Suchergebnisse

Основными характеристиками состояния экономической безопасности являются: уровень безработицы; децильный коэффициент; уровень роста потребительских цен; уровень государственного внешнего и внутреннего долга (% от валового внутреннего продукта); уровень обеспеченности ресурсами здравоохранения, культуры, образования и науки (% от валового внутреннего продукта); уровень ежегодного обновления вооружения, военной и специальной техники; уровень обеспеченности военными и инженерно-техническими кадрами. Разработан комплекс математических моделей, позволяющий осуществлять имитационное моделирование и прогнозирование показателей национальной безопасности РФ. Математическая модель, разработанная на основе модели системной динамики, позволяет формализовать сложные причинно-следственные связи между системными переменными. Модель системной динамики состоит из следующих элементов: системных уровней, которые представляют собой накопления (аккумуляцию) в цепях обратной связи; потоков, перемещающих содержимое одного уровня к другому; процедур решений, которые регулируют темпы потока между уровнями; каналов информации, соединяющих процедуры решений с уровнями. Для описания разработанной модели используется аппарат обыкновенных дифференциальных уравнений. В качестве системных уровней представлены показатели национальной безопасности. Для иллюстрации причинно-следственных связей между системными уровнями в разработанной математической модели используется графовая модель. Регрессионные модели используются для проверки адекватности модели системной динамики. Предложен алгоритм определения показателей национальной безопасности из решения системы нелинейных дифференциальных уравнений. Показана практическая реализация разработанного математического обеспечения и проведено сравнение прогнозных значений показателей национальной безопасности, вычисленных по модели системной динамики и регрессионной модели. ; The main characteristics of the state of economic security are the following: the level of unemployment, the decile coefficient, the growth rate of consumer prices, the level of public external and domestic debt (% of gross domestic product), the level of health, culture, science and education resources (% of gross domestic product), the level of the annual renewal of weapons, military and special equipment and the level of security and military engineers. A complex of the mathematical models that helps realize simulation and prognostication of the indicators of the Russian Federation national security is developed. The mathematical model based on the system dynamics models, allows formalizing the complex casual relationships between the system variables. The system dynamics model consists of the following elements: the system levels, which represent the reserves (accumulation) in the feedback chains; the streams conveying the content of one level to another; the decision-making procedures that govern the rate of flow between the levels; the information channels connecting the procedures of decisions and the levels. To describe the developed model, the apparatus of ordinary differential equations is used. The indicators of national security are presented as the systemic levels. To illustrate the casual relationships between the system levels, in the developed mathematical model the graph model is used. The regression models are used to verify the adequacy of the system dynamics models. An algorithm for determination of the indicators of national security while solving a number of nonlinear differential equations is proposed. The practical implementation of the developed mathematical models is shown, and the predictive values of the indicators of national security, calculated by the system dynamics models and the regression model, are compared.

