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Die Studie analysiert den Funktionswandel im Selbstverständnis der Sozialwissenschaften vor dem Hintergrund einer fortschreitenden Proliferation und Spezialisierung der Wissenschaften. Erörtert wird dabei die Frage, ob heute die Forderung nach einer Integration und Vereinheitlichung des fragmentierten Wissens noch machbar ist oder wir sie als eine "romantische Illusion" verabschieden sollten. Der Autor sucht unterhalb der Schwelle einer integrativen "grand theory" nach den Möglichkeiten der Vernetzung des Wissens durch interdisziplinäre Forschung und der Schaffung spezifischer institutioneller Arrangements in den Sozialwissenschaften, die interdisziplinäre Lernprozesse begünstigen. Von diesem Ansatz her erscheint das System der Sozialwissenschaften insgesamt als ein lernendes, umweltoffenes und adaptives System, das durch selbstorganisierende Mechanismen seine Identität und damit auch Anschlussmöglichkeiten durch Wissenstransfer wahrt. (ICA)

AbstractExploring the hypothesis that socio-economic discrimination contributes to conflict occurrence, we show that the experience of a large country that have gone through a big-bang shift from centralized to decentralized system and introduced direct local elections, confirms the link. Using the case of Indonesia, and by controlling for poverty, demand-induced resource scarcity, and institutional variables, it is revealed that income polarization and inequality at the provincial level explain the occurrence of violent conflict (causing at least 1 death), be it for total or for different types. The results are robust to a series of model specifications. For understanding its impact on conflict, polarization is found more important than income inequality as a measure of socio-economic discrimination.

Graphical representation of the dynamic interactions among the elements of a system has found wide application in business, government, & the "system sciences." Although system representation is now ad hoc, it may be possible to develop a standard theoretical presentation in terms of the interaction & feedback of biological, biosocial, cultural, & situational determinants of behavior. The resulting framework must, of course, be modified for each problem addressed, yet the framework forces the analysis to be dynamic as well as static, to avoid overemphasis on factors of interest to a particular investigator, & to show more precisely the effect of adopting alternative social theories. Examining the applicability of this proposed framework to a variety of problems suggests that this approach will assist in the transfer of information between applied & theoretical studies & in the cumulation of social science knowledge. 1 Table, 8 Figures. AA.