Explicações para o Reconhecimento das Perdas por Impairment do Goodwill

In: Sociedade, contabilidade e gestão, Band 12, Heft 3, S. 1-24

Abstract

Este estudo objetivou identificar as explicações para o reconhecimento das perdas por impairment do goodwill, sendo este o resultante de combinações de negócios, nas empresas listadas na Bolsa de Valores, Mercadorias e Futuros de São Paulo (BM&FBOVESPA) em 2015. A pesquisa caracteriza-se como descritiva, documental e quantitativa, e sua amostra foi composta por 102 companhias, nas quais foi possível identificar saldo de goodwill resultante de combinação de negócios. Os dados foram coletados das Demonstrações Financeiras Padronizadas (DFPs) e do banco de dados Economática®. Semelhante ao estudo de Vogt et al. (2016), analisou-se quais fatores se relacionam com o reconhecimento das perdas por impairment do goodwill. Foram realizados três testes: (i) regressão linear múltipla para todas as 102 empresas que apresentaram saldo de goodwill em 31 de dezembro de 2015; (ii) regressão linear múltipla apenas para as 18 empresas que reconheceram perdas por impairment de tal ativo em 2015; e (iii) regressão logística binária também para as 102 companhias que apresentaram saldo de goodwill em 31 de dezembro de 2015. O primeiro teste mostrou que as empresas estudadas com menores variações do turnover e as menos rentáveis, bem como as com maiores valores de book-to-market, goodwill reconhecidos em suas DFPs e alavancagem financeira, tendem a registrar maiores perdas por impairment decorrentes da diminuição da expectativa de rentabilidade futura esperada com a realização de combinações de negócios. O segundo teste revelou, novamente, que as entidades menos rentáveis tendem a reconhecer maiores perdas por impairment do goodwill. Já o terceiro, evidenciou, mais uma vez, que as empresas com maiores valores de book-to-market tendem a reconhecer maiores perdas. Constatou-se que, a aplicação que apresentou melhores resultados foi a de regressão linear múltipla para todas as 102 empresas da amostra, pois foi o teste no qual se obteve mais variáveis significativas.