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WOS: 000355313300002 ; The differential cross sections for the production of photons in Z -> mu(+)mu(-)gamma decays are presented as a function of the transverse energy of the photon and its separation from the nearest muon. The data for these measurements are collected with the CMS detector and correspond to an integrated luminosity of 4.7 fb(-1) of pp collisions at root s = 7 TeV delivered by the CERN LHC. The cross sections are compared to simulations with POWHEG and PYTHIA, where PYTHIA is used to simulate parton showers and final- state photons. These simulations match the data to better than 5%. ffiffiffi ; BMWFW (Austria); FWF (Austria)Austrian Science Fund (FWF); FNRS (Belgium)Fonds de la Recherche Scientifique - FNRS; FWO (Belgium)FWO; CNPq (Brazil)National Council for Scientific and Technological Development (CNPq); CAPES (Brazil)CAPES; FAPERJ (Brazil)Carlos Chagas Filho Foundation for Research Support of the State of Rio de Janeiro (FAPERJ); FAPESP (Brazil)Fundacao de Amparo a Pesquisa do Estado de Sao Paulo (FAPESP); MES (Bulgaria); CERN; CAS (China)Chinese Academy of Sciences; MoST (China)Ministry of Science and Technology, China; NSFC (China)National Natural Science Foundation of China; COLCIENCIAS (Colombia)Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnologia e Innovacion Colciencias; MSES (Croatia); CSF (Croatia); RPF (Cyprus); MoER (Estonia); ERC IUT (Estonia)Estonian Research Council; ERDF (Estonia)European Union (EU); Academy of Finland (Finland)Academy of Finland; MEC (Finland)Spanish Government; HIP (Finland); CEA (France)French Atomic Energy Commission; CNRS/IN2P3 (France)Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); BMBF (Germany)Federal Ministry of Education & Research (BMBF); DFG (Germany)German Research Foundation (DFG); HGF (Germany); GSRT (Greece)Greek Ministry of Development-GSRT; OTKA (Hungary)Orszagos Tudomanyos Kutatasi Alapprogramok (OTKA); NIH (Hungary)United States Department of Health & Human ServicesNational Institutes of Health (NIH) - USA; DAE (India)Department of Atomic Energy (DAE); DST (India)Department of Science & Technology (India); IPM (Iran); SFI (Ireland)Science Foundation Ireland; INFN (Italy)Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN); MSIP (Republic of Korea); NRF (Republic of Korea); LAS (Lithuania); MOE (Malaysia); UM (Malaysia); CINVESTAV (Mexico); CONACYT (Mexico)Consejo Nacional de Ciencia y Tecnologia (CONACyT); SEP (Mexico); UASLPFAI (Mexico); MBIE (New Zealand); PAEC (Pakistan); MSHE (Poland); NSC (Poland); FCT (Portugal)Portuguese Foundation for Science and Technology; JINR (Dubna); MON (Russia); RosAtom (Russia); RAS (Russia)Russian Academy of Sciences; RFBR (Russia)Russian Foundation for Basic Research (RFBR); MESTD (Serbia); SEIDI (Spain); CPAN (Spain); Swiss Funding Agencies (Switzerland); MST (Taipei); ThEPCenter (Thailand); IPST (Thailand); STAR (Thailand); NSTDA (Thailand); TUBITAK (Turkey)Turkiye Bilimsel ve Teknolojik Arastirma Kurumu (TUBITAK); TAEK (Turkey)Ministry of Energy & Natural Resources - Turkey; NASU (Ukraine); SFFR (Ukraine)State Fund for Fundamental Research (SFFR); STFC (United Kingdom)Science & Technology Facilities Council (STFC); DOE (USA)United States Department of Energy (DOE); NSF (USA)National Science Foundation (NSF); Marie-Curie programEuropean Union (EU); European Research CouncilEuropean Research Council (ERC); EPLANET (European Union)European Union (EU); Leventis Foundation; A.P. Sloan FoundationAlfred P. Sloan Foundation; Alexander von Humboldt FoundationAlexander von Humboldt Foundation; Belgian Federal Science Policy OfficeBelgian Federal Science Policy Office; Fonds pour la Formation a la Recherche dans l'Industrie et dans l'Agriculture (FRIA-Belgium)Fonds de la