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Les systèmes d'information et capteurs ont de la mémoire et stockent des données qui sont potentiellement autant de preuves numériques à collecter, analyser, préserver et mettre en évidence en cas d'enquête numérique diligentée en interne par l'entreprise ou bien menée par des autorités de police ou de gendarmerie à leur demande. L'enquête numérique n'est pas toujours un long fleuve tranquille nous enseigne dans cet article Didier Gazagne, Docteur en droit et Avocat au sein du cabinet Alain Bensoussan. La phase de collecte, en raison de l'hétérogénéité des supports, de l'environnement technique ou juridique est la plus sensible. La conservation et la préservation de l'intégrité des preuves recueillies dans l'enquête est également essentielle, tandis que la recherche et l'analyse se heurtent à des difficultés particulières (bigdata, cloud, présomption d'innocence). Ces risques suggèrent donc la définition d'une gouvernance juridique du recueil des preuves numériques.

L'article présente l'implantation d'un système d'information visant la connaissance et la surveillance de l'état de santé de la population dans la région de Trois-Rivières. La finalité d'un tel système est d'être accessible facilement avec le découpage territorial voulu. La clientèle visée est élargie et englobe tous ceux qui s'intéressent à la santé de la population. Les sources de données de ce système sont nombreuses : recensement fédéral, enquêtes et fichiers administratifs. Des ententes sont prises entre les départements de santé communautaire (DSC) et les organismes fournisseurs, afin de faciliter la mise à jour régulière.

RésuméPlusieurs chercheurs soutiennent qu'il n'existe aucune stratégie, méthode ou technique qui soit appropriée à toutes les situations de développement d'applications informatiques. Ils suggèrent plutǒt que le succès d'un projet requiert que l'approche choisie soit en accord avec le niveau de risque du projet. Bien que plusieurs suggestions aient été faites quant aux sources de risque d'un projet d'informatisation, il n'existe, à ce jour, aucune mesure fiable de risque. La présente étude visait donc à élaborer et à mettre au point un tel instrument. Un questionnaire, servant à mesurer un total de 33 variables, a été distribué aux chefs de projet et à des représentants des utilisateurs de 120 projets répartis dans 75 organisations québécoises. L'évaluation de la fiabilité de chaque échelle a été faite par le biais d'analyses d'alpha de Cronbach, d'analyses de corrélations et d'analyses factorielles. En plus de décrire les résultats de ces analyses, cet article présente l'instrument de mesure.AbstractSeveral researchers claim that in order to decide what methods, techniques, or strategies to use in managing a system development project, it is necessary to take into account the degree of risk inherent in the project. While the information systems literature suggests a number of risk sources, a reliable measure of this concept is not presently available. The purpose of the study reported in this paper was to develop and test such a measure of information system project risk. To accomplish this objective, a questionnaire measuring 33 variables was developed and distributed to the project leaders of 120 projects in 75 organizations in Québec. Cronbach alpha, correlation and factor analyses were performed on the data thus gathered in order to test the reliability of the developed instrument, and to further refine it. In addition to describing the results of these analyses, the article presents the instrument.

The complexity of critical programmable systems requests the guarantee of high level of reliability and safety. The dependability studies should be conducted throughout the development cycle of the system. These studies provide better risk management and reliability. The weak points are highlighted, and enable designers to specify reconfiguration strategies before the prototype stage and real testing. The dependability studies must be conducted as soon as possible in the design phase, in order to reduce costs and the number of prototypes necessary to validate the system. The work presented in this thesis aims to define a design methodology of complex systems dedicated to a mechatronic programmable application [Belhadaoui et al., 2008-a], integrating as soon as possible dependability aspects in the development cycle [Aït-Kadi et al., 2000]. The provision of such a methodology must resist face a number of constraints specific to the intelligent sensors field (requirements specifications, compliance with standards legislation). The methodology developed enable to:  Modeling and simulate the functional and dysfunctional behavior of systems.  Estimate the reliability by modelling.  Achieve measures sensitivity to deduce the contribution of each component in the reliability of the system.  Capitalize the system knowledge during different phases of evaluation (planning, experimental and operational) to refine estimations of reliability. This work introduces the concept of information dependability. It interprets the information failure, as a result of the initiation and propagation of failure information through the architecture. This spread has been accompanied by constraints (sharing hardware resource and information, degraded modes of information.), which tend to influence the credibility of this information. We begin on a state of the art to show the interest of the information flow approach in a complex case study. This interest is linked to the presence of programmable part (hardware-software interaction), ...

