Die zweite Welle des Alterssurveys, Erhebungsdesign und Instrumente
In: Diskussionspapiere 35
In: Zweite Lebenshälfte
In: eine repräsentative Studie in Deutschland
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In: Diskussionspapiere 35
In: Zweite Lebenshälfte
In: eine repräsentative Studie in Deutschland
The German Ageing Survey (DEAS) is a nationwide representative cross-sectional and longitudinal survey of the German population aged over 40. It is funded by the Federal Ministry for Family Affairs, Senior Citizens, Women and Youth (BMFSFJ). The German Centre of Gerontology in Berlin (DZA) is responsible for the conduct and ongoing development of the study. Sampling and fieldwork for all waves (1996-2020) has been carried out by the Bonn-based Institute for Applied Social Sciences (infas). The primary goal of the DEAS survey program is to provide a representative national database containing information describing the living conditions of the country's middle-aged and older population and to study diversity within the older section of the population, the process of ageing as it affects individuals and processes of social change as they relate to old age and ageing. The DEAS covers a wide range of topics. The data obtained provide information on socioeconomic and demographic attributes as well as household composition, housing, family structure, social networks, psychological resources, attitudes as well as and physical and mental health. The comprehensive examination of people in mid- and older adulthood provides microdata for use both in social and behavioral scientific research and in reporting on social developments. The data thus provides a source of information for decision-makers, the general public and for scientific research. The DEAS applies a cohort-sequential design, which allows the users to analyze societal trends and individual trajectories (embedded inside societal trends) and to disentangle age effects from cohort effects. The first DEAS survey wave took place in 1996, further waves followed in 2002, 2008, 2011, 2014, 2017 and 2020. The 4th wave of the survey in 2011 considered a panel sample of study participants, who had entered the DEAS earlier.
In diesem Wochenbericht wird die Entwicklung der Wohnkostenbelastung von Haushalten mit einer Referenzperson ab 65 Jahren in Deutschland seit 1996 untersucht. Vor allem Mieterhaushalte sind von der starken Zunahme dieser Kosten betroffen. Im Ergebnis hat sich in dieser Altersgruppe der Anteil der Mieterhaushalte, die eine Mietbelastungsquote (einschließlich aller Nebenkosten) von mehr als 30 Prozent aufweisen, von 38 Prozent auf 63 Prozent im Jahr 2016 stark erhöht. Je niedriger das Haushaltsnettoeinkommen ist, desto höher ist die Mietbelastungsquote. Auch Alleinlebende weisen eine überdurchschnittliche Mietbelastung auf. Gleichzeitig ist die Zahl der Eigentümerhaushalte unter den älteren Personen mit höheren Einkommen gestiegen, wobei deren Wohnkosten relativ gering im Vergleich zu denen von MieterInnen ausfallen. In Deutschland ist es damit zu einer doppelten Polarisierung bei älteren Menschen gekommen: Einerseits findet eine Ausdifferenzierung nach Eigentumsform (Miete vs. Eigentum) statt und gleichzeitig ist die Wohnkostenbelastung gerade bei Mieterhaushalten stark gestiegen. Die Politik ist daher gefordert, neben Verbesserungen beim Wohngeld auch die Förderung des sozialen Wohnungsbaus im Hinblick auf die Bedürfnisse insbesondere einkommensschwacher älterer MieterInnen anzupassen.
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In diesem Wochenbericht wird die Entwicklung der Wohnkostenbelastung von Haushalten mit einer Referenzperson ab 65 Jahren in Deutschland seit 1996 untersucht. Vor allem Mieterhaushalte sind von der starken Zunahme dieser Kosten betroffen. Im Ergebnis hat sich in dieser Altersgruppe der Anteil der Mieterhaushalte, die eine Mietbelastungsquote (einschließlich aller Nebenkosten) von mehr als 30 Prozent aufweisen, von 38 Prozent auf 63 Prozent im Jahr 2016 stark erhöht. Je niedriger das Haushaltsnettoeinkommen ist, desto höher ist die Mietbelastungsquote. Auch Alleinlebende weisen eine überdurchschnittliche Mietbelastung auf. Gleichzeitig ist die Zahl der Eigentümerhaushalte unter den älteren Personen mit höheren Einkommen gestiegen, wobei deren Wohnkosten relativ gering im Vergleich zu denen von MieterInnen ausfallen. In Deutschland ist es damit zu einer doppelten Polarisierung bei älteren Menschen gekommen: Einerseits findet eine Ausdifferenzierung nach Eigentumsform (Miete vs. Eigentum) statt und gleichzeitig ist die Wohnkostenbelastung gerade bei Mieterhaushalten stark gestiegen. Die Politik ist daher gefordert, neben Verbesserungen beim Wohngeld auch die Förderung des sozialen Wohnungsbaus im Hinblick auf die Bedürfnisse insbesondere einkommensschwacher älterer MieterInnen anzupassen.
