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'Die Autorin vergleicht Massendaten mit Umfragedaten und anderen Formen prozessproduzierter Daten und diskutiert die Relevanz von Massenakten für die historische, sozialhistorische und soziologische Forschung. Nach einer Analyse des aktuellen Stands der Forschung über Massendaten kommt sie zu dem Schluss, dass die methodologische Diskussion über Verwaltungsdaten wieder aufgegriffen werden sollte. Sie schlägt einen Analyserahmen vor, in den sie sowohl die ältere Debatte aus den 1970ern und 1980ern, als auch die neuere Debatte einordnet. Es scheinen vier Punkte zentral: a) Datenkunde und Messfehler; b) Datenselektion und Stichprobenprobleme, c) Archivierung und EDV sowie d) Datenaufbereitung. Abschließend erläutert die Autorin offene Fragen, die von der Methodenforschung geklärt werden sollten.' (Autorenreferat)

'Mit Hilfe einer Metaanalyse historischer Texte wurden Eigenheiten historischer Methodologie herausgearbeitet und mit denen typischer sozialwissenschaftlicher Forschung verglichen. Ausgehend von diesem Vergleich, kommt die Autorin zu dem Ergebnis, dass die Soziologie u.a. von der Geschichtswissenschaft Erkenntnisse über das Verhältnis von qualitativer und quantitativer Forschung, über die praktische Durchführung komplexer, epochenübergreifender empirischer Projekte auf hohem theoretischen Niveau, über die Abschätzung systematischer Fehler bei der Datenauswahl, über den Umgang mit prozessproduzierten Daten sowie über die Datenaufbereitung gewinnen kann.' (Autorenreferat)

'Einer der Hauptsstreitpunkte in der Debatte darum, ob sich die Soziologie wissenschaftstheoretisch eher positivistisch oder konstruktivistisch verorten solle, ist die Frage, ob und wie (stark) die Subjektivität des Forschers dessen Forschung(sergebnisse) verformt. In der Geschichtswissenschaft scheint dieses Problem seit langem gelöst bzw. verlagert: Gesteht man sich ein, dass sich die Subjektivität des Forschers niemals völlig ausschalten lässt, erscheint es hilfreicher, die Auswirkung verschiedener Formen der Subjektivität (Verstehen, Perspektivität und Parteilichkeit) auf den Forschungsprozess zu untersuchen. Der Aufsatz widmet sich der Frage des Umgangs mit Perspektivität. Ausgehend von dem Argument, dass verschiedene theoretische Perspektiven auf dasselbe Phänomen einerseits nützlich sind, andererseits aber die Gefahr besteht, dass dadurch einer Disziplin die gemeinsame Kommunikationsbasis verlorengeht und Forschungsergebnisse nicht mehr miteinander vergleichbar sind, wird ein Bezugsrahmen vorgeschlagen, in dem Forscher ihre Forschungsfrage anhand von vier Dimensionen verorten können: 1. Handlungsbereich, 2. Handlungsebene, 3. Raum und 4. Zeit mit den Subdimensionen 4a. Zeitschicht und 4b. Verlaufsform. Hierdurch kann die Forschungsfrage präzisiert, und es können die für eine Theorie und Fragestellungen geeigneten Datenerhebungs- und -auswertungsverfahren gewählt werden.' (Autorenreferat)

Sammelbesprechung zu: 1. Küsters, Ivonne: Narrative Interviews: Grundlagen und Anwendungen. Wiesbaden: VS Verl. für Sozialwiss., 2006. ISBN: 978-3-531-15205-9. 2. Nohl, Arnd-Michael: Interview und dokumentarische Methode: Anleitungen für die Forschungspraxis. Wiesbaden: VS Verl. für Sozialwiss. 2006. ISBN: 978-3-531-14983-7. 3. Kuckartz, Udo: Einführung in die computergestützte Analyse qualitativer Daten. 2. aktual. u. erw. Aufl. Wiesbaden: VS Verl. für Sozialwiss. 2007. ISBN: 978-3-531-34247-4.

