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We explore the link between cyclical and smooth resource exploitation. We define an impulse control framework which can generate both cyclical solutions and steady state solutions. For the cyclical solution, we establish a link with the discrete-time model by Dawid and Kopel. For the steady state solution, we explore the relation to Clark's continuous control model. Our model can admit convex and concave profit functions and allows the integration of different stock dependent cost functions. We show that the strict convexity of the profit function is only a special case of a more general condition, related to submodularity, that ensures the existence of optimal cyclical policies.

We explore the link between cyclical and smooth resource exploitation. We define an impulse control framework which can generate both cyclical solutions and steady state solutions. For the cyclical solution, we establish a link with the discrete-time model by Dawid and Kopel. For the steady state solution, we explore the relation to Clark's continuous control model. Our model can admit convex and concave profit functions and allows the integration of different stock dependent cost functions. We show that the strict convexity of the profit function is only a special case of a more general condition, related to submodularity, that ensures the existence of optimal cyclical policies.

National audience ; Cost-Benefit Analysis based on the damage avoided approach gives rise to several synthetic indicators measuring either the flood exposure of an area (mean annual damage), or the interest to conduct a flood prevention policy (mean annual damage avoided, net present value). Those indicators are the outcome of a combination of hydrological, hydraulic, geographic and economic models. Although it is recommended to study the precision of these indicators, this is rarely done in practice, as the combined models which are needed are relatively complex. In this article, we present an approach which is based on Monte-Carlo analysis, and discuss the insights which can be drawn from it on the validity of the indicators. ; L'analyse coût-bénéfice basée sur la simulation des dommages évités permet d'obtenir des indicateurs synthétiques sur l'exposition d'un territoire aux inondations (les dommages moyens annualisés), ainsi que l'intérêt ou non de mener une politique de prévention des inondations (les dommages évités moyens annualisés, la valeur actuelle nette). Ces indicateurs sont issus de la combinaison de modélisations hydrologiques, hydrauliques, géographiques et économiques d'un territoire. Bien qu'il soir recommandé d'en étudier la précision et la sensibilité, cette étape n'est que très rarement effectuée en pratique, notamment du fait de la complexité de la combinaison des différents modèles mobilisés. Dans cet article, au travers d'un exemple, nous proposons une approche reposant sur la technique de Monte-Carlo et analysons les enseignements concernant la validité des indicateurs.

National audience ; Cost-Benefit Analysis based on the damage avoided approach gives rise to several synthetic indicators measuring either the flood exposure of an area (mean annual damage), or the interest to conduct a flood prevention policy (mean annual damage avoided, net present value). Those indicators are the outcome of a combination of hydrological, hydraulic, geographic and economic models. Although it is recommended to study the precision of these indicators, this is rarely done in practice, as the combined models which are needed are relatively complex. In this article, we present an approach which is based on Monte-Carlo analysis, and discuss the insights which can be drawn from it on the validity of the indicators. ; L'analyse coût-bénéfice basée sur la simulation des dommages évités permet d'obtenir des indicateurs synthétiques sur l'exposition d'un territoire aux inondations (les dommages moyens annualisés), ainsi que l'intérêt ou non de mener une politique de prévention des inondations (les dommages évités moyens annualisés, la valeur actuelle nette). Ces indicateurs sont issus de la combinaison de modélisations hydrologiques, hydrauliques, géographiques et économiques d'un territoire. Bien qu'il soir recommandé d'en étudier la précision et la sensibilité, cette étape n'est que très rarement effectuée en pratique, notamment du fait de la complexité de la combinaison des différents modèles mobilisés. Dans cet article, au travers d'un exemple, nous proposons une approche reposant sur la technique de Monte-Carlo et analysons les enseignements concernant la validité des indicateurs.

National audience ; Cost-Benefit Analysis based on the damage avoided approach gives rise to several synthetic indicators measuring either the flood exposure of an area (mean annual damage), or the interest to conduct a flood prevention policy (mean annual damage avoided, net present value). Those indicators are the outcome of a combination of hydrological, hydraulic, geographic and economic models. Although it is recommended to study the precision of these indicators, this is rarely done in practice, as the combined models which are needed are relatively complex. In this article, we present an approach which is based on Monte-Carlo analysis, and discuss the insights which can be drawn from it on the validity of the indicators. ; L'analyse coût-bénéfice basée sur la simulation des dommages évités permet d'obtenir des indicateurs synthétiques sur l'exposition d'un territoire aux inondations (les dommages moyens annualisés), ainsi que l'intérêt ou non de mener une politique de prévention des inondations (les dommages évités moyens annualisés, la valeur actuelle nette). Ces indicateurs sont issus de la combinaison de modélisations hydrologiques, hydrauliques, géographiques et économiques d'un territoire. Bien qu'il soir recommandé d'en étudier la précision et la sensibilité, cette étape n'est que très rarement effectuée en pratique, notamment du fait de la complexité de la combinaison des différents modèles mobilisés. Dans cet article, au travers d'un exemple, nous proposons une approche reposant sur la technique de Monte-Carlo et analysons les enseignements concernant la validité des indicateurs.