Кредитный рейтинг рассчитывается рейтинговыми агентствами на основе настоящей и прошедшей финансовой истории. Эти агентства могут быть как регионального или отраслевого уровней, т.е. специализироваться в конкретном географическом регионе или отрасли, так и международные рейтинговые агентства, к которым относится Standard & Poors, Moody's Investors Service и Fitch Ratings. Очевидно, что получение кредитного рейтинга не является проблемой. Однако при достаточно высоких и не всегда оправданных затратах у органов власти существует потребность в оценке предполагаемого уровня рейтинга, до того как им придется оплачивать услуги агентств. Статья посвящена разработке модели, позволяющей оценить вероятный уровень кредитного рейтинга, тем самым предотвратив риск отказа от присвоенного рейтинга. Задачами исследования являются определение входных данных математической модели, на основании которых рейтинговые агентства присваивают рейтинги; проверка исходных данных по статистическим показателям; разработка модели оценки риска рефинансирования для субъектов, у которых уже есть рейтинг; применение модели для субъектов, у которых еще нет рейтинга. Для построения модели применялсяанализ финансовых показателей субъектов РФ, наиболее значимые из них выделены при помощи факторного анализа. На основе регрессионного анализа построена модель определения возможного уровня кредитных рейтингов регионов РФ. В рамках исследования решены следующие задачи: выявлены наиболее значимые факторы, влияющие на рейтинговую оценку субъекта; с помощью регрессионного анализа построена модель определения возможного уровня кредитных рейтингов регионов РФ при помощи восьми финансовых показателей региона. Сделан вывод о том, что в условиях современной экономики рейтинговая оценка зависит не только от финансовых показателей, но и от таких, как экономические, политические демографические и т.д., поэтому при использовании модели необходимо убедиться в минимальном влиянии остальных факторов на уровень рейтинга. ; Importance The rating agencies calculate credit rating by using the present and past financial histories. These agencies can be either regional or sectoral ones, i.e. they are specialists in a specific geographic region or industry, or they represent the international rating agencies, which include Standard & Poor's, Moody's Investors Service and Fitch Ratings. It is obvious that getting a credit rating is not a problem. However, with sufficiently high and not always reasonable expenses, the government bodies are in need to assess the expected rating level before they will have to pay to agencies for services provided. This article is considering the development of a model, allowing estimating the likely level of credit rating, thus preventing the risk of failure of the assigned rating. Objectives The research aims to define input data of a mathematical model, based on which the rating agencies assign ratings; check baseline information in terms of statistical indicators; develop a risk assessment of refinancing model for territorial entities, which already have a rating; consider the use of models for subjects, which do not yet have a rating. Methods To build the financial indicator model of the Russian Federation territorial entities, we used the most significant models by means of a factor analysis. To build a model to determine the possible level of credit ratings of the Russian Federation regions, we used a regression analysis. Results Within the framework of research, we have solved the following tasks: identified the most important factors that influence an entity's rating. Using the regression analysis, we have constructed a model to determine the possible level of credit ratings of the Russian Federation regions with aid of eight financial performances of the region. Conclusions and Relevance We conclude that in today's economy, a ranking evaluation depends not only on financial performances, but also on economic, political, demographic, and other ones. Therefore, while using the model, it is necessary to probe the minimum impact of other factors on the level of rating.

На основе аппроксимации статистического ряда ввода малоэтажного жилья за 2002—2010 гг. сделан вывод о том, что для экономико-математического описания развития рынка малоэтажного жилья в Ростовской области предпочтительно использование модели линейного или экспоненциального приближения. Для развития модельных представлений, описывающих динамику развития строительства индивидуального жилья, выделены шесть важнейших факторов и проведен их статистический анализ. ; An effective resolution of the housing problem may consist in development and implementation of low-rise housing projects. Intensive development of the low-rise construction sector in the Rostov region needs the balance of supply and demand factors to be implemented in the effective legislation applicable to this market.A balance of supply and demand factors is feasible if methods of forecasting of the future trends of the low-rise housing market are developed and implemented. The authors have chosen the approximation method in the mode of Microsoft Word 2010 options as the problem solving vehicle.By approximating the statistical series of the low-rise housing market trends for 2002-2010, the authors have built a graphic dependence describing the housing construction market development pattern. Thereafter, the authors have concluded that the economic and mathematical description of the market of low-rise housing in the Rostov region is preferable in the form of a model of linear or exponential approximation.Statistical processing was made using the method of distribution of factors in the form of a radar chart employed to generate a visual image of the distribution of factors and the impact of each factor on the growth of the market of private housing in the Rostov region.

