Suchergebnisse

"Uruguay: No Country for a Military?" published on by Oxford University Press.

At head of title: Committee print. 87th Cong., 2d sess. House of Representatives. ; Mode of access: Internet.

Discusses how democratic institutions and practices have delayed and precipitated a drastic modification of armed forces modernization; suggests that the program is likely to face financing difficulties in light of the recent economic crisis, and resurgence of Muslim and communist insurgencies. Domestic political factors in passage of the 1995 Republic Act 7898, "The law providing for the modernization of the armed forces of the Philippines", converting them from internal to external defense.

"Supersedes AE-II textbook Military Aerospace, (V-7205), 1978"--T.p. verso. ; At head of title: Aerospace education III. ; Includes bibliographical references and index. ; Mode of access: Internet.

La Base de Manta, se convirtió en un asunto del que se ha hablado lo muy poco, la investigación se ha centrado en el proceso de negociación entre el Ecuador y los Estados Unidos para la posterior suscripción del Convenio, en estas investigaciones también se ha analizado cual fue el impacto en la sociedad ecuatoriana, se ha hablado de su efectividad en la lucha contra el narcotráfico, y, del temor que empezó a generar en la población mantense. El presente trabajo de investigación puede incluirse en la lista de investigaciones que han tenido como eje central al FOL, sin embargo, la variante está dada por la hipótesis principal que gira alrededor del cambio de percepción del FOL en la ciudadanía ecuatoriana y en el gobierno, como una de las causas para la no renovación del Convenio de la Base de Manta.

The second panel shifted to focus on the issue of the military in space law and the international considerations stemming from such involvement. Panelists emphasized the distinction between the militarization and the weaponization of space and delved deeper into specific provisions of treaties that cover space law. The panel also explored the beginnings of the United States Space Force and pondered its future role.

Ausgehend von der Bedeutung der militärischen Verwendung der Psychologie werden extern vergebene Forschungsaufträge, Gutachten und Sachstandfeststellungen aufgeführt. Die Aufstellung basiert auf den allgemein zugänglichen 'Wehrpsychologischen Mitteilungen' 1971 bis 1980 und den 'Wehrpsychologischen Untersuchungen' 1972 bis 1985. Es ist eine zunehmende Beachtung der Wehrpsychologie in ethischer und der militärischen Verwertbarkeitsdimension festzustellen. In die bundeswehrinterne Nutzung wird jedoch nur ein unbefriedigender Einblick gegeben. (HD)

CIS Microfiche Accession Numbers: CIS 86 H381-85 ; Microfiche. ; Mode of access: Internet.

This paper evaluates the impact of globalization on the tax bases of countries at varying stages of development. We see globalization as a process that induces countries to embrace greater trade and financial integration, and macro stabilization. This in turn should shift their tax base from "easy to collect" taxes [tariff, seigniorage, etc.] towards "hard to collect" taxes [VAT, income tax, etc.]. We confirm this prediction – the revenue/GDP ratio of the "easy to collect" taxes declined by about 20% in developing countries between the early 1980s and the late 1990s, while the revenue/GDP of the "hard to collect" taxes increased by 9%. The relatively small initial base of "hard to collect" taxes in developing countries implied a net 7% drop in total tax revenue/GDP. Applying panel regressions and controlling for structural factors, we find that trade openness and financial integration have a positive relationship with "hard to collect" taxes, and negative relationship with the "easy to collect" taxes. The effects of globalization in our panel regressions are even larger than the effects of the institutional and political variables combined. Fiscal revenue from financial repression has also decreased, further reinforcing these results. The high income and the middle income countries managed to more than compensate for the revenue decline of the "easy to collect" taxes, increasing the total tax/GDP. In contrast, the upper and low income developing countries experienced sizeable drop in the tax/GDP. We also identify fiscal convergence: the coefficient of variation of tax revenue/GDP measures across countries declined substantially during 1980s - 1990s. The cross country variation declined by about 50% for seigniorage, about 30% for tariff, and about 15% for the "hard to collect" taxes. These results are consistent with the notion that improving the performance of the "hard to collect" taxes is more challenging than reducing the use of "easy to collect" sources of revenue.

