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This paper studies the relative performance of alternative monetary policy rules in the presence of oil price shocks in a small open economy optimizing model. Our analysis shows that it is important to distinguish between alternative price indices (CPI, core CPI, and GDP deflator) when modeling the effects of oil price increases. This distinction has important implications for monetary policy as the central bank has to decide which inflation rate to target. Our results demonstrate that targeting the change in the GDP deflator is an inferior monetary policy strategy in the presence of oil price shocks.

Introduction to Special Issue Hague Journal on the Rule of Law

Die britischen Universitätsprofessoren aus dem Wirtschaftsbereich sind davon überzeugt, dass sich mit einfachen Regeln die meisten der komplexen Probleme effizient und erfolgreich lösen lassen. Ausführlich zeigt das Autorenduo dazu, wie die für eine Entscheidungsfindung wirklich wichtigen Kriterien und Regeln gefunden werden. Dabei gibt es nicht "die" einfachen Regeln für alle Lebensbereiche, sondern es wird dahin sensibilisiert, für die entsprechenden Bereiche die jeweiligen Regeln zu finden. Der niveauvolle Ratgeber spannt zur Verdeutlichung einen weiten Bogen bei den Beispielen: vom Vergleich von Scott und Amundsen bei ihrem Südpolwettlauf bis zu modernen Erfolgsstrategien bei Fernsehsendern. Als Abschluss finden sich ein umfangreiches, nach Kapitel geordnetes Anmerkungsverzeichnis und ein Stichwortregister. Lesenswerte, aber textlastige Motivationslektüre für Interessierte. Ergänzend empfohlen zu den zahlreichen Titeln zum Thema "Entscheidungsfindung"

AbstractMany real‐world systems use mission aborts to enhance their survivability. Specifically, a mission can be aborted when a certain malfunction condition is met and a risk of a system loss in the case of a mission continuation becomes too high. Usually, the rescue or recovery procedure is initiated upon the mission abort. Previous works have discussed a setting when only one attempt to complete a mission is allowed and this attempt can be aborted. However, missions with a possibility of multiple attempts can occur in different real‐world settings when accomplishing a mission is really important and the cost‐related and the time‐wise restrictions for this are not very severe. The probabilistic model for the multiattempt case is suggested and the tradeoff between the overall mission success probability (MSP) and a system loss probability is discussed. The corresponding optimization problems are formulated. For the considered illustrative example, a detailed sensitivity analysis is performed that shows specifically that even when the system's survival is not so important, mission aborting can be used to maximize the multiattempt MSP.