Des chiffres sans qualités ? Gouvernement et quantification en temps de crise sanitaire
Depuis le début de l'épidémie, nous sommes collectivement pris dans une double avalanche : un flot ininterrompu de chiffres (décompte quotidien des morts, tentatives de mesure de la surmortalité liée au Covid-19, projections et estimations sur l'évolution pandémique par des modèles divers, élaboration d'indicateurs permettant de comprendre la diversité des réactions et réactivités nationales, etc.), mais aussi de tribunes, billets, tweets et autres publications rapides émanant non seulement des éditorialistes rompus à l'exercice du commentaire d'actualité mais aussi de chercheuses et chercheurs en sciences sociales. Ces deux flux se rencontrent parfois autour d'une question dont nous avons fait, depuis quelques années, avec d'autres collègues, un objet de recherches : celle des liens entre nombres et gouvernement.En quoi est-il nécessaire de quantifier pour décrire, comprendre, prévoir et faire face à l'épidémie ? Sous quelles conditions et jusqu'à quel point les opérations de quantification peuvent-elles constituer un danger pour les populations ? Peut-on y voir un simple instrument de manipulation et de coercition aux mains du pouvoir ? Le temps des sciences sociales, et de l'histoire en particulier, n'est pas celui de la médecine d'urgence ou de l'épidémiologie de crise. Il nous semble scientifiquement et déontologiquement prématuré de développer des analyses définitives sur la crise que traverse actuellement la planète, notamment en prétendant porter un regard péremptoire sur la valeur des "chiffres du Covid-19" et le rôle qu'ils jouent dans la mise en place de politiques publiques et la gestion des populations qu'elles engagent. Pourtant, cela n'interdit pas de montrer en quoi certaines assertions qui circulent dans l'espace public paraissent particulièrement problématiques sur les plans intellectuel, politique, voire pratique sur la double question de la construction et de l'usage de données quantitatives.Si nous réservons nos analyses empiriques pour un temps plus apaisé, après avoir pris le recul qui ...