Recherche Scientifique - FNRS; Agentschap voor Innovatie door Wetenschap en Technologie (IWT-Belgium)Institute for the Promotion of Innovation by Science and Technology in Flanders (IWT); Ministry of Education, Youth and Sports (MEYS) of the Czech RepublicMinistry of Education, Youth & Sports - Czech Republic; Council of Science and Industrial Research, IndiaCouncil of Scientific & Industrial Research (CSIR) - India; HOMING PLUS program of the Foundation for Polish Science; European UnionEuropean Union (EU); European Union, Regional Development FundEuropean Union (EU); Compagnia di San Paolo (Torino)Compagnia di San Paolo; Consorzio per la Fisica (Trieste); MIUR Project (Italy)Ministry of Education, Universities and Research (MIUR) [20108T4XTM]; Thalis program; Aristeia program; EU-ESFEuropean Union (EU); Greek NSRFGreek Ministry of Development-GSRT; National Priorities Research Program by Qatar National Research Fund; Science and Technology Facilities CouncilScience & Technology Facilities Council (STFC) [ST/K003844/1 GRIDPP, ST/J50094X/1, ST/L00609X/1 GRIDPP, ST/L00609X/1, ST/K003844/1, ST/K001604/1, ST/M005356/1 GRIDPP, ST/K003542/1, ST/K001256/1, CMS, ST/I005912/1 GRIDPP, ST/J005665/1, ST/M005356/1, ST/N000250/1, ST/M004775/1, ST/L005603/1, ST/K001639/1, ST/J004901/1, ST/I005912/1, ST/I505580/1, GRIDPP] ; We congratulate our colleagues in the CERN accelerator departments for the excellent performance of the LHC and thank the technical and administrative staffs at CERN and at other CMS institutes for their contributions to the success of the CMS effort. In addition, we gratefully acknowledge the computing centers and personnel of the Worldwide LHC Computing Grid for delivering so effectively the computing infrastructure essential to our analyses. Finally, we acknowledge the enduring support for the construction and operation of the LHC and the CMS detector provided by the following funding agencies: BMWFW and FWF (Austria); FNRS and FWO (Belgium); CNPq, CAPES, FAPERJ, and FAPESP (Brazil); MES (Bulgaria); CERN; CAS, MoST, and NSFC (China); COLCIENCIAS (Colombia); MSES and CSF (Croatia); RPF (Cyprus); MoER, ERC IUT, and ERDF (Estonia); Academy of Finland, MEC, and HIP (Finland); CEA and CNRS/IN2P3 (France); BMBF, DFG, and HGF (Germany); GSRT (Greece); OTKA and NIH (Hungary); DAE and DST (India); IPM (Iran); SFI (Ireland); INFN (Italy); MSIP and NRF (Republic of Korea); LAS (Lithuania); MOE and UM (Malaysia); CINVESTAV, CONACYT, SEP, and UASLPFAI (Mexico); MBIE (New Zealand); PAEC (Pakistan); MSHE and NSC (Poland); FCT (Portugal); JINR (Dubna); MON, RosAtom, RAS, and RFBR (Russia); MESTD (Serbia); SEIDI and CPAN (Spain); Swiss Funding Agencies (Switzerland); MST (Taipei); ThEPCenter, IPST, STAR, and NSTDA (Thailand); TUBITAK and TAEK (Turkey); NASU and SFFR (Ukraine); STFC (United Kingdom); DOE and NSF (USA). Individuals have received support from the Marie-Curie program and the European Research Council and EPLANET (European Union); the Leventis Foundation; the A.P. Sloan Foundation; the Alexander von Humboldt Foundation; the Belgian Federal Science Policy Office; the Fonds pour la Formation a la Recherche dans l'Industrie et dans l'Agriculture (FRIA-Belgium); the Agentschap voor Innovatie door Wetenschap en Technologie (IWT-Belgium); the Ministry of Education, Youth and Sports (MEYS) of the Czech Republic; the Council of Science and Industrial Research, India; the HOMING PLUS program of the Foundation for Polish Science cofinanced from the European Union, Regional Development Fund; the Compagnia di San Paolo (Torino); the Consorzio per la Fisica (Trieste); MIUR Project No. 20108T4XTM (Italy); the Thalis and Aristeia programs cofinanced by EU-ESF and the Greek NSRF; the National Priorities Research Program by Qatar National Research Fund.

