Aufsatz(elektronisch)#37876
Development and Preliminary Application of a Nature Value Index to Identify High Nature Value Forests in Ireland
In: FORECO-D-22-00949
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Aufsatz(elektronisch)#37877
Effect of MgO on Crystallization Behavior of MnO-SiO2-Al2O3 Based Inclusions in Tire Cord Steel
In: HELIYON-D-22-20766
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Aufsatz(elektronisch)#37878
Crash Severity Analysis of In-State and Out-of-State Large Truck Crashes in Alabama: A Random Parameter Multinomial Logit with Heterogeneity in Means and Variances Approach
In: HELIYON-D-22-20367
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Aufsatz(elektronisch)#37879
Daytime Versus Nighttime Laparoscopic Appendectomy in Term of Complications and Clinical Outcomes: A Retrospective Study of 1001 Appendectomies
In: HELIYON-D-22-19284
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Aufsatz(elektronisch)#37880
Mechanical Properties of Multilayer Combined Gradient Cellular Structure and its Application in the WLL
In: HELIYON-D-22-18375
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Aufsatz(elektronisch)#37881
Analytical Modeling and Empirical Validation of Production Volume and Product Quality Optimization as Two Pathways to Manufacturer's Profitability
In: CAIE-D-22-02682
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Aufsatz(elektronisch)#37882
Small Beginnings: Timing and Severity of Prescribed Burning May Outweigh Microenvironment in Predicting Sequoiadendron Giganteum Post-Fire Seedling Recovery
In: FORECO-D-22-01577
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Aufsatz(elektronisch)#37883
Effect of Russia-Ukraine War on ESG Investing Across the Globe: Evidence from the Etfs
In: FRL-D-22-01433
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Aufsatz(elektronisch)#37887
Validation of Pv Module Degradation Rate in Field Operation by Laboratory Results
In: SETA-D-22-04116
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Aufsatz(elektronisch)#37888
Antileukemic Activity of YPN-005, a CDK7 Inhibitor, Inducing Apoptosis Through c-MYC and FLT3 Suppression in Acute Myeloid Leukemia
In: HELIYON-D-22-16552
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Aufsatz(elektronisch)#37889
Analysis of Environmental Damage in Peruvian Legislation: Reflections after 17 Years of Validity of the General Environmental Law - 28611
In: HELIYON-D-22-20158
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Aufsatz(elektronisch)#37890
Evaluate the Influence of Meteorological Factors and Pollutants Emission Inventory on PM 2.5 Prediction in Beijing-Tianjin-Hebei Region Based on Deep Learning Method
In: HELIYON-D-22-19057
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