Open Access BASE2021

Innovation, Inequality and Polarization

Abstract

In dieser Dissertation verwende ich agentenbasierte Modelle, um Licht auf die Ursachen, Auswirkungen und Interdependenzen von Innovationen, ökonomischer Ungleichheit und Polarisierung in Politik und Ökonomie zu werfen. Im ersten Teil replizieren Timon Scheuer und ich das bekannte Keynes+Schumpeter Modell und erweitern es um heterogene Arbeit. Mit Hilfe dieses Modells entwickeln wir eine schumpeterianische Perspektive auf "Skill-biased technological change" und untersuchen die Emergenz von Lohnungleichheiten. Unsere Analyse deutet darauf hin, dass Maßnahmen zur Lohnsteigerung von niedrigqualifizierten Arbeitskräften nur dann langfristigen Erfolg haben können, wenn sie mit Weiterbildungsmaßnahmen kombiniert werden. Im zweiten Teil vereine ich die sogenannten Schumpeter Mark I und Mark II Modelle in einem neuartigen makroökonomischen agentenbasierten Modell. Dieses ist in der Lage, zahlreiche empirische stilisierten Fakten zur Entwicklung kapitalistischer Ökonomien zu reproduzieren. Abhängig von den Parametern erlebt die Modellökonomie entweder eine Kuznets-Kurve oder, wie von Piketty gezeigt, eine Zunahme an Ungleichheit in entwickelten Ökonomien und damit verknüpfte Fakten. Extensive Simulationen zeigen die Effekte von Änderungen des unternehmerischen Handelns und firmeninterner F&E auf Wachstum, Marktkonzentration und Ungleichheit. Im letzten Kapitel entwickle ich ein simples Modell zur Ko-Evolution von Ökonomie, Politik und "Opinion Dynamics" zur Analyse der politischen Ökonomie der Ungleichheit. Das Modell zeigt, dass selbst eine kleine Minderheit die öffentliche Meinung zu ihren Gunsten beeinflussen kann, wenn sie besser über ihre Interessen informiert ist. Dieser Effekt wird drastisch verstärkt, wenn die Minderheit finanzielle Ressourcen einsetzen kann, um Desinformation zu streuen. Innerhalb dieses Modells kann eine Reduktion von ökonomischer Ungleichheit gleichzeitig die ökonomische Effizienz steigern und politische Polarisierung verringern. ; In this doctoral dissertation, I use agent-based models to shed light on the causes, consequences and interrelation between innovations, economic inequality and polarization in politics and the economy. In the first paper, Timon Scheuer and I replicate the well-known Keynes + Schumpeter model and extend it by incorporating heterogeneous labor. We use this model to develop a Schumpeterian perspective on skill-biased technological change and to study the emergence of wage inequality. Our analysis suggests that policies aimed at strengthening the economic position of low-skilled workers must be accompanied by upskilling programs in order to be effective in the long-run. In the second paper, I combine the so-called Schumpeter Mark I and Mark II models to create a novel macroeconomic agent-based model featuring endogenous growth in the number of industries and in productivity. My model is able to reproduce a large array of stylized facts of the development of capitalist economies. Depending on the parameters, the model economy experiences either a Kuznets curve or an increase in inequality in mature economies as emphasized by Piketty, coupled with recent stylized facts on "declining business dynamism". Using extensive policy simulations, I evaluate the impact of changes in the entrepreneurial activity and firm-level R&D on growth, market concentration and inequality. In the final paper, I develop a simple co-evolutionary model of economy, political decision making and opinion dynamics models to study the political economy of inequality. My analysis suggests that even a tiny minority is able to influence public opinion to its favor (and to the detriment of the rest of the population), if it has more access to information about its true interests. This effect is drastically increased, if the minority can use economic resources to sow disinformation. Within this framework, decreasing economic inequality can improve overall efficiency and decrease political polarization. ; Arbeit an der Bibliothek noch nicht eingelangt - Daten nicht geprüft ; Abweichender Titel laut Übersetzung des Verfassers/der Verfasserin ; Dissertation Karl-Franzens-Universität Graz 2021

Problem melden

Wenn Sie Probleme mit dem Zugriff auf einen gefundenen Titel haben, können Sie sich über dieses Formular gern an uns wenden. Schreiben Sie uns hierüber auch gern, wenn Ihnen Fehler in der Titelanzeige aufgefallen sind.