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AbstractThis article evaluates how the principles developed for the fair, reasonable and non-discriminatory (FRAND) licensing of standard-essential patents could be applied to FRAND data access as envisaged under the Digital Markets Act and the Data Act and proposes a negotiation scheme to specify the FRAND obligations. Firstly, this article describes the access rights under the Data Act and identifies its four layers to accelerate data sharing (Section 2). Secondly, the role of FRAND data sharing in the EU Data Package is described, and the specifics of FRAND in the context of the Data Act and the Digital Markets Act are developed (Section 3). Based thereon, the differences and commonalities of data sharing as envisaged in the Acts with respect to the FRAND licensing of standard-essential patents are described, and a negotiation scheme for FRAND terms under the current Data Act Proposal is developed under adaptation of the principles from Huawei/ZTE (Section 4).

Abstract
Article 35 of the proposed Data Act intends to free databases comprised of machine-generated data from the constraints of sui generis database protection. The provision may provide some remedy for researchers facing challenges under the text and data mining (TDM) exceptions of the Directive on Copyright in the Digital Single Market. However, the wording of Art. 35 may also raise questions and create legal uncertainties for scholars, as scientific research is not the main aim of the proposed legislation. This article argues that, even after the proposed Art. 35 of the Data Act, some databases comprised of machine-generated data may still fall within the scope of the sui generis database protection under certain circumstances. The discussion revolves, inter alia, around the concept of recorded data in the context of the 'obtaining-creating dichotomy', the use of mixed databases and the notion of derived or inferred data, and the issue of researchers' access to machine-generated data. The findings of this article are intended to offer guidance to researchers using Artificial Intelligence tools, such as ChatGPT, to mine databases on how they may effectively avoid a potential infringement of the sui generis database right. The paper hopes to encourage new changes in the EU regulation on TDM that could create a more balanced and research-friendly framework.

Der Data Governance Act (DGA) schafft einen Rechtsrahmen für die Nutzung und Weitergabe von Daten in allen Sektoren - von Industrie- über Mobilitäts- und Gesundheitsdaten bis hin zu Daten im öffentlichen Bereich. Dieses Werk verbindet systematische Erläuterungstiefe mit dem nötigen Praxisbezug. Die durch den DGA eingeführten Mechanismen, Regelungen und Instrumente werden verständlich erklärt. Zudem wird das Zusammenspiel zwischen dem DGA, der DSGVO und dem geplanten Data Act ausführlich erläutert. Insbesondere bietet dieser Band einen weitreichenden Überblick ua über: Definition der betroffenen Adressaten Voraussetzungen für Datennutzung und sicheren Datenaustausch Abgrenzungsfragen zum Datenschutz- und Geschäftsgeheimnisschutzrecht Datenvermittlungsdienste Datenaltruismus Freiwillige Zertifizierung Europäischer Dateninnovationsrat

Zum Werk: Beim Data Governance Act handelt es sich um eine EU-Verordnung, die Teil der europäischen Datenstrategie ist. Sie trat im Juni 2022 in Kraft und gilt seit September 2023 unmittelbar in allen Mitgliedstaaten. Die Verordnung beabsichtigt neben einem verstärkten Datenaustausch, die Verfügbarkeit von Daten durch geeignete Maßnahmen zu erhöhen und deren Weiterverarbeitung durch den Abbau technischer Barrieren zu fördern. Der Datenaustausch wird etwa für die Weiterentwicklung von Künstlichen Intelligenz-Systemen für wichtig erachtet.Das Werk behandelt alle Normen des Data Governance Acts und erläutert diese systematisch, komprimiert und dennoch in der gebotenen Ausführlichkeit. Es zeigt die Anwendungsbereiche der Verordnung auf und geht auf Rechte und Pflichten sowie auf etwaige Sanktionsmöglichkeiten ein, die sich aus ihren Regelungen ergeben.Vorteile auf einen Blicksystematischer Aufbaupräzise und komprimierte Ausführungenmit Übersichtsebenemit eingehender Einführung in die Thematik durch die HerausgeberschaftZielgruppeFür Behörden, Unternehmen, Rechtsanwaltschaft, Juristinnen und Juristen im Bereich IT- und Daten(schutz)recht, Wissenschaft und alle Interessierten