Versorgungsforschung und Qualitätsmessung mit GKV-Routinedaten: die Belastbarkeit von Abrechungsdaten der gesetzlichen Krankenversicherung für die wissenschaftliche Nutzung

In: Beiträge zum Gesundheitsmanagement Band 41

Abstract

Cover -- 1 Zusammenfassung -- 1.1 Deutsche Version -- 1.2 Englische Version -- 2 Einleitung/Fragestellung -- 2.1 Hintergrund Primär- vs. Sekundärdaten -- 2.2 Informationen vs. Daten -- 2.2.1 Leistungsinanspruchnahmen von Patienten -- 2.2.2 Informationsbedarf auf Leistungserstatterseite -- 2.2.3 Informationsbedarf auf Leistungserbringerseite -- 2.2.4 Patient im Zentrum des Informationsfluss -- 2.3 Makroebene medizinischer Versorgungsdaten in Deutschland -- 2.3.1 Allgemein -- 2.3.2 Morbiditätsrisiko -- 2.3.3 Sekundärdaten zur Ermittlung des Morbiditätsrisikos -- 2.4 Bedeutung und Problematik von Sekundärdaten im Gesundheitswesen -- 2.5 Aktuelle Evidenz zur Validität von GKV-Routinedaten -- 2.5.1 Externe Validierung von Diagnosen -- 2.5.2 Epidemiologische Validierung -- 2.5.3 Externe Validierung von Arzneimitteln -- 2.5.4 Externe Validierung von Arzneimitteln und Diagnosen in Kombination -- 2.5.5 Externe Validierung von DMP-Dokumentationen -- 2.6 Fragestellung -- 3 Methodik -- 3.1 Allgemeiner Teil -- 3.1.1 Operationalisierung der Fragestellung -- 3.1.2 GERSHWIN-Studie als Primär-Datenquelle -- 3.1.3 Datenbasis: drei verschiedene Datenquellen -- 3.1.4 Auswertung der Datengrundlage: spezielle Aspekte -- 3.2 Betrachtungsschwerpunkt 1: Arbeitsunfähigkeit -- 3.2.1 Hintergrundinformation zu Arbeitsunfähigkeit -- 3.2.2 AU-Datengrundlage für einen Vergleich -- 3.2.3 Vorgehensweise AU-Datenvergleich (zweiarmig) -- 3.3 Betrachtungsschwerpunkt 2: Arzneimittelinanspruchnahmen -- 3.3.1 Datenquellen -- 3.3.2 Medikationsdaten-Erhebung bei den Patienten -- 3.3.3 Medikationsdaten-Erhebung bei der TK -- 3.3.4 Medikationsdaten-Erhebung bei den Ärzten -- 3.3.5 Hintergrundinformation zu Medikamentenklassifikationen -- 3.3.6 Vorgehensweise Medikationsdaten: a) Vergleich von Einzelmedikamenten (dreiarmig)