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Seit einigen Jahren wird in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen die wachsende Relevanz sozialer Netzwerke für Innovationen im Bildungsbereich beobachtet. Gleichwohl mangelt es an Studien über die Etablierung von Bildungsinnovationen, die auf empirische Techniken der Sozialen Netzwerkanalyse zurückgreifen. Soziale Netzwerkanalysen helfen dabei zu verstehen, wie normative und komplexe Konzepte realisiert werden sowie was die Möglichkeiten innovativer Ideen im erziehungswissenschaftlichen Kontext sind. Der Beitrag adressiert den Forschungsmangel und wendet sich der Bedeutung sozialer Netzwerke im Kontext der Etablierung von Bildungsinnovationen zu. Präsentiert werden Ergebnisse theoretisch geleiteter Sozialer Netzwerkanalysen, die in fünf unterschiedlichen Kommunen durchgeführt wurden. Es wird gezeigt, dass die Innovationsnetzwerke auf der einen Seite gekennzeichnet sind durch dichte Cliquenstrukturen und zentrale Akteure, die die Herausbildung gemeinsamer Werte und Vertrauen fördern. Auf der anderen Seite unterstützen Akteure mit Brokerfunktionen die Diffusion von Innovationen. Insgesamt weisen die Ergebnisse auf den Nutzen der Sozialen Netzwerkanalyse in Bezug auf ein besseres Verständnis der Implementation von Innovationen im Bildungswesen hin. (DIPF/Orig.).;;;Scholars of diverse disciplines have begun to observe the growing importance of social networks for educational innovations. However, there is still a lack of studies that analyze the implementation of educational innovations by drawing on empirical techniques of Social Network Analysis (SNA). SNA research is critical to help us understand both how normative and complex social innovations are realized and what the possibilities of innovative ideas in educational contexts are. This article addresses the research gap and seeks to better understand the role of social networks in the implementation of educational innovations. It presents results of theoretically based empirical studies that implement SNA in five different German municipalities. It shows, for example, that the innovation networks are characterized by both dense cliques and central actors that foster the formation of shared values and trust, on the one hand, and brokerage positions that support the diffusion of innovations, on the other hand. Altogether, results point to the value of SNA methodology in understanding implementation of educational innovations. (DIPF/Orig.).

Ethical principles governing the conduct of experiments with animals are reviewed, especially those relating to the choice of species. Legislation requires that the potential harm to animals arising from any procedure should be assessed in advance and justified in terms of its possible benefit to society. Potential harms may arise both from the procedures and the quality of the animals' lifetime experience. The conventional approach to species selection is to use animals with the "lowest degree of neurophysiological sensitivity". However ; this concept should be applied with extreme caution in the light of new knowledge. The capacity to experience pain may be similar in mammals, birds and fish. The capacity to suffer from fear is governed more by sentience than cognitive ability, so it cannot be assumed that rodents or farm animals suffer less than dogs or primates. I suggest that it is unethical to base the choice of species for animal experimentation simply on the basis that it will cause less distress within society. A set of responsibilities is outlined for each category of moral agent. These include regulators, operators directly concerned with the conduct of scientific experiments and toxicology trials, veterinarians and animal care staff ; and society at large.