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The adoption of European norms has led to a high degree of legal and policy convergence. However, national laws remain divergent in many ways, and the assessment of discrepancies is becoming increasingly problematic because of the growing volumes of legislation. So far, comparative law has been the go-to solution for investigating similarities and differences between Member States as a result of harmonization policies. However, the vast complexity of current multilevel governance structures and their policies challenges the usefulness of classical comparative law as a method of investigation for such meta-issues. This article holds that comparative law can be considered Big Data and investigated as such. In other words, more complex and voluminous law and legal interpretations can be either coded into more quantitative observations on the basis of the premises of numerical comparative law, or, alternatively, they can be analysed with the help of new research technologies.

Die Analyse großer Datensätze aus Online-Plattformen ("Big Data") wirft eine Reihe von methodologischen Fragen auf, die insbesondere das Verhältnis von Theorie und Empirie betreffen. Während an vielen Stellen Begeisterung für neue, datenorientierte Forschungsmöglichkeiten zu hören ist, befürchten andere ein "Ende der Theorie". Der Beitrag zeigt verschiedene Aspekte dieses Problembereichs auf und macht Vorschläge, wie Big-Data-Studien theoretisch gehaltvoll gestaltet werden können. Beispiele aus der Agenda-Setting­, Sozialkapital- und Diffusionsforschung werden diskutiert. Interdisziplinäre Zusammenarbeit und systematische Validierung von Big-Data-Verfahren erscheinen dabei als zentrale Desiderate. Welchen Stellenwert Big-Data-Ansätze in der kommunikationswissenschaftlichen Forschung und Lehre in Zukunft haben werden, hängt mutmaßlich auch von ihrer Fähigkeit zu theoretischer Innovation ab.

Hauptbeschreibung: Big Data ist ?in?. Der Begriff eignet sich wie kaum kein anderer zuvor für einen Hype. Big Data, Big Business, Big Profit. ""Daten sind das neue Öl/Gold/whatever!"" Goldgräberstimmung! Wer dabei sein will, weiß oft noch nicht wozu, nur dass man es mit Hadoop machen muss. Wer zurückbleibt, sieht dem drohenden Untergang entgegen. Wirklich? Wir zeigen Ihnen, was an diesem Hype wirklich neu ist, welche Probleme schon mit Big Data gelöst werden, welche Probleme Sie mit Big Data tatsächlich lösen können, und welche Hausaufgaben Sie vorher machen sollten, damit

In Debate with Kari Palonen versammelt 48 Essays von Wissenschaftlern und Wissenschaftlerinnen verschiedenster Disziplinen. Sie analysieren Palonens zentrale Argumente und Konzepte und erörtern ihre Wirkung in verschiedensten Subfeldern der Sozial- und Kulturwissenschaften.Im ersten Teil des Buches, Concepts, werden Bezüge zwischen der Conceptual History (Begriffsgeschichte) und Teildisziplinen der Politikwissenschaft sowie anderen Disziplinen erörtert. Im zweiten Teil, Politics, werden zeitgenössische und historische politische Konstellationen, Institutionen, und Prozesse im Lichte der Ideen und Kategorien Palonens diskutiert. Im Zentrum steht hierbei Politik als Aktivität, bzw. das politische Handeln. Der dritte Teil, Histories, beschäftigt sich mit Geschichte im Plural und mit den intellektuellen Beziehungen, in denen Palonen stand und bis heute steht. In Debate with Kari Palonen gibt damit Studierenden wie Wissenschaftler/innen die Möglichkeit, generationenübergreifende intellektuelle Debatten nachzuvollziehen. Der Band ist von zentraler Bedeutung für das zeitgenössische politische Denken.

Digitalization, Big Data and fantasies in education One may be surprised what digitalization and Big Data are being used for in education. Through digital technologies, Big Data is being gathered to provide access for politicians and the public to school matters in general and specifically if schools and teachers do not reach determined goals. For example, attainment of socioeconomic reference indicators, measured by students' grade point average. Many fantasies are attached to digitalization and Big Data. Fantasies about increased transparency, safety, and prediction (Zuboff, 2019). However, digitalization and Big Data may also produce a culture of 'shaming and blaming', displaying those schools that do not live up to fixed goals. This in turn may lead to goal-fixation, nearsightedness, and 'prophylactic' reasoning in schools. In this paper we analyze the fantasies and powerful beliefs that make it difficult to problematize and critically reflect on the emergence of digitalization and Big Data. Inspired by psychoanalytical theory (Zizek, 2008), political and organizational theory (Ball, 2008; Agamben, 2013; Weick et al. 2005; Gioia & Chittipeddi, 1991), and anthropological studies of the performance of magic in 'primitive' and 'modern' organizations (Malinowski, 1948; Clark and Salaman, 1996), we will discuss examples of fantasies from previous and ongoing research (Rüsselbæk Hansen & Phelan, 2019); Bøje et al., 2018; Balslev & Raae 2019). We argue that delicate balances between monitoring and democracy are tipping. Furthermore, we argue that digitalization and Big Data support and are being supported by a neoliberal fantasy where measurement, clarity, comparison, and competition set the educational scene (Brown, 2015). That way a certain regime is produced which seems to regulate schools, teachers and students in ways that risk dismantling democratic engagement and conversation. This scenario will be illustrated as well as discussed: how can this be avoided so democracy does not turn into another lost ideal in education?