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Die Arbeit gibt einen Überblick über den Entwicklungsstand von Solvency II und vergleicht Europäische Standard-Modelle. Besonderes Augenmerk wird hierbei auf das risikobasierte Deutsche Standard-Modell von GDV und BaFin gelegt. Für die Solvency II Diskussion spielen Abhängigkeiten zwischen Risiken eine wesentliche Rolle, da ihre Vernachlässigung in einem Versicherungsportfolio zu einer erheblichen Fehleinschätzung des Solvenzkapitals führen kann. Dies ist besonders kritisch bei der Betrachtung von Naturkatastrophen, wo Abhängigkeiten aufgrund enger räumlicher Distanz oder gemeinsamer klimatischer Ursachen auftreten können. Auch bei der Betrachtung der beiden Risikomaße Value at Risk und Expected Shortfall wird deutlich, welchen starken Einfluss die zugrunde liegende Abhängigkeitsstruktur hat. Daher werden in dieser Arbeit bekannte Abhängigkeitsstrukturen wie Copulas, lineare Korrelation, Rangkorrelation und Abhängigkeiten im Verteilungsende explizit betrachtet. Außerdem wird für die verwendete Copula als neues Verfahren ein Approximationsverfahren mittels diskreter Gittercopulas vorgestellt, für welche die Verteilung der Summe für beliebig viele Risiken explizit berechnet werden kann.

Die Verfasserin untersucht die Situation in Bosnien und Herzegowina seit dem Anfang der 1990er Jahre und hebt die hohe Arbeitslosigkeit hervor sowie die Tatsache, dass 10 Jahre nach dem Krieg die Region sich immer noch in einer Wiederaufbauphase befindet. In diesem Kontext wird gezeigt, dass eine Reform im Bildungssektor wesentliche Entwicklungs- und Modernisierungspotentiale impliziert. Es werden das bestehende System der allgemeinen Ausbildung präsentiert sowie die mit den weiterführenden Schulen verbunden geschlechtsspezifischen Berufsprofile analysiert. Die Autorin argumentiert, dass traditionellerweise in der Region diskriminiert und marginalisiert worden sind, was mit Hilfe statischer Daten verdeutlicht wird. Vor diesem Hintergrund werden Empfehlungen hinsichtlich der Rolle von Gender-Zentren in der Bildungsreform thematisiert. (ICG). Die Untersuchung enthält quantitative Daten. Die Untersuchung bezieht sich auf den Zeitraum 1990 bis 2005.