Цель написания настоящей статьи заключается в попытке более объективно взглянуть на проблему имитационного моделирования результатов инвестиционных вложений в модернизацию предприятий, работающих в инновационных отраслях экономики. Важность внедрения инноваций для получения высокого экономического эффекта подчёркивается многими и в том числе на уровне правительства. В качестве примера можно привести американскую политику для предприятий в области совместных исследований [4]. При построении экономико-математической модели были использованы метод декомпозиции для идентификации основных компонентов модели и метод математического программирования для установления зависимости между компонентами модели, т.е. для её решения. Предложенная экономико-математическая модель распределения инвестиций при модернизации наукоёмких предприятий позволяет оптимальным образом распределять инвестиции между тремя основными затратными статьями: трудовыми ресурсами, используемыми при производстве материалами и оборудованием. Оптимальное распределение инвестиций, позволит сэкономить финансовые ресурсы предприятия, поднять квалификацию тех работников, которые действительно нуждаются в повышении квалификации с точки зрения производства продукции, а так же модернизировать те производственные мощности, которые дадут наибольший вклад в повышение конкурентоспособности и финансовой устойчивости предприятия. Предложенная модель может быть детализирована и масштабируема в зависимости от цели модернизации и масштаба предприятия. Практическая ценность от внедрения данной модели при распределении инвестиций заключается в фокусировании внимания инвесторов (как внешних, так и внутренних) на главный продукт предприятия и модернизацию того, что вносит наибольший вклад в увеличение ценности главного продукта. Предложенная экономико-математическая модель оптимального распределения инвестиций при модернизации наукоёмких предприятий может быть полезна в первую очередь директорам и менеджерам высшего звена предприятий, принимающим решение о необходимости модернизации предприятия и выделении для этого соответствующих ресурсов ; The purpose of this article writing is an attempt to look more objectively at the problem of imitation modeling of the results of investments in enterprise modernization which function in innovative branches of economy. Importance of innovation introduction for receiving high economic effect is widely acknowledged and on the level of the government as well. American policy for enterprises in the sphere of joint research can be given as an example [4]. The method of decomposition for identification of main model components and the method of mathematical programming for establishment of dependence between model components, i.e. for its solution were used for building of an economic and mathematical model. The suggested economic and mathematical model of investment distribution during modernization of knowledge-intensive enterprises allows optimal distribution of investments among three main expensive items: labour force, materials and equipment used in production. Optimal distribution of investments will allow saving financial resources of an enterprise, advancing qualification of those employees who really need further training from the point of view of production manufacturing as well as modernizing those production facilities which will make the largest contribution into competitive recovery and financial stability of an enterprise. The suggested model can be detailed and scaled depending on modernization purpose and scale of an enterprise. Practical value of this model introduction during investment distribution is drawing investors' (external as well as domestic ones) attention on the main product of an enterprise and modernization of items that have contributed to the utmost in raising of main product value. The suggested economic and mathematical model of optimal investment distribution during modernization of science-driven enterprises can be useful first of all to directors and top managers of enterprises that have made a decision of the necessity in enterprise modernization and allocation of the corresponding funds on it

Проблема социально-экономического мониторинга ситуации в регионах всегда была актуальна для нашей страны из-за большой территории и различных условий жизни в разных районах. В кризисных условиях эта актуальность ещё более возрастает. Для принятия правильных управленческих решений мониторинг не должен сводиться к социологическим исследованиям, но под ним должна быть серьёзная математическая база. И если задача описания взаимодействия экономических субъектов более или менее понятна, то с социальными процессами дело обстоит сложнее. В сообщении на основании исследований ведущих политпсихологов делается попытка сформулировать модель социально-экономических процессов в регионе. Анализ решений этой модели позволяет выявить характерные режимы, которые связываются с реальными процессами в обществе. Предлагаются прототипы информационных систем, которые можно использовать для мониторинга в реальных условиях. В качестве примера анализируется задача о региональных выборах. ; The problem of monitoring the social and economic situation in regions has always been a currently central one for our country due to the vast territory and variety of life conditions in different areas. This urgency severely increases in crisis conditions. For acceptance of reasonable well-grounded managerial decisions monitoring should not be reduced to sociological research, but it should be founded on a deep mathematical base. Whereas the problem of description of economic subjects interaction is more or less clear, the social processes are much more difficult for analysis. In the presented discourse the attempt is made on the basis of leading political psychologists' latest research to formulate a model of social and economic processes in a region. The analysis of results of this model application allows one to reveal such characteristic modes which correspond to real processes in the society. Prototypes of information systems which can be used for monitoring in real conditions are offered. The problem of regional elections forecast is analyzed as an example for such system application.

В статье представлен авторский подход к определению эффективности взаимодействия предпринимательских и государственных структур в процессе земельных отношений. Экономико-математическая модель позволяет выявить потери в результате взаимодействия предпринимательских и государственных структур, а также дает возможность оценить экономический эффект деятельности всех участников процесса земельных отношений. ; The author determines the effective way of business and government structures cooperating within land sphere. One is able to estimate losses in cooperating of those structures and economic effectiveness of all the agents involved.

