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"Social science practitioners have recently witnessed numerous episodes of influential research that fell apart upon close scrutiny. These instances have spurred suspicions that other published results may contain errors or may at least be less robust than they appear. In response, an influential movement has emerged across the social sciences for greater research transparency, openness, and reproducibility. Transparent and Reproducible Social Science Research crystallizes the new insights, practices, and methods of this rising interdisciplinary field"--Provided by publisher

In the social sciences, the development of a specific social event or structure is often explained by a statistical correlation between an independent variable and a variable assumed to be dependent upon it. This mode of explanation is contested by a methodology of causal reconstruction that operates with the concept of mechanisms. A mechanism is a process in which a set of linked steps leads from initial conditions to an outcome or effect. Mechanisms are general concepts, subjecting individual cases to a general category. Except for the literature dealing specifically with the concept, the term "mechanism" is often used without definition of its substantive content; there is no agreement with respect to the unique or plural character of the initial conditions, nor to the structure of the causal path leading to a specific outcome. Nevertheless, mechanisms have played a crucial role in detailed causal analysis of complex historical events, such as the financial crisis of 2008 and German unification of 1989.

This edited volume focuses on big data implications for computational social science and humanities from management to usage. The first part of the book covers geographic data, text corpus data, and social media data, and exemplifies their concrete applications in a wide range of fields including anthropology, economics, finance, geography, history, linguistics, political science, psychology, public health, and mass communications. The second part of the book provides a panoramic view of the development of big data in the fields of computational social sciences and humanities. The following questions are addressed: why is there a need for novel data governance for this new type of data?, why is big data important for social scientists?, and how will it revolutionize the way social scientists conduct research? With the advent of the information age and technologies such as Web 2.0, ubiquitous computing, wearable devices, and the Internet of Things, digital society has fundamentally changed what we now know as "data", the very use of this data, and what we now call "knowledge". Big data has become the standard in social sciences, and has made these sciences more computational. Big Data in Computational Social Science and Humanities will appeal to graduate students and researchers working in the many subfields of the social sciences and humanities.

Methodenstudie zum ALLBUS 1984 zur Ermittlung der
Test-Retest-Reliabilität Die Schwerpunkte dieser Untersuchung sind:

1.) Soziale Ungleichheit und Wohlfahrtsstaat
2.) Einstellungen zu Ehe, Familie und Partnerschaft
3.) Einstellungen und Kontakte zu Gastarbeitern
4.) Politische Einstellungen
5.) ALLBUS-Demographie
6.) Daten zum Interview
7.) Abgeleitete Indizes


Themen: 1.) Soziale Ungleichheit und Wohlfahrtsstaat: Beurteilung der
derzeitigen und zukünftigen Wirtschaftslage in Deutschland; Beurteilung
der eigenen derzeitigen und zukünftigen wirtschaftlichen Situation;
Selbsteinschätzung der sozialen Schichtzugehörigkeit; Einstellung zum
Wirtschaftssystem in der Bundesrepublik und Beurteilung der Staatsvorsorge;
Auffassung über soziale Unterschiede in der BRD; Haltung zur Ausweitung
oder Kürzung von Sozialleistungen.

2.) Einstellungen zu Ehe, Familie und Partnerschaft: Familie als
Glücksvoraussetzung; Heirat bei dauernder Partnerschaft.

3.) Einstellungen und Kontakte zu Gastarbeitern: Einstellungsskala;
Kontakte zu Gastarbeitern in der Familie, am Arbeitsplatz, in der
Nachbarschaft oder im Freundeskreis.

4.) Politische Einstellungen: Politisches Interesse;
Postmaterialismus (Wichtigkeit von Ruhe und Ordnung, von Bürgereinfluß,
von Inflationsbekämpfung und von freier Meinungsäußerung); Beurteilung
der Verteidigungsausgaben sowie des Abbaus sozialer Leistungen und
Einschätzung der derzeitigen Haltung der Bundesregierung;
Sympathie-Skala für die CDU, SPD, CSU, FDP, Grünen, NPD und DKP;
Wahlbeteiligung; Wahlrückerinnerung.

5.) ALLBUS-Demographie: Angaben zur befragten Person: Geschlecht,
Alter; Wohnort (Bundesland, Regierungsbezirk, politische Gemeindegröße,
Boustedt-Gemeindetyp); Konfession, Kirchgangshäufigkeit; Wahlabsicht
(Sonntagsfrage); Schulbesuch, allgemeiner Schulabschluß, berufliche
Ausbildung; Erwerbsstatus; Angaben zum gegenwärtigen Beruf,
Stellungsdauer, Branche, berufliche Aufsichtsfunktion, wöchentliche
Arbeitsdauer, Betriebsgröße; Zeitpunkt der Aufgabe hauptberuflicher
Erwerbstätigkeit; Angaben zum ehemaligen Beruf; Angaben zum ersten
Beruf; Dauer von Arbeitslosigkeit; vorwiegender Lebensunterhalt,
Befragteneinkommen; Familienstand; Ehebiographie, Zahl der Kinder.
Angaben zum Vater des Befragten: Allgemeiner Schulabschluß; Angaben zum
Beruf.

6.) Daten zum Interview: Anwesenheit anderer Personen beim Interview
und deren Verwandtschaftsgrad zum Befragten; Eingriffe anderer Personen
in den Interviewverlauf; Kooperationsbereitschaft und Zuverlässigkeit
der Antworten; Intervieweridentifikation; Interviewergeschlecht;
Interviewdauer; Interviewdatum.

7.) Abgeleitete Indizes: Berufsvercodung gemäß ISCO (International
Standard Classification of Occupations) 1968; Berufsprestige (nach
Treiman).

À partir du moment où nous réalisons que nous sommes dans le langage, et non pas au-dessus, que nous sommes dans le temps et l'histoire, et non pas à l'extérieur, nous comprenons qu'en tant que chercheur écrivant ou qu'écrivain chercheur, nous sommes engagés dans une même entreprise qui est celle de l'aventure du langage. Et cette dernière consiste à construire des histoires. Comme l'énonce Max Weber, les sciences sociales ont moins pour but l'explication des faits que la compréhension du sens, c'est-à-dire une activité d'interprétation. Celle-ci n'est ni une transcription ni une reproduction, mais une création sémantique nouvelle à travers un mouvement de configuration auquel il ne peut être mis un terme. Elle est en fait un récit qui donnera lieu à d'autres interprétations, c'est-à-dire à d'autres récits. C'est bien ainsi que se dessinent les chemins de la connaissance.