Open Access BASE2022

Penempatan Pendeteksi Masker Untuk Pencegahan Penyebaran Covid di Kampus dan Pelabuhan

Abstract

At this time the world has been hit by the Covid-19 pandemic since 2019. The government advises the Indonesian people to follow the Health protocol. One of them is to wear a mask when we travel to public places. Some public places that are difficult to avoid include schools/campuses and ports. The people of the Riau Archipelago are very dependent on sea transportation modes. The movement of people is very massive in both places. Therefore, people are expected to always be disciplined in using masks in crowded places. To ensure and remind the public to always wear a mask is rather difficult. So we developed a mask detection device and stored it in public places. This tool leverages artificial intelligence technology with deep learning. This tool works very well, it can remind people who don't wear masks, even those who wear masks that aren't right. ; Beberapa tempat umum sulit untuk dihindari terkait pembatasan aktifitas akbiat Covid-19, diantaranya adalah sekolah/kampus dan pelabuhan. Perpindahan manusia sangatlah massif di kedua tempat tersebut. Untuk memastikan dan mengingatkan masyarakat untuk selalu mengunakan masker agak sulit, kami mengembangkan alat pendeteksi masker dan menyimpannya di tempat-tempat umum. Pengabdian ini menerapkan hasil penelitian dan disimpan di dua tempat yaitu di kampus dan di pelabuhan. Alat ini memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan dengan deep learning. Sistem ini terdiri dari kamera, untuk mendeteksi orang tanpa masker, sebuah komputer untuk mengolah data, sebuah layar untuk menampilkan tangkapan kamera beserta speaker. Dimana jika terdeteksi orang yang tidak mengunakan masker ataupun yang tidak memakai secara baik, maka akan terlihat dilayar dan akan diingatkan secara audio. Alat ini berfungsi sangat baik, dapat mengingatkan orang-orang yang tidak mengunakan masker bahkan yang mengunakan masker yang tidak benar. Hal ini sesuai dengan hasil wawancara dengan pengelola kedua tempat tadi.

Sprachen

Englisch

Verlag

ISAS (Indonesian Society of Applied Science)

DOI

10.52158/jace.v2i1.308

Problem melden

Wenn Sie Probleme mit dem Zugriff auf einen gefundenen Titel haben, können Sie sich über dieses Formular gern an uns wenden. Schreiben Sie uns hierüber auch gern, wenn Ihnen Fehler in der Titelanzeige aufgefallen sind.