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"The primary object has been to mobilize the concrete social data of the community for analysis and determination. The most essential materials of the Census bureau of the various government departments, and of certain great national organizations and research bureaus have been brought together as the basis for the work of the students." ; Mode of access: Internet.

This far-sighted volume describes emerging trends and challenges in university-level social sciences education in an era marked by globalization, austerity, and inequity. It spotlights solution-focused and interdisciplinary methods of teaching, developed to match influential academic ideas, such as self-directed learning and learning in communities, as students seek to engage with and improve conditions in their immediate environments. Chapters offer real-world applications of foundational concepts in the modern practice of teaching, learning, and curriculum development. Accordingly, the editors emphasize the relationship between pedagogy and curriculum, as both are critical in encouraging student autonomy and promoting optimum academic and societal outcomes. Included in the coverage: · Towards a concept of solution-focused teaching: learning in communities. · Heutagogy and the emerging curriculum. · Collaborative working in the statutory and voluntary sectors. · Delivering a community development curriculum to students with multiple identities. · Photography and teaching in community development. · A model for change: sharing ideas and strategies. The Pedagogy of the Social Sciences Curriculum will inspire sociologists, social workers, and health and sociology educators to take a deeper role in community well-being as students, faculty, and communities collaborate to make lasting contributions to society.--

AbstractThe ultimate aim of this paper is to examine the compromises which can be made in order to reach a point where measurement and computation are feasible in some of the quantitative aspects of the social sciences.The basic mathematical theories upon which the social sciences depend include:1. Linear attrition theory including Feller's abstract formulation of parabolic equations.2. Utility theory as a branch of the calculus of variations, described, for example, by G. E. Evans.3. Combination of utility theories and competition in many play games, including Bellman's theory of dynamic programming.Basic empirical aspects of the social sciences include:1. The acquisition of information about probability distributions, such as distribution of demand.2. The testing of hypotheses related to reality, such as a hypothesis of rational behavior as formulated and tested by J. Marschak.3. The intelligent formation of a priori Bayes probabilities and their correction as demanded by L. J. Savage in his The Foundations of Statistics and as carried out by W. A. Smith.4. Observations of value of various competitive situations, based on simulation, experience, or other valid means of practical realization of quantities introduced theoretically in dynamic programming studies.Practical considerations require action after limited observation of existing conditions, and limitations of computational facilities may prohibit complete numerical analysis of situations whose underlying parameters are believed to have been accurately evaluated. This leads to an almost epistemological question as to what can be learned through aggregation of data related to seemingly similar situations and to difficult mathematical questions of reducing the computational extent of problems. Some means of examining these questions will be treated, but the paper will not attempt to present a unified theory covering any substantial set of these problems.

There are five levels in social inquiry: ontology; epistemology; approaches; methodology; and methods, which we see as means of gathering information. There is no determinate relationship such that one school will consistently choose the same options all the way down. We can cross between what are often seen as competing world views at various of these levels. Natural sciences have not arrived at a unified field theory and there is no reason why social sciences have to do so.

Die Allgemeine Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften (ALLBUS) ist eine Trenderhebung, in der seit 1980 alle zwei Jahre eine Zufallsstichprobe der deutschen Bevölkerung befragt wird. Das primäre Ziel des Umfrageprogramms ist die Beobachtung von Einstellungen, Verhalten und sozialen Wandel in Deutschland. Jede ALLBUS-Querschnittserhebung besteht aus ein oder zwei Schwerpunktmodulen zu wechselnden Themen. Diese werden ergänzt durch weitere inhaltliche Fragen und ein Kernmodul mit detaillierten demografischen Informationen. Zudem werden Zusatzinformation zum Interview und den Interviewern bereitgestellt. Die Schwerpunktmodule folgen in der Regel einem 10-jährigen Replikationszyklus, viele Einzelindikatoren und Itembatterien werden aber auch in kürzeren Abständen repliziert.

Seit Mitte der 1980er Jahre werden zusammen mit ALLBUS auch regelmäßig ein oder zwei Module des ISSP (International Social Survey Programme) erhoben.

Der Schwerpunkt des ALLBUS/GGSS 2000 liegt in der Replikation von Fragen aus einem weiten Spektrum von Themen aus dem bisherigen ALLBUS-Programm (u.a. zu sozialer Ungleichheit, Politik, Religion, sozialen Netzwerken und abweichendem Verhalten). Neben den replizierten Fragen wurden neu konzipierte Fragen zu den Bereichen Kinderwunsch und ökonomischen Befindlichkeiten und Perzeptionen erstmals erhoben. Schließlich enthält der Datensatz auch die ISSP-Module "Umwelt II" und "Soziale Ungleichheit III". ALLBUS/GGSS 2000 (Integrierte Version) enthält die kombinierten Daten aus der CAPI-Hauptstudie und der methodologischen PAPI-Begleitstudie.