The article examines the architecture of a networked knowledge base and the organizational structure of a complex military-purpose system, which is built when a group of troops (forces) is created and kept in a state where it is capable of solving the tasks assigned to it. This requires a deep study of issues not only of modern tactics regarding the preparation and conduct of hostilities, but also more complex issues of scientific substantiation of the architecture of a networked knowledge base and the structure of a complex military system with a networked knowledge base. The internal representation of knowledge in the knowledge base (formal programmatic and logical content) is advisable to implement in the form of an adjacency matrix, which displays the relationship and relationship between target settings; initial conditions; the resources of the grouping of troops (temporary, material, combat and quantitative composition), their costs and replenishment; rules for the use of resources and the choice of criteria for their distribution. The knowledge base synthesizes a mathematical network model for making decisions, which provides a change (correction) of the structure of target attitudes when replenishing the knowledge base. Tasks solved in the knowledge base: selection of vertices and relations when replenishing catalogs; making changes to the adjacency matrix in accordance with the identified or changed relationships between targets. A necessary element of the synthesis of a mathematical network model for making decisions on the preparation and conduct of hostilities is the construction of the structure of the target systems of the system for a specific situation. A feature of controlling the correctness of knowledge presented in the form of target attitudes is the need for a joint analysis of the entire set of target attitudes and initial conditions in their relationship. For this, the matrix of the relations of target attitudes and the matrix of the relations of initial conditions are combined. The control of the correctness of the knowledge base is carried out when replenishing the knowledge base, it includes: identification of contradictions in the structure of target attitudes when making changes to this structure; search and detection of contradictions in the graph of the semantic network according to available resources and time; checking the completeness of the graph of the mathematical network model; issuance of revealed contradictions to an expert and their elimination. A practical approach to building the architecture of a networked knowledge base and the organizational structure of a complex military system can be implemented during the substantiation of the components and elements of the system when creating a grouping of troops (forces). ; Рассматривается архитектура сетевой базы знаний и организационная структура сложной системы военного назначения, которая строится при создании группировки войск (сил) и поддержании ее в состоянии, когда она способна решать возложенные на нее задачи. Это требует глубокой проработки вопросов не только современной тактики относительно подготовки и ведения боевых действий, но и более сложных вопросов научного обоснования архитектуры сетевой базы знаний и структуры сложной системы военного назначения с сетевой базой знаний. Внутреннее представление знаний в базе знаний (формальное программно-логическое содержание) целесообразно реализовывать в виде матрицы смежности, которая отображает отношения и взаимосвязь между целевыми установками; начальными условиями; ресурсами группировки войск (временными, материальными, боевыми и количественного состава), их затратами и пополнением; правилами расходования ресурсов и выбора критериев их распределения. В базе знаний осуществляется синтез математической сетевой модели выработки решений, которая