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The main focus of this thesis is the evaluation of crowdsourcing techniques to measure personalization on the Web. Overall, I apply my methodology in four different aspects on the Web. (1) First, I investigate price discrimination and how personal data can influence online pricing. (2) Then, I turn my attention on targeted web advertisements and investigate how targeted ads can be detected in real-time. (3) Next, I focus on web tracking and develop a methodology to measure the levels of compliance as defined by the new European Union General Data Protection Regulation (GDPR) with respect to the physical location of the tracking servers. (4) Finally, I measure the extent of web tracking on sensitive topic websites as defined by the new EU GDPR regulation. Towards that end, I develop a methodology to identify specialized trackers that operate exclusively on such websites. (1) For the first aspect, related to price discrimination, I present the design, im- plementation, validation, and deployment of the Price $heriff, a highly distributed system for detecting various types of online price discrimination in e-commerce. The Price $heriff uses a peer-to-peer architecture, sandboxing, and secure multiparty com- putation to allow users to tunnel price check requests through the browsers of other peers without tainting their local or server-side browsing history and state. Having operated the Price $heriff for several months, with approximately one thousand real users, I identify several instances of cross-border price discrimination based on the country of origin. Even within national borders, I identify several retailers that re- turn different prices for the same product to different users. I examine whether the observed differences are due to personal-data-induced discrimination or A/B Testing, and conclude that it is the latter. (2) The second aspect is related to targeted ads on the Web. In more details, be- ing able to check whether an online advertisement has been targeted is essential for resolving privacy controversies and implementing in practice data protection regula- tions like GDPR, the California Consumer Privacy Act (CCPA) and the Children's Online Privacy Protection Act (COPPA). In this work, I describe the design, im- plementation, and deployment of an advertisement auditing system called eyeWnder that uses crowdsourcing to reveal in real-time whether a display advertisement has been targeted or not. Crowdsourcing simplifies targeted advertisement detection but expects users to report back encountered advertisements, thereby incurring privacy risks. I break the deadlock with a privacy preserving data sharing protocol that allows eyeWnder to compute global statistics required to detect targeting, while keeping the advertisements seen by users and their browsing history private. Using a total popu- lation of 100 users I show that eyeWnder permits end users to audit in real-time any advertisement that may appear on their browser, without jeopardizing their privacy. eyeWnder can even detect indirect targeting, i.e., marketing campaigns that promote a product or service whose description bears no semantic overlap with the targeted audience. (3) The third aspect is related to web tracking and the new EU GDPR. Towards that end, I define a tracking flow, as a flow between an end user and a web tracking service. I develop an extensive measurement methodology for quantifying at scale the amount of tracking flows that cross data protection borders, be it national or international, such as the EU28 border within which the GDPR applies. My methodology uses the eyeWnder browser extension to fully render advertising and tracking code, various lists and heuristics to extract well known trackers, passive DNS replication to get all the IP ranges of trackers, and state-of-the art geolocation. I employ my methodology on a dataset from 350 real users of the browser extension over a period of more than four months, and then generalize my results by analyzing billions of web tracking flows from more than 60 million broadband and mobile users from 4 large European ISPs. I show that the majority of tracking flows cross national borders in Europe but, unlike popular belief, are pretty well confined within the larger GDPR jurisdiction. Simple DNS redirection and PoP mirroring can increase national confinement while sealing almost all tracking flows within Europe. Last, I show that cross boarder tracking is prevalent even in sensitive and hence protected data categories and groups including health, sexual orientation, minors, and others. (4) Finally, the last aspect is related to sensitive categories as defined by the GDPR. In this