В настоящее время актуальной является проблема отказоустойчивых систем. Такие системы широко используются во многих сферах современной жизни, начиная от промышленности, заканчивая военной индустрией. В реконфигурируемых системах неисправный блок или обходится, или заменяется из резервной области. The present is a very urgent problem of fault–tolerant systems. Such systems are widely used in many areas of modern life, from industry, ending the military industry. The reconfigurable systems, the faulty unit or dispense, or replaced from the reserve area.

Внешнеэкономическая и политическая дестабилизация в России в конце 2014 – начале 2015 годов в значительной мере повлияла на рынок кредитования. Высокая волатильность рубля и рост величины ключевой ставки заставили финансовые учреждения сократить объемы выдаваемых кредитов. Сейчас, в условиях стабилизации экономической ситуации в стране, кредитные организации вновь начинают борьбу за долю платежеспособного спроса на рынке. Решающим в такой борьбе является предложение условий кредитования, совокупно выгодных для заемщика и кредитора в данный момент времени. Поэтому финансовым учреждениям важно отслеживать во времени процесс изменения спроса и предложения в условиях стабилизации экономической ситуации, когда отсутствуют внешние экономические изменения, а рынок кредитования преодолевает изменения на фоне прошлых «сотрясений». В статье предложена динамическая модель расчета ставки и величины кредита, позволяющая определить разновременные равновесные состояния на рынке кредитования в процессе становления долгосрочного равновесия. Использование данной модели позволит финансовым учреждениям прогнозировать равновесные значения ставки и величины кредита в долгосрочной перспективе, а значит повысить свою конкурентоспособность. ; Foreign economic and political destabilization in Russia at the end 2014 in early 2015 has affected to the lending market. The high volatility of the ruble and the rise of the key rate have led to reduction of loans by financial institutions. Now days, in economic stabilization way, banks aims to attract solvent customers. The aim can be achieved through method which one allows to find favorable amount of lending and lone rate for both of lender and borrower. Therefore controlling of supply and demand changes is important for financial institution, especially in the way of economic stabilization, when external economic changes are absent and lending market goes through changes in the past. In the article dynamic model of lending amount and lone rate calculating is proposed. Through this model is possible to determine balance point for each discrete moment by the way of long-term equilibrium formation at the lending market. Usage this model by financial institutions is allows to predict long-term balance value of lending amount and lone rate. It will helps to increase the competitiveness of credit organization.

Сложная экономическая ситуация в России, которая обусловлена внешними политическими событиями, в значительной мере повлияла на малый и средний бизнес (МСБ). На экономические санкции, ослабление рубля и рост инфляции этот сегмент экономики отреагировал значительно быстрее прочих. Кроме того, последние три года наблюдается в основном негативная тенденция развития МСБ – снижение качества роста сектора, падение финансовых показателей его деятельности. В то же время развитие рыночной экономики невозможно без развития малого и среднего бизнеса (МСБ), поэтому система кредитования предприятий МСБ является стратегически важной для экономики страны. Конкуренция между финансовыми учреждениями приводит к снижению требований к заемщику. Это в свою очередь увеличивает риски кредитования и, как следствие, требует использования более надежных научно обоснованных методик анализа их финансового состояния. Поскольку платежеспособность заемщика зависит от условий совокупных долговых обязательств – параметров кредитования, принятие решения о кредитовании должно основываться на комплексном анализе финансовых возможностей предприятия. На решение обозначенных проблем направлена разработанная авторами информационная система поддержки принятия решения для оценки финансового состояния предприятий. В статье предложена методика расчета параметров кредитования предприятий МСБ, основанная на моделировании функций спроса и предложения заемных денежных средств. Согласно данной методике разработан программный модуль, позволяющий пользователю оперативно производить расчет периода, величины и ставки кредитования на основе индивидуальных показателей финансовой деятельности заемщика. Определение параметров кредитования, учитывающих финансовые возможности предприятия, обеспечит повышение конкурентоспособности финансовых учреждений и снижение их рисков в области кредитования. ; The difficult economic situation in Russia, which one is due to external political events, greatly influence the small and medium business (SMB). This segment of the economy is reacted to economic sanctions, ruble weakening and inflation growth faster than other. More than that, there are the negative development trend of SMB – declining in the quality growth of the sector, droping in financial performance of its activities. At the same time, development of market economy is based on SMB's enterprise development, for that reason SMB's credit system is strategically important for state economy. Competition between financial organizations is leads to borrower's reduction requirements. As a result, credit risks grow, so banks need in more reliable scientific methods of enterprises financial condition analysis. The borrower's solvency depends on the common debt liabilities – the lending options, thus landing decision-making should be based on the comprehensive assessment of the financial condition and financial opportunities of enterprise. To solve the problem described above there was created by the authors the information system decision support in a sphere of the financial condition of enterprise determining. In scientific work the new method of SMB enterprises lending parameters calculation is proposed. Under this method there were the program module created, which one is lets user to calculate the crediting period, the amount of lending and the lone rate according to individual data of company's financial activity. The lending options determining that based on financial opportunities of enterprise leads to improving the competitiveness of financial organizations and to reduction of credit risks.