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The German Ageing Survey (DEAS) is a nationwide representative cross-sectional and longitudinal survey of the German population aged over 40. It is funded by the Federal Ministry for Family Affairs, Senior Citizens, Women and Youth (BMFSFJ). The comprehensive surveying of persons in middle and later adulthood provides micro data for social and behavioural scientific research and for the reporting on social developments.1 Participants are questioned in detail on their objective and subjective living situation. In addition, tests of cognitive capability and physical functioning are applied. The DEAS has a cohort-sequential longitudinal design, a broad thematic spectrum, national representativity with a comparatively large number of cases and a relatively long observation period, and is hence a unique German database for interdisciplinary research on the living conditions and life courses as well as the subjective perception and scheme of life of ageing and older individuals. Data thus provides a source of information for decision-makers, the general public and for scientific research. The first DEAS survey wave took place in 1996, further waves followed in 2002, 2008, 2011, 2014 and 2017. New cross-sectional samples are drawn every six years (next in 2020) and then followed up as panels. Therefore, the surveys in 2008 and 2014 include a cross-sectional sample as well as a panel sample of study participants who took part in the DEAS before; in 2011 and 2017, only panel participants were re-interviewed. For reasons of comparability, most variables from previous waves are adopted, some are slightly modified. This documentation of variables serves as an overview of all variables which have been collected in the DEAS, given in German and English. All variables are documented by assigning them to different thematic fields. This documentation provides a thorough overview over all collected variables and scales of the different waves.
The German Ageing Survey (DEAS) is a nationwide representative cross-sectional and longitudinal survey of the German population aged over 40. It is funded by the Federal Ministry for Family Affairs, Senior Citizens, Women and Youth (BMFSFJ). The comprehensive surveying of persons in middle and later adulthood provides micro data for social and behavioural scientific research and for the reporting on social developments. Participants are questioned in detail on their objective and subjective living situation. In addition, tests of cognitive capability and physical functioning are applied. The DEAS has a cohort-sequential longitudinal design, a broad thematic spectrum, national representativity with a comparatively large number of cases and a relatively long observation period, and is hence a unique German database for interdisciplinary research on the living conditions and life courses as well as the subjective perception and scheme of life of ageing and older individuals. Data thus provides a source of information for decision-makers, the general public and for scientific research. The first DEAS survey wave took place in 1996, further waves followed in 2002, 2008, 2011, 2014, and 2017. New cross-sectional samples are drawn every six years (next in 2020) and then followed up as panels. Therefore, the surveys in 2002, 2008, and 2014 include a cross-sectional sample as well as a panel sample of study participants who took part in the DEAS before; in 2011 and 2017, only panel participants were re-interviewed. For reasons of comparability, most variables from previous waves are adopted, some are slightly modified. This documentation of variables serves as an overview of the variables which have been collected in the DEAS, given in German and English. All variables are documented by assigning them to different thematic fields. This documentation provides a thorough overview over the collected variables and derived scales of the different waves. The single questionnaires served as basis for the compilation of this documentation, the third wave of the year 2008, however, has been used as reference. The following information can be found in this documentation: All items of the variables are listed in German and English. Their coding, the name of the variable and the information from which wave or in which instrument (CAPI or drop-off) the variable has been collected, is listed in a table. Items of scales which have been recoded to match the direction of the scale are marked with (*). Additionally, references for applied scales are given at the bottom of the respective table. An overview over all scales used in the DEAS questionnaires can be found in the second chapter. Next to short information, the wave in which it has been used is given. Chapter three contains a summary of all derived variables that were generated to make analyses for specific thematic problems or questions easier. Some of these variables were generated from questions that had been used in the DEAS questionnaire. Other derived variables were added to the data from other sources in order to facilitate in-depth analyses in specific thematic fields. The short description of every wave of the DEAS describes all derived variables more closely. These - as well as the codebooks - can be downloaded from the website of the Research Data Centre of the German Centre of Gerontology at: https://www.dza.de/en/fdz.html.The fourth wave of the year 2011 has been used as reference for the list of the derived variables in this documentation. Previous scientific use files have been revised to harmonise the derived variables of all waves. All used lists (for example person cards) are named in every chapter of this documentation. If a list is used more often the first entry is noted. All lists that have ever been used in the questionnaire of the DEAS are added in chapter 20.
