METHOD OF SYNERGETIC INTEGRATION OF THE MODES OF THE FUNCTIONING OF THE VEHICLE-POWER OBJECTS ; МЕТОДИКА СИНЕРГЕТИЧНОЙ ИНТЕГРАЦИИ РЕЖИМОВ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ УПРАВЛЯЕМЫХ ТРАНСПОРТНО- ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ; МЕТОДИКА СИНЕРГЕТИЧНОЇ ІНТЕГРАЦІЇ РЕЖИМІВ ФУНКЦІОНУВАННЯ КЕРОВАНИХ ТРАНСПОРТНО- ЕНЕРГЕТИЧНИХ ОБ'ЄКТІВ

Abstract

The purpose of the article: to develop a method of combining the efforts of existing polyergatic production organizations (PEPO) within the agroindustrial complex (AIC) through the simulation technology of the integration processes of operational management of the modes of system functioning of the existing transport and energy objects of the agro-industrial complex. Under the conditions of an ergatic self-organization on the principles of multi-agent interaction, the intellectual PEPO purposefully formulate specific technical and technological decisions (TTDs) [1-7]. The forecast takes into account the real environmental factors during the implementation of transport work on the planned routes and corresponds to the time-based current events of situational coincidence in the areas of high-risk events (AHRE) [5] with possible unintended risks of farming.Research methodology. The methodology of combining the efforts of the PEPO AIK for multicriterial support for increasing the efficiency of crop products production (CPP) involves three-level decomposition of tasks: strategic, tactical, operational, each of which has a clear start and end term. Obligatory fixing of state changes at intervals of the specified forms of management and use of stocks and resources in the necessary and sufficient transitional processes of situational restructuring of complex dynamic systems (CDS). The method of self-organization of guaranteed adaptive control (GAC) synergistically integrates the achievement of the goal in accordance with the objectives of the safety criteria of the agricultural machines (AM).Research results. It is proved that the synergetic integration of objects with different transport and energy purposes leads to new indicators of controlled agriculture. The technology of modeling complex dynamic systems for predicting future regimes substantiates the indicators of quality, efficiency, safety of system functioning at all hierarchical levels of crop production (CPP).The method of predictive testing in relation to the application of new technology and technology for agriculture provides the use of available means of informatization of agro-industrial complexes.The traditional division of problem complex tasks into global levels of classification of relations (interstate, political, economic, ecological, operational and similar levels of hierarchy) considerably extends the space for the adoption of specific constructive engineering and technological solutions (TTDs) of the agribusiness. A significant number of poorly structured relationships with a variety of quantitative and qualitative indicators significantly impedes the justification of a better choice of agriculture in a particular biosphere [5]. Therefore, it takes a lot of time and necessary resources to achieve the goal of multi-criteria support for the technological and technological level of CPP [2,5,6]. Integrated desired convolution of any partial criteria should evaluate the actual state of the agro-industrial complex without loss, bankruptcy, accidents, errors.Conclusions. The substantiated constructive choice of the controlled property of changes of a given value is determined by the designers of agricultural machines and onboard multifunctional complexes. The method of safety of the objective functions of removing the uncertainty of the degree of approach to the dangerous zone of approximation is pre-classified in each operational task of controlling the motion of the AM in a particular coincidence of circumstances during the CPP. In real AHRE, which captures a geometrically dimensional spatial-temporal continuum (STC), that is, the relationship between a safe of and dangerous zone of approximation. The specific index fixes and distinguishes the predictive determination of permissions for situational conditions on the guaranteed implementation of the BMC adaptation. Under conditions of threat, the BMC performs rapid emergency operations with a fast, safe removal of AM from threatening limits close to the DZA factors. Consequently, GAC «is responsible» for the fact that the real trajectories of the SZA and DZA do not intersect and do not interact. ; Цель статьи: разработать методику объединения усилий имеющихся полиэргатических производственных организаций (ПЭПО) в рамках агропромышленного комплекса (АПК) благодаря технологиям моделирования интеграционных процессов оперативного управления режимами системного функционирования имеющихся транспортно-энергетических объектов АПК. В условиях эргатической самоорганизации на принципах мультиагентного взаимодействия интеллектуальных ПЭПО целенаправленно формируют конкретные технико-технологические решения (ТТР) [1-7]. Прогноз учитывает реальные факторы воздействий окружающей среды при реализации транспортной работы на запланированных маршрутах и соответствует временным текущим событиям ситуативного стечения обстоятельств в зонах повышенного риска событий (ЗПРС) [5] с возможными нежелательными рисками земледелия.Методика исследований. Методика объединения усилий ПЭПО АПК для многокритериального обеспечения повышения эффективности производства продукции растениеводства (ППР) предусматривает трехуровневые декомпозиции задач: стратегические, тактические, оперативные, каждая из которых имеет четкий срок начала и окончания срока реализации. Обязательная фиксация изменений состояний за интервал продолжительности указанных форм управления и использования запасов и ресурсов в необходимых и достаточных переходных процессах ситуативной перестройки сложных динамических систем (СДС). Методика самоорганизации гарантированного адаптивного управления (ГАУ) синергетически интегрирует достижения цели по задачами по критериям безопасности действия сельскохозяйственных машин (СГМ).