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Die Verfasser diskutieren zunächst die Datenbasis und die Identifikationsstrategie zur Berechnung der Effekte von Diskriminierung und sozialen Netzwerken. Dafür verwenden sie die Abrechnungsdaten der Oberösterreichischen Gebietskrankenkasse über den Zeitraum von 1998 bis 2007. Methodisch bedienen sie sich der in der Handelstheorie gebräuchlichen Gravitationsmodelle und übertragen diese auf das Überweisungsverhalten von Allgemeinmedizinern zu Fachärzten. Die Ergebnisse der Panelregressionen weisen darauf hin, dass das Überweisungsverhalten von Ärzten entscheidend durch Netzwerkeffekte beeinflusst wird, die sich beispielsweise im Ort der Ausbildung manifestieren. Die Verfasser legen abschließend wohlfahrtstheoretische Überlegungen hinsichtlich sozialer Netzwerk- und Diskriminierungseffekte vor. (ICE2)

"Es wird hinterfragt, ob die sozialen Netzwerke türkischer Migrantinnen und Migranten clan-ähnliche Strukturen aufweisen und ob es Tendenzen einer Abschottung gibt, wie sie in der öffentlichen Debatte mit dem Begriff 'Parallelgesellschalten' assoziiert werden. Dies wird durch die Ergebnisse des dem Beitrag zugrunde liegenden Forschungsprojektes nicht bestätigt." (Autorenreferat)

Der Beitrag fragt nach der Bedeutung residentieller Segregation von ethnischen Gruppen für die Integration in die Gesellschaft. Empirische Grundlage ist ein Forschungsprojekt über zwei typische Migrantenquartiere in Hannover (Linden-Nord, Vahrenheide-Ost), für das türkische Migranten der zweiten Generation mit Hauptschulabschluss sowie Gatekeeper des Arbeits- und Wohnungsmarkts befragt wurden. Es zeigt sich, dass die sozialen Netzwerke der türkischen Migranten weder eine "Binnenintegration" noch eine "Parallelgesellschaft" wahrscheinlich erscheinen lassen. Unterschiedliche Wohnquartiere bieten unterschiedliche Gelegenheitsstrukturen für die Entwicklung leistungsfähiger Netzwerke. Die Stigmatisierung von Großsiedlungen überhöht den Prozess sozialer Ausgrenzung auf symbolischer Ebene mit massiven Konsequenzen für die Bewohner. Ethnische Segregation ist subjektiv gewollt und objektiv funktional, soziale Segregation erweist sich dagegen als hoch problematisch. (ICE2)

Hauptbeschreibung: "Soziale Netzwerke sind in!" - das ist eine Tatsache; "Das Internet vergisst nichts!" - auch das ist eine Tatsache. Gerade diese beiden Aussagen, gepaart mit dem sorglosen Umgang der Gesellschaft mit persönlichen Informationen und Daten sowie der wachsenden Vernetzung der einzelnen sozialen Netzwerke, lassen das Thema "Sicherheit in sozialen Netzwerken" immer mehr in die Öffentlichkeit treten. Die Studie befasst sich mit der Entwicklung sozialer Netzwerke in der Vergangenheit, untersucht den Umgang mit diesen Netzwerken und leitet daraus Konsequenzen für die persönliche Sicher

"Auch in Slowenien wurde der Wohlfahrtsstaat nach 1991 eingeschränkt, der Staatseinfluss zurückgeschraubt und die private Vorsorge gefördert. Das trifft die ärmsten Schichten der Bevölkerung am stärksten. Soziale Netzwerke bieten in dieser Situation häufig essenzielle Hilfsleistungen und erweisen sich dabei als anpassungsfähig sowie effektiv." (Autorenreferat)