work I turn my attention to the elephant in the room of data protection which is none other than the simple and obvious question "Who is tracking sensitive domains". Despite a fast growing amount of work on more complex facets of the interplay between privacy and the business models of the Web, the obvious question of who collects data on users in domains where they would rather not be seen, has been largely ignored. I develop a methodology for discovering the trackers operating at sensitive domains, both those collaborating directly with publishers, as well as those appearing implicitly through recursive inclusions. I identify several trackers that specialize on specific sensitive categories, such as sexual orientation in adult content websites. I also investigate if there is exchange of information between such specialized trackers and other more mainstream advertisers and marketers. ; Der Schwerpunkt dieser Arbeit liegt auf der Evaluation von Crowdsourcing-Verfahren zur Messung von Personalisierung im Web. Wir wenden unsere Methodik auf vier ver- schiedene Aspekte im Internet an. (1) Erstens untersuchen wir Preisdiskriminierung und den Einfluss persönlicher Daten auf Online-Preissetzung. (2) Danach richten wir unsere Aufmerksamkeit auf zielgerichtete Werbung im Web und untersuchen, wie wir diese in Echtzeit erkennen können. (3) Im Anschluss daran legen wir den Schwerpunkt auf "Web Tracking" und entwickeln eine Methodik zur Messung der Einhaltung der Vorgaben der neuen EU Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO). Dies basiert auf der Ermittlung der physischen Standorte jener Server, die ein entsprechendes Tracking durchführen. (4) Zuletzt messen wir das Ausmaß von Web Tracking im Zusammen- hang von Webseiten, die gemäß der DS-GVO als sensibel ("sensitive topic websites") definiert wurden. Hierfür entwickeln wir eine Methodik um spezielle Tracker, die aus- schließlich auf entsprechenden Webseiten aktiv sind, zu identifizieren. (1) Im Rahmen des ersten Aspekts präsentieren wir im Bezug auf Preisdiskrimi- nierung Design, Implementierung, Validierung und Bereitstellung von Price $heriff, einem hochgradig verteilten System zur Erkennung verschiedenster Arten von Online- Preisdiskriminierung im E-Commerce. Das Price $heriff System basiert auf einer Peer- To-Peer Architektur, Sandboxing, und sicherer Mehrparteien-Berechnung. Auf diese Weise werden Nutzern Preisabfragen mittels Tunneln durch die Browser anderer Peers ermöglicht, ohne dass hierdurch deren lokale oder serverseitige Browsing-Verläufe be- einflusst werden. Nach mehrmonatigem Betrieb des Price $heriff Systems mit circa 1000 realen Nutzern stellen wir mehrere Fälle von grenzüberschreitender Preisdiskri- minierung auf der Basis des Ursprungslands fest. Selbst innerhalb nationaler Grenzen identifizieren wir mehrere Händler, die unterschiedlichen Nutzern unterschiedliche Preise für dieselben Produkte angeben. Wir untersuchen zudem, ob die beobachteten Preisunterschiede auf Diskriminierung auf der Basis personenbezogener Daten oder auf A/B Tests zurückzuführen sind. Wir folgern schließlich, dass es sich um Letzteres handelt. (2) Der zweite Aspekt bezieht sich auf gezielte Werbung im Web. Genauer gesagt, die Fähigkeit herauszufinden, ob Online-Werbung zielgerichtet erfolgt. Dies ist un- erlässlich um Kontroversen hinsichtlich der Privatsphäre aufzulösen und auch um Datenschutzregulierungen wie die DS-GVO, den "California Consumer Privacy Act" und den "Children's Online Privacy Protection Act" in der Praxis zu implemen- tieren. In dieser Arbeit beschreiben wir Design, Implementierung und Bereitstellung eines Revisionssystems für Online-Werbung namens "eyeWnder". Dieses System nutzt Crowdsourcing um in Echtzeit herauszufinden ob eine Werbung zielgerichtet ist oder nicht. Crowdsourcing erleichtert die Erkennung zielgerichteter Werbung, beruht je- doch darauf, dass Nutzer Bericht über aufgetretene Werbung erstatten. Hierdurch können Risikenfür die Privatsphäre der Nutzer entstehen. Durch ein Protokoll, das die gemeinsame Datennutzung unter Wahrung der Privatsphäre ermöglicht, finden wir einen Ausweg aus dieser Sackgasse. Das Protokoll erlaubt eyeWnder globale Sta- tistiken zu berechnen, die zur Erkennung von zielgerichteter Werbung notwendig sind, wobei gleichzeitig sichergestellt werden kann, dass die Werbeanzeigen der jeweiligen Nutzer und deren Browsing-Verläufe privat bleiben. Unter Rückgriff auf eine Po- pulation von 100 Nutzern zeigen wir, dass es eyeWnder Endnutzern ermöglicht in Echtzeit jegliche Werbung, die innerhalb ihres Browsers erscheint zu prüfen ohne dass dabei ihre Privatsphäre gefährdet wird. eyeWnder kann darüber hinaus sogar indirekt zielgerichtete Werbung (d.h. Marketingkampagnen, die