ALLBUScompact ist als alternative Einsteigerversion (Public Use File)
für die komplexer strukturierte Vollversion im Angebot. Speziell für
ALLBUScompact wurde dementsprechend ein vereinfachtes Demografiemodul
selektiert, das die wichtigsten demografischen Indikatoren in einer
übersichtlichen Gruppe vereint. Die sonstigen inhaltlichen Fragemodule,
die keine sensitiven Daten enthalten, entsprechen weiterhin vollständig
der ALLBUS Vollversion (Scientific Use File). ALLBUScompact eignet sich
daher vor allem für Einsteiger in die Datenanalyse. Eine vollständige
Beschreibung der inhaltlichen Fragemodule finden Sie unter
Studiennummer 3755 (ALLBUS 2000 CAPI-PAPI).

This report is concerned with the contribution of political science to the instructional needs of those who are preparing to teach, and of those now teaching, the social studies in elementary and secondary schools. How can political scientists in colleges and universities maximize the contribution which they, as specialists in one large field of human knowledge, can make to enrich the teaching of the social studies? Before offering suggestions which, if applied generally, should provide at least a partial answer to the question, the Committee on the Social Studies states two assumptions. First, most political scientists can do more than they have done in the past. Second, reverse lend-lease is anticipated. Political scientists have much to learn from teachers of the social studies as to what methods are effective in enabling youth to learn the ways of democracy and what types of material are most useful in the learning process. The recommendations in this report are presented in the hope that coöperation between the two groups will become more extensive and regular. The recommendations are divided into four classes, according to the incidence of responsibility for carrying them into effect.

This book demonstrates the use of georeferenced data for social science survey research which builds upon survey data enriched with geo-coordinates. It reviews the prerequisites and challenges of applying these data to different social science research questions, highlighting the different branches of an interdisciplinary effort. At the center of this presentation is the method of spatial linking: the combination of georeferenced survey data with information from auxiliary geospatial data sources. A collection of spatial linking methods is applied in this book's empirical applications which underline these methods' flexibility in different social science sub-disciplines, such as health and family, political attitudes, and environmental inequalities. For this purpose, georeferenced survey data from the German General Social Survey (GGSS) 2014 and the GESIS Panel are used. These empirical applications are part of an emerging field of research for social scientists, requiring new analytic skills from diverse and foreign disciplines, like ecology and engineering. Navigating the organizational and technical requirements for the analysis of georeferenced survey data enables researchers to answer new and innovative research questions. ; Dieses Buch beschäftigt sich mit der Nutzung georeferenzierter Daten in der sozialwissenschaftlichen Umfrageforschung, deren Ausgangspunkt Umfragedaten sind, die mit Geokoordinaten angereichert wurden. Es widmet sich den Voraussetzungen und Herausforderungen, solche Daten für verschiedene sozialwissenschaftliche Fragestellungen nutzbar zu machen und betont dabei die verschiedenen interdisziplinären Verzweigungen dieses Unterfangens. Im Mittelpunkt der Präsentation steht die Methode der räumlichen Verknüpfung: die Kombination georeferenzierter Umfragedaten mit Informationen aus externen Geodatenquellen. Anhand mehrerer, aus unterschiedlichen Subdisziplinen der Sozialwissenschaften stammender empirischer Anwendungen im Bereich Familie und Gesundheit, politische Einstellungen sowie Umwelt und Ungleichheit wird die Flexibilität der Methode in Form verschiedener räumlicher Verknüpfungen betont. Dazu werden georeferenzierte Umfragedaten der Allgemeinen Bevölkerungsumfrage Sozialwissenschaften (ALLBUS) 2014 und dem GESIS Panel 2014 verwendet. Diese empirischen Anwendungen sind Teil eines aufstrebenden Forschungsfelds für Sozialforschende, welches neue analytische Fertigkeiten aus verschiedenen anderen Fachbereichen wie der Ökologie oder des Ingenieurswesen erfordert. Werden die organisatorischen und technischen Anforderungen zur Analyse georeferenzierter Umfragedaten gemeistert, eröffnet sich Forschenden die Möglichkeit, neue und innovative Fragestellungen zu beantworten.

Selon les histoires, la sociologie de la science a été complètement remplacée par ces écoles de pensées : la sociologie de connaissance scientifique (SCS), les études sociales de la science, et l'épistémologie sociale. Au minimum, ces écoles de pensées sont considérées comme ayant réussi à dominer la sociologie de la science. Ici nous présenterons des données démontrant que les rapports au sujet de la mort de la sociologie de la science ont été fort exagérés. Comme avec chaque école de pensée, ici aussi on trouve que le terrain de recherche n`a pas resté tranquille. Mais malgré l'addition de nouveaux descripteurs, la sociologie de la science a maintenue ses caractéristiques uniques et ne se trouve pas dominer par ces autres formes.

AbstractHistorians and social scientists routinely, and inevitably, rely on sources that are unrepresentative of the past. The articles in this special issue of the journal illustrate the widespread prevalence of selection bias in historical sources, and the ways in which historians negotiate this challenge to reach useful conclusions from valuable, if imperfect sources.