Military Administrative Law System
In: Military Administrative Law System (2019) Bannister, J. in 'Military Law in Australia' Creyke, R, Stephens, D and Sutherland, P. (eds), Federation Press, Australia page 87
26145 Ergebnisse
Sortierung:
In: Military Administrative Law System (2019) Bannister, J. in 'Military Law in Australia' Creyke, R, Stephens, D and Sutherland, P. (eds), Federation Press, Australia page 87
SSRN
In: Armed forces & society, Band 16, Heft 2, S. 316-318
ISSN: 1556-0848
In: American political science review, Band 72, Heft 2, S. 715-716
ISSN: 1537-5943
In: Europäische Sicherheit: Politik, Streitkräfte, Wirtschaft, Technik, Band 46, Heft 6, S. 48
ISSN: 0940-4171
In: Voennaja mysl': voenno-teoretičeskij žurnal ; organ Ministerstva Oborony Rossijskoj Federacii, Band 16, Heft 3-4, S. 76-84
ISSN: 0236-2058
In: International journal of Middle East studies: IJMES, Band 15, Heft 3, S. 411-413
ISSN: 1471-6380
The article examines the architecture of a networked knowledge base and the organizational structure of a complex military-purpose system, which is built when a group of troops (forces) is created and kept in a state where it is capable of solving the tasks assigned to it. This requires a deep study of issues not only of modern tactics regarding the preparation and conduct of hostilities, but also more complex issues of scientific substantiation of the architecture of a networked knowledge base and the structure of a complex military system with a networked knowledge base. The internal representation of knowledge in the knowledge base (formal programmatic and logical content) is advisable to implement in the form of an adjacency matrix, which displays the relationship and relationship between target settings; initial conditions; the resources of the grouping of troops (temporary, material, combat and quantitative composition), their costs and replenishment; rules for the use of resources and the choice of criteria for their distribution. The knowledge base synthesizes a mathematical network model for making decisions, which provides a change (correction) of the structure of target attitudes when replenishing the knowledge base. Tasks solved in the knowledge base: selection of vertices and relations when replenishing catalogs; making changes to the adjacency matrix in accordance with the identified or changed relationships between targets. A necessary element of the synthesis of a mathematical network model for making decisions on the preparation and conduct of hostilities is the construction of the structure of the target systems of the system for a specific situation. A feature of controlling the correctness of knowledge presented in the form of target attitudes is the need for a joint analysis of the entire set of target attitudes and initial conditions in their relationship. For this, the matrix of the relations of target attitudes and the matrix of the relations of initial conditions are combined. The control of the correctness of the knowledge base is carried out when replenishing the knowledge base, it includes: identification of contradictions in the structure of target attitudes when making changes to this structure; search and detection of contradictions in the graph of the semantic network according to available resources and time; checking the completeness of the graph of the mathematical network model; issuance of revealed contradictions to an expert and their elimination. A practical approach to building the architecture of a networked knowledge base and the organizational structure of a complex military system can be implemented during the substantiation of the components and elements of the system when creating a grouping of troops (forces). ; Рассматривается архитектура сетевой базы знаний и организационная структура сложной системы военного назначения, которая строится при создании группировки войск (сил) и поддержании ее в состоянии, когда она способна решать возложенные на нее задачи. Это требует глубокой проработки вопросов не только современной тактики относительно подготовки и ведения боевых действий, но и более сложных вопросов научного обоснования архитектуры сетевой базы знаний и структуры сложной системы военного назначения с сетевой базой знаний. Внутреннее представление знаний в базе знаний (формальное программно-логическое содержание) целесообразно реализовывать в виде матрицы смежности, которая отображает отношения и взаимосвязь между целевыми установками; начальными условиями; ресурсами группировки войск (временными, материальными, боевыми и количественного состава), их затратами и пополнением; правилами расходования ресурсов и выбора критериев их распределения. В базе знаний осуществляется синтез математической сетевой модели выработки решений, которая обеспечивает изменение (коррекцию) структуры целевых установок при пополнении базы знаний. Задачи, решаемые в базе знаний: выделение вершин и отношений при пополнении каталогов; внесение изменений в матрицу смежности в соответствии с выявленными или измененными отношениями между целевыми установками. Необходимым элементом синтеза математической сетевой модели выработки решений по подготовке и ведению боевых действий является построение структуры целевых установок системы для конкретной ситуации. Особенностью контроля корректности знаний, представленных в виде целевых установок, есть необходимость совместного анализа всей совокупности целевых установок и начальных условий в их взаимосвязи. Для этого осуществляется