Leftist and rightist populist parties in Western Europe both oppose trade openness. Is support for economic protectionism also relevant for their electorates? We assess this in the Netherlands, where both types of populist parties have seats in parliament. Analyses of representative survey data ( n = 1,296) demonstrate that support for protectionism drives voting for such parties, as do the well-established determinants of political distrust (both populist constituencies), economic egalitarianism (leftist populist constituency) and ethnocentrism (rightist populist constituency). Surprisingly, support for protectionism does not mediate the relationship between economic egalitarianism and voting for left-wing populists, or the link between political distrust and voting for either left-wing or right-wing populist parties. In contrast, support for protectionism partly mediates the association between ethnocentrism and voting for right-wing populists. We discuss the largely independent role of protectionism in populist voting in relation to the cultural cleavage in politics and electoral competition, and also provide suggestions for future research.

How do policy issues reach the political agenda? This question has received ample scholarly attention over the last decades, yet only recently have researchers explicitly examined the ways in which the agendas of political parties and media interact. This study builds on this ongoing work to examine how the conflict among parties in terms of the policy stances they propose (positional conflict) and the frames they attach to policy issues (discursive conflict) affect media attention. By focusing on party debates on European integration in British, Dutch and German election campaigns between 1987 and 2006 and employing a pooled time-series analysis, the study shows that both positional and discursive conflict among parties boost media reporting on issues. These findings have important implications for our understanding of the dynamics of media attention in relation to particular policy issues, as well as the way in which parties and media interact within election campaigns.

The article considers theoretical and methodological aspects of host country's attractiveness for foreign direct investment. The methodology of assessment country's attractiveness for foreign direct investment is developed. Using the methodology a comparative analysis of attractiveness of Belarus and other countries of the region for direct investors is carried out. Based on the results obtained during the assessment of attractiveness of Belarus for foreign direct investment, recommendations for improving conditions to attract foreign direct investment in domestic economy at the present stage are formulated.

International audience ; Cet article fait le point sur les logiciels de statistique enseignés et utilisés dans les départements " STatistique et Informatique Décisionnelle " (STID) des Instituts Universitaires de Technologie (IUT). Quelles sont les raisons qui ont poussé les départements à choisir tel logiciel plutôt qu'un autre ? Pourquoi tel logiciel est-il apparu incontournable ? Quelle politique des départements visà- vis des logiciels gratuits ? Quelles sont les qualités et défauts des logiciels choisis ? Quelles pratiques pédagogiques pour l'enseignement de ces logiciels ? Quel ressenti des étudiants et des enseignants ? Quelle relation avec les éditeurs ? Quelle évolution à court terme ? Pour essayer de répondre à ces questions, une enquête a été conduite auprès des enseignants des départements, avec un responsable par logiciel (les personnes citées sous le titre de l'article). Dans chaque département, une ou plusieurs personnes se sont chargées de répondre pour leur département aux divers questionnaires (cf. la liste des remerciements). Le questionnaire de base a été proposé par Sylvie Viguier-Pla. La coordination de l'enquête, la synthèse des contributions et la rédaction finale ont été réalisées par Jean-François Petiot et Gérard Grégoire.

International audience ; Cet article fait le point sur les logiciels de statistique enseignés et utilisés dans les départements " STatistique et Informatique Décisionnelle " (STID) des Instituts Universitaires de Technologie (IUT). Quelles sont les raisons qui ont poussé les départements à choisir tel logiciel plutôt qu'un autre ? Pourquoi tel logiciel est-il apparu incontournable ? Quelle politique des départements visà- vis des logiciels gratuits ? Quelles sont les qualités et défauts des logiciels choisis ? Quelles pratiques pédagogiques pour l'enseignement de ces logiciels ? Quel ressenti des étudiants et des enseignants ? Quelle relation avec les éditeurs ? Quelle évolution à court terme ? Pour essayer de répondre à ces questions, une enquête a été conduite auprès des enseignants des départements, avec un responsable par logiciel (les personnes citées sous le titre de l'article). Dans chaque département, une ou plusieurs personnes se sont chargées de répondre pour leur département aux divers questionnaires (cf. la liste des remerciements). Le questionnaire de base a été proposé par Sylvie Viguier-Pla. La coordination de l'enquête, la synthèse des contributions et la rédaction finale ont été réalisées par Jean-François Petiot et Gérard Grégoire.

International audience ; Cet article fait le point sur les logiciels de statistique enseignés et utilisés dans les départements " STatistique et Informatique Décisionnelle " (STID) des Instituts Universitaires de Technologie (IUT). Quelles sont les raisons qui ont poussé les départements à choisir tel logiciel plutôt qu'un autre ? Pourquoi tel logiciel est-il apparu incontournable ? Quelle politique des départements visà- vis des logiciels gratuits ? Quelles sont les qualités et défauts des logiciels choisis ? Quelles pratiques pédagogiques pour l'enseignement de ces logiciels ? Quel ressenti des étudiants et des enseignants ? Quelle relation avec les éditeurs ? Quelle évolution à court terme ? Pour essayer de répondre à ces questions, une enquête a été conduite auprès des enseignants des départements, avec un responsable par logiciel (les personnes citées sous le titre de l'article). Dans chaque département, une ou plusieurs personnes se sont chargées de répondre pour leur département aux divers questionnaires (cf. la liste des remerciements). Le questionnaire de base a été proposé par Sylvie Viguier-Pla. La coordination de l'enquête, la synthèse des contributions et la rédaction finale ont été réalisées par Jean-François Petiot et Gérard Grégoire.