Statistik: Eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler

In bewährter Weise werden in diesem Lehrbuch grundlegende Begriffe und Verfahren der Statistik erläutert und können anhand von Aufgaben erprobt werden. Das Buch umfasst die Bereiche deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik sowie weitere wichtige Teilgebiete der Statistik, wie etwa Prognoserechnung, Ökonometrie, multivariate Verfahren, statistische Entscheidungstheorie und statistische Software. Für die Arbeit mit dem Buch sind mathematische Vorkenntnisse, die üblicherweise im ersten Studienabschnitt in wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Studiengängen vermittelt werden, ausreichend.

Inhaltsverzeichnis -- Vorwort -- Liste wichtiger Symbole -- 1. Einführung -- 1.1 Zweierlei Bedeutung des Begriffs Statistik -- 1.2 Auswahl desStoffes -- Teil I: Deskriptive Statistik -- 2. Grundbegriffe der Datenerhebung -- 2.1 Merkmal, Merkmalsausprägung, Merkmalsträger, statistische Masse -- 2.2 Verschiedene Typen statistischer Massen -- 2.3 Verschiedene Typen von Merkmalen, Skalierung, Klassierung -- 2.4 Verschiedene Typen statistischer Erhebungen -- 2.5 Kritische Zusammenfassung, Literaturhinweise -- 3. Auswertungsmethoden für eindimensionales Datenmaterial -- 3.1 Häufigkeitsverteilungen -- 3.1.1 Absolute und relative Häufigkeitsverteilung -- 3.1.2 Histogramm, Hinweise zur Klassenbildung -- 3.1.3 Kumulierte Häufigkeiten, empirische Verteilungsfunktion -- 3.2 Lageparameter -- 3.2.1 Modalwert, Median, arithmetisches und geometrisches Mittel -- 3.2.2 Eigenschaften der Lageparameter und Vergleich -- 3.3 Streuungsparameter -- 3.3.1 Spannweite, durchschnittliche und mittlere quadratische Abweichung, Standardabweichung, Variationskoeffizient -- 3.3.2 Eigenschaften der mittleren quadratischen Abweichung und der Standardabweichung -- 3.4 Konzentrationsmaße -- 3.4.1 Lorenzkurve -- 3.4.2 Gini-Koeffizient -- 3.4.3 Weitere Konzentrationsmaße -- 3.5 Kritische Zusammenfassung, Literaturhinweise -- 4. Auswertungsmethoden für mehrdimensionales Datenmaterial -- 4.1 Kontingenztabelle, Streuungsdiagramm -- 4.2 Korrelationsrechnung -- 4.2.1 Bravais-Pearson-Korrelationskoeffizient -- 4.2.2 Rangkorrelationskoeffizient von Spearman -- 4.2.3 Kontingenzkoeffizient -- 4.3 Regressionsrechnung -- 4.3.1 Lineare Regression -- 4.3.2 Nichtlineare Regression -- 4.4 Berücksichtigung von mehr als zwei Merkmalen -- 4.5 Kritische Zusammenfassung, Literaturhinweise -- 5. Verhältniszahlen und Indexzahlen

Verl.Beschr.: Statistische Methoden haben in den letzten Jahrzehnten kontinuierlich an Bedeutung gewonnen. Entsprechend wichtig sind profunde Kenntnisse der Prämissen, auf denen solche Verfahren beruhen, sowie die Fähigkeit, sich mit den Ergebnissen und der Interpretation einer statistischen Analyse kritisch auseinanderzusetzen. In bewährter Weise werden in diesem Lehrbuch grundlegende Begriffe und Verfahren der Statistik erläutert und können anhand von Aufgaben erprobt werden. Das Buch umfasst die Bereiche deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik sowie weitere wichtige Teilgebiete der Statistik, wie etwa Prognoserechnung, Ökonometrie, multivariate Verfahren, statistische Entscheidungstheorie und statistische Software. Für die Arbeit mit dem Buch sind mathematische Vorkenntnisse, die üblicherweise im ersten Studienabschnitt in wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Studiengängen vermittelt werden, ausreichend