объединение матрицы отношений целевых установок и матрицы отношений начальных условий. Контроль корректности базы знаний осуществляется при пополнении базы знаний, он включает: выявление противоречий в структуре целевых установок при внесении изменений в эту структуру; поиск и обнаружение противоречий в графе семантической сети согласно располагаемым ресурсам и времени; проверку полноты графа математической сетевой модели; выдачу выявленных противоречий эксперту и их устранение. Практический подход относительно построения архитектуры сетевой базы знаний и организационной структуры сложной системы военного назначения может быть реализован во время обоснования компонентов и элементов системы при создании группировки войск (сил). ; Розглядається архітектура сітьової бази знань та організаційна структура складної системи воєнного призначення, що будується при створенні угруповання військ (сил) та підтриманні його у стані, коли воно здатне вирішувати покладені на нього завдання. Це вимагає глибокого розроблення питань не тільки сучасної тактики щодо підготовки та ведення бойових дій, а й ще більш складних питань наукового обґрунтування архітектури сітьової бази знань та структури складної системи воєнного призначення з сітьовою базою знань. Внутрішню уяву знань у базі знань (формальний програмно-логічний зміст) доцільно реалізовувати у вигляді матриці суміжності, що відображає відношення та взаємозв'язок між цільовими установами; початковими умовами; ресурсами угруповання військ (часовими, матеріальними, бойовими та кількісного складу), їх витратами та поповненням; правил витрати ресурсів і вибору критеріїв їх розподілу. У базі знань здійснюється синтез математичної сітьової моделі вироблення рішень, що забезпечує зміну (корекцію) структури цільових установок при поповненні бази знань. Задачі, що розв'язуються у базі знань, такі: виділення вершин і відношень при поповненні каталогів; внесення зміни до матриці суміжності у відповідності до виявлених або змінених відношень між цільовими установками. Необхідним елементом синтезу математичної сітьової моделі вироблення рішень щодо підготовки та ведення бойових дій є побудова структури цільових установок системи для конкретної ситуації. Особливістю контролю коректності знань, що надані у вигляді цільових установок, є необхідність сумісного аналізу всієї сукупності цільових установок і початкових умов у їх взаємозв'язку. Для цього здійснюється об'єднання матриці відношень цільових установок і матриці відношень початкових умов. Контроль коректності бази знань здійснюється при поповненні бази знань, він включає: виявлення протиріч в структурі цільових установок при внесенні змін в цю структуру; пошук та виявлення протиріч графу семантичної мережі згідно наявним ресурсам і часу; перевірку повноти графу математичної сітьової моделі; видачу виявлених протиріч експерту та їх усунення. Практичний підхід щодо побудови архітектури сітьової бази знань та організаційної структури складної системи воєнного призначення може бути реалізований під час обґрунтування компонентів та елементів системи при створенні угруповання військ (сил).
BASE
The article examines the architecture of a networked knowledge base and the organizational structure of a complex military-purpose system, which is built when a group of troops (forces) is created and kept in a state where it is capable of solving the tasks assigned to it. This requires a deep study of issues not only of modern tactics regarding the preparation and conduct of hostilities, but also more complex issues of scientific substantiation of the architecture of a networked knowledge base and the structure of a complex military system with a networked knowledge base. The internal representation of knowledge in the knowledge base (formal programmatic and logical content) is advisable to implement in the form of an adjacency matrix, which displays the relationship and relationship between target settings; initial conditions; the resources of the grouping of troops (temporary, material, combat and quantitative composition), their costs and replenishment; rules for the use of resources and the choice of criteria for their distribution. The knowledge base synthesizes a mathematical network model for making decisions, which provides a change (correction) of the structure of target attitudes when replenishing the knowledge base. Tasks solved in the knowledge base: selection of vertices and relations when replenishing catalogs; making changes to the adjacency matrix in accordance with the identified or changed relationships between targets. A necessary element of the synthesis of a mathematical network model for making decisions on the preparation and conduct of hostilities is the construction of the structure of the target systems of the system for a specific situation. A feature of controlling the correctness of knowledge presented in the form of target attitudes is the need for a joint analysis of the entire set of target attitudes and initial conditions in their relationship. For this, the matrix of the relations of target attitudes and the matrix of the relations of initial conditions are combined. The control of the correctness of the knowledge base is carried out when replenishing the knowledge base, it includes: identification of contradictions in the structure of target attitudes when making changes to this structure; search and detection of contradictions in the graph of the semantic network according to available resources and