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Les populations pionnières, bénéficiant les premières de l'augmentation de l'espérance de vie, ouvrent-elles pour les autres groupes la voie vers de meilleures chances de survie et de longévité ? Cette étude a pour but d'identifier dans quelle mesure, en Finlande, en Suède et en Norvège, la population qui n'appartient pas à cette avant-garde pourrait suivre les trajectoires de mortalité déjà tracées par les pionniers aux différents groupes d'âges et pour différentes causes de décès entre 1970 et 1995. Les résultats montrent qu'il n'y a pas eu de convergence systématique des trajectoires du reste de la population vers celles de l'avant-garde. Ils confirment au contraire la théorie selon laquelle chaque changement sanitaire majeur commence par induire une divergence dans les évolutions de mortalité. En effet, au niveau infranational, loin de connaître avec un certain délai les mêmes progrès que le groupe précurseur, le reste de la population suit son propre chemin de réduction de la mortalité, répondant à des déterminants différents. L'étude montre aussi qu'il faut un temps considérable pour que l'ensemble de la population atteigne les taux de survie dont l'avant-garde bénéficiait en début de période d'observation. C'est le cas notamment de la prévention et du traitement des maladies cardio-vasculaires.

Les pratiques de certification et de codage des causes initiales de décès ne sont pas toutes les mêmes, ce qui peut nuire à la pertinence et la fiabilité des statistiques de mortalité par cause. La cohérence de ces données au sein d'un même pays peut être considérée comme un critère de qualité. Cet article évalue la cohérence à l'échelle infranationale des statistiques sur les causes de décès en Russie, en Allemagne, aux États-Unis et en France. On estime la part respective des principaux groupes de causes dans les structures de mortalité régionales, et on les compare aux moyennes interrégionales. Ces écarts à la moyenne sont présentés sur des matrices de cartes thermiques qui permettent d'identifier les combinaisons cause-région les plus éloignées des moyennes, les causes présentant une forte variabilité infranationale, ainsi que les régions dont la structure de mortalité est particulière. C'est en France que les données sur les causes de décès sont les plus cohérentes d'une région à l'autre, et en Russie que la part des valeurs aberrantes est la plus élevée. On constate également des différences selon la difficulté à diagnostiquer les causes de décès : la variabilité interrégionale diminue avec le degré de spécificité des symptômes permettant le diagnostic. Plus le diagnostic est difficile, plus les écarts interrégionaux sont importants.

Résumé Jusqu'à présent, dans les pays d'Europe centrale et orientale autrefois sous régime communiste, la mesure des différences sociales de mortalité s'est toujours heurtée à l'impossibilité de coupler des données de recensement à des données d'état civil pour éviter le biais classique causé par l'incohérence entre le statut individuel observé au recensement et celui déclaré au moment du décès à l'état civil. L'étude dont les résultats sont présentés ici est l'une des toutes premières jamais réalisées dans un pays issu du bloc soviétique sur la base d'un couplage des données individuelles d'état civil avec celles d'un recensement, en l'occurrence les décès de 2001-2004 avec le recensement de 2001. L'étude porte sur les différences de mortalité par cause parmi les personnes âgées de plus de 30 ans selon le niveau d'instruction, l'état matrimonial, le groupe ethnique et le milieu de résidence. De fait, les résultats obtenus sont différents de ceux qu'aurait donnés l'approche agrégée traditionnelle, mais confirment l'existence de très fortes inégalités. Les maladies infectieuses et les conséquences de l'alcoolisme s'avèrent particulièrement discriminantes.

L'urgence que représente la compréhension de la pandémie de Covid-19 a entraîné des différences considérables entre les procédures de collecte des données des pays concernés, qui s'efforcent tous de produire des informations en temps réel mais qui restent des statistiques de mortalité imparfaites. Pour remédier à ce problème, l'analyse porte sur les décomptes de décès par Covid-19 provenant de la base de données « La démographie des décès par Covid-19 » ( https://dc-covid.site.ined.fr/fr/ ) ainsi que leurs limites. Cet article souligne des aspects importants touchant aux données qui limitent la possibilité de mener des comparaisons internationales. Pour pallier ces difficultés, les sources sont classées en fonction du caractère exhaustif de leurs données, puis les décomptes de décès sont analysés et comparés pour 16 pays. Bien comprendre les caractéristiques de la collecte des données est fondamental pour le traitement des statistiques imparfaites.