The German Ageing Survey (DEAS) is a nationwide representative cross-sectional and longitudinal survey of the German population aged over 40. It is funded by the Federal Ministry for Family Affairs, Senior Citizens, Women and Youth (BMFSFJ). The German Centre of Gerontology in Berlin (DZA) is responsible for the conduct and ongoing development of the study. Sampling and fieldwork for all waves (1996-2017) has been carried out by the Bonn-based Institute for Applied Social Sciences (infas). The primary goal of the DEAS survey program is to provide a representative national database containing information describing the living conditions of the country's middle-aged and older population and to study diversity within the older section of the population, the process of ageing as it affects individuals and processes of social change as they relate to old age and ageing.
The DEAS covers a wide range of topics. The data obtained provide information on socioeconomic and demographic attributes as well as household composition, housing, family structure, social networks, psychological resources, attitudes as well as and physical and mental health. The comprehensive examination of people in mid- and older adulthood provides micro data for use both in social and behavioral scientific research and in reporting on social developments. The data thus provides a source of information for decision-makers, the general public and for scientific research.
The DEAS applies a cohort-sequential design, which allows the users to analyze societal trends and individual trajectories (embedded inside societal trends) and to disentangle age effects from cohort effects. The first DEAS survey wave took place in 1996, further waves followed in 2002, 2008, 2011, 2014 and 2017. The 4th wave of the survey in 2011 considered a panel sample of study participants, who had entered the DEAS earlier.
Microdata of the German Ageing Survey (DEAS) are available free of charge to scientific researchers for non-profitable purposes. The Research Data Centre (FDZ-DZA) provides access and support to scholars interested in using DEAS data for their research. Data and documentations from completed DEAS waves are available by the FDZ-DZA. However, for reasons of data protection, signing a data distribution contract is required before data can be obtained.
In: Frauen und Männer in der zweiten Lebenshälfte: älterwerden im sozialen Wandel, S. 17-34
Deutscher Alterssurvey (DEAS): Der Deutsche Alterssurvey ist eine repräsentative Langzeitstudie zu Lebenssituationen und Alternsverläufen von Frauen und Männern in Deutschland ab 40 Jahren. Zwischen 1996 und 2017 wurden sechs Erhebungswellen realisiert (1996, 2002, 2008, 2011, 2014, 2017). Stichproben: Bislang haben 20 129 Personen an der Studie teilgenommen, für die 39 446 Befragungen vorliegen. Für 49 Prozent der Teilnehmerinnen und Teilnehmer liegen Wiederholungsbefragungen vor. Die Stichproben bestehen aus etwa gleich vielen Frauen und Männern und umfassen einen Zeitraum bis zu 21 Jahren. Verläufe bis ins hohe Alter: Die Längsschnittstichproben eignen sich in besonderer Weise zur Un-tersuchung der Alternsverläufe von Frauen und Männern über die Altersspanne von 40 bis 90 Jahren: Gründe dafür sind die hohen Fallzahlen, die gestiegene Wiederteilnahmebereitschaft der Teilnehmerinnen und Teilnehmer, der lange Beobachtungszeitraum und die vergleichsweise geringe Panelselektivität. Befragungsformen: Um besondere Befragtengruppen besser berücksichtigen zu können, wurden im DEAS 2017 die Befragungsformen erweitert. Im Fall gesundheitsbedingter Nichtteilnahme der Befragungsperson konnten Interviews mit einer Stellvertreterperson geführt werden (Proxy-Interviews). Außerdem konnte der schriftliche Selbstausfüller-Fragebogen entweder als Papierfragebogen ausgefüllt werden oder als Online-Fragebogen. Alternsrelevante Themen: Das Erhebungsinstrument deckt eine große Breite alternsrelevanter Themen ab. Neben der Erwerbsarbeit und dem Ruhestand sind dies unter anderem Gesundheit und Gesundheitsverhalten, Hilfe-und Pflegebedürftigkeit, Lebensqualität und Wohlbefinden, Partnerschaft, Familie und Generationenbeziehungen, das soziale Netzwerk und Unterstützung, sowie ehrenamtliches Engagement.
