Suchergebnisse

The Lisbon Process, launched in 2000 and relaunched in 2005, revived the debate about the existence of a European social model. This article argues that the Lisbon agenda presents a coherent vision of a social model which can be characterized as a Europe-wide Adult Worker Model (AWM). This is a system which assumes paid employment for all adults in order to secure their economic independence. The article identifies evidence of a development in this direction in the European Employment Strategy guidelines from 1997 through to the 2005 integrated macro-economic and employment guidelines. It concludes that this reorientation of the European social model is a vision of a supported AWM welfare system more akin to Sweden than the United States. However, the soft governance method used for social policy makes it vulnerable to changing political constellations in member states.

Der Zeitungsmarkt unterliegt seit einigen Jahren einem Wandel. Um den stetigen Innovationen im Bereich Technologie und Wirtschaft sowie dem geänderten Kommunikationsverhalten und den gesellschaftlichen Strukturen gewachsen zu sein, müssen Unternehmen ihre Geschäftsmodelle neu ausrichten.Diese Forschungsarbeit untersucht Veränderungen, die sich – bedingt durch das Aufkommen des Internets sowie sozialen Onlinenetzwerken – in Europa ergeben haben. Es wird analysiert, wie die Zeitungsindustrie ihre Geschäftsmodelle adaptiert und welche Zeitungen sich erfolgreich an die neuen digitalen Herausforderungen angepasst haben.Darüber hinaus wird die Nutzung von sozialen Onlinenetzwerken durch die größten Zeitungsverlage ausgewählter europäischer Länder erforscht. Hierbei werden unter anderem die Aspekte Multimedia, Mobile Dienste und Angebote, User-Generated-Content, Social Communities, eigene Communties und Online-Features betrachtet.Mit Beiträgen von:Sonya Dimitrova, Anne-Lise Le Vaillant, Veronica Lilium, Aleksandra Smolarczyk, Kristina Stelzig, Maja Trebicka und Lore Verbrugghe

Landwirtschaftliche Dürren führen zu hohen sozialen und wirtschaftlichen Schäden. Die Auswirkungen dieser Extremereignisse können mit der Hilfe von einem saisonalen Vorhersagesystem, welches Dürren mehrere Monate im Voraus prognostiziert, abgeschwächt werden. Das Vorhersagesystem, welches in dieser Arbeit entwickelt wird, basiert auf meteorologischen Prognosen des nordamerikanischen Multi-Modell Ensembles (NMME), die verwendet werden um das mesoskalige Hydrologische Modell (mHM) anzutreiben. Ein neu entwickeltes stochastisches Verfahren wird benutzt um die monatlichen Niederschlagsvorhersagen des NMME Datensatzes in tägliche zu disaggregieren. Dieses Verfahren erhält die räumliche Kovarianz von Niederschlag durch das neu vorgestellte "Anchor"-Sampling auf beliebig großen Gittern. Die erhaltenen Prognosen werden mit denen des Ensemble Streamflow Prediction (ESP) Ansatzes verglichen. Der Bewertungszeitraum reicht von 1983 bis 2009. Das Simulationsgebiet umfaßt große Teile Kontinentaleuropas. Die auf dem NMME basierenden Prognoses zeigen bei einer sechsmonatigen Vorhersagezeit eine 69% höhere Vorhersagegüte auf als die des ESP Ansatzes. Dabei gibt es eine substantielle räumliche und zeitliche Variabilität von bis zu 40%. Ein Standardansatz in der Dürrevorhersage ist es entweder die Prognosen der einzelnen Modelle oder die des gesamten Ensemblemittels auszuwerten. Das gesamte Ensemblemittel zeigte eine höhere Güte als jedes Einzelmodell. Die Vorhersagegüte eines Subensembles (eine Subgruppe von Modellen), welches vom neu entwickeltem Rückwärtseliminiatiosalgorithmus effizient gefunden wurde, ist jedoch nur 1% geringer. Die Anzahl der Modellläufe dieses Subensembles beträgt jedoch nur 60% der des gesamten Ensembles. Die in dieser Arbeit vorgestellten Methoden zur Identifizierung von Subensembles und zur zeitlichen Disaggregierung von Niederschlag sind nicht auf die hier betrachtete Anwendung beschränkt und können auch auf andere Anwendungen übertragen werden.