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"Der faktorielle Survey (Vignettenanalyse) als empirisches Messmodell zur differenzierten Untersuchung komplexer Fragestellungen wurde vor allem in der jüngeren Vergangenheit wieder entdeckt und angewandt. Eine Herausforderung bei der Planung fast aller Vignettendesigns stellt die notwendige Reduktion der Vignettenpopulation dar, da zumeist nicht alle Vignetten jedem einzelnen Respondenten zur Beurteilung vorgelegt werden können. In diesem Beitrag thematisieren wir die mit den verschiedenen Strategien zur Vignettenselektion und Vignettensetbildung verbundenen Implikationen bezüglich der statistischen Analyse und inhaltlichen Interpretation der Ergebnisse. Dabei zeigen sich die Vorzüge von experimentellen Vignettendesigns, die auf den Techniken der gezielt geplanten Fraktionalisierung und Konfundierung aufbauen. Anhand einer Pilotstudie, bei der unter Einsatz des faktoriellen Surveys normative Meinungen über die Zuerkennung der Österreichischen Staatsbürgerschaft an Migranten erhoben wurden, beschreiben wir die praktische Umsetzung eines konfundiert faktoriellen Vignettendesigns und dessen adäquate statistische Analyse. Empfehlungen für die praktische Umsetzung eines experimentellen Vignettendesigns beschließen den Beitrag." (Autorenreferat)

"Die Authoritarian Personality ist eine der Milestone Studies der empirischen Sozialforschung. Die 1945/46 durchgeführten Untersuchungen hatten eine komplizierte Vorgeschichte, die sich bis in die jahrelang verzögerte Publikation im Jahr 1950 auswirkte. Der Anteil Theodor W. Adornos an dieser Forschung ist aus heutiger Sicht zu relativieren. Die maßgebliche Bedeutung Erich Fromms für die theoretische und ebenso für die empirische Seite wurde erst allmählich erkannt. Dennoch neigen auch neuere Autoren dazu, ihn und Adornos Ko-Autoren, d.h. Else Frenkl-Brunswik, Daniel J. Levinson und R. Nevitt Sanford, zu übergehen. Das Frankfurter Institut für Sozialforschung IfS hat in den 1950er Jahren nur zwei größere Interview- und Fragebogen-Studien unternommen. Innovative Forschungsansätze wurden nicht entwickelt. Die naheliegende Untersuchung von Tätern und von Mitläufern des Nationalsozialismus blieb aus. All dies lag in der erklärten Perspektive des amerikanischen Vorbildes. Als das wahrscheinlichste Motiv für dieses Defizit ergibt sich Adornos Geringschätzung der empirischen Sozialpsychologie und der differentiellen Psychologie. Beide Kompetenzen sind jedoch für diese Forschung unverzichtbar. Dieser wissenschaftsgeschichtliche Rückblick kann zum Verständnis beitragen, weshalb es im Nachkriegs-Deutschland nicht zu innovativen und breiten Untersuchungen der Authoritarian Personality kam." (Autorenreferat)

"Die von 229 Angehörigen der ehemaligen Waffen-SS und SS und von 202 Angehörigen der Wehrmacht zwischen 1962 und 1966 ausgefüllten Fragebogen waren in der ersten Arbeit nicht vollständig ausgewertet worden. Die jetzt hinzugekommenen Einstellungsitems erweitern das Muster der autoritären Persönlichkeitszüge (F-Skala) in charakteristischer Weise. Die ursprünglich berichteten Gruppenunterschiede, welche mit soziodemographischen Merkmalen wie Schulbildung, Berufsschicht und Dienstrang konfundiert waren, konnten durch ein genaues Matching von Personen bestätigt und abgesichert werden. Die methodischen Grenzen dieser post hoc Untersuchung sind deutlich. Sie kann dennoch einen Beitrag zu der Frage leisten, welche Funktion der Autoritarismus sowohl im differentiell-psychologischen als auch im situativen Kontext des Gehorsamkeitsverhaltens hat." (Autorenreferat)

Over the last three decades, a research design has emerged to evaluate the performance of nonexperimental (NE) designs and design features in field settings. It is called the within-study comparison (WSC) approach or the design replication study. In the traditional WSC design, treatment effects from a randomized experiment are compared to those produced by an NE approach that shares the same target population. The nonexperiment may be a quasi-experimental design, such as a regression-discontinuity or an interrupted time-series design, or an observational study approach that includes matching methods, standard regression adjustments, and difference-in-differences methods. The goals of the WSC are to determine whether the nonexperiment can replicate results from a randomized experiment (which provides the causal benchmark estimate), and the contexts and conditions under which these methods work in practice. This article presents a coherent theory of the design and implementation of WSCs for evaluating NE methods. It introduces and identifies the multiple purposes of WSCs, required design components, common threats to validity, design variants, and causal estimands of interest in WSCs. It highlights two general approaches for empirical evaluations of methods in field settings, WSC designs with independent and dependent benchmark and NE arms. This article highlights advantages and disadvantages for each approach, and conditions and contexts under which each approach is optimal for addressing methodological questions.

In within-study comparison (WSC) designs, treatment effects from a nonexperimental design, such as an observational study or a regression-discontinuity design, are compared to results obtained from a well-designed randomized control trial with the same target population. The goal of the WSC is to assess whether nonexperimental and experimental designs yield the same results in field settings. A common analytic challenge with WSCs, however, is the choice of appropriate criteria for determining whether nonexperimental and experimental results replicate. This article examines different distance-based correspondence measures for assessing correspondence in experimental and nonexperimental estimates. Distance-based measures investigate whether the difference in estimates is small enough to claim equivalence of methods. We use a simulation study to examine the statistical properties of common correspondence measures and recommend a new and straightforward approach that combines traditional significance testing and equivalence testing in the same framework. The article concludes with practical advice on assessing and interpreting results in WSC contexts.

In survey research, vignette experiments typically employ short, systematically varied descriptions of situations or persons (called vignettes) to elicit the beliefs, attitudes, or behaviors of respondents with respect to the presented scenarios. Using a case study on the fair gender income gap in Austria, we discuss how different design elements can be used to increase a vignette experiment's validity and reliability. With respect to the experimental design, the design elements considered include a confounded factorial design, a between-subjects factor, anchoring vignettes, and blocking by respondent strata and interviewers. The design elements for the sampling and survey design consist of stratification, covariate measurements, and the systematic assignment of vignette sets to respondents and interviewers. Moreover, the vignettes' construct validity is empirically validated with respect to the real gender income gap in Austria. We demonstrate how a broad range of design elements can successfully increase a vignette study's validity and reliability.