The complexity of critical programmable systems requests the guarantee of high level of reliability and safety. The dependability studies should be conducted throughout the development cycle of the system. These studies provide better risk management and reliability. The weak points are highlighted, and enable designers to specify reconfiguration strategies before the prototype stage and real testing. The dependability studies must be conducted as soon as possible in the design phase, in order to reduce costs and the number of prototypes necessary to validate the system. The work presented in this thesis aims to define a design methodology of complex systems dedicated to a mechatronic programmable application [Belhadaoui et al., 2008-a], integrating as soon as possible dependability aspects in the development cycle [Aït-Kadi et al., 2000]. The provision of such a methodology must resist face a number of constraints specific to the intelligent sensors field (requirements specifications, compliance with standards legislation). The methodology developed enable to:  Modeling and simulate the functional and dysfunctional behavior of systems.  Estimate the reliability by modelling.  Achieve measures sensitivity to deduce the contribution of each component in the reliability of the system.  Capitalize the system knowledge during different phases of evaluation (planning, experimental and operational) to refine estimations of reliability. This work introduces the concept of information dependability. It interprets the information failure, as a result of the initiation and propagation of failure information through the architecture. This spread has been accompanied by constraints (sharing hardware resource and information, degraded modes of information.), which tend to influence the credibility of this information. We begin on a state of the art to show the interest of the information flow approach in a complex case study. This interest is linked to the presence of programmable part (hardware-software interaction), ...

L'information est de plus en plus fréquemment invoquée et impliquée pour accompagner, éclairer voire orienter les décisions locales. Désengagement des Etats et régionalisations renvoient vers les acteurs et décideurs locaux la responsabilité de concevoir, constituer en système et mobiliser ces informations dans les interactions sociales. Ces systèmes d'information, qu'ils soient locaux, géographiques, territoriaux, de filières, ou encore observatoires, comportent tous une représentation de l'univers sur lequel doivent travailler ces acteurs. Ces représentations, généralement consignées dans des modèles conceptuels de données explicitent les perceptions de ceux qui ont contribué à la définition du système. Les objectifs de ces systèmes devraient donc constituer un premier univers à expliciter. Ce sont ainsi les projets, porteurs de ces objectifs, et donc souvent les modalités de décision et de gouvernance, les interactions et imbrications des acteurs, qui devraient être également à expliciter. Cet exercice de modélisation de l'univers de travail met en relations indissolublement projets, acteurs et territoires. La difficulté n'est que très partiellement technique. Deux types, un peu extrêmes et caricaturaux de systèmes d'information sont ensuite esquissés: de gestion puis d'accompagnement de dynamique territoriale. De nombreux choix "techniques" dissimulent, en deçà ou au-delà des critères techniques, des prises de position institutionnelles, sociales, économiques, organisationnelles, dont nous tentons de donner ici un premier aperçu en termes de glissement de sens. (Résumé d'auteur)

