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Der Verfasser gibt zunächst einen kurzen Überblick über die Geschichte der sozialwissenschaftlichen Simulation. Er setzt sich im Folgenden mit zwei unterschiedlichen Typen von Simulation auseinander. Zum einen geht es dabei um die Computersimulation zur numerischen Lösung mathematischer Modelle. Beispiele hierfür sind der System Dynamcis-Ansatz und das Warteschlangenmodell. Andererseits wird die Computersimulation "im eigentlichen Sinn" behandelt, bei der alle möglichen realweltlichen Entitäten auf programmiersprachliche Objekte abgebildet werden, die dann im Simulationsmodell auf ähnliche Weise miteinander in gegenseitige Abhängigkeiten treten, wie dies die entsprechenden realweltlichen Entitäten auch tun. In diese Klasse fallen die klassische mikroanalytische Simulation, Mehrebenenmodelle und zellulare Automaten sowie Multiagentenmodelle. Grundsätzlich kann Simulation mindestens zwei verschiedenartige Absichten verfolgen: eine explanatorische Absicht und eine prognostische Absicht. Dies wird anhand verschiedener Beispiele verdeutlicht. (ICE2)

Mode of access: Internet. ; Vols. for 1974-99 issued by the Gesellschaft für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Verein für Socialpolitik.

Die Erörterung der Themenfrage wird mit der Vorausantwort: 'ja selbstverständlich nein' eröffnet. Dieser Widerspruch, der sich in der Antwort zeigt, weist auf das zu klärende Problem hin, ob es ein Widerspruch ist, sich der ganzen Wirklichkeit des Menschen als Gesellschaftswesen nur mit naturwissenschaftlichen oder sozial- und geisteswissenschaftlichen Erkenntnismethoden bemächtigen zu wollen. Verläßt man die Ebene der Klassifizierung von Wissenschaften, geht man also nicht davon aus, daß es sich um inkompatible Sichtweisen der Wirklichkeit handelt, so wird sehr schnell deutlich, daß die Verfahren der Erkenntnisgewinnung und Wissenssicherung Unterschiede aber auch viele Gemeinsamkeiten aufweisen. Letztendlich gibt es einen Schnittpunkt, an der sich alle Wissenschaft vereinigt, nämlich am Menschen, der zu wissen sucht. (NG)