Suchergebnisse

В работе представлена система оценки кредитоспособности стран, объединяющая в себе такие современные методы анализа как: дискриминантный, кластерный, множественная регрессия и нелинейные модели, а также нейронная сеть. При разработке данной системы использовались следующие показатели стран: ВВП на душу населения, объем ВВП, годовой темп прироста ВВП, ПИИ — приток иностранных инвестиций, уровень безработицы, инфляция индекса потребительских цен, размер государственного долга в процентах от ВВП. Полученные модели и результаты были объединены и запрограммированы. В результате была получена новая российская система оценки кредитоспособности стран "Country2016". The paper presents a countries' creditworthiness assessment system involving the advanced mathematical models, such as discriminant analysis, cluster analysis, multiple regression, non–linear models and neural network model. On the system development process the following economic figures were used: GDP per capita, GDP value, annual growth rate of GDP, FDI — foreign investment, rate of unemployment, consumer price inflation index, the size of government debt in percentage of GDP. Obtained models and results were united and programmed. As a result we developed the new Russian system of countries' creditworthiness assessment "Coutry2016".

В работе предложен новый подход к определению рейтинга кредитоспособности государств, на основе современных математических моделей, таких, как нейросетевая модель, множественная регрессия, нелинейное многомерное моделирование, кластерный анализ, дискриминантный анализ. С такими показателями стран, как ВВП на душу населения, объем ВВП, годовой темп прироста ВВП, ПИИ приток иностранных инвестиций, уровень безработицы, инфляция индекса потребительских цен, размер государственного долга в процентах от ВВП были проведены следующие анализы: дискриминантный, кластерный, кроме того, была простроена модель множественной регрессии, нелинейная модель, а также нейронная сеть. Полученные по каждой модели результаты были объединены в систему оценки кредитного рейтинга стран «7М» ; This work presents a new approach to the countries' credit rating definition, based on the advanced mathematical models, such as neural network model, multiple regression, cluster analysis and discriminant analysis. A range of the analyses such as discriminant, cluster, multiple regression models and a neural network were performed on the following economic figures: GDP per capita, GDP value, annual growth rate of GDP, FDI foreign investment, rate of unemployment, consumer price inflation index, the size of government debt in percentage of GDP. The results, obtained for each model were combined in the countries' credit rating estimation system called "7M"

Психосемантический подход наиболее востребован, когда речь идет об исследованиях коллективных представлений. Он позволяет выявлять глубинные установки и стереотипы, которые плохо отрефлексированы или скрываются по причине социальной нежелательности, а потому с тру-дом поддаются диагностике. Отношение к политическим лидерам как раз такой пример. В статье рассматриваются имиджи ряда современных политических лидеров, а также исторических персонажей, сыгравших в свое время значительную роль в мировой политике, в представлениях студенческой аудитории Южной Кореи. Для получения эмпирических данных (было опрошено 107 человек обоего пола) использовалась авторская психосемантическая методика «Образ политического лидера». Исследование включало построение многомерных семантических пространств, выступающих операциональной моделью категориальных структур восприятия политических лидеров. Для анализа данных использовались методы многомерной статистики: метод главных компонент и дискриминантный анализ. ; Psychosemantic approach is most in demand when it comes to research collective representations, allowing to identify the underlying attitudes and stereotypes that are poorly reflected upon, or hidden because of social undesirability, and therefore dificult to diagnose. Political leaders' perception is just such an example. The article deals with a number of images of contemporary political leaders and historical figures who have played at one time a significant role in world politics in the student audience perceptions of South Korea. Psychosemantic author's technique "The image of a political leader" was used to obtain empirical data. 107 subjects (females and males) took part in the survey. The study included the construction of multi-dimensional semantic spaces, projecting the operational model of categorical perception structures of political leaders. For data analysis methods of multivariate statistics were used (principal component analysis and discriminant analysis).