L'information est de plus en plus fréquemment invoquée et impliquée pour accompagner, éclairer voire orienter les décisions locales. Désengagement des Etats et régionalisations renvoient vers les acteurs et décideurs locaux la responsabilité de concevoir, constituer en système et mobiliser ces informations dans les interactions sociales. Ces systèmes d'information, qu'ils soient locaux, géographiques, territoriaux, de filières, ou encore observatoires, comportent tous une représentation de l'univers sur lequel doivent travailler ces acteurs. Ces représentations, généralement consignées dans des modèles conceptuels de données explicitent les perceptions de ceux qui ont contribué à la définition du système. Les objectifs de ces systèmes devraient donc constituer un premier univers à expliciter. Ce sont ainsi les projets, porteurs de ces objectifs, et donc souvent les modalités de décision et de gouvernance, les interactions et imbrications des acteurs, qui devraient être également à expliciter. Cet exercice de modélisation de l'univers de travail met en relations indissolublement projets, acteurs et territoires. La difficulté n'est que très partiellement technique. Deux types, un peu extrêmes et caricaturaux de systèmes d'information sont ensuite esquissés: de gestion puis d'accompagnement de dynamique territoriale. De nombreux choix "techniques" dissimulent, en deçà ou au-delà des critères techniques, des prises de position institutionnelles, sociales, économiques, organisationnelles, dont nous tentons de donner ici un premier aperçu en termes de glissement de sens. (Résumé d'auteur)

L'information est de plus en plus fréquemment invoquée et impliquée pour accompagner, éclairer voire orienter les décisions locales. Désengagement des Etats et régionalisations renvoient vers les acteurs et décideurs locaux la responsabilité de concevoir, constituer en système et mobiliser ces informations dans les interactions sociales. Ces systèmes d'information, qu'ils soient locaux, géographiques, territoriaux, de filières, ou encore observatoires, comportent tous une représentation de l'univers sur lequel doivent travailler ces acteurs. Ces représentations, généralement consignées dans des modèles conceptuels de données explicitent les perceptions de ceux qui ont contribué à la définition du système. Les objectifs de ces systèmes devraient donc constituer un premier univers à expliciter. Ce sont ainsi les projets, porteurs de ces objectifs, et donc souvent les modalités de décision et de gouvernance, les interactions et imbrications des acteurs, qui devraient être également à expliciter. Cet exercice de modélisation de l'univers de travail met en relations indissolublement projets, acteurs et territoires. La difficulté n'est que très partiellement technique. Deux types, un peu extrêmes et caricaturaux de systèmes d'information sont ensuite esquissés: de gestion puis d'accompagnement de dynamique territoriale. De nombreux choix "techniques" dissimulent, en deçà ou au-delà des critères techniques, des prises de position institutionnelles, sociales, économiques, organisationnelles, dont nous tentons de donner ici un premier aperçu en termes de glissement de sens. (Résumé d'auteur)

L'information est de plus en plus fréquemment invoquée et impliquée pour accompagner, éclairer voire orienter les décisions locales. Désengagement des Etats et régionalisations renvoient vers les acteurs et décideurs locaux la responsabilité de concevoir, constituer en système et mobiliser ces informations dans les interactions sociales. Ces systèmes d'information, qu'ils soient locaux, géographiques, territoriaux, de filières, ou encore observatoires, comportent tous une représentation de l'univers sur lequel doivent travailler ces acteurs. Ces représentations, généralement consignées dans des modèles conceptuels de données explicitent les perceptions de ceux qui ont contribué à la définition du système. Les objectifs de ces systèmes devraient donc constituer un premier univers à expliciter. Ce sont ainsi les projets, porteurs de ces objectifs, et donc souvent les modalités de décision et de gouvernance, les interactions et imbrications des acteurs, qui devraient être également à expliciter. Cet exercice de modélisation de l'univers de travail met en relations indissolublement projets, acteurs et territoires. La difficulté n'est que très partiellement technique. Deux types, un peu extrêmes et caricaturaux de systèmes d'information sont ensuite esquissés: de gestion puis d'accompagnement de dynamique territoriale. De nombreux choix "techniques" dissimulent, en deçà ou au-delà des critères techniques, des prises de position institutionnelles, sociales, économiques, organisationnelles, dont nous tentons de donner ici un premier aperçu en termes de glissement de sens. (Résumé d'auteur)