In: DIW-Wochenbericht: Wirtschaft, Politik, Wissenschaft, Band 86, Heft 27, S. 467-476
ISSN: 1860-8787
Immer mehr Ältere leben in Wohneigentum. Die Wohnkosten haben bei MieterInnen einen weitaus größeren Anteil am Einkommen als bei EigentümerInnen. Die Wohnbelastung ist in den vergangenen 20 Jahren bei allen deutlich angestiegen, bei Mieterhaushalten aber erheblich stärker. Bei zwei Drittel aller älteren Mieterhaushalte liegt die Wohnkostenbelastung über 30 Prozent. Notwendig ist eine Ausweitung des Sozialwohnungsbaus orientiert an den Bedürfnissen älterer Menschen.
In: Ageing in Times of the COVID-19 Pandemic, S. 37-58
This chapter examines the extent to which employed people in their mid-40s and older were affected by various changes to their work situation in the first months of the COVID-19 pandemic in Germany. Of particular interest is whether older workers aged 55 and over were affected to the same extent as middle-aged workers, and whether there were gender differences.
In der Corona-Krise hat sich die finanzielle Situation vieler Menschen verändert. Eine Studie auf Basis des Deutschen Alterssurveys (DEAS) beschreibt die Einkommenssituation und ihre Auswirkung auf den Lebensstandard von Personen ab 46 Jahren nach der ersten Welle der Corona-Pandemie. Im Juni/Juli 2020 gaben im Rahmen einer Befragung des Deutschen Alterssurveys mehr als 4.700 Menschen zwischen 46 bis 90 Jahren darüber Auskunft, wie sich ihre finanzielle Situation seit Beginn der Corona-Krise verändert hat. Es zeigt sich, dass Rentenbezieher*innen im Jahr 2020 sehr viel seltener Einbußen beim Haushaltseinkommen hinnehmen mussten als Erwerbstätige und Erwerbslose. Unter den Erwerbstätigen sind insbesondere die Selbstständigen betroffen: Über 60 Prozent berichten von einem verringerten Haushaltseinkommen. Personen mit bereits zuvor niedrigem Einkommen sind deutlich häufiger von einer Verringerung ihres Einkommens betroffen als Personen mit höherem Einkommen. Das betrifft sowohl die Gruppe der Rentnerinnen und Rentner als auch Personen ohne Rentenbezug. So verstärkt die Corona-Krise die Einkommensungleichheit von Menschen in der zweiten Lebenshälfte. Was bedeuten diese Veränderungen für den Lebensstandard? Es zeigt sich, dass Personen mit niedrigen Einkommen nicht nur häufiger von Einkommensrückgängen berichten als Personen mit mittleren und hohen Einkommen, sondern dass der Einkommensrückgang bei ihnen auch einen stärkeren Einfluss auf die Bewertung des Lebensstandards hat. Je niedriger das Haushaltseinkommen vor der Krise war, desto häufiger führen Einkommenseinbußen dazu, dass sich die Bewertung des Lebensstandards verschlechtert. Mehr als die Hälfte der Personen mit niedrigen Einkommen, die eine Verringerung ihres Haushaltseinkommens angaben, kann den subjektiven Lebensstandard nicht aufrechterhalten. Personen mit hohen Einkommen können Einkommenseinbußen dagegen anscheinend leichter kompensieren: Nur ein knappes Viertel von ihnen gibt an, dass sich auch ihr Lebensstandard verschlechtert hat. Um eine (weitere) Verschärfung der Einkommensungleichheit durch die Krise abzumildern, sind neben dem Kurzarbeitergeld und Subventionen für Selbstständige weitere sozialpolitische Maßnahmen wichtig, die insbesondere auf Niedrigeinkommensgruppen zielen. Diskutiert werden derzeit beispielsweise Bestrebungen, Minijobs längerfristig in sozialversicherungspflichtige Beschäftigungsverhältnisse umzuwandeln oder Minijobberinnen und Minijobbern vorübergehend ein Anrecht auf Kurzarbeitergeld einzuräumen. Für Menschen mit geringen Haushaltseinkommen ist darüber hinaus zu berücksichtigen, dass auch der Wegfall von karitativen Angeboten während der Corona-Krise, z.B. der Tafeln, durch Alternativen aufgefangen werden sollte.