time; checking the completeness of the graph of the mathematical network model; issuance of revealed contradictions to an expert and their elimination. A practical approach to building the architecture of a networked knowledge base and the organizational structure of a complex military system can be implemented during the substantiation of the components and elements of the system when creating a grouping of troops (forces). ; Рассматривается архитектура сетевой базы знаний и организационная структура сложной системы военного назначения, которая строится при создании группировки войск (сил) и поддержании ее в состоянии, когда она способна решать возложенные на нее задачи. Это требует глубокой проработки вопросов не только современной тактики относительно подготовки и ведения боевых действий, но и более сложных вопросов научного обоснования архитектуры сетевой базы знаний и структуры сложной системы военного назначения с сетевой базой знаний. Внутреннее представление знаний в базе знаний (формальное программно-логическое содержание) целесообразно реализовывать в виде матрицы смежности, которая отображает отношения и взаимосвязь между целевыми установками; начальными условиями; ресурсами группировки войск (временными, материальными, боевыми и количественного состава), их затратами и пополнением; правилами расходования ресурсов и выбора критериев их распределения. В базе знаний осуществляется синтез математической сетевой модели выработки решений, которая обеспечивает изменение (коррекцию) структуры целевых установок при пополнении базы знаний. Задачи, решаемые в базе знаний: выделение вершин и отношений при пополнении каталогов; внесение изменений в матрицу смежности в соответствии с выявленными или измененными отношениями между целевыми установками. Необходимым элементом синтеза математической сетевой модели выработки решений по подготовке и ведению боевых действий является построение структуры целевых установок системы для конкретной ситуации. Особенностью контроля корректности знаний, представленных в виде целевых установок, есть необходимость совместного анализа всей совокупности целевых установок и начальных условий в их взаимосвязи. Для этого осуществляется объединение матрицы отношений целевых установок и матрицы отношений начальных условий. Контроль корректности базы знаний осуществляется при пополнении базы знаний, он включает: выявление противоречий в структуре целевых установок при внесении изменений в эту структуру; поиск и обнаружение противоречий в графе семантической сети согласно располагаемым ресурсам и времени; проверку полноты графа математической сетевой модели; выдачу выявленных противоречий эксперту и их устранение. Практический подход относительно построения архитектуры сетевой базы знаний и организационной структуры сложной системы военного назначения может быть реализован во время обоснования компонентов и элементов системы при создании группировки войск (сил). ; Розглядається архітектура сітьової бази знань та організаційна структура складної системи воєнного призначення, що будується при створенні угруповання військ (сил) та підтриманні його у стані, коли воно здатне вирішувати покладені на нього завдання. Це вимагає глибокого розроблення питань не тільки сучасної тактики щодо підготовки та ведення бойових дій, а й ще більш складних питань наукового обґрунтування архітектури сітьової бази знань та структури складної системи воєнного призначення з сітьовою базою знань. Внутрішню уяву знань у базі знань (формальний програмно-логічний зміст) доцільно реалізовувати у вигляді матриці суміжності, що відображає відношення та взаємозв'язок між цільовими установами; початковими умовами; ресурсами угруповання військ (часовими, матеріальними, бойовими та кількісного складу), їх витратами та поповненням; правил витрати ресурсів і вибору критеріїв їх розподілу. У базі знань здійснюється синтез математичної сітьової моделі вироблення рішень, що забезпечує зміну (корекцію) структури цільових установок при поповненні бази знань. Задачі, що розв'язуються у базі знань, такі: виділення вершин і відношень при поповненні каталогів; внесення зміни до матриці суміжності у відповідності до виявлених або змінених відношень між цільовими установками. Необхідним елементом синтезу математичної сітьової моделі вироблення рішень щодо підготовки та ведення бойових дій є побудова структури цільових установок системи для конкретної ситуації. Особливістю контролю коректності знань, що надані у вигляді цільових установок, є необхідність сумісного аналізу всієї сукупності цільових установок і початкових умов у їх взаємозв'язку. Для цього здійснюється об'єднання матриці відношень цільових установок і матриці відношень початкових умов. Контроль коректності бази знань здійснюється при поповненні бази знань, він включає: виявлення протиріч в структурі цільових установок при внесенні змін в цю структуру; пошук та виявлення протиріч графу семантичної мережі згідно наявним ресурсам і часу; перевірку повноти графу математичної сітьової моделі; видачу виявлених протиріч експерту та їх усунення. Практичний підхід щодо побудови архітектури сітьової бази знань та організаційної структури складної системи воєнного призначення може бути реалізований під час обґрунтування компонентів та елементів системи при створенні угруповання військ (сил).
BASE
In: Sustaining the Military Enterprise, S. 1-31
In: Between Dreams and Reality, S. 15-48
World Affairs Online
In: Middle East Studies Association bulletin, Band 16, Heft 1, S. 97-98