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PurposeTo evaluate the potential of social return on investment (SROI) and investment ready tools (IRT) in enabling social enterprises to address the credibility gap associated with their ability to build capacity and to adopt a more commercial/entrepreneurial approach to their activities.Design/methodology/approachThe differences that exist between social and financial returns in social enterprises are discussed. Reports the results of interviews conducted with key informants from the social investment industry in Scotland and England to explore their personal understanding or experience of SROI, the tools they use at present to assess social enterprise sustainability and capacity for growth and potential for investment, their likes and dislikes of SROI, and how they see SROI moving forward in a Scottish and/or UK context.FindingsThe results indicated that, should social enterprises find a way to overcome the resource implications of implementing SROI, this would enable them to become the preferred investment vehicle for new sources of social finance.Originality/valuePresents the findings from an MBA dissertation entitled "Is Measuring Social Return on Investment (SROI) a tool that can be used to raise the profile of social enterprises and help attract investment?" (Flockhart 2004) and includes preliminary findings from a pilot programme conducted by CEiS Ltd on the introduction of an Investment Ready Tool (IRT) for social enterprise.

M?ster en Redes de Telecomunicaci?n para Pa?ses en Desarrollo. Universidad Rey Juan Carlos. Tutor: Dr. Gregorio Robles. Co-tutor: Dra. Vanessa Fr?as ; Los pa?ses en v?as de desarrollo muchas veces disponen de los recursos naturales suficientes para subsistir, pero desgraciadamente su principal fallo es el factor humano. La educaci?n es la principal forma de desarrollar los pa?ses, porque un pueblo culto es un pueblo que acaba siendo rico. Con el avance de la ciencia y la tecnolog?a, cada vez surgen m?s alternativas y posibilidades educativas, ayudando a democratizar la educaci?n llegando a lugares donde antes no se llegaba o simplemente mejorando las posibilidades existentes. En el ?ltimo tiempo se ha empezado a investigar y desarrollar soluciones de m-Learning, que viene a ser aprendizaje distribuido a trav?s de dispositivos m?viles, trayendo muchas ventajas, tanto econ?micas como de ubicuidad. Por otro lado tambi?n existe una fuerte investigaci?n en los sistemas de hipermedia adaptativo, que viene a ser sistemas de aprendizaje electr?nico (e-Learning) que tratan de emular la ense?anza personalizada en los estudiantes, a trav?s de t?cnicas de inteligencia artificial o procesado estad?stico de la informaci?n sobre las interacciones del estudiante con el sistema, esto es debido a que el aprendizaje personalizado produce mejores resultados en los alumnos. El presente trabajo aborda el tema de la implementaci?n de un sistema de hipermedia adaptativa en un ambiente de m-Learning para tel?fonos de gama media con Symbian OS. Primero se desea estudiar diversas t?cnicas adaptativas utilizadas en proyectos de e-Learning, como ser: sistemas expertos, l?gica difusa, redes bayesianas, redes neuronales y la teor?a de respuesta al ?tem o IRT. Luego se implementa una adaptaci?n de la IRT computacionalmente aceptable para estas terminales m?viles con el fin de mejorar el sistema de m-Learning Educamovil desarrollado previamente por el grupo de Data Mining and User Modeling de Telef?nica I+D. Finalmente se analiza las ...