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Die Basis des Datensatzes bildet die Variablengruppe microm-Basis. Diese ist in die folgenden vier Unterklassen unterteilt: Anzahl der Haushalte, Anzahl der Gewerbebetriebe, Anzahl der Häuser (inklusive reiner Gewerbehäuser) und Anzahl der Wohngebäude (exklusive reiner Gewerbehäuser) (vgl. microm 2016, S. 26). Die Anzahl der Häuser wird auf Grundlage der Straßenabschnitte für alle übergeordneten Gebietsebenen ermittelt. Basierend auf Unternehmensregistern werden für jedes Haus Aussagen zu der Anzahl der Gewerbebetriebe gemacht. Neben diesen Basisvariablen beinhaltet der Datensatz die geografische Kennziffer für den Rasterpunkt, Informationen zur PKW-Struktur, Kaufkraft, Ausländeranteil, Haushaltsstruktur, Kindern, Arbeitslosenquote, Einwohner nach Geschlecht und Alter, Ethnologien und Zahlungsausfallrisiko.

Die Basis des Datensatzes bildet die Variablengruppe microm-Basis. Diese ist in die folgenden vier Unterklassen unterteilt: Anzahl der Haushalte, Anzahl der Gewerbebetriebe, Anzahl der Häuser (inklusive reiner Gewerbehäuser) und Anzahl der Wohngebäude (exklusive reiner Gewerbehäuser) (vgl. microm 2016, S. 26). Die Anzahl der Häuser wird auf Grundlage der Straßenabschnitte für alle übergeordneten Gebietsebenen ermittelt. Basierend auf Unternehmensregistern werden für jedes Haus Aussagen zu der Anzahl der Gewerbebetriebe gemacht. Neben diesen Basisvariablen beinhaltet der Datensatz die geografische Kennziffer für den Rasterpunkt, Informationen zur PKW-Struktur, Kaufkraft, Ausländeranteil, Haushaltsstruktur, Kindern, Arbeitslosenquote, Einwohner nach Geschlecht und Alter, Ethnologien und Zahlungsausfallrisiko.

Die Variable Zahlungsindex beschreibt die statistische Wahrscheinlichkeit von Zahlungsausfällen für jedes Haus in Deutschland. Es erfolgt eine Einteilung der Häuser in neun Risikoklassen. Die Klassen werden durch ein Scoringverfahren ermittelt, in das u. a. Negativmerkmale des Verbandes der Vereine Creditreform, sowie Informationen über Alters- und Familienstruktur, Wohnumfeld etc. einfließen. Die wichtigste Grundlage bildet der Anteil der Haushalte mit Zahlungsproblemen (microm 2016, S. 36). Alle Angaben sind gemäß der Vorgaben des Datenschutzes anonymisiert.

Die Arbeitslosenquote ist der Anteil der Arbeitslosen an der Gesamtzahl der
zivilen Erwerbspersonen. Sie ist ein Indikator der Bundesagentur für Arbeit für die
Arbeitsmarkt- und Beschäftigungslage (microm 2016, S. 44).

Grundlagen für die Variable Ausländeranteil bildet eine Vor- und Nachnamenanalyse hinsichtlich der sprachlichen Herkunft. Die Auswertung der Namen basiert auf Listen, in denen die sprachliche Abstammung der Namen verzeichnet ist. Die Namensanalyse bezieht sich auf den Haushaltsvorstand. Dementsprechend können keinen Aussagen darüber getroffen werden, wie viele Personen tatsächlich eine ausländische Herkunft haben, wie lange die Person bereits in Deutschland lebt, oder wie die soziale Anbindung in Deutschland ist (microm 2016 S. 3).

Die Einwohnerstruktur weist die Absolutzahl der Einwohner pro Gebietsebene aus (microm 2016, S. 42). Komplementär zu diesem Datensatz liegt auch die Alters- und Geschlechtsstruktur der Einwohner als separater Datensatz vor und ist unter der DOI 10.7807/microm:einwGeAl:V7 erhältlich.

Die Variablengruppe Haushaltsstruktur ist in drei Variablen untergliedert und unterscheidet die Lebensformen Single, Paare und Familie. Für die Haushalts- bzw. Familienstruktur ist die Haushaltsgröße und die Anzahl der Kinder ein entscheidendes Kriterium (microm 2016, S.74). Zusätzlich fließen die Angaben der Fernsprechteilnehmer sowie die Angaben aus der Datei der Privatkonsumenten des Verbandes der Vereine Creditreform mit ein.

Die Arbeitslosenquote ist der Anteil der Arbeitslosen an der Gesamtzahl der zivilen Erwerbspersonen. Sie ist ein Indikator der Bundesagentur für Arbeit für die Arbeitsmarkt- und Beschäftigungslage (microm 2016, S. 44).

Grundlagen für die Variable Ausländeranteil bildet eine Vor- und Nachnamenanalyse hinsichtlich der sprachlichen Herkunft. Die Auswertung der Namen basiert auf Listen, in denen die sprachliche Abstammung der Namen verzeichnet ist. Die Namensanalyse bezieht sich auf den Haushaltsvorstand. Dementsprechend können keinen Aussagen darüber getroffen werden, wie viele Personen tatsächlich eine ausländische Herkunft haben, wie lange die Person bereits in Deutschland lebt, oder wie die soziale Anbindung in Deutschland ist (microm 2016 S. 3).