Разработана математическая модель распространения поверхностной медленной электромагнитной волны в диэлектрическом покрытии при отслоении его от металлического основания. Выведены характеристические уравнения, позволяющие оценить зависимость основного информативного параметра поля поверхностной волны коэффициента нормального ослабления a от величины отслоения покрытия от металлического основания. Проведена проверка адекватности математической модели путем численного моделирования распространения поверхностной волны в диэлектрическом покрытии в среде электродинамического моделирования CST Studio suit. Показано, что разработанная математическая модель может служить основой радиоволновых способов обнаружения и оценки дефектов диэлектрических и магнитодиэлектрических радиопоглощающих покрытий вооружения и военной техники. ; The paper describes a mathematical model of propagation of a slow surface electromagnetic wave in the dielectric coating under its delamination from the metal base. We derive the characteristic equation to assess the relationship of the main informative parameter field of surface waves normal attenuation coefficient α on the value of the coating delamination from the metal base. The adequacy of the mathematical model was verified by numerical simulation of propagation of surface waves in the dielectric coating in the environment of electrodynamic simulation of CST Studio suit. It is shown that the developed mathematical model can serve as a basis for radio-wave methods of detection and evaluation of defects in the dielectric and magnetic dielectric radio-absorbing coatings for weapons and military equipment.

В процессе использования методов экономико-математического моделирования предложены результаты оценки расходов, связанных с оказанием государственных услуг по поддержке института интеллектуальной собственности, доступности объектов интеллектуальной собственности для их коммерческого использования. Доказано, что основные переменные, отражающие важнейшие инструменты государственного регулирования интеллектуальной собственности в сфере услуг в различной степени влияют на результирующие факторы, отражающие инновационную активность предприятий и организаций сферы услуг. Приводятся результаты оценки влияния инструментов государственного регулирования интеллектуальной собственности на инновационную активность предприятий сферы услуг, которые отличаются друг от друга в силу неразвитостью отдельных форм и видов института государственного регулирования интеллектуальной собственности в сфере услуг, недостаточной эффективности инструментов государственного регулирования в этой сфере, низким уровнем результативности принимаемых управленческих решений. ; In the process of using the methods of economic and mathematical simulation the results of evaluating the flow rates, connected with the rendering of state services on the support of the institute of intellectual property, the accessibility of the objects of intellectual property for their commercial use, are proposed. It is proven that the basic variables, which reflect the most important tools of the government control of intellectual property in the sphere of services to different degree affect the resulting factors, which reflect the innovation activity of enterprises and organizations of the sphere of services. The results of the evaluation of the influence of the tools of the government control of intellectual property of the innovation activity of the enterprises of the sphere of the services, which are differed from each other in in terms of silunerazvitostyu of separate forms and forms of the institute of the government control of intellectual property in the sphere of services, insufficient effectiveness of the tools of government control in this sphere, by the low level of the result administrative of the solutions, are given.