increasing cost of production, and market entry procedures are barriers to the EU exports to Indonesia. Hence, Indonesia and the EU should better formulate their future bilateral trade policy. Bilateral trade partnership should contain promotion and elimination of regulatory trade incentives and barriers in order to create trade.