Die Einwohnerstruktur weist die Absolutzahl der Einwohner pro Gebietsebene aus
(microm 2016, S. 42). Komplementär zu diesem Datensatz liegt auch die Alters- und
Geschlechtsstruktur der Einwohner als separater Datensatz vor und ist unter der DOI
10.7807/microm:einwGeAl:suf:V7:1 erhältlich.

Die Geschlechts- und Altersstruktur weist den Anteil der Einwohner pro Gebietsebene aus
und liegt unterteilt nach Geschlecht für 17 Altersklassen vor. Dabei wird das Alter
zwischen 20 und 75 in Kategorien von je 5 Jahren zusammengefasst. Für das höhere Alter
erfolgt eine Zusammenfassung in "75 Jahre und älter".
Für Kinder folgt microm den folgenden Altersgruppierungen: Zum einen werden Kleinkinder
gesondert betrachtet; dabei handelt es sich um die Altersklasse der 0- bis 3-Jährigen.
Eine weitere Klasse umfasst das Kindergartenalter, also Kinder im Alter zwischen 3 und 6
Jahren. Danach folgen Einteilungen in Grundschulkinder (6-10 Jahre) und Kinder in der
schulischen Mittelstufenklasse (10-15 Jahre). Mit 15 ist es möglich, die allgemeine
Schullaufbahn zu beenden und in eine Ausbildung mit Berufsschule zu wechseln, bzw. die
allgemeine Hochschulreife auf der allgemeinen Schule zu erlangen. Auch diese Altersgruppen
werden gesondert in der Klasse der 15- bis 18-Jährigen bzw. in der Altersklasse der 18-
bis 20-Jährigen erfasst (microm 2016, S. 42).
Die Ausprägungen der Altersgruppen liegen als prozentuale Anteile an allen
Einwohnern einer Rasterzelle vor. Komplementär zu diesem Datensatz wird die absolute
Einwohnerzahl auf Rasterebene als separater Datensatz angeboten und ist unter der DOI
10.7807/microm:einwohner:suf:V7:1 auffindbar.

Grundlage für die Variablengruppe Ethno bildet eine Vor- und Nachnamenanalyse
hinsichtlich ihrer sprachlichen Herkunft und liefert demzufolge die Sprachabstammung von
Personen. Die Auswertung der Namen basiert dabei auf Listen, in denen die sprachliche
Abstammung der Namen verzeichnet ist. Zusätzlich werden diese Listen durch internationale
Namensverzeichnisse ergänzt. Die Namensanalyse bezieht sich jeweils auf den
Haushaltsvorstand. Es können keine Aussagen darüber getroffen werden, wie viele Personen
tatsächlich eine ausländische Herkunft haben, wie lange die Person bereits in Deutschland
lebt, oder wie ihre sozialen Anbindungen in Deutschland sind. Für die Variablengruppe
"Ethno" können auf Grundlage der Analyse folgende Sprachabstammungen gebildet werden:
Türkei, Italien, Griechenland, Spanien/Portugal/Lateinamerika, Spätaussiedler aus der
früheren Sowjetunion, Osteuropa, Balkan, Afrika südlich der Sahra, außereuropäische
islamische Staaten und Süd-, Ost- und Südostasien (microm 2016, S. 40). Die
Variablengruppe "Ethno" wird ursprünglich auf PLZ-8 Ebene ausgewiesen und für den
Datensatz auf das Raster heruntergerechnet (microm 2016, S. 40).

Grundlage für die Variablengruppe Ethno bildet eine Vor- und Nachnamenanalyse hinsichtlich ihrer sprachlichen Herkunft und liefert demzufolge die Sprachabstammung von Personen. Die Auswertung der Namen basiert dabei auf Listen, in denen die sprachliche Abstammung der Namen verzeichnet ist. Zusätzlich werden diese Listen durch internationale Namensverzeichnisse ergänzt. Die Namensanalyse bezieht sich jeweils auf den Haushaltsvorstand. Es können keine Aussagen darüber getroffen werden, wie viele Personen tatsächlich eine ausländische Herkunft haben, wie lange die Person bereits in Deutschland lebt, oder wie ihre sozialen Anbindungen in Deutschland sind. Für die Variablengruppe "Ethno" können auf Grundlage der Analyse folgende Sprachabstammungen gebildet werden: Türkei, Italien, Griechenland, Spanien/Portugal/Lateinamerika, Spätaussiedler aus der früheren Sowjetunion, Osteuropa, Balkan, Afrika südlich der Sahra, außereuropäische islamische Staaten und Süd-, Ost- und Südostasien (microm 2016, S. 40). Die Variablengruppe "Ethno" wird ursprünglich auf PLZ-8 Ebene ausgewiesen und für den Datensatz auf das Raster heruntergerechnet (microm 2016, S. 40).