Результаты исследований. Доказано, что синергетическая интеграция объектов с различными транспортно-энергетическими назначениями обусловливает новые показатели управляемого земледелия. Технология моделирования сложных динамических систем прогнозированием будущих режимов обосновывает показатели качества, эффективности, безопасности системного функционирования на всех иерархических уровнях (ППР).Методика прогнозного испытания по применению новой техники и технологий для сельского хозяйства обеспечивает применение имеющихся средств информатизации агропромышленных комплексов.Традиционное разделение проблемных сложных задач на глобальные уровни классификации отношений (межгосударственные, политические, экономические, экологические, эксплуатационные и им подобные уровне иерархии) значительно расширяют пространство принятия конкретных конструктивных ТТР АПК. Значительное количество слабо структурированных взаимоотношений с различными количественными и качественными показателями существенно усложняет обоснование лучшего выбора варианта земледелия в конкретной биосфере [5]. Поэтому тратится много времени и необходимых ресурсов для достижения цели многокритериального обеспечения технико-технологического уровня ППР [2,5,6]. Интегрированная желательно свертка любых частных критериев должна оценивать реальное состояние АПК без убытков, банкротства, аварий, ошибок.Выводы. Обоснован конструктивный выбор управляемой свойства изменений заданного значения определяется проектантами сельскохозяйственных машин (СГМ) и бортовых многофункциональных комплексов (БМК). Методика safety целевых функций снятия неопределенности степени приближения к опасной зоне приближений (ОЗП) заранее классифицирована в каждой оперативной задаче управления движением СГМ по конкретному стечению обстоятельств во время ВПР. В реальные ЗПРП, фиксирующие геометрически измеримый пространственно-временной континуум (ПВК), т.е. взаимоотношений между безопасной зоной приближений БЗП и ОЗП. Конкретный индекс фиксирует и отличает предикативные определения разрешений для ситуативных условий на гарантированную реализацию адаптации БМК. В условиях угрозы БМК выполняет быстрые экстренные действия по быстрым безопасным удалением СГМ от угрожающих пределов, приближенных к факторам ОЗП. Итак, ГАУ «отвечает» за то, что реальные траектории БЗП и ОЗП не пересекаются и не контактируют. ; Мета статті: розробити методику об'єднання зусиль наявних поліергатичних виробничих організацій (ПЕВО) у межах агропромислового комплексу (АПК) моделюванням інтеграційних процесів оперативного управління режимами системного функціонування наявних транспортно-енергетичних об'єктів АПК. За умов ергатичної самоорганізації на принципах мультиагентної взаємодії інтелектуальні ПЕВО цілеспрямовано формують конкретні техніко-технологічні рішення (ТТР) [1-7]. Прогноз враховує реальні фактори впливів довкілля під час реалізації технологічних операцій на запланованих маршрутах та відповідає часовим поточним подіям ситуативного збігу обставин у зонах підвищеного ризику подій (ЗПРП) [5] з можливими небажаними ризиками агровиробництва.Методика досліджень. Методика об'єднання зусиль ПЕВО АПК для багатокритеріального забезпечення підвищення ефективності виробництва продукції рослинництва (ВПР) передбачає трирівневі декомпозиції задач: стратегічні, тактичні, оперативні, кожна з яких має чіткий термін початку й завершення терміну реалізації. Обов'язкова фіксація змін станів за інтервал тривалості означених форм управління та використання запасів і ресурсів у необхідних та достатніх перехідних процесах ситуативної перебудови складних динамічних систем (СДС). Методика самоорганізації гарантованого адаптивного управління (ГАУ) синергетично інтегрує досягнення мети згідно із завданнями за критеріями безпеки дії сільськогосподарських машин (СГМ).Результати досліджень. Доведено, що синергетична інтеграція об'єктів з різними транспортно-енергетичними призначеннями обумовлює нові показники керованого землеробства. Технологія моделювання складних динамічних систем прогнозуванням майбутніх режимів обґрунтовує показники якості, ефективності, безпеки системного функціонування на всіх ієрархічних рівнях ВПР. Методика прогнозного випробування нової техніки і технологій для сільського господарства забезпечує застосування наявних засобів інформатизації агропромислових комплексів. Традиційний поділ проблемних складних задач на глобальні рівні класифікації відношень (міждержавні, політичні, економічні, екологічні, експлуатаційні та їм подібні рівні ієрархії) значно розширюють простір прийняття конкретних конструктивних ТТР АПК. Значна кількість слабко структурованих взаємовідношень з різноманітними кількісними та якісними показниками суттєво ускладнює обґрунтування кращого вибору варіанта агровиробництва у конкретній біосфері [5]. Тому витрачається багато часу та необхідних ресурсів для досягнення мети багатокритеріального забезпечення техніко-технологічного рівня ВПР [2,5,6]. Інтегрована бажана згортка будь-яких часткових критеріїв повинна оцінювати реальний стан АПК без помилок, збитків, банкрутства. Висновки. Обґрунтований конструктивний вибір керованої властивості змін заданого значення визначається на етапі проектування сільськогосподарських машин (СГМ) та бортових багатофункціональних комплексів (ББК). Методика safety цільових функцій зняття невизначеності ступеня наближення до небезпечної зони наближень (НЗН) заздалегідь класифікована в кожній оперативній задачі управління рухом СГМ за конкретним збігом обставин під час ВПР у реальні ЗПРП, що фіксує геометрично вимірний просторово-часовий континуум (ПЧК), тобто взаємовідношень між безпечною зоною наближень БЗН та НЗН. Конкретний індекс адаптації ББК фіксує та відрізняє предикативні визначення дозволів для ситуативних умов на гарантовану реалізацію ТТР. В умовах загрози ББК виконує екстрені дії з безпечним віддаленням СГМ від загрозливих меж, наближених до факторів НЗН. Отже, ГАУ «відповідає» за те, що реальні траєкторії БЗН і НЗН не перетинаються та не контактують.