В исследовании проведён анализ применения эконометрических методов для оптимизации управления человеческим капиталом. Цель исследования заключается в объединении различных эконометрических методов в поэтапный алгоритм для совершенствования системы управления человеческим капиталом. Методическую основу исследования составили метод главных компонент (PCA), кластерный анализ методом K-means и линейный дискриминантный анализ (LDA). Тестирование выбранных методов было реализовано с использованием языка программирования Python. В качестве объектов тестирования были отобраны предприятия из стран Евразийского экономического союза (ЕАЭС); совокупная выборка по отобранным предприятиям составила 200 наблюдений по 15 показателям, характеризующим человеческий капитал. Применение PCA для снижения размерности данных позволило упростить сложный набор данных, делая его более управляемым для выявления ключевых направлений вариабельности в аспектах человеческого капитала. Тестирование показало, что четыре главные компоненты объяснили около 78.7% вариативности данных. Применение K-means позволило провести группировку данных в четыре отдельных кластера, которые определяют различные группы сотрудников со специфическими характеристиками. Применение LDA помогло определить ключевые факторы, разделяющие кластеры. Тестирование показало, что первая и вторая дискриминантные компоненты эффективно разделили кластеры, объясняя значительную часть вариативности между ними (78.7% объясненной дисперсии). Результаты исследования демонстрируют значимость применения эконометрических методов в реальной практике управления человеческим капиталом, предлагая новые подходы и инструменты для повышения эффективности управленческих решений в условиях ускорения интеллектуального развития экономических систем.

Детально рассмотрена ситуация с жильем в Российской Федерации и Иркутской области в частности. Дана оценка мерам государственной жилищной политики в регионах. Выявлен ряд недостатков, снижающих результативность мероприятий, направленных на улучшение условий проживания в стране. Проведен анализ показателей, характеризующих ситуацию в жилищной сфере, позволивший констатировать высокую актуальность жилищной проблемы в России. Сформулирован ряд логических заключений, послуживших обоснованием для использования методов математической классификации объектов применительно к выбору эффективной стратегии воспроизводства жилья. Разработана и предложена модель классификации существующих форм воспроизводства жилищного фонда с источниками финансирования необходимых для этого видов работ, позволяющая определять оптимальный вариант воспроизводства жилых домов с различнойстепенью износа. Проведен совокупный расчет, доказывающий необходимость использования конкретной формы воспроизводства жилой недвижимости на различных стадиях ее эксплуатации с определенным источником финансирования работ. ; We considered the details of the residential situation in Russian Federation and in Irkutsk region particularly. We assessed the measures of state residential politics in the regions. We found out a number of the disadvantages which decrease the result of the events aimed at the improvement of the residential conditions in the country. We performed analyses of the indexes which characterize the situation in the residential sphere, and that allowed to state the fact of high topicality of a residential problem in Russia. We made a number of logical conclusions which served as a proof to use methods of mathematical classification of the objects, concerning the choice of effective strategy of the reproduction of residential constructions. We worked out and offered the classification model of the existing forms of reproduction of real estate fund with the financial sources necessary for these types of works and which allows to define the optimal way of reproduction of residential constructions with different level of wear. We performed collective calculations which prove the necessity to use the definite form of residential reproduction at different levels of its exploitation with the definite financial source of works.

The author offers methodological approaches to complex statistical analysis of the regulation mechanism of the Russia's banking sector amidst transition to Basel-3 standards. In line with the concept proposed by the author is carried out the analysis of the structure of liabilities and assets of banking system, included in the broadly defined money supply. Multiplicative index models were developed; quality dynamics assessment is presented along with the influence factors have on the change of debt burden on the economy. The classification and comparative assessment of the behavior of leading Russian banks on the basis of indicators of their financial soundness were conducted using methods of multivariate analysis before the bank crisis of 2008 and the end of 2013. International standards on statistics and bank supervision; legislative and information documents of the Bank of Russia and data from the Federal State Statistics Service were used as methodological basis for the research. The obtained results may be of some scientific interest and practical value for scientists and specialists involved in researching development issues of banking system of the Russian Federation in modern conditions. ; В статье изложены методологические подходы к комплексному статистическому исследованию регулирования банковского сектора России в условиях перехода на стандарты Базель-3. В соответствии с концепцией, предложенной автором, осуществлен анализ структуры пассивов и активов банковской системы, входящих в широкую денежную массу. Построены мультипликативные индексные модели и представлена количественная оценка динамики и влияния факторов на изменение долговой нагрузки на экономику. Проведена классификация и сравнительная оценка состояния ведущих российских банков на основе индикаторов их финансовой устойчивости с использованием методов многомерного анализа в периоды перед банковским кризисом 2008 г. и конца 2013 г. Методологической базой исследования послужили международные стандарты по статистике и банковскому надзору; нормативные и информационные документы Банка России и данные Росстата. Полученные результаты исследования могут иметь научный интерес и практическую значимость для ученых и специалистов, занимающихся проблемами исследования развития банковской системы России в современных условиях.