Die Variablendokumentation dient der Übersicht aller Variablen in Deutsch und in Englisch, die bisher in den vier Befragungswellen des Deutschen Alterssuryveys (DEAS) von 1996 bis 2011 erhoben wurden. Anhand einer Zuordnung der einzelnen Variablen in verschiedene Themenblöcke wird so eine übersichtliche Dokumentation der bisher verwendeten Variablen erreicht. Die Variablendokumentation soll dem DEAS-Datennutzer als Übersicht über alle abgefragten Variablen und Skalen der verschiedenen Wellen dienen. Damit soll der Zugang und der Vergleich von Variablen im Längsschnitt und mit anderen Datensätzen vereinfacht werden.Als Grundlage für die Erstellung dienten die einzelnen Fragebogen, wobei die dritte Welle im Jahr 2008 als Referenz genutzt wurde. Folgende Informationen werden in der Variablendokumentation abgebildet: Alle Items der Variablen werden in Deutsch und in Englisch aufgelistet, die jeweilige Codierung dieser sowie die dazugehörigen Variablennamen und die Information, wo sich diese Variable befindet (CAPI/Drop-off und Welle) werden in einer Tabelle ersichtlich. Items einer Skala, die umkodiert wurden, um der Richtung der Skala zu entsprechen, wurden mit einem (*) gekennzeichnet. Zudem sind Referenzen für die eingesetzten Skalen aufgelistet.Im zweiten Kapitel der Variablendokumentation befindet sich eine Übersicht über alle eingesetzten Skalen des DEAS. Neben Kurzinformationen zu der jeweiligen Skala wird weiterhin die Welle aufgeführt, in der sie Verwendung findet.Weiterhin befindet sich in Kapitel drei der Variablendokumentation eine Übersicht über die generierten Konstrukte. Die Konstrukte sind Variablen, die nicht direkt dem DEAS-Fragebogen entnommen sind, aber mit Hilfe abgefragter Variablen gebildet werden, um dem Nutzer bei bestimmten thematischen Fragestellungen die Datenarbeit zu erleichtern. Zudem gibt es Konstrukte, die dem DEAS aus anderen Datenquellen hinzu gespielt werden, um für bestimmte Fragestellungen eine tiefergehende Analyse zu ermöglichen. Die tabellarische Darstellung der Konstrukte basiert auf der Welle 2011 und enthält eine Beschreibung des Konstrukts sowie die dazugehörige Codierung. In der Kurzbeschreibung zu jeder Welle werden die Konstrukte und die benutzten Variablen genauer beschrieben. Diese können – ebenso wie die Codebücher – über die Webseite des Forschungsdatenzentrums des Deutschen Zentrums für Altersfragen heruntergeladen werden: https://www.dza.de/fdz.html ; This documentation of variables serves as an overview of all variables, which have been collected in the German Ageing Survey (DEAS) from 1996 to 2011, given in German and English. All variables are documented by assigning them to different thematic fields. This documentation provides a thorough overview over all collected variables and scales of the different waves.The single questionnaires served as basis for the compilation of this documentation, the third wave of the year 2008, however, has been used as reference. The following information can be found in this documentation: All items of the variables are listed in German and English. Their coding, the name of the variable and the information from which wave or in which instrument (CAPI or drop-off) the variable has been collected, is listed in a table. Items of scales which have been recoded to match the direction of the scale are marked with (*). Additionally, references for appliedscales are given at the bottom of the respective table.An overview over all scales used in the DEAS questionnaires can be found in the second chapter. Next to short information, the wave in which it has been used is given.Chapter three contains a summary of all derived variables that were generated to make analyses for specific thematic problems or questions easier. Some of these variables were generated from questions that had been used in the DEAS questionnaire. Other derived variables were added to the data from other sources in order to facilitate in-depth analyses in specific thematic fields. The short description of every wave of the DEAS describes all derived variables more closely. These – as well as the codebooks – can be downloaded from the website of the Research Data Centre of the German Centre of Gerontology at: https://www.dza.de/en/fdz.html
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Dokumentation des Erhebungsdesigns und der Instrumente (CAPI und Drop-Off-Fragebogen) der DEAS-Erhebung 2014. Der Deutsche Alterssurvey (DEAS) ist eine Langzeitstudie zum Wandel der Lebenssituationen und Alternsverläufe von Menschen, die sich in der zweiten Lebenshälfte befinden. Grundlage sind bundesweit repräsentative Befragungen im Quer- und Längsschnitt von jeweils mehreren tausend Teilnehmern im Alter ab 40 Jahren. ; Documentation of the survey design and instruments of DEAS-survey year 2014. The German Ageing Survey (DEAS) is a longitudinal survey for the analysis of life situations and biographies of people in the second half of their lives. The data is based on nationally representative surveying (cross-sectional and longitudinal) of some thousand participants from the age of 40 onwards.
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