обеспечивает изменение (коррекцию) структуры целевых установок при пополнении базы знаний. Задачи, решаемые в базе знаний: выделение вершин и отношений при пополнении каталогов; внесение изменений в матрицу смежности в соответствии с выявленными или измененными отношениями между целевыми установками. Необходимым элементом синтеза математической сетевой модели выработки решений по подготовке и ведению боевых действий является построение структуры целевых установок системы для конкретной ситуации. Особенностью контроля корректности знаний, представленных в виде целевых установок, есть необходимость совместного анализа всей совокупности целевых установок и начальных условий в их взаимосвязи. Для этого осуществляется объединение матрицы отношений целевых установок и матрицы отношений начальных условий. Контроль корректности базы знаний осуществляется при пополнении базы знаний, он включает: выявление противоречий в структуре целевых установок при внесении изменений в эту структуру; поиск и обнаружение противоречий в графе семантической сети согласно располагаемым ресурсам и времени; проверку полноты графа математической сетевой модели; выдачу выявленных противоречий эксперту и их устранение. Практический подход относительно построения архитектуры сетевой базы знаний и организационной структуры сложной системы военного назначения может быть реализован во время обоснования компонентов и элементов системы при создании группировки войск (сил). ; Розглядається архітектура сітьової бази знань та організаційна структура складної системи воєнного призначення, що будується при створенні угруповання військ (сил) та підтриманні його у стані, коли воно здатне вирішувати покладені на нього завдання. Це вимагає глибокого розроблення питань не тільки сучасної тактики щодо підготовки та ведення бойових дій, а й ще більш складних питань наукового обґрунтування архітектури сітьової бази знань та структури складної системи воєнного призначення з сітьовою базою знань. Внутрішню уяву знань у базі знань (формальний програмно-логічний зміст) доцільно реалізовувати у вигляді матриці суміжності, що відображає відношення та взаємозв'язок між цільовими установами; початковими умовами; ресурсами угруповання військ (часовими, матеріальними, бойовими та кількісного складу), їх витратами та поповненням; правил витрати ресурсів і вибору критеріїв їх розподілу. У базі знань здійснюється синтез математичної сітьової моделі вироблення рішень, що забезпечує зміну (корекцію) структури цільових установок при поповненні бази знань. Задачі, що розв'язуються у базі знань, такі: виділення вершин і відношень при поповненні каталогів; внесення зміни до матриці суміжності у відповідності до виявлених або змінених відношень між цільовими установками. Необхідним елементом синтезу математичної сітьової моделі вироблення рішень щодо підготовки та ведення бойових дій є побудова структури цільових установок системи для конкретної ситуації. Особливістю контролю коректності знань, що надані у вигляді цільових установок, є необхідність сумісного аналізу всієї сукупності цільових установок і початкових умов у їх взаємозв'язку. Для цього здійснюється об'єднання матриці відношень цільових установок і матриці відношень початкових умов. Контроль коректності бази знань здійснюється при поповненні бази знань, він включає: виявлення протиріч в структурі цільових установок при внесенні змін в цю структуру; пошук та виявлення протиріч графу семантичної мережі згідно наявним ресурсам і часу; перевірку повноти графу математичної сітьової моделі; видачу виявлених протиріч експерту та їх усунення. Практичний підхід щодо побудови архітектури сітьової бази знань та організаційної структури складної системи воєнного призначення може бути реалізований під час обґрунтування компонентів та елементів системи при створенні угруповання військ (сил).