ein Produkt oder ei- ne Dienstleistung bewerben deren Beschreibung keinerlei semantische Überlappung mit der Zielgruppe aufweist) erkennen. (3) Der dritte Aspekt bezieht sich auf Web Tracking und die neue EU DS-GVO. Hier- für definieren wir einen "Tracking Flow" als einen Flow zwischen einem Endnutzer und einem "Web Tracking" Dienst. Wir entwickeln eine umfangreiche Messmetho- dik um eine große Anzahl solcher "Tracking Flows", die sowohl nationale als auch internationale (z.B. den EU28 Raum innerhalb dessen die DS-GVO Anwendung fin- det) "Datenschutzgrenzen" überschreiten, quantitativ zu erfassen. Unsere Methodik verwendet die eyeWnder Browser-Erweiterung um Werbung und Tracking-Code voll- ständig auszuführen sowie verschiedene Listen und Heuristiken um bekannte Tracker zu identifizieren, passive DNS Replizierungen um alle relevante IP Adressbereiche der Tracker zu ermitteln, sowie neueste Ansätze zur Geolocation. Wir wenden unsere Methodik auf einen Datensatz bestehend aus 350 realen Nutzern der Browsererwei- terung über einen Zeitraum von über vier Monaten an. Wir verallgemeinern dann unsere Resultate durch die Analyse von Milliarden von Web Tracking Flows von mehr als 60 Millionen Breitband- und Mobilfunkkunden von vier großer europäischer ISPs. Wir zeigen, dass der Großteil der Tracking Flows nationale Grenzen in Europa überschreitet; entgegen weit verbreiteter Ansichten sind diese jedoch weitgehend auf den Geltungsbereich der DS-GVO beschränkt. Auf der Basis einfacher DNS Uml- weitungen und PoP Mirroring Mechanismen kann die Beschränkung auf nationale Grenzen erhöht und darüber hinaus fast alle Tracking Flows innerhalb von Europa gehalten werden. Schließlich zeigen wir, dass grenzüberschreitendes Tracking selbst in sensiblen und daher geschützten Datenkategorien und -gruppen wie Gesundheit, sexuelle Orientierung, Minderjährige, etc. vorherrscht. (4) Abschließend bezieht sich der letzte Aspekt auf die durch die DS-GVO als sensibel definierten Kategorien. In dieser Arbeit richten wir unsere Aufmerksamkeit auf die größte Herausforderung des Datenschutzes welche keine geringere ist als die einfa- che und doch offensichtliche Frage "Wer trackt sensible Domains?". Trotz der rasant wachsenden Mengen an Arbeiten zu komplexeren Aspekten des Zusammenspiels zwi- schen Privatsphäre und webbasierten Geschäftsmodellen, wurde die offensichtliche Frage danach, wer Daten über Nutzer in Domains sammelt wo diese lieber nicht ge- sehen werden würden, weitgehend vernachlässigt. Wir entwickeln eine Methodik um Tracker die an sensiblen Domains arbeiten aufzuspüren; sowohl jene die direkt mit den Herausgebern kooperieren als auch jene die implizit durch rekursive Einbeziehung auftauchen. Wir identifizieren mehrere Tracker die auf speziellen Dienstkategorien wie sexuelle Orientierung auf nicht jugendfreien Webseiten spezialisiert sind. Wir unter- suchen zudem, ob es einen Austausch zwischen solchen spezialisierten Trackern und weiteren, eher dem "Mainstream" zuzuordnenden Werbetreibenden und Vermarktern, gibt. ; EC/FP7/607728/EU/Measurement for Europe: Training and Research for Internet Communications Science/METRICS ; EC/H2020/679158/EU/Resolving the Tussle in the Internet: Mapping, Architecture, and Policy Making/ResolutioNet

Discrimination in the postmodern society can have many different causes and can affect people of different racial, ethnic, national or social backgrounds, such as communities of Asian or African descent, Roma people, indigenous peoples, Aboriginal people and people of different castes. Discrimination can also refer to people of different cultural, linguistic or religious backgrounds, people with disabilities or the elderly. Moreover, people can be discriminated because of their sexual orientation or preferences. Gender-based discrimination is also common, despite progress in many countries. Women are also particularly prone to violent and abusive practices, and therefore often suffer from a double discrimination, both because of their race or origin and because of their gender, which is why feminist literature in recent years points to new acts or forms of discrimination against women. A major problem in the postmodern world is the discrimination that many people are subjected to, especially women and children, because they live in extreme poverty. These circumstances may force them to migrate and further contribute to a conceptual or social contamination, that may aggravate discriminatory tendencies in the societies where they migrate. The article aims to theoretically analyse the degree of functionality that the principle of non-discrimination based on gender, race, religion and sexual orientation has in the contemporary, postmodern, individualistic society.

