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Diese Doktorarbeit verdeutlicht, dass die internationale Besteuerung von Kapitaleinkommen in unserer globalisierten Welt eine Herausforderung für Regierungen ist. Haushalte halten ein beträchtiges Vermögen im Ausland, insbesondere in der Schweiz. Länder halten an ihrer nationalen Steuerhoheit fest. Daher ist die Zinsbesteuerung nach dem Wohnsitzlandprinzip nur mit internationaler Steuerkooperation möglich. Staaten haben sich erst allmählich Ende der 1990er Jahre und Anfang der 2000er Jahre darauf verständigt gemeinsam gegen Steuerhinterziehung vorzugehen. In den letzten Jahren haben sich die Bemühungen für Steuerzwecke zu kooperieren beträchtlich verstärkt. Die Zinsbesteuerung wird mit Hilfe von Dritten, nämlich Banken, umgesetzt. Deshalb müssen Finanzinstitute als Verwalter ausländischer Vermögen und als Steuerintermediäre am Kampf gegen Steuerhinterziehung teilnehmen. Haushalte haben die Möglichkeit Steuern auf weltweiten Einkommen zu hinterziehen solange Schlupflöcher bestehen, sodass Regierungen unter Steuerausfällen leiden. Folglich haben die Vereinigten Staaten von Amerika, die Europäische Union und die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung verschiedene Initiativen gegen Steuerhinterziehung lanciert. Diese Doktorarbeit untersucht verschiedene Arten internationaler Steuerkooperation in theoretischen Modellen um zur Debatte um effektive Mittel zur Steuerfluchtsbekämpfung beizutragen. Die Untersuchung rechtfertigt unter gewissen Umständen den weltweiten Vorzug von Informationsaustausch gegenüber dem Abgeltungssteuersystem. Zudem stellt sich der Einbezug von globalen Banken als ein elementarer Bestandteil einer erfolgreichen Strategie gegen Steuerhinterziehung heraus. Der US Foreign Account Tax Compliance Act, der internationale Finanzinstitute in den Mittelpunkt stellt, leistet daher einen wichtigen Beitrag zur Verhinderung der Steuerflucht

Public health relies on data reported by health care partners, and information technology makes such reporting easier than ever. However, data are often structured according to a variety of different terminologies and formats, making data interfaces complex and costly.

We analyze patterns of informal information exchange by the English East India Company's captains to assess the role of relational and institutional governance systems and uncertainty in encouraging information exchange. Using archival data from the emerging early-modern global trade network, we show that uncertainty drove information exchange. Relational-based contract enforcement mechanisms such as small group exchange were largely absent, and increasing institutional strength was associated with decreasing rates of information exchange. The results suggest that opportunity and demand were more important determinants of information exchange than the emergence of formal and informal governance systems.

The National Information Exchange Model (NIEM) has been widely adopted as a basis for creating standards that foster information exchanges across disparate disciplines in justice, health, human services and other fields. NIEM can be a driver for transforming legacy data into meaningful cross-disciplinary exchanges that can support advanced analysis of impacts of programs and strategies in improving government services of all categories. This presentation will review the basic NIEM principles in terms of how they can enable more meaningful results as administrative data is applied to research on the efficacy of government services across organizations and disciplines.

AbstractWhile information exchange is essential in the policy process, little is known about how divergent subgroups filter actors' technical and political information exchange, blocking learning processes. Guided by social identity, group entitativity, and self-categorisation theories, we introduce the concept and measurement of identity-based subgroups referring to informal clusters shaped by the self-referent perception of similarities among actors. The identity-based subgroup is recognised as a precursor for coalition building in a policy subsystem but received inadequate attention in the research on Advocacy Coalition Framework. We examine how divergent identity-based subgroups moderate the links between relational embeddedness and technical/political information exchanges in an adversarial fracking policy network in New York. Our quadratic assignment procedure multiple regression indicated that, despite trust, policy actors from different identity-based subgroups are less likely to share technical and political information in the network. When two actors' identity-based subgroups are different, competition is more likely associated with lower technical information exchange in the network. These findings extend research on information exchange in adversarial policy subsystems.