Intro -- Vorwort zur 3. Auflage -- Vorwort zur 2. Auflage -- Vorwort zur 1. Auflage -- Inhalt -- 1 Methoden der empirischen Sozialforschung. Ein Überblick -- 1.1 Qualitative und quantitative Methoden im Forschungsprozess -- 1.2 Im Zuge der Forschung zu lösende Herausforderungen -- 1.3 Grundlagen der empirischen Sozialforschung -- 1.3.1 Der Forschungsprozess -- 1.3.2 Ethische und rechtliche Fragen -- 1.3.3 Stichproben, Datenaufbereitung und Güte -- 1.3.4 Analysestrategien in der qualitativen Sozialforschung -- 1.3.5 Analysestrategien in der quantitativen Sozialforschung -- 1.4 Daten für die empirische Sozialforschung -- 1.4.1 Offene Befragung -- 1.4.2 Standardisierte Befragung -- 1.4.3 Digitale Methoden -- 1.4.4 Weitere Datentypen -- Literatur -- Anhang -- Anhang 1.1: Eine Auswahl wichtiger Methoden-Zeitschriften -- Anhang 1.2: Eine Auswahl von Berufsvereinigungen, Forschungsnetzwerken und Beratungsstellen -- Teil 1: Der Forschungsprozess -- 2 Forschungsfragen -- 2.1 Forschungsfragen - ein vernachlässigtes Schlüsselelement empirischer Sozialforschung? -- 2.2 Forschungsfragen und die Pluralisierung der empirischen Sozialforschung -- 2.3 Was macht eine Frage eigentlich zur Forschungsfrage? Eine operationale Definition -- 2.3.1 Funktion 1: Forschungsfragen definieren ein regulatives Ideal -- 2.3.2 Funktion 2: Forschungsfragen dienen als Kommunikationsinstrument -- 2.3.3 Funktion 3: Forschungsfragen schlagen eine Brücke zwischen Theorie und Empirie -- 2.3.4 Funktion 4: Forschungsfragen liefern ein übergeordnetes Entscheidungskriterium -- 2.3.5 Funktionierende Forschungsfragen (weiter-)entwickeln -- 2.4 Wie ergeben sich aus Forschungsfragen Design und Methodik eines Projekts? -- 2.4.1 Typologisierende Perspektiven auf Forschungsfragen -- 2.4.2 Der Gegenstand im Fokus: deliberative Forschungsfragenarbeit -- 2.5 Was macht eine "gute" Forschungsfrage aus?.

Das Buch bietet eine verständliche und anwendungsorientierte Einführung in das fortgeschrittene Arbeiten mit SPSS, der wichtigsten Software im Bereich der empirischen Sozialforschung. Anschauliche Beispiele aus den Sozialwissenschaften und umfassendes Zusatzmaterial auf der Homepage zum Buch runden das dikdaktische Konzept des Buches ab.

Das Buch beleuchtet die gesellschaftlich begründete "Natur" des Mannes. Die Beiträge zeigen, wie Männlichkeit als soziale Konstruktion nach Teilgruppen unterschiedlich sein und sich über die Zeit wandeln kann. Das wird an den Veränderungen "erwachsener" Männlichkeiten in Beruf und Familie verdeutlicht. Außerdem wird untersucht, wie Männlichkeit in Subgruppen evtl. auch über "abweichende" Praktiken bewältigt werden kann. Gegenstand dieses Bandes ist der Mann, der in der bisherigen soziologischen Forschung eher selten Thema war. Gerade weil von naturwissenschaftlicher Seite versucht wird, die Frage von nature und nurture zugunsten der ersteren zu beantworten, ist die Soziologie verstärkt aufgerufen zu zeigen, inwieweit die "Natur" des Mannes "Natur durch Gesellschaft" ist.

Das Buch beleuchtet die gesellschaftlich begründete Natur des Mannes. Die Beiträge zeigen, wie Männlichkeit als soziale Konstruktion nach Teilgruppen unterschiedlich sein und sich über die Zeit wandeln kann. Das wird an den Veränderungen erwachsener Männlichkeiten in Beruf und Familie verdeutlicht. Außerdem wird untersucht, wie Männlichkeit in Subgruppen evtl. auch über abweichende Praktiken bewältigt werden kann.Gegenstand dieses Bandes ist der Mann, der in der bisherigen soziologischen Forschung eher selten Thema war. Gerade weil von naturwissenschaftlicher Seite versucht wird, die Frage von nature und nurture zugunsten der ersteren zu beantworten, ist die Soziologie verstärkt aufgerufen zu zeigen, inwieweit die Natur des Mannes Natur durch Gesellschaft ist.

In the digital age, new data types have become available that can, potentially, be used in social science research. Besides data that were originally created for scientific purposes (research-elicited data), administrative mass data (traditional-type big data) and data from digital devices (new-type big data) have become more and more relevant for research processes. Both data types can be subsumed under the term "big data." In this paper, we scrutinize the quality of administrative mass data on corruption in contrast to research-elicited data (e.g., survey data). Since data quality is crucial for the measurement of a social phenomenon such as corruption, we pose the question of how a social phenomenon can be measured by means of data from these different sources. As a first step, we refer to the so-called Bick-Mueller-Model. It was developed in the 1980s for observing the special features and particularities of administrative mass data (traditional-type big data). We contrast this model with the so-called Error-Approach that is typically applied in survey research. In order to account for new trends in data generation and application, we show the progress that has been made since Bick and Mueller introduced their model and discuss new features of digitalism and new technologies. We conclude that the features of the so-called Bick-Mueller are useful for tackling the particularities of administrative data and also – to some degree – new-type big data. The "error" perspective that is inherent both in the classical survey research and in the so-called Bick-Mueller model also applies to new-type big data when it comes to assessing their quality. Moreover, it is possible that the data from these different sources can complement each other. For this, researchers must be aware of the fact that neither data source actually measures corruption directly. For answering specific research questions, it is crucial to consider the advantages and disadvantages of using specific data types.