"May 18, 1998." ; Shipping list no.: 98-0256-P. ; Distributed to some depository libraries in microfiche. ; "Referred to the Committee on Foreign Relations." ; At head of title: 105th Congress, 2d session. Senate. ; Includes bibliographical references. ; Mode of access: Internet.

AbstractIntroductionThere is strong global commitment to eliminate HIV‐related stigma, and work in this area continues to evolve. Wide variation exists in frameworks and measures used.MethodsBuilding on the existing knowledge syntheses, we carried out a systematic review to identify frameworks and measures aiming to understand or assess internalized stigma, stigma and discrimination in healthcare, and in law and policy. The review addressed two questions: Which conceptual frameworks have been proposed to assess internalized stigma, stigma and discrimination experienced in healthcare settings, and stigma and discrimination entrenched in national laws and policies? Which measures of these different types of stigma and discrimination have been proposed and what are their descriptive properties? Searches, completed on 6 May 2021, cover publications from 2008 onwards. The review is registered in PROSPERO (CRD42021249348), the protocol incorporated stakeholder input, and the data are available in the Systematic Review Data Repository.Results and discussionSixty‐nine frameworks and 50 measures met the inclusion criteria. Critical appraisal figures and detailed evidence tables summarize these resources. We established a compendium of frameworks and a catalogue of measures of HIV‐related stigma and discrimination. Seventeen frameworks and 10 measures addressed at least two of our focus domains, with least attention to stigma and discrimination in law and policy. The lack of common definitions and variability in scope and structure of HIV‐related frameworks and measures creates challenges in understanding what is being addressed and measured, both in relation to stigma and efforts to mitigate or reduce its harmful effects. Having comparable data is essential for tracking change over time within and between interventions.ConclusionsThis systematic review provides an evidence base of current understandings of HIV‐related stigma and discrimination and how further conceptual clarification and increased adaptation of existing tools might help overcome challenges across the HIV care continuum. With people living with HIV at the centre, experts from different stakeholder groups could usefully collaborate to guide a more streamlined approach for the field. This can help to achieve global targets and understand, measure and help mitigate the impact of different types of HIV‐related stigma on people's health and quality of life.

"Der Beitrag untersucht, inwiefern fremdenrechtliche Regelungen und Diskriminierungserfahrungen die subjektiv wahrgenommene Integration der ehemaligen 'GastarbeiterInnen' und ihres Familiennachzugs beeinflussen. Der Beitrag basiert auf Ergebnissen einer Erhebung, die 2006 durchgeführt wurde. Dafür wurden 108 MigrantInnen aus dem ehemaligen Jugoslawien und der Türkei, die seit mindestens zehn Jahren in Österreich leben und bei der Einreise zumindest zehn Jahre alt waren, schriftlich über ihre Erfahrungen mit dem österreichischen Fremdenrecht, über Diskriminierungserfahrungen sowie Integration befragt. Die Befragung zeigt, dass sich Diskriminierungserfahrungen und eine negative Einschätzung des Fremdenrechts signifikant negativ auf die subjektiv wahrgenommene Integration von MigrantInnen in Österreich auswirken. Die Einbürgerung wird von den Befragten eher als praktisches Instrument gesehen, um mehr Rechte zu erhalten." (Autorenreferat)

Abstract
This study examines racial discrimination faced by Black immigrants in the US, focusing on its impacts on well-being, social integration, and intergroup relations. It highlights a gap in understanding African immigrants' discrimination experiences despite documented hate crimes. The research aims to understand how Nigerian immigrants are affected by integration into US society. Using a mixed methodology with surveys and interviews, the study reveals varied correlations between integration factors and discrimination experiences. It provides nuanced insights into how integration, national identity, and social networks influence Nigerian immigrants' relationships and encounters with discrimination in the US, contributing valuable perspectives on integration-discrimination dynamics.

AbstractUtilizing both quantitative and qualitative analysis, this article assesses discrimination and anxiety among Muslims in the post-September 11, 2001 United States. Substantial portions of Muslim-Americans are indeed anxious and report personal and group discrimination. However, this is guided by many factors including religious salience, age, education, political attentiveness, native born status, and years lived in the United States. Respondents who are more anxious and know victims of religious discrimination are also more active in politics. However, personal experiences with discrimination are unrelated to political participation. Overall, in spite of or perhaps because of anxiety over their present status, Muslim-Americans are highly functional in the political sphere. Many are now more active in politics than prior to September 11, 2001.