The article examines the architecture of a networked knowledge base and the organizational structure of a complex military-purpose system, which is built when a group of troops (forces) is created and kept in a state where it is capable of solving the tasks assigned to it. This requires a deep study of issues not only of modern tactics regarding the preparation and conduct of hostilities, but also more complex issues of scientific substantiation of the architecture of a networked knowledge base and the structure of a complex military system with a networked knowledge base. The internal representation of knowledge in the knowledge base (formal programmatic and logical content) is advisable to implement in the form of an adjacency matrix, which displays the relationship and relationship between target settings; initial conditions; the resources of the grouping of troops (temporary, material, combat and quantitative composition), their costs and replenishment; rules for the use of resources and the choice of criteria for their distribution. The knowledge base synthesizes a mathematical network model for making decisions, which provides a change (correction) of the structure of target attitudes when replenishing the knowledge base. Tasks solved in the knowledge base: selection of vertices and relations when replenishing catalogs; making changes to the adjacency matrix in accordance with the identified or changed relationships between targets. A necessary element of the synthesis of a mathematical network model for making decisions on the preparation and conduct of hostilities is the construction of the structure of the target systems of the system for a specific situation. A feature of controlling the correctness of knowledge presented in the form of target attitudes is the need for a joint analysis of the entire set of target attitudes and initial conditions in their relationship. For this, the matrix of the relations of target attitudes and the matrix of the relations of initial conditions are combined. The control of the correctness of the knowledge base is carried out when replenishing the knowledge base, it includes: identification of contradictions in the structure of target attitudes when making changes to this structure; search and detection of contradictions in the graph of the semantic network according to available resources and time; checking the completeness of the graph of the mathematical network model; issuance of revealed contradictions to an expert and their elimination. A practical approach to building the architecture of a networked knowledge base and the organizational structure of a complex military system can be implemented during the substantiation of the components and elements of the system when creating a grouping of troops (forces). ; Рассматривается архитектура сетевой базы знаний и организационная структура сложной системы военного назначения, которая строится при создании группировки войск (сил) и поддержании ее в состоянии, когда она способна решать возложенные на нее задачи. Это требует глубокой проработки вопросов не только современной тактики относительно подготовки и ведения боевых действий, но и более сложных вопросов научного обоснования архитектуры сетевой базы знаний и структуры сложной системы военного назначения с сетевой базой знаний. Внутреннее представление знаний в базе знаний (формальное программно-логическое содержание) целесообразно реализовывать в виде матрицы смежности, которая отображает отношения и взаимосвязь между целевыми установками; начальными условиями; ресурсами группировки войск (временными, материальными, боевыми и количественного состава), их затратами и пополнением; правилами расходования ресурсов и выбора критериев их распределения. В базе знаний осуществляется синтез математической сетевой модели выработки решений, которая обеспечивает изменение (коррекцию) структуры целевых установок при пополнении базы знаний. Задачи, решаемые в базе знаний: выделение вершин и отношений при пополнении каталогов; внесение изменений в матрицу смежности в соответствии с выявленными или измененными отношениями между целевыми установками. Необходимым элементом синтеза математической сетевой модели выработки решений по подготовке и ведению боевых действий является построение структуры целевых установок системы для конкретной ситуации. Особенностью контроля корректности знаний, представленных в виде целевых установок, есть необходимость совместного анализа всей совокупности целевых установок и начальных условий в их взаимосвязи. Для этого осуществляется объединение матрицы отношений целевых установок и матрицы отношений начальных условий. Контроль корректности базы знаний осуществляется при пополнении базы знаний, он включает: выявление противоречий в структуре целевых установок при внесении изменений в эту структуру; поиск и обнаружение противоречий в графе семантической сети согласно располагаемым ресурсам и времени; проверку полноты графа математической сетевой модели; выдачу выявленных противоречий эксперту и их устранение. Практический подход относительно построения архитектуры сетевой базы знаний и организационной структуры сложной системы военного назначения может быть реализован во время обоснования компонентов и элементов системы при создании группировки войск (сил). ; Розглядається архітектура сітьової бази знань та організаційна структура складної системи воєнного призначення, що будується при створенні угруповання військ (сил) та підтриманні його у стані, коли воно здатне вирішувати покладені на нього завдання. Це вимагає глибокого розроблення питань не тільки сучасної тактики щодо підготовки та ведення бойових дій, а й ще більш складних питань наукового обґрунтування архітектури сітьової бази знань та структури складної системи воєнного призначення з сітьовою базою знань. Внутрішню уяву знань у базі знань (формальний програмно-логічний зміст) доцільно реалізовувати у вигляді матриці суміжності, що відображає відношення та взаємозв'язок між цільовими установами; початковими умовами; ресурсами угруповання військ (часовими, матеріальними, бойовими та кількісного складу), їх витратами та поповненням; правил витрати ресурсів і вибору критеріїв їх розподілу. У базі знань здійснюється синтез математичної сітьової моделі вироблення рішень, що забезпечує зміну (корекцію) структури цільових установок при поповненні бази знань. Задачі, що розв'язуються у базі знань, такі: виділення вершин і відношень при поповненні каталогів; внесення зміни до матриці суміжності у відповідності до виявлених або змінених відношень між цільовими установками. Необхідним елементом синтезу математичної сітьової моделі вироблення рішень щодо підготовки та ведення бойових дій є побудова структури цільових установок системи для конкретної ситуації. Особливістю контролю коректності знань, що надані у вигляді цільових установок, є необхідність сумісного аналізу всієї сукупності цільових установок і початкових умов у їх взаємозв'язку. Для цього здійснюється об'єднання матриці відношень цільових установок і матриці відношень початкових умов. Контроль коректності бази знань здійснюється при поповненні бази знань, він включає: виявлення протиріч в структурі цільових установок при внесенні змін в цю структуру; пошук та виявлення протиріч графу семантичної мережі згідно наявним ресурсам і часу; перевірку повноти графу математичної сітьової моделі; видачу виявлених протиріч експерту та їх усунення. Практичний підхід щодо побудови архітектури сітьової бази знань та організаційної структури складної системи воєнного призначення може бути реалізований під час обґрунтування компонентів та елементів системи при створенні угруповання військ (сил).