Dieser Beitrag geht der Frage nach, ob die sozialen Netzwerke von Arbeitslosen deren Chancen zur Aufnahme einer Erwerbstätigkeit positiv beeinflussen. Ausgehend von in der aktuellen Literatur diskutierten Wirkmechanismen werden mehrere Hypothesen zu unterschiedlichen Aspekten des Netzwerks aufgestellt. Es wird angenommen, dass Arbeitslose umso eher in Arbeit kommen, je größer der Umfang ihrer (starken und schwachen) sozialen Beziehungen ist, je mehr Kontakt zu Erwerbstätigen sie haben und je mehr Ressourcen ihr Netzwerk enthält. Auf Basis des Panels "Arbeitsmarkt und soziale Sicherung" mit dem Schwerpunktmodul zu sozialem Kapital werden diese Hypothesen anhand einer Fixed-Effects Panelregression getestet. Wird für alle zeitkonstanten sowie für einschlägige zeitvariante Variablen kontrolliert, erweisen sich schwache Beziehungen, gemessen als aktive Mitgliedschaften in freiwilligen Vereinigungen, sowie der Umfang nicht unmittelbar auf die Stellensuche bezogener sozialer Ressourcen als bedeutsam für die Arbeitsmarktchancen. Der Beitrag endet mit einer Diskussion dieser Befunde.

"Elizabeth Bott hat mit ihrem Buch 'Family and social network' zahlreiche Folgestudien angeregt. Sie hat mit ihrer Studie darauf hingewiesen, dass die sozialen Netzwerke - als soziales Umfeld - in das Familien eingebunden sind, eine bedeutende Rolle für die Arbeitsteilung in der Familie spielen. Vor dem Hintergrund der inzwischen weiter entwickelten Methoden der egozentrierten Netzwerkanalyse, wird diese zentrale These von Elisabeth Bott zu Ausgangspunkt des Beitrages genommen. Denn ließe sich die These von Elisabeth Bott stützen, so müssten Familien mit ähnlicher Rollenaufteilung auch übereinstimmende Strukturmerkmale in ihren Netzwerken aufweisen. Im Ergebnis einer dazu in Deutschland 2003 durchgeführten Studie zeigt sich, dass sich seit den Studien von Elisabeth Bott die komplementär angelegten Geschlechterrollen ausdifferenziert haben und dass das Verhältnis der Partner in Bezug auf die Arbeitsteilung egalitärer geworden ist. Zum anderen sind die Netzwerkbeziehungen der Familie funktional organisiert und von den innerfamilialen Beziehungen, insbesondere der Arbeitsteilung, unabhängig. Gegenüber der Familie der sechziger Jahre ist es zu einer funktionalen Ausdifferenzierung der Innen-und Außenbeziehungen der Familien mit Kindern als Ergebnis der veränderten gesellschaftlichen Anforderungen an Familien gekommen." (Autorenreferat)

Die Nutzung von digitalen Technologien, wie Social-Media-Plattformen, hinterlässt riesige Mengen an Verhaltensspuren, die für die Sozialforschung überaus interessant sind. Andere digitale Technologien, wie Mobiltelefone, ermöglichen die Erhebung von Verhaltensspuren zu Forschungszwecken. Diese digitalen Verhaltensdaten bestehen aus genuin relationalen Beziehungen, die als Netzwerke betrachtet werden können. Diese Art von Daten erfordert eine Verlagerung der Perspektive von Individuen zu Mikroereignissen (z.B. ein Post in den sozialen Medien) als Beobachtungseinheiten und stellt etablierte Techniken, wie die Analyse sozialer Netzwerke, in den Mittelpunkt. Wir argumentieren, dass die Verwendung dieses Ansatzes, die Ermittlung individueller Eigenschaften und Einstellungen sowie die Offenlegung von Mikro-Makro-Verhaltensdynamiken mittels Auswertung von Mustern potenziell nützliche Anwendungen sind. Wir diskutieren methodische Herausforderungen und gelangen zu der Schlussfolgerung, dass soziale Theorie ein Grundpfeiler für die Konsolidierung der Computational Social Science (computergestützte Sozialwissenschaft) ist.