L'information est de plus en plus fréquemment invoquée et impliquée pour accompagner, éclairer voire orienter les décisions locales. Désengagement des Etats et régionalisations renvoient vers les acteurs et décideurs locaux la responsabilité de concevoir, constituer en système et mobiliser ces informations dans les interactions sociales. Ces systèmes d'information, qu'ils soient locaux, géographiques, territoriaux, de filières, ou encore observatoires, comportent tous une représentation de l'univers sur lequel doivent travailler ces acteurs. Ces représentations, généralement consignées dans des modèles conceptuels de données explicitent les perceptions de ceux qui ont contribué à la définition du système. Les objectifs de ces systèmes devraient donc constituer un premier univers à expliciter. Ce sont ainsi les projets, porteurs de ces objectifs, et donc souvent les modalités de décision et de gouvernance, les interactions et imbrications des acteurs, qui devraient être également à expliciter. Cet exercice de modélisation de l'univers de travail met en relations indissolublement projets, acteurs et territoires. La difficulté n'est que très partiellement technique. Deux types, un peu extrêmes et caricaturaux de systèmes d'information sont ensuite esquissés: de gestion puis d'accompagnement de dynamique territoriale. De nombreux choix "techniques" dissimulent, en deçà ou au-delà des critères techniques, des prises de position institutionnelles, sociales, économiques, organisationnelles, dont nous tentons de donner ici un premier aperçu en termes de glissement de sens. (Résumé d'auteur)

L'information est de plus en plus fréquemment invoquée et impliquée pour accompagner, éclairer voire orienter les décisions locales. Désengagement des Etats et régionalisations renvoient vers les acteurs et décideurs locaux la responsabilité de concevoir, constituer en système et mobiliser ces informations dans les interactions sociales. Ces systèmes d'information, qu'ils soient locaux, géographiques, territoriaux, de filières, ou encore observatoires, comportent tous une représentation de l'univers sur lequel doivent travailler ces acteurs. Ces représentations, généralement consignées dans des modèles conceptuels de données explicitent les perceptions de ceux qui ont contribué à la définition du système. Les objectifs de ces systèmes devraient donc constituer un premier univers à expliciter. Ce sont ainsi les projets, porteurs de ces objectifs, et donc souvent les modalités de décision et de gouvernance, les interactions et imbrications des acteurs, qui devraient être également à expliciter. Cet exercice de modélisation de l'univers de travail met en relations indissolublement projets, acteurs et territoires. La difficulté n'est que très partiellement technique. Deux types, un peu extrêmes et caricaturaux de systèmes d'information sont ensuite esquissés: de gestion puis d'accompagnement de dynamique territoriale. De nombreux choix "techniques" dissimulent, en deçà ou au-delà des critères techniques, des prises de position institutionnelles, sociales, économiques, organisationnelles, dont nous tentons de donner ici un premier aperçu en termes de glissement de sens. (Résumé d'auteur)

Les associations syndicales d'irrigation ont contribué depuis plus d'un siècle à l'essor de l'irrigation en France. Elles gèrent aujourd'hui 20% de la Sau irriguée. La multitude des Asa, leur diversité et leur longévité témoignent de la pertinence du cadre de gestion participative défini par la législation dès 1865. Cependant, cette communication souligne les limites d'une gestion très administrée, fondée sur le respect d'obligations proches de certains services publics et sur une tutelle forte de l'administration. Les fonctions administratives, très réglementées, sont structurées et soutenues par des systèmes d'information complexes qui intègrent progressivement les nouvelles technologies pour satisfaire les exigences des services de tutelles. Les agriculteurs - gestionnaires portent, par contre, un faible intérêt pour une planification stratégique autonome ou pour un contrôle de gestion destiné à une évaluation des performances de leur réseau selon leur propre point de vue. Cela se traduit par l'indigence des systèmes d'information dédiés aux autres fonctions, dont la maintenance. Cette attitude est analysée en référence à un ensemble de facteurs techniques, économiques, sociaux, juridiques et politiques qui apparaissent comme autant de freins à la diffusion d'autres systèmes d'information que ceux imposés par la comptabilité publique. Cette évolution semble pourtant nécessaire compte tenu des changements du contexte socio-économique.